Automazione dei processi assistita dall'intelligenza artificiale. Dove iniziare? | L'intelligenza artificiale nell'azienda n. 50

Il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’automazione dei processi aziendali

L’intelligenza artificiale sta cambiando l’automazione dei processi aziendali in diversi modi importanti:

• semplifica la mappatura dei processi: la creazione di mappe di processo dettagliate per l'analisi del flusso di lavoro può richiedere molto tempo ed è soggetta a errori umani. L'intelligenza artificiale automatizza la mappatura dei processi, creando rapidamente grafici efficaci analizzando i dati dai registri eventi. Ciò rende la mappatura più veloce, più precisa e più efficiente,
• dà la possibilità di apportare modifiche in tempo reale: uno dei grandi vantaggi dell’intelligenza artificiale è la capacità di monitorare i processi in tempo reale, non solo a posteriori. Ciò consente l’adattamento dinamico alle mutevoli condizioni. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può riordinare automaticamente le fasi o creare nuovi percorsi di processo per far fronte a maggiori carichi di lavoro.
• riconoscimento automatico dei modelli: l’intelligenza artificiale rileva istantaneamente i modelli nascosti nei dati, come i motivi dei ritardi nei processi. Nel processo di assunzione, può individuare le fasi in cui è più probabile che i candidati abbandonino. Queste informazioni consentono un'ottimizzazione mirata,
• automatizzare le attività ripetitive: con l’automazione, l’intelligenza artificiale può occuparsi della fatturazione, dell’immissione dei dati e del trasferimento di documenti tra sistemi, nonché di altre attività monotone. Ciò consente ai dipendenti di affrontare progetti più impegnativi.

Come può l’automazione intelligente trasformare un’azienda?

L’automazione intelligente dei processi può rendere un’azienda, a parità di team, più efficiente nell’area in cui ha implementato l’intelligenza artificiale. L'automazione intelligente dei processi può migliorare le prestazioni di un'azienda principalmente nelle seguenti aree:

• produzione,
• marketing
• assistenza clienti,
• la logistica.

Ad esempio, uno stabilimento Volkswagen in Germania ha implementato “robot collaborativi” per lavorare fianco a fianco con i lavoratori nell’assemblaggio dei motori. Questi robot svolgono i compiti più impegnativi dal punto di vista fisico, prevenendo infortuni e migliorando al tempo stesso la qualità e la velocità di produzione.

L'automazione del processo di assistenza clienti è familiare alla maggior parte delle persone grazie alla loro esperienza nel settore bancario o assicurativo. Qui, gran parte del percorso di acquisto è gestito da agenti virtuali di intelligenza artificiale che possono svolgere attività ripetitive, dall’automazione dell’elaborazione delle polizze alla vendita di prodotti finanziari fino alla formulazione di suggerimenti su come gestire i sinistri. I bot possono rispondere alle richieste dei clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7 ed elaborare i reclami fino a 2,5 volte più velocemente degli agenti.

Gli algoritmi di pianificazione automatizzata della consegna rientrano anche nell'ambito dell'automazione intelligente dei processi:

• ottimizzazione dei percorsi di consegna,
• adeguando automaticamente i livelli di inventario, se
• aumentare la velocità di consegna
• si traducono in una maggiore soddisfazione del cliente, una riduzione dei chilometri percorsi e un risparmio dovuto alla minore quantità di merci immagazzinate.

I primi passi verso l'automazione intelligente dei processi nella tua azienda. Da dove iniziare?

Se desideri sfruttare l'automazione intelligente dei processi nella tua azienda, considera fin dall'inizio quale area dell'azienda desideri automatizzare. I processi completamente digitali sono i più facili da ottimizzare, mentre i maggiori risparmi possono derivare dall’automazione dei processi produttivi e logistici. Ecco alcune best practice da tenere a mente indipendentemente dall'area di implementazione prescelta:

• Inizia in piccolo : inizia con un progetto pilota ristretto incentrato su 1-2 processi ripetitivi soggetti a errore umano. Definire chiaramente obiettivi e misure di successo fin dall’inizio della pianificazione,
• Scegli i processi giusti : cerca attività ripetitive con regole chiare che non richiedano un processo decisionale. Questi sono i principali candidati per l’automazione,
• Parla con dipendenti e clienti : coinvolgi tempestivamente tutte le parti interessate per ottenere il loro contributo e supporto. Lascia che ti aiutino a definire gli obiettivi e le misure di successo per l'automazione dei processi aziendali. Ciò renderà sicuramente più semplice l’implementazione in futuro,
• Sviluppa metriche : valuta se ti interessa di più il risparmio di tempo, la riduzione degli errori o la riduzione dei costi. Controllare e condividere i risultati per mostrare valore e giustificare l'espansione dell'automazione,
• Festeggia le piccole vittorie : cerca i primi successi nell'automazione per iniziare subito a dimostrare il valore delle soluzioni implementate. Ciò costituisce una buona base per iniziative più ampie e spinge i dipendenti a iniziare a cercare processi tra i loro compiti che possano essere automatizzati.

Quali strumenti di AI utilizzare per automatizzare i processi?

Tra gli strumenti no-code più popolari per l’automazione dei processi ci sono Zapier e Make. Sono semplici da usare, quindi ti danno la possibilità di prototipare rapidamente una soluzione, ad esempio:

• chatbot basato su regole,
• gestione dei lead,
• onboarding del prodotto.

Fonte: Zapier (https://zapier.com/)

Sfortunatamente, le prestazioni delle soluzioni create con il loro aiuto sono spesso insufficienti per l’utilizzo in aziende su larga scala. Vediamo allora alcuni esempi di soluzioni di automazione dei processi dedicate al business.

Appia BPM Suite

Appian BPM Suite è un software di gestione dei processi aziendali che utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per ottimizzare e automatizzare i processi aziendali. Ecco alcune delle sue caratteristiche e vantaggi:

• ti consente di creare processi trascinando e rilasciando elementi sul diagramma - nessuna programmazione richiesta,
• puoi scegliere lo strumento giusto per le tue attività, come integrazione API, RPA, AI, regole aziendali e altro,
• fornisce un'automazione scalabile attraverso un'architettura sicura,
• consente l'adattamento flessibile dei processi alle mutevoli esigenze organizzative e di mercato,
• aiuta a creare semplici applicazioni da utilizzare in azienda, offrendo suggerimenti e consigli sull'intelligenza artificiale all'interno del modellatore di processi di Appian,
• offre il monitoraggio e la misurazione in tempo reale delle prestazioni del processo per garantire la conformità, aumentare l'efficienza e ridurre gli errori.

Lo strumento AI Skill Designer di Appian consente l'elaborazione sicura di contenuti su larga scala utilizzando l'intelligenza artificiale, che si traduce nella creazione di modelli personalizzati di machine learning su dati privati, consentendo la creazione di soluzioni AI uniche su misura per le esigenze aziendali senza la necessità di competenze di data science . Con AI Skill Designer, puoi applicare l'intelligenza artificiale a casi d'uso chiave come la classificazione delle e-mail, la classificazione dei documenti e l'estrazione dei documenti, il tutto all'interno di una soluzione Low Code. Per utilizzare AI Skill Designer, aggiungi semplicemente il modulo AI come faresti con qualsiasi altro oggetto di progettazione, senza la necessità di software o set di dati di terze parti.

Fonte: Appia (https://appian.com/)

ADONIS BPMSuite

ADONIS è uno strumento simile nel suo funzionamento ad Appian BPM Suite. Viene utilizzato per gestire i processi aziendali (BPM), aiuta a creare e ottimizzare i processi e persino a costruire un gemello digitale di un'organizzazione (gemello digitale). ADONIS offre molte funzionalità, come ad esempio:

• Modellazione dei processi utilizzando la notazione grafica BPMN e creazione della documentazione completa del processo in un unico database,
• Analizzare e ottimizzare i processi utilizzando grafici dinamici e simulazioni,
• condividere e convalidare le informazioni sul processo attraverso il portale del processo,
• Cooperazione e coinvolgimento di tutti gli stakeholder nella gestione dei processi attraverso commenti, scambio di informazioni e idee

Un'ulteriore funzionalità di ADONIS è Elli, un chatbot che aiuta gli utenti a gestire lo strumento. Elli risponde alle domande in linguaggio naturale e fornisce consigli su come cercare contenuti nell'archivio ADONIS e su come utilizzare lo strumento. Fornisce inoltre informazioni aggiuntive su argomenti specifici o indirizza gli utenti a utili risorse online sui siti BPM.

Riepilogo. Perché investire nell’automazione dei processi basata sull’intelligenza artificiale?

L’automazione dei processi assistita dall’intelligenza artificiale non è più solo un sogno dei futuristi, ma sta diventando uno standard in molti settori aziendali. Gli investimenti in tali soluzioni apportano vantaggi tangibili, come maggiore efficienza, riduzione dei costi operativi e miglioramento del servizio clienti.

Ma perché investire nell’automazione dei processi basata sull’intelligenza artificiale? Ecco alcuni motivi principali:

1. Aumentare la produttività e l'efficienza. L'automazione dei processi aziendali tramite l'intelligenza artificiale consente di completare le attività ripetitive in modo più rapido e accurato. Ciò riduce il carico di lavoro dei dipendenti, consente loro di concentrarsi su aspetti più strategici del proprio lavoro e aumenta la produttività complessiva dell’azienda.
2. Riduzione dei costi. L'automazione delle attività che in precedenza richiedevano l'intervento manuale riduce i costi operativi. Le organizzazioni possono utilizzare meglio le risorse umane riducendo al minimo errori e ritardi.
3. Migliorare la qualità del servizio. L’intelligenza artificiale può analizzare enormi quantità di dati più velocemente e con maggiore precisione rispetto agli esseri umani. Di conseguenza, le aziende possono comprendere meglio le esigenze dei clienti e rispondere più rapidamente, con conseguente maggiore qualità del servizio.
4. Flessibilità e scalabilità. L’intelligenza artificiale consente alle aziende di adattarsi rapidamente alle mutevoli condizioni del mercato e di adattare facilmente i processi man mano che l’azienda cresce.
5. Innovazione e vantaggio competitivo. Le aziende che investono in soluzioni di automazione intelligente spesso diventano leader nei loro settori. L’innovazione tecnologica si traduce in prodotti e servizi migliori, che a loro volta attirano nuovi clienti.

In un’era in cui la tecnologia si evolve rapidamente e la concorrenza sul mercato è in costante aumento, le aziende che non sfruttano le capacità dell’intelligenza artificiale nell’automazione dei processi potrebbero rimanere indietro. Ecco perché è così importante non solo seguire lo sviluppo della tecnologia ma anche implementarla attivamente nei propri processi aziendali.

Infine, vale la pena ricordare che l’automazione basata sull’intelligenza artificiale non è solo una questione di tecnologia, ma anche un nuovo modo di pensare al business. Coinvolgere l’intelligenza artificiale nei processi aziendali non è solo un investimento in tecnologia, ma soprattutto un investimento nel futuro dell’azienda. È una trasformazione spesso impegnativa, ma che apre le porte a nuove opportunità e innovazioni che possono cambiare il volto della tua organizzazione.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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