Intelligenza artificiale per organizzazioni non profit: cosa significa in pratica fidarsi ma verificare

Scetticismo e FOMO in parti uguali. Questo è ciò che pensano la maggior parte dei professionisti no-profit con cui abbiamo parlato quest'anno riguardo all'intelligenza artificiale (AI).

Non puoi nascondere la testa sotto la sabbia quando si tratta di intelligenza artificiale, né dovresti buttarti a capofitto senza pensare profondamente al potenziale impatto sulla tua organizzazione e comunità.

Come scrive Sam Caplan, “Se il 2023 è stato l’anno della curiosità dell’IA, il 2024 è l’anno dell’intenzionalità dell’IA ”. Quest’anno l’intelligenza artificiale sta iniziando a maturare davvero. Ma ciò non significa che l’intelligenza artificiale sia completamente esente da problemi di fiducia, cosa che riconoscono anche i più forti sostenitori dell’intelligenza artificiale.

Devi Thomas, responsabile globale di Nonprofit Community Capacità presso Microsoft Philanthropies, apporta un patrimonio di conoscenze sull'integrazione della tecnologia per il bene sociale. Beth Kanter, esperta consulente e autrice no-profit, ha trascorso anni aiutando le organizzazioni a sfruttare la tecnologia per amplificare il loro impatto. Insieme, le loro intuizioni fanno luce su come le organizzazioni non profit possono abbracciare l’intelligenza artificiale, in modo ponderato e responsabile.

Tutto si riduce a un concetto: fidati, ma verifica . Ecco cosa significa in pratica.

Metti sempre un essere umano al posto di pilotaggio

Può essere forte la tentazione di lasciare che l’IA prenda il controllo e governi la nave, vista la sua facilità d’uso. Tuttavia, sia Devi che Beth sottolineano l'importanza di mantenere sempre un essere umano saldamente al posto del pilota.

Come dice Beth, “Noi guardiamo davvero all’intelligenza artificiale e la chiamiamo sia internamente che esternamente a Microsoft come il vostro copilota. L’ essere umano è il pilota”.

L’intelligenza artificiale è una tecnologia assistiva, che migliora la produzione umana senza sostituire il giudizio umano. Ciò che è fondamentale è sapere quali compiti delegare all’intelligenza artificiale. In un sondaggio condotto su oltre 400 leader no-profit, Devi ha affermato che Microsoft ha riscontrato che il 25% ritiene che la competenza più importante da insegnare ai propri team sia quando utilizzare l’intelligenza artificiale e quando utilizzare un essere umano.

Come dice Eric Lucht di Microsoft: “Daresti fiducia a uno stagista? In caso contrario, non utilizzare l’intelligenza artificiale per questo”. Se ti fideresti solo di un professionista ben pagato con anni di esperienza per un compito, non dovresti usare l'intelligenza artificiale per questo.

La responsabilità è il principio numero uno di Microsoft in materia di intelligenza artificiale responsabile. In pratica, ciò significa che gli utenti dell’intelligenza artificiale non dovrebbero scendere a compromessi in alcun modo sul fatto che debba essere coinvolta la supervisione umana, a partire dalla fase di progettazione. Mantenere gli esseri umani sotto controllo garantisce che l’intelligenza artificiale rimanga uno strumento per supportare e aumentare gli sforzi umani, piuttosto che un misero sostituto degli stessi.

Comprendere i limiti dell'intelligenza artificiale

Dall’analisi dei set di dati dei donatori per prevedere le future risposte ai disastri, alla traduzione per le popolazioni sfollate, ci sono casi d’uso apparentemente infiniti per l’intelligenza artificiale per le organizzazioni non profit. L’intelligenza artificiale ha un potenziale enorme, ma non è una bacchetta magica. Comprenderne i limiti è fondamentale per le organizzazioni non profit che desiderano utilizzare l’intelligenza artificiale in modo responsabile.

Riconoscere la curva di apprendimento

Sebbene l’elaborazione del linguaggio naturale renda l’intelligenza artificiale accessibile alla maggior parte delle persone, c’è ancora una curva di apprendimento coinvolta nel suo utilizzo, come con qualsiasi nuova tecnologia. Come osserva Devi dallo studio di Microsoft, “il 58% dei leader no-profit è preoccupato per la ripida curva di apprendimento necessaria per comprendere l’intelligenza artificiale”.

Investi tempo nella formazione e nella familiarizzazione del tuo team con gli strumenti di intelligenza artificiale. Non dare per scontato che tutti sappiano come usarli correttamente; è così che finisci per perdere sfumature importanti quando usi l'intelligenza artificiale.

Attenzione all'eccessiva sicurezza

L’intelligenza artificiale può spesso sembrare fiduciosa nei suoi risultati, il che potrebbe portare a una fiducia mal riposta. L'intelligenza artificiale è ancora in fase di sviluppo ed è capace di commettere errori, come dimostrato dal recente famigerato lancio delle panoramiche sull'intelligenza artificiale di Google che sputano consigli su come mangiare le pietre o aggiungere colla alla pizza.

“Tutte le capacità di pensiero critico che ci sono state insegnate usando Internet sono necessarie qui”, avverte Devi.

Questo è il punto cruciale di "Fiducia, ma verifica": avvicinarsi ai risultati dell'intelligenza artificiale con occhio critico e verificare i risultati anziché prenderli per valore nominale.

Adotta un approccio che mette al primo posto la privacy

Devi ha condiviso che il 63% dei leader no-profit è preoccupato per i rischi per la sicurezza associati all’utilizzo dell’intelligenza artificiale. L'uso responsabile dell'intelligenza artificiale implica la comprensione della destinazione degli input, del modo in cui vengono utilizzati e da dove provengono gli output.

I dati gestiti dalle organizzazioni no-profit sono spesso sensibili. Tutti i sistemi basati sull’intelligenza artificiale utilizzati dalle organizzazioni non profit devono essere conformi alle normative e alle migliori pratiche sulla protezione dei dati. Assicurati che crittografino i dati, li archivino in modo sicuro e aggiornino regolarmente i protocolli di sicurezza per salvaguardare le informazioni.

La cosa più importante, forse, è educare il personale e i volontari su come proteggere se stessi e i propri dati quando si utilizza l’intelligenza artificiale. Incorporare considerazioni sulla privacy fin dall'inizio. Sii trasparente con le parti interessate su come i dati vengono utilizzati e protetti dagli strumenti di intelligenza artificiale che utilizzano.

Scopri da dove provengono i tuoi risultati

La trasparenza è un altro principio importante dell’IA responsabile e la chiave per creare fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale. Le persone devono sapere da dove provengono i dati utilizzati dall’intelligenza artificiale e i processi coinvolti nella generazione dei risultati. Essendo trasparenti, le organizzazioni non profit possono garantire che le parti interessate comprendano e si fidino dei sistemi di intelligenza artificiale in atto.

Ad esempio, Copilot di Bing cita le fonti per ciascuna delle sue affermazioni generate, con un collegamento ipertestuale a una pagina web appropriata. Devi incoraggia gli utenti dell'intelligenza artificiale a essere curiosi e a chiedersi da dove l'intelligenza artificiale trae le sue informazioni.

Inizia in piccolo, poi rivalutalo

L’adozione dell’intelligenza artificiale può essere un compito arduo, soprattutto per le organizzazioni non profit con risorse limitate. Ecco perché vale la pena iniziare in piccolo, per poi rivalutare se l'intelligenza artificiale ha senso per la tua organizzazione no-profit.

Devi consiglia alle organizzazioni no-profit di iniziare in piccolo con l'intelligenza artificiale, seguendo un processo scalabile in tre fasi:

1. Pensa al tuo caso d'uso per l'intelligenza artificiale. Qualcosa di specifico e gestibile, in cui l’intelligenza artificiale offre chiari vantaggi. Ad esempio, automatizzando le risposte e-mail o analizzando i dati dei donatori. Concentrandosi su un singolo caso d’uso, le organizzazioni non profit possono controllare e misurare meglio i risultati.
2. Testare quel caso d'uso . Stabilisci KPI per misurare l'impatto dell'intelligenza artificiale sul caso d'uso prescelto. Implementare lo strumento AI su piccola scala e monitorarne attentamente le prestazioni.
3. Valutare e aggiustare . Determina cosa funziona e cosa no. Valuta l'impatto dei risultati di questo progetto su piccola scala rispetto ai tuoi KPI. Valutare i vantaggi, le sfide e le eventuali conseguenze indesiderate. Come dice Devi, si tratta di apprendimento e miglioramento continui rispetto al caso d'uso prescelto.

Da lì, puoi aumentare o diminuire in modo ponderato l’uso dell’intelligenza artificiale.

Sposta la tua attenzione dalla produzione completa all'ultimo 20%

L’adozione dell’intelligenza artificiale richiede un cambiamento fondamentale nel modo in cui affrontiamo compiti e progetti. Non si tratta più di iniziare da zero. L’intelligenza artificiale può gettare le basi e le persone possono costruire da lì.

"La maggior parte degli esseri umani è abituata a creare un prodotto da 0 a 80", afferma Devi. "Ora dobbiamo fare un cambiamento di comportamento in cui portiamo le cose da 80 a 100."

Questo approccio è particolarmente vantaggioso per le organizzazioni non profit che spesso hanno poco tempo a disposizione. Come ha spiegato un beneficiario con cui abbiamo parlato, "Il più grande vantaggio dell'intelligenza artificiale nelle organizzazioni che in realtà non possono permettersi i livelli di personale di una [organizzazione] aziendale è in quei compiti basilari e umili".

Beth approfondisce questo concetto, descrivendo l’intelligenza artificiale come un dividendo di tempo. Assumendosi compiti più noiosi, l’intelligenza artificiale consente ai professionisti no-profit di concentrarsi su questioni più importanti.

“L’intelligenza artificiale avrà un profondo impatto sul modo in cui svolgiamo il nostro lavoro. Automatizzerà un sacco di lavoro duro, molto di quello che chiamo aerobica sui fogli di calcolo, taglia e incolla", ha detto Beth. "Ci aiuterà anche a liberare tempo, forse, per affrontare aspetti come il tasso di fidelizzazione dei donatori o aiutarci a pensare in modo più creativo alla strategia e all'innovazione e ad avere un'attuazione del programma di maggiore impatto."

In pratica, ciò significa abbracciare l’intelligenza artificiale come punto di partenza per generare idee, bozze o analisi iniziali, per poi perfezionare e migliorare i risultati dell’intelligenza artificiale con intuizioni e competenze umane. Per ottenere un risultato dell'intelligenza artificiale che sia dall'80% dignitoso al 100% di qualità è necessario il tocco umano, che incorpori il contesto organizzativo e la comprensione sfumata che l'intelligenza artificiale non può fornire.

Lavorare con l'intelligenza artificiale richiede una mentalità di crescita: la volontà di apprendere e adattarsi all'utilizzo dell'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro e la capacità di colmare il divario tra gli output generati dall'intelligenza artificiale e risultati di alta qualità allineati alla missione.

Aumentare il buy-in dall'alto verso il basso

I team dirigenziali devono essere istruiti e in grado di educare gli altri su come utilizzare l’intelligenza artificiale in modo responsabile. Danno il tono alle loro organizzazioni e hanno un’enorme influenza sull’efficacia e la responsabilità con cui l’intelligenza artificiale viene adottata e utilizzata.

"Quello che ho visto e sentito è che tutto inizia dall'alto", ha detto Devi. “Se si dispone di un gruppo dirigente profondamente investito nella tecnologia, è più facile creare consenso in tutta l'organizzazione e con i volontari. Quindi è possibile espandersi, assicurandosi che i dipendenti e tutti coloro che toccano la missione sappiano come utilizzarla in modo responsabile ed etico”.

I leader devono comunicare il valore e il potenziale dell’intelligenza artificiale in modo chiaro e coerente e garantire che i progetti di intelligenza artificiale siano allineati con la missione dell’organizzazione. Dovrebbero essere in grado di spiegare in che modo l'intelligenza artificiale migliora i risultati e l'efficienza operativa, dimostrando la rilevanza della tecnologia per il lavoro principale dell'organizzazione no-profit.

I leader che credono nell’intelligenza artificiale devono anche avere aspettative realistiche su ciò che è possibile realizzare. Devono comprendere la necessità di mantenere gli esseri umani al posto di guida, offrendo al tempo stesso ai dipendenti il ​​supporto di cui hanno bisogno per apprendere nuove competenze. Ciò significa promuovere una cultura di esplorazione e innovazione attorno all’uso dell’intelligenza artificiale.

“Dai ai team il tempo e le risorse per imparare e giocare con gli strumenti di intelligenza artificiale”, ha affermato Devi. “Incoraggia le persone a trascorrere del tempo con l’intelligenza artificiale generativa, ad entrare e diventare sempre più specifici con i loro suggerimenti. Scopri come aggiungere più contesto per ottenere il giusto tipo di output. "

“I leader devono creare sicurezza psicologica riguardo all’uso dell’intelligenza artificiale”, aggiunge Beth. “Normalizza la mente del principiante verso l'intelligenza artificiale. Dobbiamo procedere con attenzione e responsabilità con calma nell’adottarlo”.

L’intelligenza artificiale può livellare il campo di gioco del no-profit

Si potrebbe pensare che le organizzazioni più grandi siano quelle che adottano l'intelligenza artificiale con entusiasmo, ma come ha notato Devi dal loro studio, in realtà sono le organizzazioni no-profit più piccole che traggono il massimo vantaggio dall'intelligenza artificiale.

“Le piccole organizzazioni no-profit adottano l’intelligenza artificiale sempre più spesso”, afferma Devi. "Sono motivati ​​perché questo significa davvero un risparmio di tempo, un'opportunità per utilizzare le risorse per andare oltre."

L’intelligenza artificiale può anche aiutare a colmare il divario tra le organizzazioni no-profit emergenti inesperte e quelle più affermate, soprattutto nell’ambito delle sovvenzioni, dove articolare la propria missione è fondamentale per garantire i finanziamenti. Come ci ha detto un beneficiario: “Se dovessi fornire all’intelligenza artificiale una descrizione molto dettagliata di ciò che fa la mia organizzazione e di ciò che [un’applicazione] sta cercando, probabilmente sarebbe in grado di aiutarmi”.

L’intelligenza artificiale offre un potenziale incredibile per le organizzazioni non profit, ma un’adozione di successo richiede un approccio ponderato. Seguendo i principi dell’intelligenza artificiale responsabile, le organizzazioni non profit possono sfruttare il potere dell’intelligenza artificiale per moltiplicare il proprio impatto rimanendo fedeli alla propria missione e ai propri valori.

Per essere maggiormente coinvolti nella conversazione sull'intelligenza artificiale per le organizzazioni non profit, guarda il nostro webinar su richiesta, AI for Foundations: A Primer for Pragmatists. Ascolta come Anne Nies, Direttore scientifico di Submittable, Alicia Tapia, Sr. Technology Strategist di Microsoft, e Sam Caplan, VP of Social Impact di Submittable, condividono ciò che hanno imparato sull'intelligenza artificiale e sui suoi usi ideali per le fondazioni.