6 modi in cui l'IA può aumentare gli abbonamenti per gli editori di contenuti multimediali

Il mondo dell'editoria è un settore estremamente competitivo. Per rimanere rilevanti in questo settore di attività, gli editori devono innovare e impiegare idee e tecnologie rivoluzionarie. L'efficacia dei paywall e degli abbonamenti digitali è pronta per essere migliorata utilizzando funzionalità di intelligenza artificiale (AI) in rapido miglioramento.

L'intelligenza artificiale (AI) è la capacità di un computer o di una macchina di mostrare tratti o eseguire compiti in un modo che sembra simulare il ragionamento umano attraverso l'uso di insiemi complessi e strati di algoritmi. L'intelligenza artificiale può elaborare i dati più velocemente e in un volume molto maggiore rispetto agli esseri umani, il che consente ai sistemi intelligenti di apportare automaticamente molti miglioramenti per ottenere il risultato desiderato.

In effetti, molti dei più grandi editori di media hanno creato strumenti di intelligenza artificiale per la produzione di contenuti multimediali. Ora, ci sono crescenti opportunità per creare abbonamenti digitali basati sull'intelligenza artificiale.

In che modo gli editori utilizzano l'intelligenza artificiale per aumentare le entrate degli abbonamenti

1) Analisi e segmentazione dei dati AI

L'intelligenza artificiale eccelle nell'analisi dei dati, nella ricerca di modelli in grandi volumi di dati sui visitatori e nel prendere decisioni automatizzate basate su tali modelli. È anche bravo a far emergere quei modelli e opportunità nei rapporti che gli esseri umani possono facilmente comprendere.

Gli algoritmi AI possono analizzare i dati dei clienti e segmentarli in gruppi in base alle loro preferenze, comportamento e dati demografici. Queste informazioni possono aiutare le aziende ad adattare le proprie offerte di abbonamento a diversi segmenti di clientela, offrendo contenuti più personalizzati e pertinenti a ciascun gruppo.

Offerte di abbonamento più personalizzate possono attirare più abbonati, punti di prezzo di abbonamento più elevati e una conservazione più lunga.

2) Copia dell'offerta generata dall'intelligenza artificiale e inviti all'azione

Uno degli aspetti più importanti di una strategia di marketing è la copia che motiva un visitatore ad agire, iscriversi, seguire, fare clic, condividere, ecc. Più l'offerta viene presentata, più è probabile che il lettore la accetti.

Un invito all'azione (CTA) funziona al meglio quando la lingua risuona rapidamente con il visitatore, allineandosi con l'intento, le preferenze, i dati demografici del visitatore e con un tono a cui il visitatore risponde.

All'inizio di quest'anno, Admiral ha annunciato l'integrazione del motore GPT di OpenAI nella sua piattaforma di Visitor Relationship Management (VRM). L'intelligenza artificiale genera CTA e copia dell'offerta di coinvolgimento dei visitatori in base ai dati sulla cronologia dei visitatori, l'argomento del contenuto, il tono della copia e altro ancora. L'intelligenza artificiale utilizzerà quindi queste informazioni per formulare CTA per guidare la conversione dei visitatori sulle offerte di abbonamento.

3) Aumento del targeting per abbonamenti AI

Il traffico del sito Web non è costante e non tutti i contenuti hanno le stesse prestazioni. Se desideri ricevere offerte di abbonamento di fronte al numero massimo di visitatori, allora vuoi presentare la tua offerta quando il traffico aumenta intorno a una storia virale, notizie dell'ultima ora, risultati sportivi o scelte di sorteggio dal vivo, ecc.

Inoltre, se puoi sapere esattamente quando una storia sta aumentando di popolarità e traffico, ciò influisce sull'equazione del valore che un visitatore considera. Più prezioso e tempestivo è il contenuto, più un visitatore è disposto ad acquistare un abbonamento per vedere quel pezzo, o più piacergli. È il colpo metaforico quando il ferro è caldo, che fa il fieno mentre splende il sole.

Il targeting per popolarità e picchi di Admiral automatizza questo processo in modo che ogni editore possa presentare la migliore offerta in caso di picchi di traffico. Che si tratti di una notizia che esce alle 3 del mattino o di un picco virale inaspettato dovuto a un collegamento su Twitter, l'IA nella piattaforma di Admiral identifica automaticamente il picco, controlla le tue impostazioni per sapere come vuoi gestirlo e mette l'invito all'azione giusto davanti a i visitatori di quel contenuto.

L'intelligenza artificiale in abbonamento digitale fornisce informazioni e azioni in tempo reale per ottimizzare le conversioni dei visitatori.

4) Analisi del tasso di abbandono assistito dall'intelligenza artificiale

Nell'editoria multimediale, il tasso di abbandono si riferisce alla velocità con cui i clienti annullano i loro abbonamenti.

L'intelligenza artificiale può analizzare i dati dei clienti per identificare modelli e fattori che contribuiscono all'abbandono, come la mancanza di coinvolgimento con determinati tipi di contenuti, prezzi e piani di abbonamento. Le aziende possono utilizzare queste informazioni per migliorare le proprie offerte di contenuti, i prezzi e le strategie di fidelizzazione dei clienti.

Gli editori di media sanno che non basta aumentare il numero di abbonati che hanno. Senza una strategia per la fidelizzazione, il tasso di abbandono consumerà i profitti e le entrate ricorrenti annuali (ARR).

L'intelligenza artificiale può aiutare i marchi a mitigare il tasso di abbandono, oltre a fornire analisi predittive. Analizzando i dati storici, gli algoritmi AI possono fare previsioni sul comportamento futuro dei clienti, come la probabilità che un cliente si abboni o abbandoni. Queste informazioni possono aiutare le aziende a ottimizzare le offerte di abbonamento, i prezzi e le strategie di marketing.

5) Miglioramenti del servizio clienti AI

La soddisfazione del cliente è una misura di quanto i clienti siano felici o contenti dei servizi resi da un'azienda. Quando i clienti sono soddisfatti, la fidelizzazione dei clienti migliora, è più probabile che i clienti passino a piani di abbonamento premium e la fidelizzazione dei ricavi netti (NRR) aumenta. Inoltre, è più probabile che i clienti soddisfatti condividano articoli e raccomandazioni tramite il passaparola e i social media, contribuendo a una nuova crescita.

Quando i clienti sono insoddisfatti, ciò porta all'abbandono e al calo della reputazione dell'azienda.

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per migliorare la soddisfazione del cliente tramite:

• Personalizzazione: gli algoritmi AI possono analizzare i dati degli utenti, come la cronologia di navigazione e il comportamento di ricerca, per fornire consigli personalizzati e suggerimenti sui contenuti. Questo può aiutare a migliorare l'esperienza dell'utente e aumentare il coinvolgimento con il sito web.
  
  
• Chatbot: i chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono fornire assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e aiutare a rispondere a domande e problemi comuni. Ciò può liberare gli agenti dell'assistenza clienti umani per gestire problemi più complessi e migliorare i tempi di risposta.
  
  
• Analisi del sentiment: gli algoritmi AI possono analizzare i social media e altre piattaforme online per monitorare il sentiment e il feedback dei clienti. Ciò può aiutare i publisher a identificare le aree di miglioramento e ad affrontare eventuali problemi in modo rapido e proattivo.
  
  

• Moderazione dei contenuti: l'intelligenza artificiale può aiutare ad automatizzare la moderazione dei contenuti generati dagli utenti, come forum, commenti e recensioni, per garantire che soddisfino gli standard della comunità e riducano il carico di lavoro dei moderatori umani.

6) Test A/B basati sull'intelligenza artificiale

Il machine learning può guidare i test A/B per automatizzare l'ottimizzazione delle conversioni. Come primo passo, una funzione di abbonamento AI può presentare due offerte ai tuoi visitatori, o la stessa offerta con testo variante, colori, ecc. Può eseguire un test A/B delle varianti su particolari segmenti di visitatori o su tutti i visitatori.

Il test dell'offerta di abbonamento AI può selezionare automaticamente l'invito all'azione con le migliori prestazioni e quindi sfruttarlo in futuro per il massimo ritorno possibile.

Admiral offre test A/B basati sull'intelligenza artificiale ai beta tester della nostra piattaforma di gestione delle relazioni con i visitatori (VRM). La prossima uscita sarà disponibile per un numero limitato di editori all'inizio dell'estate 2023.

L'analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a prendere decisioni basate sui dati in merito alle loro offerte di abbonamento ai contenuti digitali, con conseguente miglioramento della soddisfazione, del coinvolgimento e della fidelizzazione dei clienti.

Vuoi testare il coinvolgimento dei visitatori basato sull'intelligenza artificiale?

Admiral aiuta gli editori di tutto il mondo a far crescere le relazioni e le entrate con i visitatori. La piattaforma VRM utilizza un singolo tag per consentire agli editori di iniziare a sfruttare i moduli VRM per le offerte di paywall e abbonamenti, l'aumento delle iscrizioni a newsletter e social media, la gestione del consenso, il recupero delle entrate del blocco degli annunci, le campagne di donazioni e altro ancora.

Se sei interessato alla produttività, alla conversione e all'aumento delle entrate dei visitatori che AI ​​può offrire, richiedi una demo o inizia oggi la tua prova gratuita.