5 idee di test A/B facili da implementare per aumentare le tue entrate

Come marketer, è sempre difficile sapere esattamente quanto siano efficaci le nostre azioni. Che tu abbia appena implementato un nuovo strumento o lanciato una nuova campagna, vuoi assicurarti che abbia un impatto positivo sulle tue entrate, giusto?

Basare le tue decisioni di marketing sul tuo istinto non è l'idea migliore: hai bisogno di dati reali. Devi fare il test A/B!

In questo articolo, condivideremo 5 idee di test A/B facili da implementare che ti aiuteranno ad aumentare le tue entrate.

Iniziamo!

Usiamo un esempio per capire perché il test A/B è così importante.

Supponiamo che tu abbia creato un popup di benvenuto per i nuovi visitatori che li incoraggi a iscriversi alla tua newsletter in cambio del 10% di sconto sul loro primo acquisto. Il popup ha un solido tasso di conversione, che puoi anche vedere riflesso nelle entrate assistite .

Questo è un buon segno che la tua campagna sta dando un reale contributo ai tuoi profitti, ma sta dando il miglior contributo possibile ?

Un popup con intenti di uscita con un teaser potrebbe effettivamente funzionare meglio, o forse un modulo incorporato sarebbe il migliore.

Puoi fare supposizioni, ma non saprai nulla per certo... a meno che non lo provi. Utilizzando i test A/B, otterrai le risposte di cui hai bisogno per continuare a migliorare la tua strategia di marketing.

Sei pronto a vedere che tipo di risultati puoi ottenere con i test A/B? Dai un'occhiata agli esempi di vita reale qui sotto per trarre ispirazione su come iniziare.

1. A/B verifica il design dei tuoi messaggi

Il tipo più semplice di test A/B è quando si testano diverse varianti di design, inviti all'azione, colori, testo o immagini nei messaggi.

Il marchio DTC Obvi ha testato due diverse varianti per il popup di sconto: una con conto alla rovescia e una senza.

La loro ipotesi era che un timer per il conto alla rovescia avrebbe aumentato il senso di urgenza e si sarebbe tradotto in tassi di conversione e riscatto più elevati. E avevano ragione! La variante con conto alla rovescia ha convertito il 7,97% in più rispetto a quella senza timer.

Questo può essere fatto facilmente con la funzione di test Variant A/B di OptiMonk. Ecco una guida passo passo su come configurarlo .

Tieni presente che non dovresti cambiare più di una cosa quando provi le varianti del design l'una contro l'altra. Se modifichi troppe cose contemporaneamente, non saprai perché ogni variante ha un rendimento migliore o peggiore delle altre e non sarai in grado di utilizzare ciò che impari nelle tue prossime campagne.

Se desideri testare più elementi, puoi semplicemente impostare più varianti o testare un nuovo elemento ogni poche settimane, rendendolo un processo continuo.

2. Test A/B sull'efficacia dei teaser

Ecco un altro esempio da Obvi. Hanno testato A/B due varianti del loro popup del Black Friday: una con un teaser che è apparso prima del popup e una senza teaser.

Dopo aver eseguito un test di una settimana, hanno notato con gioia che nel caso della variante "con teaser", il numero di abbonati SMS e il tasso di conversione della campagna erano superiori del 36% .

Ancora una volta, puoi utilizzare la funzione di test Variant A/B per testare questa idea.

Sebbene i teaser siano stati davvero efficaci per questa campagna (e pensiamo che siano una grande risorsa per i popup in generale), ciò non significa che funzioneranno allo stesso modo per ogni campagna e per ogni target di riferimento. Ecco perché ti suggeriamo di testarli per il tuo sito web.

3. A/B testa diversi tipi di campagne

Ti piace una ruota fortunata ma non sei sicuro che funzioni meglio di un semplice popup di creazione di elenchi di posta elettronica? Provalo!

In effetti, puoi testare qualsiasi tipo di campagna rispetto a qualsiasi altro .

Alcuni esempi che vale la pena testare:

• Messaggio popup vs. incorporato
• Popup vs messaggio laterale
• Popup contro schermo intero
• Modello di gamification rispetto a un generatore di elenchi standard
• Popup conversazionale vs. popup di benvenuto

Il team A/B di Christopher Cloos ha testato un classico popup di benvenuto e un popup conversazionale più personalizzato per vedere quale produceva risultati migliori.

Hanno eseguito un test di un mese e hanno scoperto che il popup conversazionale si è convertito a un tasso superiore del 15,38% rispetto al classico popup di benvenuto.

Per confrontare i risultati di due diversi tipi di campagne, dovrai utilizzare la funzione Esperimenti di OptiMonk .

Se vuoi saperne di più sugli esperimenti, guarda questo video:

4. A/B testa diversi trigger

Non sei sicuro di dover utilizzare un trigger di intenti di uscita, un trigger basato sullo scorrimento o un trigger basato sul tempo? Puoi facilmente verificare quale opzione di attivazione funziona meglio per ciascuno dei tuoi messaggi con la funzione Esperimenti.

Ad esempio, puoi testare il popup della newsletter via e-mail con i seguenti trigger:

• Mostrando il popup 5 secondi dopo che il visitatore è arrivato sul tuo sito
• Mostrando un teaser dopo 5 secondi e mostrando il popup sull'intento di uscita

5. Titoli della pagina di destinazione del test A/B

Infine, puoi testare i titoli sulle tue pagine di destinazione utilizzando i contenuti incorporati e il test Variant A/B.

Se i tuoi USP non sono perfettamente definiti o non sei ancora sicuro di quale tipo di titolo risuonerà meglio con il tuo pubblico di destinazione, puoi testare diverse proposte di valore nei contenuti incorporati. Questo ti aiuterà a scoprire quale USP attira il maggior numero di clienti.

Ecco una guida dettagliata che ti aiuterà a iniziare con il test dei titoli.

Sia che tu stia investendo tempo o denaro (o entrambi) nelle tue nuove campagne, devi assicurarti che valga la pena investire. Con il software giusto, non avrai problemi a sapere cosa funziona e cosa dovresti migliorare.

La sperimentazione è uno strumento fondamentale per ottimizzare le tue campagne e massimizzare il ROI del tuo marketing.