L'IA può aiutare le aziende a raggiungere zero incidenti
Pubblicato: 2020-09-06Secondo l'Organizzazione internazionale del lavoro, gli infortuni e i decessi sul lavoro costano al mondo quasi 3 trilioni di dollari, circa il PIL dell'India
Le soluzioni di visione artificiale mirano a raggiungere zero incidenti negli stabilimenti di produzione
La soluzione basata sull'intelligenza artificiale può anche identificare che il numero di persone che sono entrate nell'edificio è inferiore al numero di persone che sono uscite dall'edificio
Einstein disse: "Ognuno è un genio. Ma se giudichi un pesce dalla sua capacità di arrampicarsi su un albero, vivrà tutta la sua vita credendo di essere stupido”. Questo è ciò che stiamo facendo con l'IA. Concentrandosi maggiormente su ciò che non può fare rispetto a ciò che può ottenere meglio degli umani. Giocare a Jeopardy per sempre o farlo superare il test di Turing. Non abbiamo bisogno dell'IA per sostituire le persone, ma per aiutare le persone a creare luoghi di lavoro più sicuri e rendere i processi più efficienti, trovare schemi e prevenire lesioni ripetitive et al.
Parte del problema con l'IA è la percezione che sia una tecnologia del futuro. Ci sono troppi film fatti sui pericoli dell'IA e non abbastanza casi di studio reali che hanno raggiunto le masse. L'opinione più impopolare sull'IA è che l'automazione porti a tagli di posti di lavoro. Nei paesi in via di sviluppo con un'elevata densità di popolazione e alti tassi di disoccupazione, questa impressione scoraggia alcune imprese persino dall'esplorare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
AI per aiutare a raggiungere zero incidenti
Secondo l'Organizzazione internazionale del lavoro, gli infortuni e le morti sul lavoro costano al mondo quasi 3 trilioni di dollari, circa il PIL dell'India. L'HSE è un campo in cui l'IA per l'identificazione automatizzata dei rischi potrebbe salvare diverse vite, ogni singolo giorno, durante tutto l'anno. Se ci pensi, le telecamere a circuito chiuso sono tanto onnipresenti quanto inutili. Utilizzato solo in retrospettiva dopo che qualcosa è andato storto e anche in questo caso il processo è ingombrante e richiede tempo.
La visione artificiale è un campo di intelligenza artificiale in grado di analizzare i feed in tempo reale dalle telecamere CCTV con il deep learning e fornire informazioni utili, in tempo reale. Le soluzioni di visione artificiale mirano a raggiungere zero incidenti negli stabilimenti di produzione. Nella maggior parte dei casi, una soluzione di visione artificiale può essere collegata a una rete TVCC esistente senza che sia necessaria una revisione dell'infrastruttura. Le soluzioni spesso escono dagli schemi e possono essere implementate in una sequenza temporale molto breve.
Utilizzando tutte le telecamere in una premessa, una soluzione di visione artificiale creerà una mappa virtuale per analizzare l'area operativa totale, contrassegnare le aree di pericolo, definire le non conformità e configurare il tipo di avvisi da inviare. Gli avvisi possono variare da sms o e-mail inviati all'autorità giusta, annunci su sistemi PA o cicalini in un punto particolare.
La gerarchia delle autorità viene fornita anche alla soluzione AI per intervenire in caso di allarme critico. Le notifiche in tempo reale vengono generate ogni volta che si verifica una non conformità. È possibile accedere ai dashboard che forniscono informazioni dettagliate sull'app o sul Web. Questi aiutano l'azienda ad adottare misure per correggere un problema ricorrente.
Alcuni degli scenari reali in cui l'IA fa un'enorme differenza lavorando con i protocolli di sicurezza esistenti fornendo risultati tangibili, ogni volta.
Rilevazione incendi
I tradizionali sistemi di rivelazione incendio utilizzano rilevatori di fumo e termici che sono inaffidabili e lenti. Il tempo di risposta è di circa 3-5 minuti, spesso l'incendio si è diffuso su una vasta area ed è difficile da contenere o spegnere.
Una soluzione di intelligenza artificiale può rilevare il fuoco entro 10-15 secondi da una distanza di circa 50 metri. Può anche fornire la posizione esatta dell'incendio e inviare allarmi alle autorità interessate, aumentando se non viene ricevuta alcuna risposta. Può essere integrato nel sistema PA per annunciare immediatamente l'esatta posizione dell'incendio e la via di uscita da prendere.
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La soluzione basata sull'intelligenza artificiale può anche identificare che il numero di persone che sono entrate nell'edificio è inferiore al numero di persone che sono uscite dall'edificio. Usando il conteggio può guidare i vigili del fuoco al piano giusto in caso di un edificio a più piani, o all'area giusta nel caso di un grande magazzino o fabbrica, risparmiando tempo critico.
Equipaggiamento meccanico utilizzato per la sicurezza del movimento (MHE).
I pedoni affrontano il pericolo maggiore in un locale di produzione, magazzino, depositi in cortile ecc. camminando nel percorso di MHE. Un conducente di carrello elevatore non avrà un campo visivo nitido quando il carrello è carico, inoltre non sarà in grado di identificare i quasi incidenti perché non l'avrebbero visto.
L'intelligenza artificiale può aiutare a identificare e gestire percorsi separati per MHE e pedoni e attivare allarmi immediati per prevenire incidenti. Può creare una mappa termica delle violazioni per identificare le zone pericolose che aiutano le aziende a creare una SOP che riduca gli incidenti in quelle aree.
Ergonomia
Luoghi di lavoro, prodotti e sistemi sono progettati ergonomicamente per funzionare in modo ottimale se utilizzati in modo predefinito. L'ergonomia mira a creare spazi di lavoro sicuri, confortevoli e produttivi introducendo le capacità e i limiti umani nella progettazione di uno spazio di lavoro, comprese le dimensioni corporee, la forza, l'abilità, la velocità, le capacità sensoriali (visione, udito) e persino gli atteggiamenti dell'individuo.
Una posa sbagliata è il trauma più difficile, ma spesso passa inosservata dall'occhio umano. Questo è il motivo per cui il mal di schiena è l'infortunio sul lavoro più comune. L'IA può monitorare la posa per il lavoro che richiede l'uso della forza esercitata da una persona per sollevare, abbassare, spingere, tirare, trasportare o altrimenti spostare, trattenere o trattenere. La posa conforme per il lavoro di movimentazione manuale è definita e monitorata.
L'intelligenza artificiale può identificare schemi in cui si ripete una posa sbagliata, causando lesioni. Questo aiuta i lavoratori avvisandoli prima che finiscano per essere feriti. Salvare non solo le persone dagli infortuni, ma anche a lungo termine, costruendo un'immagine positiva dell'impresa essendo un luogo umano che si prende cura dei propri dipendenti e in cui è molto sicuro lavorare.
Ridurre gli incidenti sul lavoro garantendo la conformità ai DPI
L'IA può identificare i lavoratori che non rispettano i DPI corretti, ad esempio caschi, giubbotti, stivali, occhiali, ecc., attivando allarmi in tempo reale anche per ogni non conformità. Ciò porta a un'immediata rettifica del problema e salva un futuro incidente, amputazione o lesioni. La tecnologia di riconoscimento facciale può essere utilizzata per limitare persone specifiche nelle zone pericolose, attivando un allarme quando si verifica una violazione.
I cantieri che impiegano lavoratori per i lavori in quota possono implementare una soluzione di intelligenza artificiale per garantire che l'imbracatura di sicurezza sia sempre fissata in modo sicuro. Utilizzando il feed in tempo reale, vengono generati allarmi in tempo reale se un'imbracatura di una persona è slacciata o se c'è troppo affollamento su un particolare ponteggio. La visione artificiale può anche riprodurre un messaggio particolare come "indossare il casco" se qualcuno sta entrando in un'area riservata senza i DPI richiesti.
Conclusione
Alla fine, lo scopo dell'IA non è quello di sostituire gli esseri umani, ma di aiutarci a costruire un ambiente di lavoro più sicuro ed efficiente. Non esattamente Intelligenza Artificiale, ma Intelligenza Aumentata. Il motivo per cui Picasso è insostituibile perché era una persona, fatta di molte cose complesse – biologiche, psicologiche, emotive, circostanziali e impossibili da replicare – 'colpo di genio'.
L'IA quantistica è ancora nella fase concettuale, l'IA basata sulla codifica binaria è considerata fenomenale quando può raggiungere l'intelligenza cognitiva di un bambino di due anni. Viene data maggiore copertura mediatica all'IA quando si creano musica, dipinti o trailer rispetto alla noiosa ma influente IA salvavita che funziona per HSE.
I numeri degli incidenti non hanno un'identità, mette insieme le persone come lavoratori senza volto, non sgargianti, colletti blu - sostituibili. Ma per una soluzione di intelligenza artificiale, ogni lavoratore è diverso, identificabile. L'IA è in grado di concentrare ciascuna di queste persone e salvarle definitivamente dal prossimo incidente, dalla prossima caduta, dalla prossima amputazione. Niente sfugge alla telecamera CCTV alimentata dall'intelligenza artificiale.
Le aziende di tutte le dimensioni possono implementare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, in particolare per HSE.
Perché quando si pensa al costo di una vita umana, in realtà non ha prezzo.