Test A/B per i popup: guida semplice + esempi di vita reale

Pubblicato: 2020-02-20

Puoi trovare migliaia di "regole", suggerimenti, trucchi e best practice su Internet per creare popup ad alta conversione.

Come fai a sapere quale consiglio seguire? La verità è che l'unico modo per ottimizzare davvero le conversioni popup è con i test A/B.

In questo articolo, spiegheremo cos'è un test A/B e come puoi eseguire il tuo test A/B. Inoltre, ti mostreremo 4 esempi di vita reale per darti ispirazione.

Quindi, iniziamo!

Sommario

1) Che cos'è il test A/B?

2) Cosa dovresti fare il test A/B?

3) 4 test A/B popup nella vita reale

4) Come testare A/B i popup di OptiMonk

1) Che cos'è il test A/B?

Il test A/B (noto anche come test diviso) è una delle tecniche di ottimizzazione della conversione più conosciute.

È il processo di confronto di due diverse versioni (o varianti) di una pagina, un'e-mail o, in questo caso, un popup, osservando quale genera più conversioni.

Dividi i tuoi visitatori in due gruppi di dimensioni simili, quindi mostri la versione A a metà dei tuoi visitatori e la versione B all'altra. La variante che ottiene un tasso di conversione più elevato è la tua vincitrice!

abtesting 01 - A/B Testing for Popups: Easy Guide + Real-Life Examples

Fonte: HubSpot

2) Cosa dovresti fare il test A/B?

Decidere su quali elementi eseguire il test A/B può essere difficile, soprattutto quando non hai tutto il tempo e le risorse del mondo.

Per aiutarti a iniziare, abbiamo raccolto un elenco degli elementi chiave che dovresti testare A/B.

abtesting 02 - A/B Testing for Popups: Easy Guide + Real-Life Examples

2.1. Titoli

Poiché il titolo è solitamente la prima cosa che i tuoi visitatori noteranno sul tuo popup, è importante scrivere titoli che attirino davvero l'attenzione. L'obiettivo è interessarli, quindi leggono il resto del popup.

Dal momento che è un pezzo chiave del tuo popup, vale la pena testare alcuni titoli per affinare quello perfetto.

Quindi cosa puoi variare? Bene, puoi provare diverse lunghezze, strategie persuasive o elementi di design come caratteri, dimensioni e colori.

abtesting 03 - A/B Testing for Popups: Easy Guide + Real-Life Examples

2.2. Inviti all'azione

Un efficace invito all'azione a cui i visitatori non possono resistere è necessario per ogni sito Web... e per ogni popup. Un invito all'azione ben scritto può fare miracoli per aumentare le conversioni e le vendite.

Ecco alcune cose importanti che dovresti testare:

  • Il colore del tuo pulsante di invito all'azione: un colore contrastante aiuta a distinguersi dagli altri elementi del popup. Paletton è uno strumento gratuito che ti aiuta a trovare i colori perfetti.
  • Allineamento: dove posizionare il pulsante di invito all'azione? Diversi posizionamenti dei pulsanti possono avere un impatto sulla tua conversione.
  • Testo: non dimenticare di includere potenti parole d'azione nella tua copia di invito all'azione. Puoi variare leggermente la copia, ad esempio "Ottieni il mio e-book gratuito" rispetto a "Ottieni il tuo e-book gratuito" o testare due versioni completamente distinte.
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2.3. immagini

Le immagini possono aiutare i tuoi visitatori a comprendere l'offerta e rendere più attraente un popup. Ma ciò non significa che un'immagine renda un popup migliore in ogni caso.

Ti stai chiedendo se dovresti usare un'immagine o meno e quale tipo funzionerebbe meglio? Bene, allora è il momento del test A/B!

Puoi testare diversi tipi di immagine , ad esempio:

  • foto d'archivio rispetto a foto personali,
  • immagini del prodotto e video del prodotto.

Anche il posizionamento dell'immagine è un ottimo elemento da testare. È meglio se la tua immagine guida gli occhi dei visitatori verso la proposta di valore.

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2.4. Le forme

Il tuo modulo ha un ruolo molto importante da svolgere nel processo di abbonamento e un modulo ben ottimizzato può facilmente generare nuovi clienti. D'altra parte, il tuo modulo può essere frustrante per gli utenti se non è ottimizzato.

La lunghezza è la prima cosa che dovresti testare. Per alcune aziende, i moduli più lunghi funzionano bene, soprattutto se vogliono qualificare i loro contatti. Ma nella maggior parte dei casi, dovresti mirare a una forma breve e al punto.

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È particolarmente importante scoprire quando i visitatori stanno uscendo (o abbandonando) il tuo modulo. Ad esempio, potresti scoprire che non vogliono condividere i loro numeri di telefono con te. In questo caso, dovresti eliminare quel campo per aumentare le tue conversioni.

2.5. Offerta

Ultimo ma non meno importante: la tua offerta... alias il gamechanger!

Che tipo di offerta troveranno irresistibile i tuoi visitatori? Potresti testare un e-book più lungo e più approfondito rispetto a una lista di controllo breve e pratica. Oppure, se hai un negozio di e-commerce, puoi testare più tipi di sconto, come uno sconto del 10% rispetto a uno sconto di $ 10 o uno sconto fisso rispetto alla spedizione gratuita.

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Saresti sorpreso di come alcuni piccoli cambiamenti possano portare a risultati davvero notevoli!

3) 4 test A/B popup nella vita reale

Ora, diamo un'occhiata a 4 test A/B popup che i nostri clienti hanno eseguito e agli ottimi risultati che hanno ottenuto. Questi esempi possono darti più ispirazione su cosa testare nelle tue campagne popup.

3.1. Scopri quale canale è il migliore per entrare in contatto con i tuoi contatti

Quando si tratta di abbonamenti, la maggior parte delle persone pensa immediatamente all'e-mail. Ma BlendJet, uno dei negozi Shopify di maggior successo, ha deciso di pensare fuori dagli schemi.

Volevano vedere quale canale preferisse il loro pubblico, quindi hanno creato campagne di abbonamento SMS, e-mail e Messenger e le hanno testate in due parti.

Ecco il popup che hanno testato:

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L'esperimento ha rivelato che la campagna di abbandono del carrello di BlendJet ha convertito il 20% in più tramite Messenger che tramite e-mail. Abbastanza pulito, vero?

Questo test mostra quanto possa essere cruciale testare diversi canali di comunicazione.

3.2. Scopri quale messaggio incoraggia una risposta

Se vuoi creare popup che spingano i visitatori ad agire, hai bisogno della copia giusta.

Uno dei nostri clienti, SwissWatchExpo, voleva capire cosa avrebbe coinvolto meglio il suo pubblico.

Hanno creato due versioni di un popup di abbandono del carrello con una copia diversa, per vedere quale vincerebbe.

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Nella prima versione, volevano far sapere al loro acquirente che il prodotto che stavano per acquistare era l'ultimo. Questo è un ottimo modo per creare urgenza e sono stati in grado di aumentare le conversioni del 17% con questo popup.

Nella seconda versione, hanno cambiato la copia e offerto uno sconto ai visitatori. Con questa versione, hanno raddoppiato i loro risultati, raggiungendo un tasso di conversione superiore al 30%.

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Come puoi vedere, la seconda versione è stata la chiara vincitrice.

3.3. Metti alla prova la tua offerta

BootCuffsSocks ha deciso di creare una campagna speciale per chi ha abbandonato il carrello e A/B ha testato due diverse offerte:

  • $ 4,25 di credito negozio
  • 10% di sconto sull'intero acquisto

Diamo un'occhiata alle due offerte:

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Dopo aver confrontato le due varianti per 40 giorni, hanno visto che il 15% in più di visitatori si è iscritto alla seconda versione (sconto del 10%) rispetto alla prima.

Era chiaramente il vincitore.

3.4. Metti alla prova l'aspetto del tuo popup

Zooshoo utilizza OptiMonk da diversi anni ormai e cerca sempre di mantenere aggiornate le proprie campagne popup, provare nuove versioni e varianti di test A/B.

In questo caso, volevano confrontare due diversi aspetti di un popup di abbonamento con la stessa offerta (sconto del 20%).

Diamo un'occhiata al primo, che aveva una combinazione di colori gialli:

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Ed ecco il secondo, che aveva una combinazione di colori rossa:

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Sebbene entrambe le versioni abbiano ottenuto ottimi risultati, alla fine della giornata, il look giallo è stato il vincitore.

4) Come testare A/B i popup di OptiMonk

Ok... quindi sei pronto per iniziare il test A/B usando OptiMonk, ma non sei sicuro di come iniziare. Nessun problema! Condividerò una guida passo passo per iniziare.

Passaggio 1. Innanzitutto, accedi al tuo account OptiMonk, vai al menu Campagne e scegli la campagna che desideri sottoporre a test A/B.

Ora che sei nella pagina della campagna, puoi vedere "Centro test A/B", che ti dà un suggerimento che sei nel posto giusto.

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Passaggio 2. Quindi, fai clic su "Aggiungi nuova variante" e la seconda variante del tuo popup apparirà immediatamente. Per ora è inattivo.

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Passaggio 3. Fai clic sulla seconda variante e verrai indirizzato all'editor Drag & Drop. Ora è il momento di modificare l'elemento che vuoi sottoporre a test A/B. Ad esempio, puoi cambiare il colore del pulsante.

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Passaggio 4. Dopo aver apportato la modifica, fai clic sul pulsante "Avanti" e verrai reindirizzato alla pagina della campagna.

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Passaggio 5. Ora tutto ciò che resta da fare è attivare la seconda versione del tuo popup.

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Vedrai che il testo "Mantieni in esecuzione solo la variante vincente" viene visualizzato in una casella blu. Se lo attivi, dopo aver nominato un "Campione", disattiveremo automaticamente le varianti sfidante per te.

Ma quando chiamiamo una variante della campagna "Campione"? Ebbene, una volta che una variante ottiene un determinato numero di impressioni (50, nelle nostre impostazioni attuali), OptiMonk calcola la significatività statistica (che chiamiamo "Fiducia") per determinare quanto possiamo essere certi che il rendimento della campagna rimarrà lo stesso.

Se una variante ha il tasso di conversione più alto e ha anche una Fiducia superiore al 90%, la chiamiamo variante Campione.

Questo è tutto!

Oh, a proposito, non sei limitato alla "versione A e alla versione B". Puoi aggiungere tutte le varianti che desideri.

Ora vai avanti e prova una delle idee di test A/B che abbiamo condiviso con te oggi e aumenta il tasso di conversione!

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Scritto da

Nikolett Lorincz

Nikolett è un marketer presso OptiMonk. È ossessionata dal marketing dei contenuti e adora creare contenuti educativi per i proprietari di negozi di e-commerce. Crede davvero nell'importanza della qualità rispetto alla quantità.

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