6 migliori tattiche per l'esecuzione di test di ottimizzazione del rendimento degli annunci

Questo post è stato aggiornato di recente il 18 gennaio 2023

Decidere come e quali test eseguire e controllare i risultati dei test di ottimizzazione del rendimento degli annunci richiede competenze AdOps. L'obiettivo principale di questi test di ottimizzazione del rendimento è migliorare i numeri RPM della sessione e massimizzare i profitti.

In questo articolo, forniremo alcuni suggerimenti per aiutarti a ottenere il massimo dall'esecuzione dei test di ottimizzazione del rendimento e decidere quali tipi di test dovresti eseguire nella tua situazione specifica.

1- Pianifica i test che devi eseguire.

Il primo passo verso la gestione del rendimento è decidere quali test eseguire per ottenere la massima monetizzazione. Ci sono molti fattori in gioco quando si tratta di scegliere quale test dovresti eseguire, come il tipo di sito che hai e il tuo pubblico.

PIANO DI GIOCO

In generale, il modo migliore per capire quali test di rendimento devono essere eseguiti è fare una sessione di brainstorming con il tuo team.

Durante il brainstorming, ci sono alcune cose da tenere a mente:

-Inizia con i tuoi obiettivi generali e dove sono le lacune, quindi passa alle funzionalità di brainstorming che potresti testare A/B per migliorare le prestazioni e l'esperienza utente. Se hai un team dedicato che si concentra sui test divisi, anche loro potrebbero voler partecipare alla riunione.

-Utilizzare il principio di Pareto per stabilire le priorità: i problemi più comuni relativi al tasso di conversione sono in genere in cima all'elenco.

-Mantienilo semplice! Le percentuali di successo dei test A/B diminuiscono man mano che i test diventano più elaborati.

2- Determinazione del test di divisione vincente

I test di rendimento devono essere confrontati con i dati storici per determinare se le modifiche hanno effettivamente aumentato le entrate prima di poter determinare se il test ha esito positivo. Per ottenere il massimo dai test A/B, le condizioni di controllo e test dovrebbero essere eseguite simultaneamente con la suddivisione del traffico tra di esse. È sempre una buona idea eseguire test A/B puri a seconda della configurazione.

Il test verrebbe eseguito per un determinato periodo di tempo durante il quale il traffico del tuo sito sarebbe soggetto alle condizioni del test di rendimento. Sebbene sia chiaro che testare i tipi di annunci è importante per ottenere i migliori risultati, può essere difficile sapere da dove cominciare. Come scegli quali tipi di annunci testare e come decidi qual è una buona metrica per misurare l'efficienza dei tuoi annunci?

Il primo passaggio consiste nello scegliere una metrica che sarà più indicativa di quanto le entrate saranno influenzate dalla modifica del tipo di annuncio.

Ad esempio, se stai testando diversi stili di annunci nella barra laterale, la percentuale di clic potrebbe non essere la metrica migliore. Quello che vuoi veramente sapere è quante entrate extra porta ogni stile di annuncio.

Quando cerchi modi per migliorare l'efficacia dei tuoi annunci o aumentare il numero di vendite che generano, può essere allettante concentrarsi sulle entrate che hai generato da quando hai iniziato a eseguire il test. Qual è la percentuale di visitatori convertiti quando hanno visto l'annuncio A rispetto all'annuncio B e quale annuncio sta generando maggiori entrate? Sebbene queste informazioni possano darti una buona idea del tipo di risultati che puoi aspettarti da ogni annuncio in pratica, ci sono alcune cose che l'utilizzo esclusivo di queste informazioni ti farà perdere.

È importante eseguire un'analisi pre e post analisi per vedere in che modo le metriche delle entrate sono state influenzate dal test, nonché come apparivano le loro linee di tendenza prima e dopo.

3- Durata: eseguire i test di rendimento abbastanza a lungo per vedere i risultati

Quando si tratta di testare l'ottimizzazione del rendimento degli annunci (AYO), ci sono alcuni fattori che determinano la durata dei test e il volume di traffico che dovrebbe essere eseguito durante le condizioni di test. In generale, la durata del test dipenderà dal volume di traffico generato dai tuoi annunci.

Quando stai testando AYO, vuoi assicurarti di avere abbastanza punti dati per confrontare le prestazioni del tuo gruppo di controllo con il tuo gruppo di test e avere dati sufficienti per costruire un caso valido per apportare modifiche. Vuoi anche assicurarti di non eseguire i test troppo a lungo, in quanto ciò potrebbe farti perdere opportunità.

Se è presente una frequenza di aggiornamento elevata, sono necessari più dati rispetto a una frequenza di aggiornamento bassa. Ad esempio, se gli utenti si aggiornano ogni 5 minuti, ci vorrebbe meno tempo che se si aggiornassero ogni ora.

È anche intelligente impostare avvisi che ti informano quando ci sono cambiamenti significativi nei volumi di traffico tra le tue due condizioni: questo ti aiuterà a garantire che il volume di traffico sia abbastanza grande da ottenere risultati accurati. Infine, tieni sempre d'occhio i tuoi annunci ad alto rendimento: non sai mai quando qualcosa potrebbe cambiare in termini di ciò che interessa ai tuoi utenti.

4- I tuoi test di ottimizzazione del rendimento non dovrebbero interferire tra loro

Puoi eseguire più test A/B contemporaneamente se il tuo sistema è progettato per farlo. Per fornire risultati statisticamente significativi, avrai bisogno di un elevato volume di traffico a seconda delle condizioni del test.

Se esegui più test contemporaneamente, meno traffico verrà eseguito attraverso ciascuno di essi e la significatività statistica richiederà più tempo. Di solito, i publisher di livello medio-iniziato non sono predisposti per eseguire test simultanei di ottimizzazione del rendimento. È meglio iniziare con un test alla volta.

5- Metriche di monitoraggio in modo coerente

Lo scopo è vedere se ci sono combinazioni migliori che porteranno maggiori entrate rispetto a quelle che stai attualmente gestendo. E come

Per eseguire correttamente i test, è necessario stabilire aspettative chiare per ciò che si sta tentando di ottenere con un test e quindi assicurarsi di soddisfare o superare tali aspettative. Dovresti anche avere un'idea chiara di quale sia un risultato ideale per qualunque metrica venga testata. Dovresti sempre avere in mente un obiettivo specifico prima di eseguire qualsiasi test in modo da sapere quando interromperlo. Quando le cose vanno bene, segui i tuoi test fino a quando non si dimostrano chiaramente di successo o insuccesso (con il modo in cui questo è definito chiaramente enunciato).

Quando arriva il momento di rivedere i risultati e decidere se continuare o terminare un test, guarda oltre i soli numeri finali.

Il modo migliore per assicurarti di ottenere risultati significativi è monitorare costantemente le metriche delle entrate come RPM, CPM e così via durante l'esecuzione del test.

Di conseguenza, puoi rilevare immediatamente i test che incidono negativamente sulle entrate o avvisarti se qualcosa non funziona correttamente.

Revisione dei risultati del test!

Ora puoi rivedere i risultati eseguendo il test e raggiungendo livelli di traffico statisticamente significativi!

6- Implementare e replicare strategie vincenti

Una volta avviati i test, i test che mostrano ottimi risultati vengono raggruppati in 2 categorie:

1. 1. Test Sì/No : test con risposte di stile sì/no.Ad esempio: impostazione dei prezzi minimi per vedere quale minimo ottiene l'offerta più alta. Una volta riscontrati miglioramenti costanti delle prestazioni su test singoli o multipli, puoi incorporare rapidamente questi test nella tua routine quotidiana di test A/B.
   2. Identificazione della leva: questi test ti aiutano a individuare quale leva influisce maggiormente sulle entrate in modo da poterla modificare.Ad esempio: modifica della finestra di timeout per ciascun offerente, ecc.

Nonostante l'esecuzione di test per un periodo di tempo specifico, la tua strategia complessiva di ottimizzazione del rendimento degli annunci è in continua evoluzione. Ecco perché l'ottimizzazione è fondamentale!

Raggiungere il giusto equilibrio nell'ottimizzazione del rendimento degli annunci è qualcosa con cui tutti lottano. Il costante avanti e indietro tra i KPI può essere un mal di testa.

Il successo del tuo programma di ottimizzazione della resa degli annunci non sarà determinato dal suo buon funzionamento all'inizio. Sarà determinato da quanto tempo continuerà a funzionare mentre apporti modifiche alla configurazione e alle fonti di traffico.

Sarai anche in grado di dare la priorità alle ottimizzazioni più preziose per i KPI con la priorità più alta, in modo da massimizzare l'impatto di ogni modifica apportata.

La facile via d'uscita!

Questa serie di best practice ti fornirà una solida base per la gestione del tuo programma di test. Se sei ancora confuso sull'esecuzione di questi test? Non preoccuparti!

Gli oltre 250 esperti AdOps di MonetizeMore saranno a tua disposizione per pianificare idee di test, eseguirle e determinare i vincitori che ti aiuteranno a massimizzare le tue entrate pubblicitarie in modo sostenibile. Ci siamo sempre assicurati di essere in cima ai test di Split!

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