6 modi in cui la classificazione dei dati e l'analisi influenzano ogni aspetto della tua attività

La classificazione e l'analisi dei dati stanno diventando sempre più importanti per le aziende di tutte le dimensioni. I dati grezzi e non strutturati da soli non sono sufficienti per generare valore aziendale. Deve essere organizzato e classificato in modo da poter trovare quello che stai cercando quando ne hai bisogno.

L'obbligo di organizzare i dati non strutturati è citato come una preoccupazione per il 95% delle imprese.

La classificazione e l'analisi dei dati ti aiuteranno a sviluppare una conoscenza delle risorse di dati della tua azienda. È quindi possibile classificare le risorse per preservare i dati e conformarsi a policy di sicurezza, linee guida, obblighi di conformità e leggi. Le aziende possono raggiungere questo obiettivo pagando i dipendenti per aggiungere manualmente le etichette in base a criteri specificati o automatizzando l'intero processo.

Supponiamo di avere risorse limitate da investire nella sicurezza dei dati; capire esattamente quali dati devono essere protetti ti consentirà di stabilire le priorità e sviluppare un approccio solido. Quindi, utilizza i tuoi fondi e altre risorse in modo appropriato, riducendo al minimo le spese di sicurezza e conformità.

Uno dei vantaggi principali è che aiuta la tua azienda a pianificare gli imprevisti. L'analisi aziendale può prevedere i modelli futuri delle vendite, dei guadagni e di altre variabili vitali di un'organizzazione modellandoli. Ciò consente alle organizzazioni di anticipare e prepararsi ai cambiamenti che possono verificarsi annualmente, periodicamente oa qualsiasi livello.

Forse dovrai ridurre le spese per prepararti a una stagione tranquilla, oppure potresti aver bisogno di spendere soldi per nuove iniziative di marketing. BA può aiutare le organizzazioni più grandi a prevedere il volume degli ordini ed evitare sprechi.

La tua azienda può anche utilizzare l'analisi aziendale per provare nuove strategie pubblicitarie. In questo articolo parleremo di sei modi in cui la classificazione e l'analisi dei dati influenzano ogni aspetto della tua attività.

6 modi in cui la classificazione dei dati e l'analisi influenzano ogni aspetto della tua attività

Ecco sei modi in cui l'analisi dei dati e la classificazione dei dati influenzano la tua attività e tutte le persone ad essa associate.

1. Gestisci la crescita dei dati
2. Prevenire le frodi commerciali
3. Prendi decisioni aziendali migliori
4. Guida la governance dei dati
5. Rileva in anticipo le interruzioni dell'attività
6. Aggiungi valore al tuo portafoglio dati

Continua a leggere per saperne di più in dettaglio.

1. Gestisci la crescita dei dati

Man mano che la tua azienda cresce, cresce anche la quantità di dati che generi. Senza un sistema di classificazione, questi dati possono diventare rapidamente ingestibili. La classificazione dei dati ti aiuta a organizzare e gestire i tuoi dati in modo più efficace, così puoi farne un uso migliore.

La classificazione dei dati comporta l'assegnazione di etichette ai dati in modo che possano essere ordinati e archiviati in modo più efficiente. Ad esempio, potresti etichettare i dati dei clienti per regione, in modo da poter facilmente richiamare tutti i clienti da una determinata area. Questo può essere uno strumento prezioso per il marketing e le vendite, nonché per il servizio clienti.

La classificazione dei dati può anche aiutarti a rispettare le normative sulla privacy dei dati, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR). Etichettando i dati in base alla loro sensibilità, puoi garantire che solo il personale autorizzato abbia accesso alle informazioni di cui ha bisogno. Questo può aiutare a prevenire le violazioni dei dati e proteggere la privacy dei tuoi clienti.

In breve, la classificazione dei dati è uno strumento prezioso per qualsiasi azienda che genera molti dati. Etichettando e ordinando i dati, puoi renderli più gestibili e utilizzarli in modo più efficace.

2. Prevenire le frodi aziendali

L'analisi dei dati può aiutare a prevenire le frodi aziendali identificando modelli nei dati che potrebbero indicare attività fraudolente. Analizzando i dati provenienti da più fonti, le aziende possono sviluppare una migliore comprensione di ciò che costituisce un'attività fraudolenta e possono adottare misure per prevenirla.

Ad esempio, l'analisi dei dati sulle frodi può essere utilizzata per tenere traccia delle modifiche ai dati finanziari che potrebbero essere indicative di una frode. Tali dati possono essere utilizzati per creare modelli in grado di prevedere la probabilità di frode.

Questi modelli possono essere utilizzati per aiutare le aziende a prendere decisioni su quali aree sono maggiormente a rischio di frode e su come prevenirla al meglio.

L'analisi dei dati può anche aiutare le aziende a rilevare le frodi che si sono già verificate e ad adottare misure per recuperare le perdite.

3. Prendere decisioni aziendali migliori

L'analisi dei dati è fondamentale per le aziende nell'odierna economia basata sui dati, in particolare per le piccole imprese. Analizzando i dati, le aziende possono ottenere informazioni dettagliate sul comportamento, sulle tendenze e sui modelli dei clienti. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate per prendere decisioni aziendali migliori, come decidere quali prodotti vendere, come valutarli e dove commercializzarli.

L'analisi dei dati può anche aiutare le aziende a migliorare le proprie operazioni. Ad esempio, analizzando i dati sulla produzione, le aziende possono identificare inefficienze e aree di miglioramento. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate per apportare modifiche che possono migliorare la produttività e l'efficienza.

Nel complesso, l'analisi dei dati consente alle aziende di prendere decisioni migliori, migliorare le proprie operazioni e competere efficacemente nell'economia di oggi.

4. Guidare la governance dei dati

La classificazione dei dati guida la governance dei dati fornendo un quadro per la comprensione, la gestione e la protezione dei dati. Classificando i dati, è possibile stabilire controlli e criteri per garantire che i dati vengano utilizzati in modo appropriato e rimangano riservati. La classificazione dei dati supporta anche la conformità ai requisiti normativi e aiuta le organizzazioni a gestire i rischi.

Senza la classificazione dei dati, la governance dei dati sarebbe più difficile, se non impossibile. La classificazione dei dati fornisce i mezzi per comprendere quali dati sono importanti per l'organizzazione, come dovrebbero essere protetti e come possono essere utilizzati. Fornisce inoltre un modo per tenere traccia e gestire le modifiche ai dati nel tempo.

5. Rileva in anticipo le interruzioni dell'attività

I dati organizzati ti aiutano a rilevare tempestivamente le interruzioni dell'attività. Quando si dispone di un sistema per il monitoraggio e la memorizzazione dei dati, è possibile identificare rapidamente quando qualcosa va storto. Ciò consente di intraprendere rapidamente un'azione correttiva prima che l'interruzione causi troppi danni.

Inoltre, i dati organizzati possono aiutarti a valutare l'andamento dei dati nel tempo, in modo da poter vedere i modelli e i potenziali problemi che emergono. Ciò ti consente di adottare misure proattive per prevenire interruzioni, piuttosto che cercare di risolverle in modo reattivo dopo che si sono già verificate.

6. Aggiungi valore al tuo portafoglio dati

I dati organizzati rendono il tuo portafoglio di dati più prezioso perché è più facile da trovare e utilizzare. Quando i tuoi dati sono organizzati, puoi trovare rapidamente le informazioni di cui hai bisogno e metterle in uso. Ciò rende i tuoi dati più preziosi perché puoi svolgere più lavoro in meno tempo.

Inoltre, quando i tuoi dati sono organizzati, è più facile condividerli con gli altri. Ciò rende i tuoi dati più preziosi perché puoi collaborare con gli altri più facilmente.

Avvolgendo

Questo è tutto per questo articolo. Si spera che, ora che l'hai letto, capisci come la classificazione e l'analisi dei dati influenzano ogni aspetto della tua attività. Ricorda, i dati grezzi e non strutturati non sono utili finché non hanno un significato e possono aggiungere valore alle tue operazioni aziendali.

Quindi, se non hai ancora adottato l'analisi aziendale per la tua azienda, ora è il momento di farlo.