AI e analisi video: un deterrente preventivo per criminalità e terrorismo!
Pubblicato: 2019-12-28Il famigerato attacco terroristico ha evidenziato la necessità di dispiegare telecamere di sicurezza
Smart Cities Mission sta assistendo all'ascesa di un'infrastruttura sempre connessa
La tecnologia sta cambiando il grande schema delle cose per noi al momento
Sono passati solo pochi giorni da quando abbiamo reso omaggio alle vittime dei famigerati attacchi del 26/11, che hanno causato la morte di 166 persone e il ferimento di altre 300. L'undicesimo anniversario degli attacchi ha aperto ancora una volta la ferita quasi fresca di quando la nostra intera nazione si trovava in uno stato di shock e impotenza. Era una reminiscenza del tempo in cui una manciata di terroristi teneva in ostaggio il nostro capitale finanziario e noi stavamo come spettatori muti.
Sebbene le conseguenze dell'attacco abbiano comportato diverse contromisure - tra cui l'istituzione dell'Agenzia investigativa nazionale e l'approvazione della legge sulle attività illecite (prevenzione) - che ha ampiamente lavorato a nostro favore, dobbiamo anche prendere atto del fatto che sia la criminalità che il terrorismo si evolvono con i progressi nei rispettivi quadri di sicurezza. Quindi, possiamo mettere a rischio la nostra sicurezza nazionale con un altro attacco che possa scuotere le radici stesse del nostro sistema di sicurezza nazionale?
Ebbene, nell'era delle rapide trasformazioni tecnologiche, idealmente non dovremmo.
Stallo proibito: lasciare nessun quadrato incontrollato nella grande scacchiera della sicurezza nazionale
Il famigerato attacco terroristico ha anche evidenziato la necessità di dispiegare telecamere di sicurezza, in particolare attraverso destinazioni turistiche e luoghi sensibili che possono essere presi di mira in modo specifico. Queste telecamere di sicurezza, inoltre, non devono lasciare punti ciechi e dovrebbero essere accessibili a distanza. Questa è un'area in cui le nostre agenzie di sicurezza e i rispettivi governi statali hanno già lavorato.
Oggi, mentre Smart Cities Mission prende slancio in India, assistiamo all'ascesa di un'infrastruttura sempre connessa. Queste città saranno anche molto più sicure con la presenza di infrastrutture di sorveglianza incessanti. Consentirà al nostro stabilimento di sicurezza di visualizzare senza problemi le operazioni in tutta la città attraverso pareti video e gestirle in modo appropriato. Ma possiamo distribuire tali sistemi su una scala più ampia? Meglio ancora, possiamo migliorare ulteriormente questo sistema? Sì possiamo.
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La tecnologia sta cambiando il grande schema delle cose per noi al momento. L'analisi dei dati e l'intelligenza artificiale ci consentono di prendere decisioni di acquisto migliori, informandoci sull'ETA sulle mappe e persino raccomandando alle persone rilevanti di taggare su Facebook. Esistono applicazioni ad ampio raggio di queste meraviglie tecnologiche e, per fortuna, i processi di sicurezza e sorveglianza ne includono una. Proprio come l'analisi dei dati, l'analisi video ci consente di monitorare i feed video in tempo reale ed estrarre da essi informazioni rilevanti in tempo reale. In definitiva, aiuta ad automatizzare i processi eliminando (o riducendo al minimo) le interferenze umane e, così facendo, eliminando errori e omissioni umane. Inoltre, aumenta l'efficienza complessiva grazie alla precisione di guida e alla produttività complessiva.
Una delle applicazioni della tecnologia di analisi video è proprio di fronte a noi. La nuova legge sui veicoli a motore [Legge sui veicoli a motore (emendamento) del 2019] è stata attuata in tutto il paese dal 1 settembre 2019. Gli e-Challan sono una componente integrante di questa legge e vengono emessi tramite telecamere basate su analisi video, nonché dispositivi smartphone. Ad oggi, il governo ha emesso oltre 38 lakh challan in tutta la nazione e ha raccolto da loro 577 crore di INR. Ha aggiunto direttamente alla tesoreria del dipartimento del traffico migliorando anche il rispetto delle regole stradali in India. Ciò ha ridotto i decessi dovuti a incidenti stradali di circa il 9% in soli due mesi. La cifra dovrebbe aumentare man mano che la conformità si intensifica ulteriormente. Ma in che modo l'analisi video sarà efficace nel panorama della sicurezza nazionale?
Bene, proprio come il riconoscimento della targa, i criminali in fuga possono essere individuati usando il riconoscimento facciale e messi dietro le sbarre. A tale scopo possiamo facilmente integrare l'infrastruttura di sorveglianza nazionale con il database Aadhaar, i registri della polizia e/o il database NIA. Allo stesso modo, possiamo tracciare in modo non intrusivo le attività dei criminali abituali e intraprendere le azioni applicabili in base alle situazioni. Ad esempio, se un ladro viene individuato in qualche regione, i complessi residenziali che si trovano nelle vicinanze e le rispettive squadre di sicurezza possono essere informati e invitati a rimanere vigili. Allo stesso modo, se viene individuata una banda criminale o un sospetto terrorista, le truppe di sicurezza possono essere schierate a seconda della situazione.
Al giorno d'oggi, i sistemi di sorveglianza basati sull'intelligenza artificiale e sull'analisi video possono rilevare qualsiasi cosa, da violenza, furto e altri reati penali fino ad atti di aggressione. Quindi, possono consentirci di rilevare e rispondere tempestivamente alle incidenze. Tali feed video possono essere utilizzati anche in tribunale come prove per catturare efficacemente i criminali e metterli dietro le sbarre, assicurando che il nostro quadro di sicurezza nazionale garantisca la massima sicurezza possibile in tutta la nazione.
In definitiva, questo approccio trasformerà il nostro panorama di sicurezza nazionale e ce lo farà conoscere nel suo avatar ultramoderno. In questo modo si assicurerà che nessun incidente come il 26/11 si verifichi anche da remoto nel nostro paese. Dopotutto, stiamo assistendo all'ascesa di un'India guidata dalla tecnologia!