Intelligenza artificiale ed etica aziendale. Perché dovresti investire in soluzioni etiche | L'intelligenza artificiale nell'attività n. 45

Pubblicato: 2023-12-27

Secondo il rapporto Global AI Adoption Index 2022 di IBM, compilato da un sondaggio condotto su oltre 3.000 aziende in 22 settori e 53 paesi, ben il 35% delle organizzazioni utilizza ora l’intelligenza artificiale. La questione dell’etica del suo utilizzo negli affari diventa quindi cruciale. Non si tratta solo del benessere dei proprietari e dell’esperienza positiva dei clienti delle aziende. La mancata comprensione o l’ignoranza degli aspetti etici dell’IA può portare a conseguenze sociali, economiche e persino legali negative su larga scala. Riflettiamo quindi su questa importante questione esaminando non solo i rischi ma anche i benefici di un approccio etico all'intelligenza artificiale nel mondo degli affari.

AI ed etica d’impresa – sommario:

Cos’è l’etica aziendale dell’IA?
Come implementare eticamente l’intelligenza artificiale nelle imprese?
Perché investire in soluzioni di etica aziendale?
Problemi di etica aziendale dell’intelligenza artificiale
Intelligenza artificiale ed etica aziendale - sintesi

Cos’è l’etica aziendale dell’IA?

L’etica dell’IA riguarda il modo in cui le tecnologie basate sull’intelligenza artificiale dovrebbero essere progettate, sviluppate, utilizzate e gestite in modo responsabile e seguendo i valori umani.

L’etica dell’IA in un contesto aziendale comprende principalmente questioni quali:

Tutelare la privacy e rispettare i diritti degli utenti riguardo al modo in cui vengono utilizzati i loro dati,
Robustezza delle soluzioni, compresa l'evitare errori derivanti dalla pubblicazione di soluzioni non preparate,
non discriminazione, ovvero prendersi cura dei dati su cui viene insegnata l’intelligenza artificiale per evitare di riprodurre bias negli algoritmi e nei modelli di machine learning, nonché testare attentamente le soluzioni introdotte,
la responsabilità delle aziende per le soluzioni che creano, che include problemi legati alla privacy, al modo in cui vengono gestiti i dati, alla disinformazione e alla manipolazione del comportamento degli utenti e all'impatto dell'intelligenza artificiale sull'ambiente, ovvero la spinta a creare il sistema più efficiente dal punto di vista energetico soluzioni possibili.

Come implementare eticamente l’intelligenza artificiale nelle imprese?

La chiave per un uso etico dell’intelligenza artificiale nel mondo degli affari è creare soluzioni trasparenti, ovvero lottare per la piena trasparenza su come vengono create le soluzioni di intelligenza artificiale e su quali dati utilizzano. Una questione separata è il mantenimento della trasparenza, ovvero la revisione e l’aggiornamento regolari delle prestazioni delle soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per garantire che non vi siano discriminazioni involontarie o violazioni della privacy.

Un altro aspetto importante è garantire che dipendenti e clienti siano consapevoli di come l’azienda utilizza l’intelligenza artificiale e delle potenziali conseguenze di tale utilizzo. Questi dovrebbero essere chiaramente descritti nei regolamenti del servizio AI a disposizione degli utenti.

Fonte: DALL-E 3, richiesta: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Per lavorare sull’etica dell’IA, nel luglio 2023 è stato istituito il Frontier Model Forum, che si è concentrato sulla garanzia dello sviluppo sicuro e responsabile dei modelli di intelligenza artificiale. È stato creato da aziende leader nello sviluppo dell'intelligenza artificiale, vale a dire:

Anthropic – la società responsabile del chatbot Claude, “una società di ricerca sulla sicurezza e sull’intelligenza artificiale che lavora per costruire sistemi di intelligenza artificiale affidabili, interpretabili e controllabili”.

Google – un'organizzazione che utilizza l'intelligenza artificiale in molte soluzioni B2B e B2C e fornisce la chat di Google Bard descritta come un "esperimento di ricerca".

Microsoft – analogamente a Google, Microsoft ha sviluppato un'intelligenza artificiale su larga scala tra cui Bing Chat e Microsoft Image Generator,

OpenAI – creatori di ChatGPT e Dall-e 3, che definiscono la loro missione come “garantire che l’intelligenza artificiale generale vada a beneficio di tutta l’umanità”.

Gli obiettivi del Forum includono:

Sostenere lo sviluppo sicuro e responsabile di modelli di intelligenza artificiale,
Riconoscere le migliori pratiche nel settore,
Promuovere la ricerca sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale e
Facilitare la condivisione delle informazioni tra aziende e governi.

Il forum prevede consultazioni pubbliche e discussioni con i governi su come collaborare efficacemente sul destino futuro dell’intelligenza artificiale, nonché sullo sviluppo di applicazioni dell’intelligenza artificiale in stretta connessione con l’etica dell’intelligenza artificiale. Ad esempio, la sua applicazione in settori quali la mitigazione del cambiamento climatico, il rilevamento del cancro e la lotta alle minacce informatiche.

Fonte: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)

Perché investire in soluzioni di etica aziendale?

Investire nell’intelligenza artificiale etica è fondamentale non solo da un punto di vista morale ma anche per vantaggi aziendali strategici. Secondo una ricerca di Google, l’86% dei consumatori preferisce spendere soldi con aziende che rappresentano i loro valori. I motivi principali per considerare l’implementazione dell’IA etica sono:

Conformità legale : un approccio etico all’intelligenza artificiale aiuta a rispettare le crescenti normative sulla protezione dei dati e sulla privacy.
Evitare il rischio reputazionale : l’uso improprio dell’intelligenza artificiale può portare a gravi danni alla reputazione. Ad esempio, IBM è stata citata in giudizio per presunto uso improprio dei dati, Optum è stata accusata di creare algoritmi che favoriscono i pazienti bianchi e Goldman Sachs è stata accusata di discriminazione di genere nei prestiti.
Rapporto costo-efficacia a lungo termine : l’intelligenza artificiale etica previene errori costosi, producendo benefici a lungo termine.
Responsabilità sociale : l'uso etico dell'intelligenza artificiale riflette la responsabilità sociale di un'azienda.

Problemi di etica aziendale dell’intelligenza artificiale

L’esempio più noto di problemi con l’applicazione etica dell’intelligenza artificiale riguarda i dati degli utenti non autorizzati: il caso di Facebook, divenuto famigerato per aver concesso a Cambridge Analytica, un’azienda politicamente coinvolta, l’accesso ai dati personali di oltre 50 milioni di utenti. Questa situazione dimostra i rischi associati all’uso improprio dei dati personali e sottolinea la necessità di una forte etica e responsabilità nell’IA.

La seconda minaccia legata all’etica dell’IA negli affari è la questione del consumo energetico. Sebbene la quantità esatta di energia richiesta per addestrare il modello GPT-4, utilizzato nelle versioni a pagamento di ChatGPT e BingChat, non sia stata resa pubblica, contiene più di 175 miliardi di parametri ed è stata addestrata su più di 45 TB di dati.

Il processo di formazione richiesto analizzando enormi quantità di dati e ottimizzando i parametri del modello mantenendo e aggiornando il funzionamento di GPT-4 comporta la necessità di un uso intensivo della potenza di calcolo e comporta anche un elevato consumo energetico. Pertanto, uno dei problemi importanti dell’etica dell’IA è quello di utilizzare nell’impresa l’intelligenza artificiale con i requisiti minimi necessari per svolgere i compiti pianificati, invece di utilizzare a tutti gli effetti i modelli più moderni ma costosi dal punto di vista energetico.

Il terzo problema, molto importante, è la disinformazione e il “deepfake”. Qui i principali problemi dell’etica dell’IA sono:

taggare i contenuti creati dall'intelligenza artificiale generativa,
il controllo sui materiali pubblicati, ovvero il “fact-checking”, evita la diffusione involontaria di disinformazione. È importante ricordare che l’intelligenza artificiale può “allucinare”, ovvero creare contenuti altamente probabili ma non veritieri,
non utilizzare immagini di personaggi famosi che, grazie alla loro accessibilità, vengono facilmente scelti come narratori video che pronunciano qualsiasi battuta.

Intelligenza artificiale ed etica aziendale – sintesi

Investire nell’intelligenza artificiale etica non è solo un obbligo morale, ma anche una decisione aziendale strategica. Per le piccole e medie imprese ciò significa non solo proteggere la privacy ed evitare discriminazioni, ma anche prestare attenzione all’accessibilità delle soluzioni IA per tutti gli utenti. È inoltre importante formare i dipendenti sull’intelligenza artificiale etica in modo che comprendano sia le capacità che i limiti di queste tecnologie.

Investire in soluzioni etiche di intelligenza artificiale crea fiducia non solo tra i clienti ma anche tra investitori e partner, diventando la base per relazioni a lungo termine basate sulla trasparenza e sull’integrità. La visione a lungo termine di un’azienda per l’etica dell’IA dovrebbe includere il continuo adattamento delle linee guida etiche ai nuovi sviluppi tecnologici e ai cambiamenti sociali che sembrano essere un risultato inevitabile dello sviluppo dell’IA, per garantire un’applicazione responsabile e sostenibile dell’IA nel mondo degli affari.

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Autore: Robert Whitney
Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.
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