Guida al monitoraggio e all'analisi degli annunci per la tua campagna del Black Friday 2022

È di nuovo quel periodo dell'anno di commercializzazione. Un periodo folle e frenetico. E sai che come marketer devi trarne il massimo.

Per ottenere il massimo da ciò, di solito si tratta di aggirare i dati. Ma per molti esperti di marketing può essere un compito davvero impegnativo.
Questa guida tratterà le analisi che ti aiuteranno a ottenere il massimo dalla tua campagna del Black Friday, aumentare le entrate e il ritorno sulla spesa pubblicitaria, nonché evitare inutili perdite di budget su iniziative, canali o annunci non performanti.
Qui tratteremo:

• Come impostare il monitoraggio degli annunci per la tua campagna di marketing del Black Friday
• Come assicurarsi di raccogliere dati accurati
• Come utilizzare i dati raccolti come strumento di insight discovery
• Come aumentare le tue entrate durante il Black Friday con l'uso dell'analisi

Passo dopo passo: come impostare l'analisi per la tua campagna del Black Friday

Iniziamo la nostra guida passo passo per il monitoraggio e l'analisi di successo durante BFCM.

Passaggio 1: scegli lo strumento di analisi

Questo è il passaggio numero 1 e definirà la qualità delle tue analisi, nonché il risultato atteso. Potresti avere la tentazione di utilizzare Google Analytics per monitorare le tue prestazioni durante il Black Friday. Ma vorrei farti dubitare immediatamente di questa decisione.

Anche se Google Analytics è fantastico per monitorare le prestazioni del tuo sito web, non farà un buon lavoro nel tracciare le prestazioni delle tue campagne, soprattutto se hai più canali di marketing: annunci a pagamento, marketing di influencer, marketing via email, ecc.

Quindi ti offrirei davvero di prendere in considerazione un'alternativa a Google Analytics.

Per eseguire correttamente l'analisi durante il Black Friday, dovrai comprendere il monitoraggio degli annunci.

Con il giusto strumento di analisi sarai in grado di:

– raccogliere dati sulle prestazioni attraverso i canali di marketing che stai utilizzando
– eseguire il monitoraggio lato server che garantirà dati accurati
– ottieni una dashboard unica per analizzare tutti i risultati delle prestazioni
– traccia tutto: clic sugli annunci a pagamento, clic sui link sul Web o sui tuoi social, codici promozionali di influencer, prestazioni degli affiliati e altro ancora.

Se vuoi analizzare i dati di marketing e ottimizzare le tue prestazioni, dovresti controllare la soluzione di analisi e automazione di RedTrack.

Passaggio 1: pianifica gli eventi che desideri monitorare

Il passo successivo sarebbe analizzare la tua campagna dal punto degli eventi che desideri monitorare durante il Black Friday. Forse, potresti prendere in considerazione la creazione di una canalizzazione a partire dagli eventi monitorati.

Esempi di eventi che potresti voler monitorare durante il Black Friday:

• Clic
• Visualizza elemento
• Aggiungi al carrello
• Guardare
• Acquistare
• Upsell

Quale potrebbe essere il tuo funnel di tracciamento?

Ad esempio, puoi pensare a un funnel di vendita in questo modo:
Fare clic su — Visualizza articolo — Aggiungi al carrello — Acquista — Acquista

Passaggio 2: prenditi cura delle integrazioni e imposta il monitoraggio

Se scegli saggiamente il tuo strumento di analisi, questo passaggio dovrebbe essere facile. Come mai?

Perché avrai modelli per integrazioni con tutte le piattaforme necessarie: canali di marketing (FB Ads, Google Ads, TikTok Ads, Bing, Taboola, Outbrain), piattaforme di e-commerce, reti di affiliazione, CRM, finanza, visualizzazione dati, ecc.
Nel caso di RedTrack, abbiamo oltre 200 integrazioni che funzioneranno semplicemente quando si tratta di creare un sistema di tracciamento e analisi unificato.

• Potrai connettere i tuoi canali a pagamento (Google, FB, TikTok, ecc.) tramite integrazioni API ed eseguire il monitoraggio lato server. Significa avere dati accurati su clic, conversioni e costi di ciascuna campagna.
• Potrai connettere le tue piattaforme di e-commerce (Shopify, WooCommerce, BigCommerce, ecc.) per collegare il tuo negozio con i canali di marketing e allineare i dati
• Potrai collegarlo al tuo CRM (come HubSpot) o collegare Tableau (per visualizzare i dati)

Prenditi cura dell'installazione di script, pixel e link di tracciamento

Il monitoraggio degli annunci si basa sui parametri di monitoraggio (UTM).

I parametri UTM sono stati implementati da Google per il monitoraggio di Google Analytics, ma oggi la maggior parte dei sistemi di monitoraggio ha implementato i propri parametri di monitoraggio per l'analisi.

Esempio di collegamento di tracciamento con parametri UTM

https://bootsshop.com?cmpid=5e6c7b85c6565a0001718a0001718aa0&sub1={replace}&utm_keyword= {keyword} &sub4= {adgroupid} &sub5= {creative} &sub6= {campaignid} &sub8= {adposition} &ref_id={gclid}

Tutto ciò che va in {} sono parametri di monitoraggio: parola chiave, adgroudID, creatività, posizione ecc.

Dopo che un utente fa clic su questo link, i parametri verranno scambiati sui valori reali provenienti da questo particolare utente: quale parola chiave è stata utilizzata, a quale gruppo di annunci corrisponde l'annuncio, l'ID campagna, ecc.

Leggi una guida dettagliata su cos'è il monitoraggio degli annunci qui.

Ogni canale ha un approccio diverso e unico quando si tratta di installare il monitoraggio. Generalmente quando si tratta di utilizzare un ad tracker e-commerce , si impostano i pixel durante l'integrazione del canale con il sistema di tracciamento. Riceverai modelli per farlo, quindi non sarà un grosso problema.

Ancora meglio se hai un'integrazione nativa tra la tua piattaforma di e-commerce e il sistema di tracciamento perché così puoi raccogliere i dati sulle conversioni (o sugli acquisti) e inviarli alle piattaforme pubblicitarie per migliorare il lavoro degli algoritmi di ottimizzazione (massimizzazione dei segnali).

Un'altra caratteristica importante a cui dovresti prestare attenzione è lo script di monitoraggio universale.

Con lo script universale di RedTrack.io puoi inserirlo sul tuo sito Web per raccogliere i clic da qualsiasi fonte e creare facilmente report multicanale.

Passaggio 4: verifica dell'accuratezza dei dati

Il passaggio successivo per garantire un passaggio accurato sarebbe verificare l'accuratezza dei dati tra i vari sistemi.

Confronta le statistiche che mostra il tuo Ads Manager o Google Analytics, ad esempio, con i risultati dello strumento di monitoraggio che utilizzi e i dati di back-end sugli acquisti.

Se i dati non corrispondono, dovrai eseguire azioni aggiuntive per allinearli.

Qual è una discreta discrepanza nei dati di conversione?

Questa è una domanda molto complessa e dipende dai tuoi canali di marketing, nonché dalla configurazione del tuo negozio. Di solito i dati dovrebbero corrispondere vicino al 100%.

Ma secondo la nostra esperienza, molti utenti cercano di combattere "il problema della discrepanza". Se stai solo guardando i dati di Facebook, non otterrai una precisione del 100%. La ragione di ciò sono i modelli di attribuzione di Facebook.

Lo stesso accade con l'intero ecosistema di Google. Sia Facebook che Google sono reti di autoattribuzione. Significa che questi canali sono piattaforme pubblicitarie (e li paghi per pubblicare annunci) e segnalano il loro successo (il che significa che è davvero vantaggioso per queste piattaforme riportare numeri migliori). Molte volte Google e Facebook potrebbero disinformarti sulle prestazioni mostrate semplicemente perché il sistema è costruito in questo modo.

Ecco perché è estremamente importante utilizzare strumenti di analisi di marketing indipendenti e imparziali, come RedTrack.

Raccogliamo tutti i dati tramite integrazioni API in modo indipendente per garantire l'accuratezza e la corrispondenza dei dati su tutte le piattaforme. L'integrazione in-build con Shopify consente di ricevere i dati dal back-end del negozio e inviare tutti i dati di conversione necessari alla piattaforma pubblicitaria per migliorare le prestazioni, il che è un grande vantaggio.

Tuttavia, se i dati tra il tuo ad tracker preferito e il back-end del negozio non corrispondono, continua la risoluzione dei problemi.

• Verificare l'accuratezza dei parametri di configurazione
• Prova a integrare il canale pubblicitario ancora una volta
• Verificare che in tutte le pagine sia installato lo script di rilevamento

Se aggiungi qualcosa alla tua configurazione di monitoraggio, assicurati di seguire la stessa logica (iniziale) per assicurarti che tutto venga registrato e segnalato in modo accurato.

Passaggio 5: imposta l'automazione (se il tuo strumento lo consente)

Un passo in più quando si tratta di un sistema di monitoraggio e analisi impeccabile è l'automazione.

Quando accedi ai dati sul rendimento raccolti tramite il tuo strumento di monitoraggio, potresti voler usarlo per prevenire la perdita di annunci e ridimensionare ciò che funziona. Ed è esattamente a questo che serve l'automazione.

Questo è qualcosa che non troverai in Google Analytics, quindi avrai bisogno di una piattaforma di analisi e automazione per questo.
Con l'estensione di automazione di RedTrack sarai in grado di:

• Ricevi aggiornamenti sui costi fino a 1 minuto dalle tue campagne. Questa funzione è estremamente importante se hai una spesa pubblicitaria maggiore. Più spendi, più spesso potresti voler ricevere dati sulla spesa e indirizzare i budget agli annunci che funzionano.
• Crea regole Stop & Go. Imposta le regole per le tue campagne per gestirle. Ad esempio, se CR < 3%, interrompere la campagna. È una semplice tecnica di intelligenza artificiale che aiuterà a dedicare meno tempo al monitoraggio e più tempo a godersi i frutti delle campagne.
• Crea regole di scalabilità : modifica il budget o modifica le offerte per scalare il rendimento in base a Costo, CPA, Conversione, ROI, Entrate, EPC e altre metriche di rendimento. Una regola può essere applicata a più campagne.

Se vuoi saperne di più sull'estensione di automazione da RedTrack, controlla la soluzione qui.