Test A/B: apprendimento degli strumenti e relativo impatto sulla SEO (parte II)

Dopo aver esaminato il mio recente articolo che copriva la guida completa sulla tecnica del test A/B, qualcuno mi ha chiesto perché non ho discusso gli strumenti utilizzati per implementare il test A/B in modo accurato sul sito Web o se questo test avrà un impatto su la SEO generale di un sito web. In risposta alla sua domanda, farò luce su alcuni strumenti chiave utilizzati per fornire funzionalità di test A/B semplificate come parte importante della suite Google Analytics. Oltre a questo, parlerò anche dell'impatto dei test A/B sulla SEO di un sito web.

Se non sei a conoscenza delle basi del test A/B, ti consiglio di leggere il mio primo articolo per rispolverare le tue conoscenze sui suoi fondamenti e perché è così importante per tutti i marketer e designer. Ora ecco le brevi informazioni sui tre migliori strumenti di test A/B, prima di procedere con la procedura di impostazione di un test A/B con Google Analytics e il suo effetto sulla SEO.

3 strumenti di test A/B valutati

1. Strumento per ottimizzare il sito di Google

L'ottimizzatore del sito web di Google è uno strumento di test A/B gratuito che viene utilizzato per creare esperimenti per testare i tassi di conversione. Per utilizzare questo strumento, devi stabilire esperimenti sui contenuti per diversi elementi sulle tue pagine web e quindi Google offrirà in modo casuale le varie versioni delle tue pagine web al numero reale di visitatori che arrivano sul tuo sito web.

Puoi testare facilmente fino a 10 diverse varianti di una singola pagina di destinazione. Con l'ottimizzatore del sito Web di Google, sai già che i partecipanti ai test sono il tuo pubblico di destinazione e, quindi, questo strumento ha un grande vantaggio rispetto ad altri strumenti di test A/B quando si tratta di concentrarsi sul tuo mercato di riferimento.

Suggerimenti per sfruttare appieno il potenziale dell'ottimizzatore del sito web di Google:

• Concentrati sul ricevere visitatori da una pagina web all'altra del tuo funnel di conversione.
• Prova a testare cose come la navigazione, l'intestazione o la ricerca futura per verificare se stanno ottenendo notevoli guadagni nei loro tassi di conversione.
• Assicurati sempre di provare le ultime modifiche applicate dai tuoi concorrenti per vedere se queste modifiche si traducono in migliori conversioni per la tua pagina web o meno.
• Esegui i test contemporaneamente per mantenere attiva la tua pagina web e aumentare il tasso di coinvolgimento dei tuoi visitatori.

2. Ottimizzatore visivo del sito web

Visual Website Optimizer è un efficace strumento di test A/B che ti offre il modo più semplice e veloce per aumentare i lead e le vendite del tuo sito web. In qualità di strumento di test e ottimizzazione leader, consente a product manager, esperti di marketing e analisti di creare test A/B senza avere alcuna competenza in HTML o conoscenze tecniche. Con questo strumento, i professionisti del marketing possono facilmente creare diverse varianti delle loro pagine di destinazione e dei loro siti Web e quindi, con l'aiuto di un editor di punti di controllo, possono verificare quali di queste versioni sono in grado di generare il massimo di lead e vendite. Questo strumento consente anche la sua facile integrazione con Google Analytics e, quindi, puoi eseguire comodamente l'analisi del tuo test A/B in Google Analytics.

Vantaggi di Visual Website Optimizer:

• Consiste in tutti gli strumenti di base per il test come il rilevamento dei visitatori e le mappe di calore.
• Ha una brillante "fabbrica di idee" che ti facilita nella creazione di idee di test efficaci.
• Viene fornito con un'interfaccia utente intuitiva con un'eccellente procedura guidata di progettazione del test per assisterti.
• Non ci sono costi nascosti per una migliore funzionalità, ma tutte le funzionalità sono integrate nel costo mensile.

3. Rimbalzare

Un incredibile strumento di test A/B, Unbounce ti aiuta a creare pagine di destinazione impressionanti e testare nuove idee e ipotesi. Questo strumento afferma di aumentare i tassi di conversione fino al 20% implementando nuove modifiche al design e idee per i test A/B. Viene fornito con un efficace generatore di landing page drag and drop che ti assiste nella creazione di pagine Web reattive senza richiedere alcuna assistenza al team tecnico. La "zona senza codice" dello strumento Unbounce crea e pubblica una pagina di destinazione ad alta conversione con un solo clic.

Vantaggi dell'utilizzo dello strumento Unbounce:

• Aiuta a migliorare le prestazioni delle tue campagne di marketing inviando traffico a una particolare pagina di destinazione.
• Puoi facilmente inviare le conversioni dalle tue pagine di destinazione Unbounce direttamente ad altri strumenti utilizzati dai tuoi professionisti del marketing perché può integrarsi facilmente con il software di posta elettronica, il CRM e la piattaforma di analisi.
• Aiuta a ridurre il tempo necessario per creare più varianti di pagine di destinazione per i test A/B poiché può pubblicare una pagina di destinazione live entro un'ora.
• Non richiede conoscenze HTML per la creazione di landing page e ospita un servizio che non richiede alcun tipo di installazione.

Una volta confrontati questi 3 importanti strumenti di test A/B, il passaggio successivo è impostare il test A/B in Google Analytics e per questo organizzeremo il test utilizzando lo strumento Google Website Optimizer (noto anche come Google Content esperimenti).

Impostazione del test A/B con Esperimenti sui contenuti di Google Analytics

L'esperimento sui contenuti di Google è la versione avanzata dello strumento di ottimizzazione del sito Web di Google che viene utilizzato per eseguire test A/B dall'interno di Google Analytics. Per creare il test con questo strumento, ci sono alcuni passaggi importanti che devono essere seguiti e sono elencati come segue:

Creazione di un nuovo esperimento sui contenuti

Per la creazione di un esperimento sui contenuti, devi navigare nella sezione Comportamento di Google Analytics, dove troverai il link "Esperimenti" nella barra laterale. Se questo è un esperimento completamente nuovo per te, puoi iniziare facendo clic su INIZIA SPERIMENTAZIONE, tuttavia, se hai già degli esperimenti esistenti visualizzati sull'età, fai clic sul pulsante Crea esperimenti e si aprirà una nuova finestra che chiede per i campi dati:

Dopo aver selezionato l'esperimento e finalizzato l'obiettivo dell'esperimento, fare clic su Passaggio successivo.

Puoi aggiungere le varianti e l'URL della pagina web che desideri testare e vedrai le miniature della pagina web per assicurarti di inserire gli URL corretti. Dopo aver inserito i dettagli richiesti, è possibile fare clic sul pulsante "Avanti" per procedere con la fase successiva di configurazione del test A/B.

Impostazione del codice sperimentale

Per impostare il codice dell'esperimento sui contenuti, devi selezionare il codice richiesto per eseguire il test oppure ti verrà data la possibilità di inviare un'e-mail alla persona interessata che sta implementando il codice. Puoi anche ricevere l'ID esperimento che verrà utilizzato nella fase successiva per l'implementazione dell'esperimento. È possibile ottenere l'ID dell'esperimento facendo clic sull'opzione "Inserisci manualmente il codice".

Una volta ricevuto l'ID dell'esperimento, puoi procedere con il passaggio successivo di convalida e conferma del codice dell'esperimento.

Sostanza del codice dell'esperimento sui contenuti

Questo passaggio conferma la fondatezza del codice dell'esperimento sui contenuti e, se manca il codice, verrà visualizzato un messaggio di errore. Tuttavia, puoi saltare questo passaggio se lo desideri e, per questo, fai clic su "Avvia esperimento". Viene visualizzato un messaggio pop-up con le seguenti informazioni: "La convalida dell'esperimento ha avuto errori o non è stata completata. Sei sicuro di voler iniziare l'esperimento? Se sei sicuro che il tuo esperimento sia impostato correttamente, puoi continuare. Tuttavia, si consiglia di controllare il codice per valutare il motivo per cui viene visualizzato l'errore e quindi provare nuovamente la fondatezza

Esecuzione e pubblicazione degli esperimenti sui contenuti

Una volta convalidato il codice degli esperimenti sui contenuti e configurato in modo appropriato, il prossimo passaggio fondamentale sarà eseguire e pubblicare gli esperimenti in base ai risultati. Con la sua corretta esecuzione, gli utenti saranno inclusi negli esperimenti e questo ti aiuterà a capire quali di queste varianti stanno ricevendo il massimo traffico senza alcun reindirizzamento. Una volta che l'esperimento è stato eseguito e hai trovato i risultati, puoi facilmente includere le modifiche come CSS e HTML della pagina originale e rimuovere gli esperimenti.

Ora, quando hai imparato a conoscere gli strumenti e l'implementazione del test A/B all'interno di Google Analytics, la conseguente domanda che potrebbe sorgere nella tua mente è: "Il test A/B ha un impatto sulla SEO del tuo sito web"?

Il test A/B influisce sulla SEO del tuo sito web?

Ecco alcune linee guida di Google che tutti i professionisti del marketing dovrebbero seguire per evitare sanzioni e influssi sul posizionamento sul proprio sito Web durante i test A/B.

Evita il cloaking, afferma Google

Google ha rigorosamente pubblicato le linee guida per i siti Web che eseguono test A/B affinché evitino il cloaking e mostrino ai crawler il tipo di modifiche che si stanno verificando nel tuo sito Web. Assicurati di non poter mai decidere se devi servire il test o la variante di contenuto a seconda dello user-agent. Fornisci sempre il contenuto originale allo user-agent e la violazione delle linee guida può far rimuovere o retrocedere il tuo sito web dai risultati di ricerca di Google.

Google Istruzioni per l'uso rel= "canonical"

Google consiglia agli esperti di marketing di utilizzare il metodo rel=”canonical” per assicurarsi che le varianti delle loro pagine web siano considerate dai motori di ricerca come strettamente correlate all'URL originale perché se non si utilizza il rel=”canonical” allora , potrebbe avere un impatto negativo sul posizionamento delle tue pagine web, il che forse non è quello che ti aspetti dai risultati dei test.

Utilizzare il reindirizzamento temporaneo 302 come alternativa a 301

È consigliabile utilizzare il reindirizzamento temporaneo "302" invece di "301" perché aiuta i motori di ricerca a riconoscere che il reindirizzamento è temporaneo e sarà presente solo fino al momento in cui eseguirai il test A/B sulla tua pagina web . Quindi, manterranno il ranking della tua pagina web originale invece di cambiarlo.

Evita di eseguire esperimenti per una durata maggiore

L'esecuzione di esperimenti per una durata maggiore può inizializzare sanzioni da parte di Google. È necessario aggiornare il tuo sito Web una volta concluso il test con la variante selezionata. L'esecuzione di esperimenti più a lungo delle aspettative di Google verrà considerata come un tentativo di fuorviare i motori di ricerca e, pertanto, potrebbe aumentare le sanzioni sul tuo sito.

Quando seguirai queste linee guida di Google durante l'esecuzione dei test A/B sul tuo sito Web, promette di non influire sulla SEO del tuo sito, che a sua volta manterrà il posizionamento del tuo sito nei risultati di ricerca.

Testare più di una cosa alla volta: è possibile?

È possibile testare più di una cosa alla volta, ma poi diventerà un test multivariato anziché un test A/B, che richiederà anche durate insolitamente più lunghe. Ad esempio, supponiamo che tu voglia testare tre diverse varianti di un particolare pulsante di invito all'azione sulla tua pagina web. In tali casi, se esegui un singolo test suddividendo equamente i visitatori target su queste tre varianti, sarai in grado di eseguire un test A/B più efficiente.

Inoltre, eseguire più di una cosa alla volta è anche più complicato in quanto richiede più giorni per eseguire e controllare accuratamente i risultati.

Conclusione:

Se i test A/B non vengono selezionati, possono avere un impatto negativo sulla SEO di un sito Web, il che a sua volta influisce sul posizionamento del tuo sito Web. Tuttavia, questi test sono molto importanti per determinare le opportunità di aumentare le conversioni del tuo sito web e anche per migliorarne le prestazioni.

Si spera che tu sia stato ispirato a eseguire il test A/B in modo appropriato sul tuo sito web leggendo questo post.

Seguendo i suggerimenti menzionati in questa guida ed eseguendo i test A/B tenendo presente le migliori pratiche SEO, sarai in grado di trarre il massimo vantaggio da questo test del sito Web e contemporaneamente mantenere il tuo sito Web in alto nei motori di ricerca.