10 applicazioni di app per controller di droni basate su intelligenza artificiale per l'agricoltura e l'agricoltura

Sai che una persona media richiede circa 2000 calorie per mantenere uno stile di vita sano? Pertanto, il numero continua a crescere di giorno in giorno mentre la popolazione aumenta, affrontando un'enorme sfida per la produzione agricola e le risorse.

Stabile e stabile!

Questo è il modo migliore per descrivere l'IA in agricoltura. L'intelligenza artificiale sta cambiando e rivoluzionando il modo in cui pensiamo al settore agricolo. L'uso dell'intelligenza artificiale fornisce varie soluzioni nuove e innovative che possono aiutare gli agricoltori a migliorare i raccolti, ridurre le spese e aumentare l'efficienza, dall'agricoltura di precisione al monitoraggio delle colture. Sei alla ricerca di applicazioni pratiche per l'IA in agricoltura, ecco le 10 migliori idee su come la tecnologia può essere utilizzata in agricoltura.

Cosa intendi per AI?

L'intelligenza artificiale è un insieme di tecnologie che consentono ai computer di eseguire una varietà di funzioni avanzate, tra cui la comprensione, l'analisi dei dati, la capacità di vedere, tradurre il linguaggio parlato e scritto, formulare raccomandazioni e altro ancora.

L'applicazione dell'IA ha attirato l'attenzione dei ricercatori sin dai primi giorni della ricerca sull'IA. È stato introdotto per la prima volta negli anni '60, quando i ricercatori hanno iniziato a utilizzare la visione artificiale e l'elaborazione delle immagini per valutare le fotografie del raccolto.

10 applicazioni pratiche dell'IA in agricoltura

1. Monitoraggio delle colture e del suolo

Uno dei principali problemi che sorgono con la salute delle colture è che i micro e macronutrienti nel suolo possono migliorare o diminuire la qualità e la quantità della resa. Per regolare la crescita della coltura, è necessario comprendere l'interazione tra la crescita della coltura e l'ambiente al momento della crescita. Per scoprire la qualità del suolo e la salute delle colture, l'osservazione umana non può essere né accurata né tempestiva.

Implementando l'intelligenza artificiale, gli agricoltori di droni possono acquisire dati di immagini aeree e addestrare modelli di visione artificiale per utilizzarli per il monitoraggio intelligente delle condizioni del suolo e delle colture. I modelli di intelligenza artificiale possono informare gli agricoltori di aree problematiche specifiche in modo che possano agire immediatamente.

2. Manutenzione predittiva

Utilizzando l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico e altri approcci di intelligenza artificiale, questo piano di manutenzione delle apparecchiature e del sistema prevede quando è probabile che le apparecchiature si rompano in modo che la manutenzione possa essere eseguita prima che si verifichi il guasto. La manutenzione predittiva può essere applicata a più sistemi e attrezzature come irrigazione, trattori, mietitrici e altri macchinari agricoli.

Questo può essere monitorato con l'aiuto di droni e quindi può essere implementato in ogni singolo sistema. I droni possono rendere le cose migliori e facili.

3. Mappatura del terreno

L'intelligenza artificiale in agricoltura può aiutare nella mappatura del terreno che aiuta le aziende a trasformare semplici filmati grezzi o dati aerei in business intelligence utilizzabile. Può aiutare nel monitoraggio e nel conteggio del bestiame, nello scovare acri di agricoltura, nell'ispezionare chilometri di condutture o centinaia di torri di servizio. Può anche evitare guasti catastrofici e problemi critici.

4. Ispezione del pannello solare

In tutto il mondo, tutti stanno passando all'energia solare per soddisfare il proprio fabbisogno energetico in modo rinnovabile. L'installazione di pannelli solari per scopi agricoli può ridurre significativamente le spese energetiche. I droni alimentati dall'intelligenza artificiale qui possono essere utilizzati per ridurre i tempi e i costi di ispezione dei pannelli solari. Aiuta a rilevare il danno e il problema nella rete prima che metta a repentaglio l'intero sistema.

10 idee strabilianti per app per droni

5. Analisi dell'impatto climatico

I droni possono essere utili per rilevare le condizioni meteorologiche locali e il loro impatto sulle colture. L'intelligenza artificiale può analizzare questi dati per fornire informazioni su come il cambiamento delle condizioni climatiche potrebbe influenzare i rendimenti futuri. Con l'aiuto di questo, gli agricoltori possono ottenere le informazioni su questo e possono preparare tutto in anticipo e possono pianificare di conseguenza su quale coltura possono concentrarsi sulla coltivazione.

6. Monitoraggio del bestiame

Per una gestione efficace del bestiame, i droni sono uno degli strumenti più utili e ampiamente utilizzati dagli allevatori. I droni programmabili con intelligenza artificiale sono strumenti perfetti per automatizzare il monitoraggio del bestiame a una frazione del costo.

Questi droni possono essere utilizzati anche per il bestiame scomparso e ferito, nonché per tenere traccia del bestiame. I droni possono essere utilizzati per identificare i pascoli su vaste aree di terreno e possono anche essere pre-programmati per tracciare continuamente il bestiame attraverso il pascolo.

7. Irrorazione delle colture

Una delle aree in cui i droni vengono utilizzati in agricoltura è l'irrorazione delle colture. Il modo tradizionale di farlo include due metodi: uno, gli agricoltori lo fanno con l'aiuto di veicoli e spruzzano l'intero campo, e un altro lo fa con l'aiuto di aeroplani. Ma entrambi i metodi possono essere costosi rispetto a quello del drone.

I droni oggi possono prendere enormi serbatoi di pesticidi o fertilizzanti approvati dalla FAA per spruzzarli in modo efficiente sul campo. Questo può essere conveniente e più sicuro per gestire i raccolti e fermare l'infezione da parassiti; questo può essere utilizzato anche per spot s[raying pure.

8. Piantagione di semi

È una delle nuove tecnologie rispetto alle altre applicazioni di droni in agricoltura. Molte aziende startup stanno ancora testando le tecnologie per piantagioni di semi più efficaci e veloci. La tecnologia è anche in fase di test per il carico utile di droni sotto forma di fertilizzanti, erbicidi, acqua e semi di alberi per valutare l'efficacia in termini di costi della tecnologia.

9. Monitoraggio sanitario

I droni possono essere utilizzati per monitorare la salute del raccolto. Questi droni sono dotati di sensori termici e infrarossi che possono essere utilizzati per l'analisi delle immagini in tempo reale della salute delle colture. Questi droni possono valutare istantaneamente il contenuto di clorofilla e la fertilità del suolo attraverso la regione termica dello spettro elettromagnetico.

Ciò può ridurre i danni al raccolto, al denaro e al lavoro degli agricoltori per identificare quale lavoro devono svolgere per proteggere il loro raccolto giorno e notte.

10. Raccolta

Al momento della raccolta, richiede molta forza e lavoro da parte dell'agricoltore, ma con l'aiuto del drone AI, può essere fatto molto facilmente e in metà tempo. Gli agricoltori devono prendere l'aiuto di grandi macchine e richiedono prezzi della benzina e delle macchine pesanti che si traducono in una grande quantità di costi. A parte questo, frutta e verdura vengono raccolte una ad una e richiedono molto tempo.

L'uso del drone basato sull'intelligenza artificiale può essere più semplice, inoltre, in modo conveniente, gli agricoltori possono tagliare il raccolto. I droni possono identificare frutta e verdura dai sensori e raccoglierli uno per uno in meno tempo.

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Conclusione

L'uso dei droni AI può essere un approccio futuristico nel settore agricolo e continua a crescere giorno dopo giorno. Realizzare il drone AI e le macchine automatizzate fornirà molteplici applicazioni utili al settore aiutando il mondo ad affrontare i problemi di produzione alimentare per la popolazione in crescita.

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