Esclusivo: la piattaforma di gioco di intelligenza artificiale e crowdsourcing raccoglie $ 1,6 milioni di finanziamenti
Pubblicato: 2017-11-21Playment utilizzerà i fondi per costruire un laboratorio interno di ricerca sull'intelligenza artificiale e un ufficio aperto nella Bay Area
Playment, con sede a Bengaluru, una piattaforma di crowdsourcing mobile basata sull'intelligenza artificiale, ha raccolto 1,6 milioni di dollari come parte del suo finanziamento pre-serie A. L'investimento è stato guidato da YCombinator, Sparkland Capital e investitori angelici della Silicon Valley come Ryan Petersen (CEO, Flexport), Max Altman e altri. Il gioco faceva parte del lotto Inverno 2017 di Y Combinator.
All'inizio di luglio 2016, Playment aveva raccolto $ 699.000 da Saif Partners nell'ambito del round di finanziamento della Pre Series A. Saif Partners ha fatto un super-pro-quota in questo round per portare il finanziamento totale raccolto nel round Pre Series A a $ 2,2 milioni
Playment (una parte di Flipkart Mafia) è stato lanciato nel novembre 2015 dagli ex alunni IIT-Kharagpur Siddharth Mall e Akshay Lal, insieme all'allievo IIT-Guwahati Ajinkya Malasane. Aiuta le organizzazioni a taggare/pulire/raccogliere i dati utilizzando una combinazione di intelligenza artificiale + intelligenza umana (crowdsourced).
Il team di Playment utilizzerà i fondi appena raccolti per creare i suoi team di ingegneria, prodotti e scienza dei dati, costruire un laboratorio di ricerca interno sull'IA e allestire un ufficio nell'area della baia.
“Con questo round di finanziamenti, prevediamo di diventare il principale fornitore di dati di formazione per le aziende di intelligenza artificiale con particolare attenzione alla guida autonoma. Crediamo fermamente che gli strumenti di Playment svolgeranno un ruolo fondamentale nel primo mondo dell'IA", ha affermato Siddharth Mall, cofondatore di Playment in un'interazione con Inc42.
Gioco: sfruttare la combinazione AI+Crowdsourcing per fornire una visione artificiale
Nelle parole di Siddharth, Playment mira a facilitare una piattaforma in cui uomini e macchine possono lavorare insieme per risolvere problemi che in precedenza erano irrisolvibili su larga scala.
Inizialmente, il team ha iniziato a fornire servizi di catalogazione e moderazione dei contenuti a grandi mercati asiatici come Flipkart, Lazada, Paytm, Ola e altri. Per rendere ciò fattibile, la tecnologia Playment divide la grossa fetta di lavoro in piccoli micro-compiti come i blocchi lego e utenti qualificati sulla sua piattaforma risolvono l'intero puzzle. Ad esempio, i commercianti caricano in blocco i cataloghi di abbigliamento, quindi una persona deve eseguire fino a 15 ispezioni di qualità su ogni singolo SKU inviato prima che venga pubblicato.
"Tuttavia, abbiamo iniziato a ricevere molti inbound da aziende che desideravano dati di formazione curati dall'uomo per i loro modelli di intelligenza artificiale", ha condiviso Siddharth. “Abbiamo potuto sentire la necessità di questo servizio in prima persona quando abbiamo visitato gli Stati Uniti durante YC per tre mesi, all'inizio di quest'anno. Ora abbiamo creato una suite completa di dati di formazione CV destinati alla guida autonoma, alla ricerca visiva, alle immagini satellitari, all'OCR, ecc.
Playment afferma di fornire dati di formazione curati dall'uomo di alta qualità per Computer Vision. In sostanza, forniscono una formazione alimentata dall'uomo affinché le macchine siano in grado di vedere, pensare e prendere decisioni come gli esseri umani. "Abbiamo creato strumenti all'avanguardia per la nostra comunità di oltre 250.000 utenti "lavora da casa", chiamati "giocatori"," ha affermato.
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Il lavoro viene svolto tramite esperti in materia dedicati per gestire il progetto l'intera consegna con SLA di livello aziendale. Questi esperti in materia lavorano con i clienti e configurano flussi di lavoro personalizzati e addestrano di conseguenza la comunità di annotatori.
Come condiviso da Ajinkya, "Per garantire la qualità, dividiamo questo in qualificazione del giocatore e qualificazione della risposta del giocatore. I giocatori vengono prima addestrati e hanno superato le qualificazioni specifiche del progetto. Per quanto riguarda la qualifica della risposta, abbiamo costruito una tecnologia proprietaria attorno ad essa. Reindirizziamo le attività attraverso più persone, abbiamo incorporato algoritmi di ridondanza, moduli maker-checker, ecc.
Dal primo finanziamento all'aggiunta di Y Combinator al suo consiglio
Entro otto mesi dal lancio, la piattaforma Playment è stata in grado di generare oltre 5 milioni di microtask per alcune delle principali società di e-commerce del paese e ha avuto una capacità di trasmissione equivalente a un BPO di oltre 1200 posti.
Da allora, nell'ultimo anno, la community di Playment è cresciuta fino a raggiungere oltre 250.000 giocatori "lavoratori da casa" con sede in tutta l'India che aiutano le aziende globali. Attualmente ha una clientela aziendale di oltre 30 persone, tra cui startup preminenti nella valle e OEM nei settori della guida autonoma, delle immagini satellitari, della ricerca visiva e dell'OCR. Funziona anche con i principali attori di e-commerce in India e Sud-est asiatico.
Finora, la società afferma di aver annotato oltre 50 milioni di tag sulla sua piattaforma con una capacità attuale di 1 milione al giorno.
Parlando sul fronte della concorrenza, Ajinkya ha dichiarato: “Il tradizionale business process outsourcing (BPO) non riesce a risolvere la scalabilità a causa dei team fissi, mentre la piattaforma di crowdsourcing legacy come Amazon Mechanical Turk non garantisce la qualità. Risolviamo per entrambi: alta qualità e scalabilità! Ci sono poche startup con sede nella valle come Crowdflower, Mty.ai ecc. Ma siamo significativamente convenienti. Inoltre, nessuno fornisce un servizio completamente gestito”.
Fare un tuffo nella crescente opportunità di intelligenza artificiale a livello globale
Si prevede che il mercato dell'IA crescerà fino a $ 47 miliardi nel 2020 secondo la società di ricerche di mercato International Data Corp. Secondo un recente rapporto di Forbes, l' 81% dei leader IT sta attualmente investendo o sta pianificando di investire nell'IA. Evidenzia inoltre che, oltre ai tre settori più maturi – Digital Marketing/Marketing Automation, Salesforce Automation (CRM) e Data Analytics – Customer self-service, Enterprise Resource Planning (ERP), Human Resource Management (HRM) ed E-commerce sono aree aggiuntive che hanno un potenziale positivo per l'adozione di AI/ML.
Inoltre, secondo il rapporto del primo semestre 2017 di Inc42 Data Labs, il settore è aumentato del 100% nel primo semestre 2017 rispetto al secondo semestre 2016, in termini di accordi. Nel primo semestre 2017, circa 26,15 milioni di dollari sono stati investiti in AI e Big Data in 16 operazioni in India. Inoltre, dal primo semestre 2015, circa 253 milioni di dollari sono stati investiti in questo settore in 41 accordi con Bangalore, la città principale che ospita il maggior numero di startup di intelligenza artificiale in India.
Siddharth crede che l'IA sia la prossima frontiera della tecnologia. Avrà un enorme impatto in tutti i tipi di industrie. I progressi nella potenza di calcolo e la pura disponibilità dei dati sono le due ragioni principali di questi rapidi sviluppi nell'IA.
“Ma è ancora lontano dall'essere pronto per l'impresa/applicazione. Ad esempio, quando guidi, ci sono più decisioni che devi prendere tra così tante incertezze (meteo/illuminazione/tipi di veicoli/senso unico, ecc.). È necessaria una vera forza lavoro umana per generare grandi quantità di dati di formazione su scala esponenziale", ha aggiunto.
Portando a bordo un'offerta globale, Playment sta attualmente lavorando con alcune delle più importanti startup basate sulla visione artificiale e OEM che lavorano nella guida autonoma, nella ricerca visiva, nelle immagini satellitari negli Stati Uniti, nel Regno Unito, in Israele, in Italia, in Germania, in Australia ecc. Con i recenti finanziamenti da Y Combinator e altri, resta da vedere come questa piattaforma di intelligenza artificiale e crowdsourcing sarà in grado di soddisfare le crescenti richieste di queste aziende.