Test A/B: una guida completa per migliorare le conversioni (Parte I)

Pubblicato: 2022-04-13

Il test A/B non è una scienza missilistica da comprendere e implementare, ma non è così comune tra i marketer digitali. Analogamente ad altri importanti argomenti di marketing su Internet come SEO, SMO, campagne pubblicitarie PPC, ecc., Anche i test A/B aiutano a conoscere le informazioni sul comportamento dei visitatori, che è essenziale per migliorare i tassi di conversione di un sito Web, ma i suoi vantaggi sono sempre sottovalutato.

Simile al suo nome, il test A/B viene eseguito su due diverse versioni di un sito Web (A e B) su un insieme specifico di metriche per definire quale di queste due versioni produce risultati migliori. Qualunque versione funzioni meglio viene selezionata per essere implementata come versione finale del sito web. Se il test A/B è pianificato in modo appropriato, può aiutare a creare buzz sulla tua attività nel mercato.

Qui in questo articolo, presenterò una guida completa sui test A/B che include il confronto con altre tecniche di ottimizzazione scientifica, il suo impatto sulle conversioni e le prestazioni del tuo sito web e le diverse idee per implementare con successo questo test sul tuo sito web.

Sommario

Tecniche di test varie per diversi livelli di sofisticazione

Il test A/B appartiene a una categoria specifica di tecniche di ottimizzazione scientifica, tuttavia, esistono altre due categorie: test multivariato e progettazione sperimentale. Le funzioni di base eseguite in tutte e tre queste tecniche di test sono elencate come segue:

  • Test A/B : comporta il test tra due versioni dello stesso sito Web per vedere quale versione genera conversioni migliori.
  • Test multivariato : comporta il test di diversi elementi di un sito Web per sapere quale di questi elementi aiuterà a raggiungere l'obiettivo generale del sito Web.
  • Experiment Design : comporta la creazione di un proprio metodo di ricerca per eseguire un'analisi approfondita di elementi specifici.

Test A/B vs. Test multivariati - Principali differenze

Durante la creazione di un esperimento, Google potrebbe chiederti di scegliere tra il test A/B e il test multivariato, ma il primo è sempre preferito al secondo in quanto testa 2 diverse versioni dello stesso sito Web mentre in Multivariato devi solo testare un alcuni elementi importanti del tuo sito web per verificare le prestazioni complessive del sito web. Se vai dal punto di vista del visitatore, nessuno di questi metodi non apporterebbe alcun cambiamento per loro, ma per test semplici che richiedono meno combinazioni con più modifiche, il test A/B è una buona scelta.

Prima di procedere con le misure per il calcolo delle prestazioni del tuo sito Web durante l'esecuzione di test A/B, è fondamentale conoscere l'effettiva definizione di cosa sia il test A/B. Secondo la definizione standard, è un metodo per autorizzare tutte le ultime modifiche introdotte sulla pagina web per migliorarne la conversione complessiva. I passaggi eseguiti durante il test A/B includono:

  • Misurazione delle prestazioni
  • Dare priorità alle opportunità di test
  • Prova A/B
  • Ripetere

Questo test conferma quale delle due varianti produce conversioni migliori e questo test di solito comporta variazioni minori con cambiamenti estremi come cambiamenti nei titoli, nei colori di sfondo, nelle icone, nelle immagini e nei pannelli di navigazione.

Quindi, dopo aver acquisito familiarità con le basi del test A/B, i prossimi passi importanti sono apprendere le considerazioni chiave per misurare le prestazioni del tuo sito web.

A. Misurare le prestazioni del sito Web: considerazioni chiave

Prima di decidere e implementare modifiche in un sito web per migliorare il conversioni, il passaggio più essenziale è misurare le prestazioni del sito Web per sapere quali sono le conversioni effettive che si verificano sul tuo sito Web e le ragioni alla base delle conversioni basse.

1. Ottenere dati utilizzabili è importante tramite Google Analytics

Se desideri ricevere dati utilizzabili tramite Google Analytics per il tuo sito web, è importante fissare determinati obiettivi e obiettivi obbligatori per la tua attività e per il tuo sito web insieme a un'adeguata selezione di indicatori chiave di prestazione (KPI). Questi sono fondamentali per tutti i marketer digitali per garantire che il loro sito web generi lead e vendite secondo i loro obiettivi definiti.

  • Stabilisci gli obiettivi della tua attività e del tuo sito web

Senza obiettivi e obiettivi specifici della tua attività, non puoi decidere o valutare le entrate complessive nel modo giusto. Ad esempio, se hai un negozio online per la vendita di capi di abbigliamento, il tuo obiettivo dovrebbe essere quello di aumentare le vendite di capi attraverso il tuo sito Web e, una volta impostato, sarai in grado di concentrarti sulle prestazioni del tuo sito Web per verificare se è in grado di generare le vendite secondo le tue aspettative o meno. Per aumentare le conversioni e rispettare gli obiettivi aziendali stabiliti, dovresti:

  • Aggiungi immagini chiare e di alta qualità dei capi sulle pagine dei tuoi prodotti.
  • Sforzati di aumentare le percentuali di clic sulle tue pagine web
  • Ridurre il tasso di abbandono del carrello

Una volta definiti i tuoi obiettivi, devi definire gli indicatori chiave di prestazione (KPI) del tuo sito Web e solo tu puoi eseguire il test A/B in modo appropriato.

  • Seleziona gli indicatori chiave di prestazione (KPI)

I KPI sono metriche che vengono utilizzate per valutare le prestazioni attuali del tuo sito Web e per sapere se sta funzionando in conformità con gli obiettivi definiti o meno. Non tutte le metriche possono essere definite come KPI, ma una metrica verrà chiamata KPI solo se misura qualcosa relativo ai tuoi obiettivi aziendali.

Supponiamo che il tuo negozio online di abbigliamento venda 60 capi nell'ultimo mese e per definire i KPI per il tuo negozio online, devi definire degli obiettivi per loro. Ad esempio, se definisci l'obiettivo per i KPI come 200 capi al mese, allora hai un quadro adeguato per sapere se il tuo sito web sta vendendo secondo gli obiettivi definiti o meno.

Nota : Quindi queste informazioni vengono analizzate per riportare i risultati e agire se i risultati non sono conformi agli obiettivi stabiliti dell'azienda .

2. Tieni traccia del comportamento dei visitatori

Dopo aver raccolto i dati richiesti per eseguire il test A/B sul tuo sito, devi tracciare il comportamento dei visitatori sul tuo sito web per conoscere il tasso di coinvolgimento degli utenti sul tuo sito insieme alla durata della loro visita.

Valutare il comportamento del visitatore aiuta a ideare e finalizzare le giuste strategie per eseguire perfettamente il test A/B sul sito Web perché tutto ciò che influisce sul comportamento dei visitatori sul tuo sito Web deve essere testato A/B e ciò include:

  • Titoli
  • Sottotitoli
  • Collegamenti
  • immagini
  • Testo del paragrafo
  • Testo di invito all'azione
  • Testimonianze
  • Premi e distintivi

3. Controlla il feedback dei tuoi clienti per capire cosa potrebbe portare profitti

Ascolta e analizza il feedback dei clienti fornito sul tuo sito Web per sapere quali misure dovrebbero essere prese durante i test A/B che potrebbero portare profitti significativi. Inoltre, valuta attentamente le ultime tendenze nel feedback dei tuoi clienti per comprendere i fattori principali o chiave che influenzano le conversioni complessive sul tuo sito web. Se ti viene in mente qualcosa di sorprendente, pensa profondamente ed esegui il test A/B modificando quel fattore per vedere se sono in arrivo risultati positivi.

Oltre a raccogliere feedback dai clienti, è essenziale segmentare il pubblico di destinazione per ottenere informazioni chiave su quali informazioni preziose potresti ricevere che puoi utilizzare per portare profitti. La segmentazione del pubblico di destinazione può essere effettuata in tre categorie:

  • Segmentazione per fonti : controlla le diverse fonti da cui i visitatori sono arrivati ​​sul tuo sito. Controlla quali di queste fonti stanno reindirizzando i clienti fedeli e cosa si può fare per ridurre al minimo il rimbalzo di altre fonti.
  • Segmentazione per risultato : controlla e segmenta il tuo pubblico in base ai tipi di prodotti che acquistano poiché tutti i visitatori hanno requisiti diversi quando visitano un sito web.
  • Segmentazione per comportamento : puoi anche segmentare i visitatori in base al loro comportamento, che include il numero di volte che hanno visitato il tuo sito in un mese e il loro scopo di visitare il tuo sito, ad esempio se stanno visitando per un confronto dei prezzi o se provengono da diversi paesi o regioni.

Dopo aver analizzato i segmenti redditizi del tuo pubblico mirato, puoi ideare il tuo piano di test A/B di conseguenza.

B. Dai la priorità a cosa testare

Una volta, hai scelto le metriche per controllare le prestazioni del tuo sito web per divisione test o test A/B, il prossimo passo importante è stabilire le priorità su cosa testare prima, poiché una corretta esecuzione di qualsiasi processo richiede un inizio affidabile, ma prova prima a testare A/B quelle opportunità che potrebbero promettere risultati positivi.

1. Imposta la priorità per le pagine che non funzionano bene

Imposta la priorità per le pagine che non funzionano secondo gli obiettivi definiti. Questi dati possono essere ricevuti tramite Google Analytics che tiene traccia delle pagine problematiche e delle pagine che hanno alte frequenze di rimbalzo. Supponiamo che tu abbia un alto tasso di abbandono del carrello degli acquisti, quindi non puoi risolvere questo problema semplicemente modificando le visualizzazioni del carrello degli acquisti, ma devi anche controllare le pagine dei prodotti e delle categorie per risolvere questo problema.

2. Impostare la priorità per la pagina di uscita superiore

Queste sono quelle pagine che i tuoi visitatori vedono alla fine prima di lasciare il tuo sito web. Queste pagine sono etichettate come pagine "% di uscita" in Google Analytics e visualizzeranno la percentuale di visitatori che lasciano il tuo sito web dopo aver guardato la pagina specifica l'ultima volta. Queste pagine aiutano a riconoscere la principale area di interesse.

3. Impostare la priorità in base al valore e al costo

Dovresti anche impostare la priorità sul testare prima le idee di alto valore che hanno investimenti a basso costo. Ad esempio, puoi testare le deviazioni che si verificano durante il processo di pagamento in quanto mostra il tasso di abbandono massimo rispetto a qualsiasi altro passaggio.

4. Impostare la priorità delle pagine di maggiore importanza

Oltre a impostare le priorità per le pagine con le prestazioni peggiori, è anche necessario impostare la priorità per testare prima quelle pagine che hanno il maggior volume di traffico perché questi test finiscono più velocemente e aiutano anche a velocizzare il processo di ottimizzazione.

C. Esecuzione di un test A/B - Elaborazione di varie idee

Quando si tratta di eseguire test A/B, puoi testare qualsiasi elemento del tuo sito Web per verificare se sta funzionando secondo gli obiettivi definiti o meno. Puoi eseguire il test A/B modificando uno qualsiasi degli elementi indicati come:

  • Navigazione del sito web

Questa è un'area molto importante di un sito Web che potrebbe essere migliorata con un test A/B. La maggior parte dei siti ha due set di menu di navigazione: primario e secondario. La principale include le principali categorie di prodotti, mentre la seconda include le domande frequenti, chi siamo e contattaci, ecc. Mentre la navigazione principale è ben integrata nel sito Web, puoi testare modificando la navigazione secondaria per conoscere le opzioni importanti e popolari su la parte superiore delle tue pagine web.

  • Pulsanti di invito all'azione

Puoi eseguire test divisi sui pulsanti di invito all'azione modificandone i colori, le dimensioni e il testo.

  • Pagine di destinazione

Il test A/B può essere eseguito creando varianti delle pagine di destinazione modificandone il design, lo sfondo, i colori, ecc. per valutare quale delle varianti produce una conversione migliore.

  • Titoli

È fondamentale eseguire un test A/B sui titoli perché i titoli sono responsabili dell'aumento del coinvolgimento degli utenti e delle conversioni sul tuo sito web. Se non sono impressionanti, potrebbero non convertire il traffico potenziale in vendite, che è l'obiettivo principale di tutte le aziende.

  • immagini

È comune natura umana che le persone siano visivamente più attratte dalla grafica. Quindi, il test A/B sulle immagini è un must per capire se le sole modifiche alle immagini possono aiutare a generare contatti secondo gli obiettivi prefissati.

  • Prove sociali

Ancora una volta il feedback dei clienti e i loro loghi hanno un impatto maggiore sulla mente dei tuoi prossimi visitatori perché hanno un impatto significativo su una vendita e una conversione rispetto a qualsiasi altro elemento sul tuo sito. Se non sono impressionanti, potrebbero allontanare il traffico dal tuo sito web. Pertanto, assicurati di eseguire un test A/B sulle prove sociali.

  • Prezzi e lunghezza del contenuto sulla pagina

Chiediti quali cose sul tuo sito motivano i tuoi visitatori a fare clic sui tuoi prodotti e servizi. Si tratta di una pubblicità o di un'offerta che attira l'attenzione del pubblico target e lo ispira a effettuare un acquisto? Oppure la lunghezza del contenuto del tuo sito ha un impatto negativo sulle decisioni di acquisto o di clic dei tuoi clienti? Pertanto, testare i prezzi e la lunghezza del contenuto è prezioso per verificare quale dei dati corrisponde alle tue aspettative.

Conclusione:

La cosa migliore del test A/B è che puoi eseguirlo più volte e comunque potrebbe sorprenderti ogni volta con i suoi risultati. Il test A/B può sembrare un compito complicato, ma sono presenti diversi strumenti che aiutano a semplificare l'esecuzione, uno di questi strumenti è FigPii.

Puoi utilizzare le idee sopra menzionate in questo articolo che ti aiuteranno sicuramente ad aumentare le conversioni per te e sarai anche in grado di offrire ai tuoi clienti un'esperienza molto migliore.

Con questo, potresti pensare se ci sono alcuni strumenti per eseguire test A/B in modo accurato. Come puoi eseguire test A/B con Google Analytics? Ha qualche impatto sulla SEO del tuo sito? Leggi il nostro prossimo articolo per rimanere sintonizzato per le informazioni sulle query di cui sopra.

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