5G+AI: l'avanzamento di una nuova era di videosorveglianza intelligente
Pubblicato: 2020-06-20Il settore dell'analisi video ha visto una crescita esponenziale negli ultimi tempi, principalmente grazie alla sua capacità di ricavare utili informazioni di business
I due principali casi d'uso dell'analisi video intelligente sono la sicurezza e l'acquisizione di informazioni aziendali fruibili
L'integrazione di 5G e AI nel sistema di analisi video ha risolto importanti problemi come latenza e larghezza di banda
L'analisi video intelligente si occupa dell'elaborazione e del monitoraggio automatici delle informazioni derivate dai fotogrammi video insieme all'adozione delle azioni necessarie. Le soluzioni di analisi video hanno registrato una crescita esponenziale negli ultimi tempi, principalmente grazie alla loro capacità di fornire preziose informazioni sul business insieme all'aggiunta di un ulteriore livello di sicurezza. L'analisi video globale dovrebbe crescere a un CAGR di oltre il 18% nel periodo 2020-2025.
L'analisi video funziona principalmente in due categorie: post-elaborazione ed elaborazione in tempo reale.
- Post-elaborazione: in questo caso, i video vengono archiviati ed elaborati successivamente. Non può essere utilizzato per ricavare informazioni dettagliate in tempo reale. Anche i requisiti hardware e software sono modesti.
- Elaborazione in tempo reale: in questo caso, l'analisi video viene eseguita su video live per trarre informazioni dettagliate e visualizzarle o archiviarle in tempo reale. L'aggiunta di capacità di elaborazione in tempo reale è più complessa rispetto alla post-elaborazione. Anche lo stack hardware e software deve essere un po' più sofisticato per soddisfare i requisiti di latenza tipicamente associati a questo tipo di soluzioni
Casi d'uso
Analisi video per la sicurezza
I sistemi di sorveglianza intelligenti sono per lo più installati per rendere un luogo più sicuro. Il mercato globale della videosorveglianza è stato valutato a 42,94 miliardi di dollari nel 2019 e si prevede che raggiungerà i 144,85 miliardi di dollari nel 2027. Ci sono tonnellate di casi d'uso della sicurezza in settori come il rilevamento di intrusi, il rilevamento di oggetti dannosi come pistole, il riconoscimento di attività sospette come la violenza, il taccheggio , ecc. La ragione principale del successo di tali sistemi è l'autonomia ad essi associata.
Non c'è alcun essere umano nel circuito, il sistema è in grado di rilevare un'azione o un'attività sospetta e generare un allarme utilizzando solo pochi sensori IoT. La maggior parte delle fotocamere intelligenti di oggi sono precaricate con programmi e capacità di intelligenza artificiale in grado di risolvere problemi aziendali comuni come il conteggio del numero di persone presenti nell'inquadratura, il rilevamento della violenza in un video, ecc. Questa confezione completa ha reso le soluzioni di analisi video un indispensabile per la maggior parte dei settori.
Analisi video per disegnare approfondimenti aziendali
Un altro grande vantaggio delle soluzioni di analisi video è che possono fornire dati inestimabili relativi al lavoro quotidiano di un'organizzazione. Esistono telecamere praticamente in ogni organizzazione e le soluzioni di analisi video sfruttano questa infrastruttura esistente e si basano su di essa. Poiché le telecamere non dormono mai, acquisiscono informazioni utili prive di pregiudizi ed errori e possono essere utilizzate per ricavare informazioni aziendali che a loro volta possono essere utilizzate per massimizzare i profitti e migliorare l'esperienza del cliente, il che a sua volta porta a un aumento degli NPS dei clienti.
Il caso d'uso più comune è l'analisi dei negozi al dettaglio. Può essere utilizzato per estrarre informazioni come il numero di persone che hanno visitato il negozio, l'età, i dati demografici, la popolarità di un prodotto, ecc.
Analisi video per la conformità dei processi
L'analisi video svolge anche un ruolo importante nel monitoraggio della SOP (Standard Operating Procedure) all'interno di un'organizzazione. Esistono varie organizzazioni governative in India e all'estero che monitorano la conformità e l'adesione alle SOP di diverse società. Il costo della non conformità ammonta a circa 2,65 volte il costo della conformità. Quando le operazioni aziendali vengono monitorate con l'aiuto dell'analisi video, si ottiene un'aderenza quasi accurata alla conformità e si riduce drasticamente la possibilità e il rischio di non conformità affrontate da queste aziende.
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Esistono varie applicazioni dell'analisi video in diversi settori come manifatturiero, alberghiero, farmaceutico, ecc. Per citare alcuni dispositivi di sicurezza potrebbero essere rilevati per le industrie manifatturiere, mentre l'igiene della cucina potrebbe essere rilevata per ristoranti e hotel.
Il monitoraggio dell'adesione a queste SOP era noioso prima dell'arrivo di soluzioni di analisi video intelligenti poiché il processo era un tempo manuale, il che portava a pregiudizi ed errori umani. Un operatore perderebbe fino al 45% dell'attività dello schermo dopo 12 minuti di monitoraggio video continuo. Questo salirebbe al 95% dopo 22 minuti di visualizzazione. Ora, con l'avvento dell'analisi video, è possibile monitorare la conformità di qualsiasi processo poiché riduce drasticamente la possibilità di errori umani e distorsioni.
L'intersezione tra 5G e intelligenza artificiale
L'arrivo del 5G trasformerà il settore della videosorveglianza risolvendo i problemi principali associati a questo campo. I problemi perpetui di larghezza di banda e latenza possono finalmente essere risolti integrando il 5G nel sistema di video e Data Analytics. Il 5G ci consente di inviare video di alta qualità (1080p, 4K) sulla rete in quanto fornisce un'elevata larghezza di banda di trasmissione video.
Ciò, a sua volta, ridurrà la latenza associata alla trasmissione e all'elaborazione video.
Un altro aspetto importante associato al 5G è la sua capacità di integrare miliardi di dispositivi IoT. L'integrazione dei dispositivi IoT nella pipeline di video e analisi dei dati ci fornirà enormi quantità di dati che possiamo sfruttare per trarre informazioni utili.
Anche la capacità di calcolo dei dispositivi moderni sta aumentando a un ritmo esponenziale che ci ha permesso di creare algoritmi di intelligenza artificiale più sofisticati. Quindi, integrando la maggiore capacità di elaborazione dei dispositivi new age, l'elevata larghezza di banda di trasmissione video fornita dal 5G e gli onnipresenti dispositivi IoT, possiamo creare un sistema di analisi video e dati estremamente efficiente e robusto.
In che modo il 5G aiuterà le operazioni di Wobot
Man mano che il mondo riprende slancio, diventerebbe necessario seguire le linee guida sull'igiene. Diventerebbe la nuova normalità per le aziende e le organizzazioni in India e nel mondo seguire queste linee guida. Per un'organizzazione il monitoraggio fisico delle proprie operazioni aziendali non sarebbe efficace e scalabile oltre un certo punto. Con l'abilitazione del 5G, Wobot sarebbe in grado di fornire a queste aziende un monitoraggio 24 ore su 24, 7 giorni su 7 con notifiche in tempo reale e approfondimenti sul cloud.
Con l'arrivo del 5G il trasferimento del feed dalla posizione del cliente al cloud diventerebbe estremamente veloce ed efficiente. Ciò eliminerebbe il carico di imprenditori e capi di sedi o team nel garantire la conformità e migliorare la sanificazione nei loro locali in tempo reale. Ciò, a sua volta, garantirebbe il benessere dei propri dipendenti riducendo al contempo in modo significativo il costo della conformità.
Opportunità future
L'analisi video intelligente è ancora un campo in crescita e si prevede che crescerà in modo esponenziale nei prossimi anni. Esistono molte nuove tecnologie che possono essere integrate con l'analisi video in futuro per aumentare la robustezza e l'efficienza delle soluzioni, alcune sono la realtà aumentata (AR) e la sicurezza informatica.
Le opportunità future in questo spazio dipenderanno dall'intersezione di queste tecnologie. Con la crescente preoccupazione per la sicurezza dei dati, è fondamentale integrare la sicurezza informatica con l'analisi video per migliorare la sicurezza dei dati. La realtà aumentata, in integrazione con l'analisi video, può essere utilizzata in diverse aziende per dimostrazioni, può essere utilizzata per dare istruzioni in tempo reale alle persone che lavorano sul campo e analizzarne le prestazioni.
Conclusione
Il settore dell'analisi video intelligente continuerà a crescere nei prossimi anni, con sempre più organizzazioni che cercheranno di adottarlo. Abbiamo già assistito a un immenso aumento nell'adozione di soluzioni di analisi video, dall'analisi al dettaglio e alla conformità dei processi alle auto a guida autonoma, che sta gradualmente coprendo ogni aspetto della nostra vita.
Molte organizzazioni cercherebbero di passare al monitoraggio remoto post-Covid-19 e i continui e rapidi progressi in questo settore aiuteranno solo a rendere l'analisi video intelligente onnipresente e una mossa gradita in questi tempi.