Blog di personalizzazione dell'e-commerce
Pubblicato: 2020-12-11Quali sono i test ab di e-commerce più efficaci? Sebbene tu possa utilizzare qualsiasi framework di test AB con Barilliance, abbiamo trovato una serie di best practice che generano le migliori esperienze dei clienti.
Per prima cosa definiamo concetti di test come test AB, bandito muti-armato e dimensioni del pubblico. In secondo luogo, descriveremo in dettaglio i vantaggi promessi dai test AB. Infine, analizzeremo le migliori pratiche di test AB e illustreremo con esempi.
Se desideri passare direttamente alle best practice per i test AB, fai clic qui.
Che cos'è il test AB? (in un ambiente eCommerce)
Il test AB è un tipo specifico di esperimento controllato. I test AB vengono utilizzati per determinare l'opzione migliore in un intervallo possibile. In un contesto di e-commerce, questo potrebbe determinare quali offerte mostrare, quali prodotti consigliare o anche quali immagini o layout di prodotti funzionano meglio per determinati criteri di successo.
Come altri test sui banditi multibraccio, ci sono due parti distinte. In primo luogo, c'è una fase di esplorazione in cui vengono considerate più opzioni. Una volta determinato un vincitore, inizia la seconda fase di sfruttamento. In questa fase si sceglie il vincitore e si scarta il perdente.
Le prove AB correttamente costruite sono composte dalle seguenti parti:
“I test AB vengono utilizzati per determinare l'opzione migliore al di fuori di un intervallo possibile. "
Sebbene la definizione di un test AB sia utile, è utile fornire alcuni esempi illustrativi di come i test AB possono avvantaggiare i negozi di eCommerce.
Vantaggi dei test AB: come utilizzare i test per migliorare i negozi di e-commerce
Ricordiamo che i test AB determinano l'opzione migliore in un intervallo possibile. Con questo in mente, possiamo passare rapidamente attraverso una serie di opportunità di test AB.
Potremmo testare quale offerta risuona meglio con i clienti abituali.
Potremmo testare quali prodotti consigliati convertono meglio per un determinato prodotto sku.
Le esperienze dei clienti possono anche essere testate. Ad esempio, potremmo verificare se un popup di benvenuto funziona meglio di una barra dei messaggi.
Vantaggio 1 del test AB: migliora il ROI dal traffico attuale
Come strumento fondamentale per l'ottimizzazione del tasso di conversione, il test massimizza la tua capacità di monetizzare il traffico esistente.
Utilizzando il test AB, puoi:
Pagina iniziale 2016
Pagina iniziale 2018
Vantaggio 2 del test AB: migliora le esperienze dei clienti
Come strumento per il software di personalizzazione, i test sbloccano miglioramenti basati sui dati per le esperienze dei clienti.
Sebbene Barilliance utilizzi l'apprendimento automatico per ottimizzare automaticamente le esperienze personalizzate, hai anche la possibilità di sostituire le esperienze basate su macchine con varianti basate su regole.
Ciò è particolarmente utile quando hai eventi imminenti, festività, nuovi prodotti, categorie o campagne.
In questi casi, è importante sfruttare i test per ottenere i migliori risultati.
Sopra c'è un'anteprima del live editor di Barilliance. I clienti lo utilizzano per creare rapidamente esperienze personalizzate senza la necessità di risorse per sviluppatori.
Vantaggio 3 del test AB: migliora le interazioni con i clienti fuori sede
Infine, i test AB possono e devono essere applicati a tutte le esperienze dei clienti. Per eseguire efficacemente strategie omnicanale, le capacità di test sono assolutamente necessarie.
Alcuni vantaggi dei test AB fuori sede includono
Sopra, Instacart sta ripetendo la sua campagna di attivazione. In questa e-mail, introducono una nuova offerta, uno sconto extra di $ 5.
Quali test AB devo eseguire per primi?
Ogni azienda ha risorse limitate.
Nei test, la qualità e il numero di test che puoi eseguire saranno limitati da:
Dati questi vincoli, la domanda successiva è quali test dovresti eseguire?
Anche se il tuo contesto aziendale sarà unico, ecco alcune linee guida per aiutarti a identificare i migliori test AB da eseguire.
1. Punti di contatto ad alto traffico
Quali parti della tua esperienza cliente sperimentano la maggior parte dei clienti?
Ad esempio, se una categoria di prodotti rappresenta il 75% delle vendite, dovresti prima dare la priorità ai test AB in quell'area. D'altra parte, se altre categorie ricevono attualmente traffico marginale, attendi di ottimizzare queste parti fino a quando non ti sarai assicurato vittorie nelle aree più trafficate.
2. Segmenti di clientela importanti
In secondo luogo, quali segmenti di clienti sono importanti per la tua attività?
Ti consigliamo di utilizzare l'analisi RFM per determinare i segmenti di clienti più importanti per la tua attività.
3. Identificare i colli di bottiglia
Infine, considera quali colli di bottiglia esistono nella tua attività.
I colli di bottiglia sono luoghi in cui ogni cliente deve sprofondare. Per la maggior parte dei negozi di eCommerce, questo include il processo di pagamento, le pagine dei prodotti e possibilmente gli annunci.
Best practice per i test AB: come condurre un test AB nel modo giusto
Ci sono molti modi per avere successo con l'ottimizzazione dell'eCommerce. Tuttavia, abbiamo riscontrato che queste best practice portano a risultati più coerenti e più rapidi.
1. Definisci i tuoi criteri di successo
Chiediti: "Cosa farà sì che questo test abbia successo?" Dovresti identificare il singolo miglior KPI per valutare un test.
In genere, la tua metrica di valutazione sarà una metrica composita, come il ritorno sull'investimento di marketing. Dovrebbe essere predittivo di risultati a lungo termine.
L'Harvard Business Review ha un eccellente resoconto che descrive in dettaglio una serie di sfide che Bing ha dovuto affrontare per determinare a quale metrica dare la priorità.
Sebbene all'inizio potesse sembrare che le entrate generate sarebbero state una buona metrica, hanno scoperto che potevano manipolare le entrate aggiungendo più annunci. Sfortunatamente, la metrica non ha catturato completamente i costi di questi miglioramenti nelle entrate, vale a dire una peggiore esperienza del cliente e, in definitiva, meno persone che utilizzano Bing.
La squadra ha trovato un'alternativa. Volevano concentrarsi prima sull'esperienza del cliente, quindi la metrica principale era ridurre al minimo il numero di query necessarie per completare una sessione, ma massimizzare il numero di sessioni per utente.
2. Equilibrio esplora e ottimizzazione: considera le grandi leve.
C'è una tensione costante tra l'esplorazione di nuove possibilità e lo sfruttamento delle scoperte precedenti.
Con i test AB, si può essere tentati di evitare grandi riprogettazioni e concentrarsi invece solo su ottimizzazioni più piccole. Tuttavia, è più probabile che le grandi innovazioni provengano da grandi leve: grandi cambiamenti nell'offerta o nel design.
Assicurati di lasciare spazio per questi esperimenti più grandi.
3. Ottimizza le dimensioni del tuo campione
Un malinteso comune è che le dimensioni del tuo pubblico di controllo e di prova debbano essere le stesse.
La verità è che il tuo controllo rappresenta il vincitore di tutti i precedenti test AB. È un'esperienza collaudata ed efficace che si traduce in vendite.
Per questo motivo, è più comune dedicare più traffico al gruppo di controllo, cercando al contempo miglioramenti con una percentuale di traffico inferiore.
Se invece vuoi aumentare il throughput dei test che puoi condurre, puoi aumentare il traffico dedicato ai gruppi di test.
4. Non fidarti delle medie. Segmenta i tuoi risultati
I tuoi test AB avranno risultati contrastanti. Avrà un impatto positivo su alcuni visitatori e un impatto negativo su altri.
Se ti fidi solo dei numeri aggregati, corri il rischio di alienare interi segmenti di clienti.
La risposta è suddividere i risultati per segmento di clientela. Se non hai definito segmenti definiti nel tuo strumento di personalizzazione, ti suggerisco di eseguire un'analisi RFM per identificare i segmenti ad alta priorità.
In definitiva, vuoi isolare un gruppo di clienti definito su cui funziona l'esperimento, quindi mostrare il vincitore a quel segmento e solo a quel segmento.
Automatizza la tua analisi RFM:
Barilliance collega i dati dei tuoi clienti offline e online. Puoi definire tutti i segmenti che desideri, iscrivere automaticamente i clienti in base alle loro azioni e attivare un numero qualsiasi di campagne di marketing. Scopri di più qui .
Esempi di test AB di successo
Abbiamo una raccolta in corso di esempi di test di eCommerce AB di successo qui.
In quella guida, analizziamo in dettaglio i test di esempio. Qui, mostreremo brevemente i test dei più grandi negozi di eCommerce.
In che modo MOO utilizza i test AB per migliorare le conversioni
Moo è un negozio di eCommerce leader nel settore dei biglietti da visita e dello spazio stazionario.
Sopra c'è uno screenshot annotato della loro attuale home page above the fold. Di seguito abbiamo la stessa pagina, solo un anno fa.
Confrontando le due pagine, ci sono sei importanti miglioramenti che il team di Moo ha implementato. Per una panoramica completa su quali sono questi miglioramenti e perché funzionano, fai clic qui.
Prossimi passi...
Per eseguire correttamente i test AB, è necessario un partner di personalizzazione.
Abbiamo scritto una guida dettagliata su come selezionare un partner di personalizzazione per il tuo negozio eCommerce qui.
Tuttavia, in breve, desideri una tecnologia in grado di connettere i tuoi dati in un unico posto, identificare segmenti redditizi e fornire esperienze personalizzate e test AB mirati a tali segmenti.
Se desideri vedere perché centinaia di negozi di eCommerce aziendali hanno scelto Barilliance come soluzione di test AB, richiedi una demo qui.