Test A/B nella gestione del prodotto | Gestione del prodotto #27

Verde o blu? Rotondo o ovale? Verticale o orizzontale? Quale scegli? Questo è lo scopo del test A/B. La versione scelta da più utenti ne determinerà il successo. E la posta in gioco è alta: aumenta le conversioni e il successo del tuo prodotto digitale. Pertanto, il test A/B non è solo uno strumento ma la chiave del successo nella gestione del prodotto. Ti sei mai chiesto come piccoli cambiamenti possano portare a grandi risultati? Sei curioso di sapere come prendere decisioni basate sui dati piuttosto che sul tuo istinto? La risposta sta nei test A/B. Continua a leggere per saperne di più.

Cos'è il test A/B?

Il test A/B, noto anche come split test, è un metodo per confrontare due versioni di un sito Web o di un'app per verificare quale funziona meglio e attira di più gli utenti target. È uno degli strumenti chiave nella gestione del prodotto che consente ai product manager di prendere decisioni basate sui dati piuttosto che sulle proprie preferenze.

Questo metodo richiede molto tempo perché richiede la preparazione di due varianti di un prodotto digitale da testare, ad esempio app che differiscono nel layout dell'interfaccia o nei colori. Quindi, viene scelto un gruppo casuale di utenti per vedere ciascuna versione. E infine: l’efficacia di ciascuna variante viene misurata nelle unità selezionate, come il numero di conversioni. Quindi vale la pena fare test A/B?

Perché il test A/B è importante?

I test A/B non sono solo importanti ma essenziali nel mondo odierno della gestione dei prodotti. Un esempio? “On the Beach”, uno dei principali rivenditori online di vacanze al mare del Regno Unito, ha deciso di condurre test A/B e di evidenziare i 50 migliori hotel che i clienti possono prenotare tramite il proprio sito web. Hanno scelto due designazioni:

• "La nostra scelta" e
• "Best seller".

Indipendentemente dalla denominazione, in questi hotel sono state registrate altre 200 prenotazioni. Ma ciò che rende questo test particolarmente interessante è la suddivisione dei risultati del test in utenti nuovi e di ritorno. I nuovi utenti erano più propensi a prenotare negli hotel con la designazione "Bestseller". Gli utenti di ritorno, invece, si sono orientati verso gli hotel contrassegnati come “La nostra scelta”.

Pertanto, il metodo di test A/B supporta il processo decisionale basato sui dati dell’utente, che è cruciale nel mondo dinamico della gestione del prodotto.

Come condurre i test A/B in modo efficace?

L'esecuzione di test A/B richiede un'attenta pianificazione ed esecuzione. Innanzitutto, devi definire un'ipotesi che vuoi testare. Ad esempio, la tua ipotesi potrebbe essere:

• "La designazione Bestseller aumenterà le vendite di questa opzione del 30%" o
• "Se utilizziamo un pulsante CTA arancione, vedremo un aumento delle conversioni, poiché molte altre società SaaS stanno osservando risultati migliori quando utilizzano pulsanti arancioni rispetto ad altri colori", oppure
• "Una nuova intestazione aumenterà la percentuale di clic del pulsante del 5%."

Senza un’ipotesi è difficile valutare i risultati. È anche una buona idea definire subito le misure del successo, come il numero di clic o il tempo trascorso sul sito, e poi scegliere gli strumenti e la metodologia adeguati per condurre il test.

Strumenti di test A/B

Esistono molti strumenti efficaci per condurre test A/B di successo. La scelta di quella giusta dipende principalmente dalla portata dei test, dal budget e dalle risorse. Diamo un'occhiata alle soluzioni più popolari:

• Google Optimize – è un valido strumento di test A/B gratuito di Google che consente alle aziende di testare varie versioni del proprio sito Web e quindi personalizzarlo per fornire un'esperienza personalizzata ai propri utenti.
• VWO – è una piattaforma che consente ai proprietari di siti web di condurre test A/B e ottimizzare le conversioni. Consente alle aziende di migliorare l'esperienza del cliente sui siti Web su desktop, dispositivi mobili e altri dispositivi. Offre funzionalità come test di siti Web, segmentazione e targeting avanzati, monitoraggio e reporting avanzati, gestione di diversi siti Web e account secondari, accesso API e integrazioni. Il suo più grande vantaggio è la possibilità di eseguire più test contemporaneamente.
• Omniconvert – è uno strumento di ottimizzazione del sito web che aiuta gli specialisti di marketing di tutto il mondo a comprendere, segmentare, convertire e fidelizzare i clienti utilizzando i dati. Offre funzionalità come test A/B/n, personalizzazione web, sondaggi online, overlay su richiesta, nonché test di siti web multi-dispositivo, segmentazione e targeting avanzati (Geo, Cookie, JS personalizzato, ecc.) e funzionalità avanzate monitoraggio e reporting.
• AB Tasty – è una società di software specializzata in test A/B che aiuta i marchi a creare una migliore esperienza utente e a sbloccare nuove opportunità. Offre due piattaforme (AB Tasty e Flagship di AB Tasty) che mirano a ridefinire il modo in cui i team di marketing, prodotto e tecnici sviluppano prodotti (siti Web/app), consentendo una facile implementazione di nuove funzionalità e comunicazioni.

Ora resta solo da analizzare i dati raccolti e trarre conclusioni. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono facilitare i test A/B, ma è necessario utilizzarli con molta attenzione.

Sfide del test A/B

Nonostante i suoi numerosi vantaggi, il test A/B presenta alcune sfide. Alcuni di loro sono:

• mancanza di rilevanza statistica , ovvero dati insufficienti affinché il risultato sia statisticamente significativo. La soluzione al problema potrebbe essere allungare il test o ampliare il target di riferimento,
• effetto novità : gli utenti potrebbero preferire la nuova versione solo perché è diversa,
• variabili dirompenti – sono risultati insoliti che appaiono a causa della popolarità stagionale del prodotto, delle vacanze e degli eventi culturali.

La chiave per superare queste sfide è comprenderne la natura e utilizzare strategie appropriate, come estendere i tempi dei test per raggiungere la significatività statistica.

Test A/B e gestione del prodotto digitale

Il test A/B è una parte inseparabile della gestione del prodotto digitale. Viene introdotto in ogni fase del ciclo di vita del prodotto, dalla fase concettuale, dove aiuta a verificare presupposti e ipotesi, alla fase di ottimizzazione, dove aiuta a migliorare i KPI del prodotto.

I test A/B supportano inoltre la strategia di prodotto, aiutando a comprendere le esigenze e le preferenze degli utenti, a identificare problemi e opportunità e a consentire il miglioramento continuo del prodotto. I test regolari sono fondamentali per creare prodotti migliori basati sui dati degli utenti.

Se hai appena iniziato a implementare i test A/B nella gestione del tuo prodotto digitale:

• Inizia da piccoli test, ad esempio singoli elementi dell'interfaccia utente.
• Stabilisci obiettivi realistici, ad esempio un aumento del 5-10% delle conversioni. Non aspettarti meraviglie.
• Analizza i dati statistici, non solo le impressioni generali.
• Non fermarti a un test. Tratta i test A/B come parte del tuo lavoro.
• Documentare i risultati dei test per trarre conclusioni per il futuro.

Riepilogo

I test A/B svolgono un ruolo chiave nella gestione del prodotto. Non solo aiuta le aziende a capire cosa funziona e cosa no, ma consente loro anche di creare prodotti migliori basati sui dati. Ti invitiamo a sperimentare diversi aspetti del tuo prodotto. Ricorda che anche il più piccolo cambiamento nella giusta direzione può portare a grandi risultati nel tempo.

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Autore: Andy Nichols

Un risolutore di problemi con 5 gradi diversi e infinite riserve di motivazione. Questo lo rende un perfetto imprenditore e manager. Nella ricerca di dipendenti e partner, l'apertura e la curiosità verso il mondo sono le qualità che apprezza di più.

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