6 modi in cui l'intelligenza artificiale sta aiutando gli editori digitali a crescere

L'Intelligenza Artificiale (AI) ha trasformato le aziende di ogni tipo e l'editoria digitale non fa eccezione. L'intelligenza artificiale e il machine learning stanno rivoluzionando il modo in cui gli editori digitali creano, distribuiscono e monetizzano i contenuti, offrendo loro opportunità senza precedenti per far crescere le loro attività.

L'intelligenza artificiale può aiutare gli editori digitali a comprendere meglio il proprio pubblico, generare un maggiore coinvolgimento degli utenti e contenuti personalizzati su larga scala. L'intelligenza artificiale può anche aiutare gli editori digitali ad aumentare l'efficienza, ridurre i costi e massimizzare il ROI.

Nel complesso, l'intelligenza artificiale sta svolgendo un ruolo importante nella crescita e nel successo delle aziende di editoria digitale, in quanto offre loro gli strumenti e le conoscenze necessarie per stare al passo con la concorrenza.

Salta a:

• In che modo l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando l'editoria digitale?
• Vantaggi dell'intelligenza artificiale per gli editori digitali
• Esempi di strumenti di intelligenza artificiale per editori
• In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare gli editori a crescere?
• Richiedi una demo dell'intelligenza artificiale per il coinvolgimento dei visitatori

In che modo l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando l'editoria digitale?

Potrebbe essere allettante storcere il naso al pensiero di coinvolgere l'AI nel processo di creazione dei contenuti editoriali. Dopotutto, l'abilità artistica e la creatività sono tratti intrinsecamente umani, giusto? Ammetteremo che almeno per ora, gli attuali modelli linguistici di intelligenza artificiale potrebbero non essere in grado di produrre capolavori giornalistici adatti al New York Times. Tuttavia, possono essere incredibilmente utili se usati come una sorta di assistente per gli autori umani per potenziare i loro contenuti scritti a mano.

L'intelligenza artificiale può aiutare gli editori digitali in molti modi interessanti. Le soluzioni abbondano, dall'offerta di suggerimenti per l'ottimizzazione delle parole chiave durante la scrittura di un articolo, all'aumento delle conversioni con il CTA per i visitatori potenziato dall'intelligenza artificiale di Admiral e la creazione di offerte .

Di seguito, esamineremo i vantaggi di alcuni dei tipi più popolari di strumenti di intelligenza artificiale oggi disponibili.

Vantaggi dell'intelligenza artificiale per gli editori digitali

• Coinvolgimento più efficace dei visitatori: l'intelligenza artificiale può sfruttare le metriche chiave in tempo reale per monetizzare i tuoi contenuti migliori. L'intelligenza artificiale può identificare immediatamente i contenuti con un traffico in aumento, come una storia di rottura o virale. Può quindi attivare un CTA personalizzato per monetizzare meglio quel contenuto al momento.
  Inoltre, la copia all'interno di tali CTA può essere generata automaticamente dall'IA, con consapevolezza del contenuto verticale, del sentimento e degli obiettivi.
  
  
• Più rilevabilità: è una semplice equazione: gli editori devono essere facilmente individuabili dal pubblico a cui sono destinati per generare entrate. L'intelligenza artificiale può aiutare gli editori digitali a comprendere meglio il proprio pubblico e a generare contenuti più pertinenti e coinvolgenti, che a loro volta porteranno a una migliore rilevabilità.
  
  
• Migliore qualità dei contenuti: gli editori digitali di successo non si limitano a pubblicare contenuti; curano anche i contenuti per coinvolgere e informare i propri lettori. L'intelligenza artificiale può aiutare gli editori digitali a comprendere meglio a cosa risponde e a cui il loro pubblico risponde, il che consente contenuti più personalizzati e contribuisce a un aumento della qualità.
  
  
• Efficienza migliorata: l'editoria digitale è un'attività di scala e più contenuti un editore può produrre, più è probabile che cresca rapidamente. L'intelligenza artificiale può semplificare il processo di creazione dei contenuti, incorporando traduzioni automatiche, controlli grammaticali e regole di formattazione, consentendo ai team editoriali di concentrarsi su una combinazione di qualità e quantità durante la generazione dei contenuti.

Esempi di strumenti e tecnologie di intelligenza artificiale utilizzati nell'editoria digitale

• Natural Language Processing (NLP): l'elaborazione del linguaggio naturale è un sottocampo dell'intelligenza artificiale che consente ai sistemi informatici di interpretare e comprendere il linguaggio umano. Gli strumenti NLP come Grammarly consentono agli editori di automatizzare semplici attività di modifica e formattazione, annullando la necessità di più revisioni tra pari e consentendo loro di concentrarsi sull'aggiunta di valore attraverso i loro contenuti.

• Immagini generate al computer (CGI): strumenti di intelligenza artificiale come Dall-E 2 consentono agli utenti di inserire un prompt (ad esempio, "Pollo che indossa un cappello a tre corno dell'ammiraglio") e il loro sistema avanzato genererà un'immagine unica corrispondente alla sua descrizione. I risultati possono variare in termini di qualità, ma sono quasi sempre visivamente accattivanti (o da incubo) in un modo o nell'altro.
  

• Chatbot: i chatbot vengono sempre più sfruttati dagli editori digitali per interagire con gli utenti e migliorare le tecniche di lead generation. Ad esempio, un chatbot come crisp.chat (fare clic qui per ulteriori informazioni sulla loro offerta) può spingere gli utenti verso un abbonamento digitale a pagamento coinvolgendoli proprio al momento giusto durante il loro percorso di navigazione.
  
  
• Analisi del sentiment: l'analisi del sentiment è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che mira a comprendere il sentimento espresso verso un particolare argomento o problema. Gli strumenti di analisi del sentiment possono aiutare gli editori digitali a comprendere il sentimento espresso nei confronti dei loro contenuti e dei loro inserzionisti, il che consente loro di creare contenuti e pubblicare annunci con cui è più probabile che i loro lettori interagiscano.
  
  

In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare gli editori digitali a crescere?

Nella maggior parte dei casi d'uso, il vantaggio principale dell'IA nell'editoria, e in molti settori, del resto, è quello di semplificare i processi in modo che i team possano dedicare le proprie energie ad attività a valore aggiunto. Nel caso di un team editoriale, impiegare l'intelligenza artificiale per occuparsi di alcune delle attività più manuali e umili come il controllo grammaticale e la traduzione può consentire ai creatori di contenuti di concentrarsi sulla creazione di contenuti di alta qualità a volume.

Alcuni dei modi specifici in cui l'IA può aiutare gli editori digitali a crescere includono:

1. Decisioni editoriali guidate dall'intelligenza artificiale

Gran parte del tempo di uno stratega dei contenuti viene probabilmente speso a riflettere su decisioni editoriali: argomenti di tendenza da trattare, quali storie potrebbero avere risonanza, quali nicchie prendere di mira e così via. L'intelligenza artificiale può aiutare gli editori a prendere decisioni editoriali più informate fornendo approfondimenti in tempo reale e altamente pertinenti sulle tendenze attuali e valutando il livello di coinvolgimento con i contenuti esistenti. Ciò consente agli editori di fare previsioni basate sui dati su ciò che è più probabile che risuoni con i lettori e li aiuta a creare strategie di contenuto proattive. Per esempio:

• L'intelligenza artificiale può prevedere gli argomenti che saranno più popolari in base alle tendenze dei social media, ai dati dei motori di ricerca e così via.
  
  
• L'intelligenza artificiale può identificare quali argomenti e storie potrebbero entrare in risonanza con i lettori sulla base di dati sul coinvolgimento e sul consumo in tempo reale.

2. Creazione di contenuti basata sull'intelligenza artificiale

Gli editori, come il team di Arena Group Holdings, stanno esplorando l'uso dell'intelligenza artificiale per ricercare e produrre articoli. Un'intelligenza artificiale che è stata addestrata sulla libreria proprietaria dei contenuti di un editore può curare le immagini o creare bozze di nuovi articoli dal contenuto esistente. Publishers Daily riferisce che Men's Journal ha sfruttato 17 anni di archivi, con l'assistenza dell'intelligenza artificiale, per produrre una serie di articoli che hanno funzionato bene nella ricerca, nei social e formano una base RPM.

Naturalmente, ora siamo in un'epoca in cui gli strumenti di generazione di contenuti AI come Jasper sono in grado di generare interi articoli alimentandoli con nient'altro che un titolo o una breve descrizione. Se sei più interessato al volume di contenuti che puoi produrre e meno alla sua qualità complessiva, questo potrebbe essere un uso efficace dell'intelligenza artificiale, ma dovresti capire che ci sono dei limiti.

Tuttavia, l'intelligenza artificiale può essere impiegata anche nella traduzione linguistica, che è importante per gli editori i cui contenuti hanno un pubblico internazionale o per coloro che desiderano aumentare il proprio numero di lettori. Strumenti come Google Translate faranno fatica a soddisfare elevati standard giornalistici, mentre un servizio assistito dall'intelligenza artificiale come Taia utilizza una combinazione di esseri umani e apprendimento automatico per tradurre i contenuti in quasi 100 lingue diverse.

3. Strategie di personalizzazione guidate dall'intelligenza artificiale

Per gli editori digitali, la crescita dipende spesso dal coinvolgimento del pubblico. E uno dei modi più efficaci per raggiungere questo obiettivo è attraverso la personalizzazione: dopotutto, è molto più probabile che gli utenti interagiscano con contenuti personalizzati in base ai loro interessi e che corrispondano alle loro preferenze individuali.

Questo è un altro modo in cui l'intelligenza artificiale può essere sfruttata dagli editori; attraverso l'apprendimento automatico, può identificare quali contenuti hanno maggiori probabilità di entrare in risonanza con un particolare lettore e personalizzare l'esperienza dell'utente in modo che vengano offerti contenuti altamente pertinenti.

La piattaforma VRM di Admiral offre opzioni di sentiment per il nostro coinvolgimento dei visitatori basato sull'intelligenza artificiale. Integrando ChatGPT, le nostre offerte per i visitatori e i CTA combinano il sentiment con l'argomento del contenuto e i dati del profilo del visitatore per personalizzare le offerte che hanno maggiori probabilità di conversione.

I motori di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale possono identificare non solo quali contenuti consigliare a un utente, ma anche quando consigliarli. Analizzando il loro comportamento passato, ad esempio come e quando in genere consumano i contenuti, gli strumenti AI "recommender-as-a-service" come Recombee possono aiutare gli editori a raggiungere nuovi livelli di personalizzazione dei contenuti utilizzando API e SDK intuitivi creati da data scientist.

4. Analisi e approfondimenti guidati dall'intelligenza artificiale

Un campo in cui l'IA è stata particolarmente utile per le aziende nel corso degli anni è la raccolta di dati per fornire approfondimenti fruibili. Le aziende editoriali possono sfruttare l'intelligenza artificiale per analisi e approfondimenti in alcuni dei seguenti modi:

• Analisi predittiva: l'analisi predittiva è un tipo di analisi statistica che utilizza dati storici per prevedere eventi futuri. L'analisi predittiva può aiutare gli editori digitali a identificare i modelli nei loro contenuti e nei dati sul pubblico, consentendo loro di prendere decisioni migliori sui tipi di contenuto che potrebbero entrare in risonanza con i lettori.
  
  
• Analisi del coinvolgimento: l'intelligenza artificiale può anche analizzare i livelli di coinvolgimento in tempo reale per aiutarti a capire come stanno andando i tuoi contenuti attuali. Ci sono pagine che registrano improvvisi picchi di traffico? Alcuni dei tuoi contenuti ottengono meno coinvolgimento di quanto vorresti? Questi dati aiuteranno a ridefinire le priorità dei contenuti esistenti e a migliorare l'automazione del marketing per gli editori.
  
  Gli strumenti Surge Targeting e Page Popularity basati sull'intelligenza artificiale di Admiral fanno questo, identificando dove si verificano i picchi di traffico in tempo reale. Quindi il sistema VRM di Admiral attiva automaticamente le offerte/CTA dei visitatori su quelle pagine. L'invito all'azione di Surge può avere un messaggio, un intervallo di tempo o una funzionalità univoci progettati per aumentare rapidamente le conversioni.
  
  
  
  
• Analisi del sentiment: come abbiamo già spiegato, l'analisi del sentiment può aiutare gli editori digitali a capire meglio come il loro pubblico risponde e si sente riguardo ai loro contenuti, che a sua volta può essere applicata alla monetizzazione dei contenuti.
  
  

5. Soluzioni pubblicitarie basate sull'intelligenza artificiale

Gran parte delle entrate di un editore proviene dalla pubblicità, e questa è un'altra area in cui è possibile applicare l'intelligenza artificiale, automatizzando l'impostazione di molti formati di annunci diversi e aiutando ad abbinare i contenuti pertinenti agli inserzionisti giusti. I modi in cui l'IA può aiutare con le strategie pubblicitarie automatizzate includono:

• Allineamento automatizzato del marchio-inserzionista: l' allineamento automatizzato del marchio-inserzionista si riferisce al processo di abbinamento degli inserzionisti ai contenuti, aiutando gli editori digitali a generare maggiori entrate allineando i loro contenuti con gli annunci più pertinenti.
  
  
• Personalizzazione automatizzata degli annunci display: la personalizzazione degli annunci display consiste nell'adattare gli annunci display a un pubblico specifico. La personalizzazione degli annunci display può aiutare gli editori digitali a monetizzare i contenuti garantendo che gli annunci che mostrano siano pertinenti per il pubblico che probabilmente li vedrà.
  
  
• Offerte automatizzate in tempo reale: le offerte in tempo reale consentono agli editori di acquistare spazi pubblicitari digitali in tempo reale. Questa strategia pubblicitaria offre una maggiore flessibilità, è spesso più conveniente e consente un migliore targeting degli annunci.
  
  
• Retargeting degli annunci: il retargeting degli annunci è quando gli annunci vengono mostrati alle persone che hanno precedentemente visualizzato i contenuti di un marchio. Questi annunci in genere risuonano maggiormente con questi segmenti di pubblico poiché hanno già mostrato interesse per i contenuti correlati e pertanto è più probabile che gli annunci generino entrate aggiuntive.
  
  

6. Tecniche di razionalizzazione guidate dall'intelligenza artificiale

In definitiva, tutti i punti di cui sopra si sommano a un'operazione di pubblicazione digitale più snella ed efficiente. Assistendo nell'automazione di attività altrimenti manuali come la traduzione dei contenuti, l'analisi dei dati, la personalizzazione degli annunci, le offerte e il coinvolgimento dei visitatori, i team editoriali possono concentrarsi sul prendere decisioni editoriali migliori, generare contenuti più accattivanti, a un ritmo più veloce, e monetizzare i propri contenuti attraverso la personalizzazione e la pubblicità.

Come azienda di editoria digitale, è probabile che non puoi più permetterti di trascurare il ruolo dell'intelligenza artificiale quando si tratta di semplificare e dare priorità al tuo approccio. I software di intelligenza artificiale come strumenti di generazione di contenuti, servizi di traduzione, chatbot e sistemi di analisi dei dati saranno presto tutti componenti essenziali di un'operazione di pubblicazione digitale efficiente e di successo.