L'intelligenza artificiale nell'email marketing: come il machine learning sta trasformando le campagne

Panoramica

Il mondo del marketing digitale continua a cambiare; tuttavia, l’email marketing viene interrotto dall’intelligenza artificiale (AI) e dall’apprendimento automatico. In questo post del blog discuteremo di come l'intelligenza artificiale migliora le e-mail di marketing attraverso la personalizzazione avanzata, i processi di automazione e l'ottimizzazione della distribuzione dei contenuti. Questo post del blog presenta una panoramica di come è possibile utilizzare l'intelligenza artificiale per rivoluzionare le strategie di posta elettronica, sottolineando al contempo il motivo per cui tali tecnologie dovrebbero essere adottate per ottenere risultati di maggior successo dalle proprie campagne.

Introduzione

Nel panorama in rapida evoluzione del marketing digitale, il modo in cui diverse aziende possono relazionarsi con i propri clienti viene rimodellato dall’intelligenza artificiale (AI) e dall’apprendimento automatico. L’email marketing è probabilmente uno degli aspetti legati al prezzo nel marketing digitale che è stato fortemente influenzato da queste tecnologie. In effetti, l’intelligenza artificiale ha fatto una differenza significativa in vari aspetti come la personalizzazione e l’ottimizzazione di programmi e contenuti di invio per migliorare le campagne e-mail, rendendole più efficaci e interessanti che mai. Vuoi conoscere in dettaglio l'emergere dell'intelligenza artificiale nell'email marketing, quindi leggi questo:

Come utilizzare l'intelligenza artificiale per trasformare il tuo email marketing?

L’applicazione dell’intelligenza artificiale nel processo di email marketing non rientra nella sfera delle possibilità di un lontano futuro, ma nel presente. Secondo le statistiche attuali, circa il 64% dei marketer utilizza attualmente l’intelligenza artificiale per le e-mail, mentre il 38% di coloro che non la utilizzano prevede di integrarla entro il 2024 (Blog HubSpot). Ciò ha ampliato l’uso dell’intelligenza artificiale per portare innovazione sul tavolo in relazione al processo di email marketing.

Le applicazioni di machine learning stanno fornendo nuove direzioni e soluzioni per risolvere diversi problemi associati all'email marketing, tra cui l'automazione dei processi, la personalizzazione delle e-mail e il raggiungimento di obiettivi che prima non potevano essere raggiunti. Questo risultato è più sofisticato in cui non solo i bisogni degli utenti vengono soddisfatti, ma anche i loro bisogni previsti ricevono già una risposta.

In che modo l'intelligenza artificiale migliora le campagne di email marketing?

L’intelligenza artificiale migliora le campagne di email marketing in diversi modi chiave:

• Personalizzazione dell'e-mail:
  Ovviamente, l’individualizzazione dei messaggi è sempre stata un sogno dell’email marketing, ma con l’aiuto dell’intelligenza artificiale può diventare realtà. L’uso dell’intelligenza artificiale nella personalizzazione delle e-mail può aumentare i ricavi del 41% e la percentuale di clic è superiore del 13% rispetto al normale. (Mailmodo). Gli strumenti di intelligenza artificiale, tra cui web, applicazioni mobili ed e-mail, creano informazioni redditizie dai profili degli utenti e dalle abitudini adottate per generare informazioni target di un particolare utente adatte a lui/lei. Ad esempio, per quanto riguarda le applicazioni IA, aziende come Amazon e Netflix forniscono i contenuti più rilevanti in base alle tendenze registrate nell'attività degli utenti, il che aumenta le loro prestazioni in termini di tasso di coinvolgimento e tassi di conversione.
• Campagne e-mail automatizzate:
  Le e-mail automatizzate attivate dal comportamento degli utenti rappresentano il 46,9% delle vendite di e-mail nonostante rappresentino solo il 2,6% del totale degli invii di e-mail(Backlinko).Ciò indica che le campagne intelligenti realizzate utilizzando l’automazione portano ad alcune buone vendite, da qui la necessità per le aziende di abbracciare l’uso dell’automazione nella pianificazione e implementazione dei propri sforzi di email marketing. Gli strumenti di intelligenza artificiale consentono lo sviluppo di scenari di reazione complessi che passo dopo passo possono fornire materiale a un utente in base alle azioni di quest'ultimo.
• Generazione e ottimizzazione dei contenuti:
  Sta inoltre dando un nuovo volto alla creazione di contenuti in un modo che è unico praticamente in tutte le aree a cui possiamo pensare. In questo caso, vengono applicati strumenti di intelligenza artificiale generativa per creare un testo interessante dell'e-mail e la sua intestazione. Ad esempio, gli strumenti di intelligenza artificiale come la frase dell'oggetto e il corpo dell'email mantengono il livello di coinvolgimento senza perdere il tono dell'azienda. Pertanto, il livello di automazione e ottimizzazione presentato contribuisce ad aumentare l’efficienza delle campagne di email marketing.
• Approfondimenti comportamentali e analisi predittiva:
  I dati raccolti dalle attività degli utenti vengono elaborati in algoritmi di apprendimento automatico per generare dati relativi alle tecniche di posta elettronica. Alcuni di essi includono l'automazione delle campagne, guidata dall'intelligenza artificiale che utilizza elementi come il tempo per l'invio delle campagne e il comportamento del pubblico(Mailchimp).Questo perché l'analisi predittiva consente agli esperti di marketing di indovinare con precisione le esigenze degli utenti, consentendo loro di elaborare una campagna perfetta, tutta volta ad aumentare il coinvolgimento e quindi un aumento del ROI.

Elenca diversi esempi reali di intelligenza artificiale nell'email marketing

Per comprendere le applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale nell'email marketing, considera questi esempi in tempo reale:

• Amazzonia:

Gli utenti trovano articoli correlati ai loro interessi e la cronologia degli acquisti precedenti di prodotti alimentati dagli algoritmi dell'intelligenza artificiale di Amazon. Questa personalizzazione si estende all'email marketing, in cui i clienti ricevono suggerimenti di prodotti su misura che stimolano il coinvolgimento. Le raccomandazioni rivolte a clienti specifici rappresentano fino al 35% delle vendite totali di Amazon, indicando così che l'intelligenza artificiale svolge un ruolo enorme nell'incrementare la soddisfazione del cliente e nell'aumentare i ricavi (impostazione di crescita).

• Netflix:

Uno dei modi principali in cui Netflix utilizza l'intelligenza artificiale è inviare e-mail ai suoi abbonati con i programmi consigliati in base ai video che hanno guardato. Ciò non solo aiuta a fidelizzare gli utenti, ma consente anche di risparmiare $ 1.000.000.000 all'anno (LITSLINK). Ciò che Netflix ha dimostrato con l’intelligenza artificiale è il fatto che quando ai clienti vengono offerti prodotti e programmi su misura per loro, rimangono sul lungo periodo.

• Spotify:

Le playlist curate dall'intelligenza artificiale di Spotify per consigli come Discover Weekly e Spotify Wrapped sono progettate per gli utenti. Tali aspettative vengono incoraggiate tramite e-mail e altri servizi personalizzati consigliati agli utenti, che a loro volta li aiutano a scoprire nuovi contenuti. Pertanto, l'approccio di Spotify dimostra come l'intelligenza artificiale possa migliorare la personalizzazione delle e-mail inviate agli utenti.

• Nike:

Nike utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per studiare l'attività dei clienti e le loro preferenze da diverse piattaforme come social network o valutazioni basate sul web. Pertanto, questo approccio li aiuta a creare e-mail emotivamente accattivanti che alimentano la fidelizzazione e il coinvolgimento dei clienti. Inoltre, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale consente a Nike di consigliare i prodotti in base ai gusti individuali, rendendo così le sue campagne di email marketing più dirette.

• Starbucks:

L'iniziativa AI “Deep Brew” di Starbucks ottimizza l'email marketing personalizzando offerte e consigli in base alla cronologia degli acquisti e alle preferenze. Questo tipo di personalizzazione aumenta la soddisfazione del cliente attraverso promozioni mirate(Starbucks). Pertanto, il suo utilizzo da parte di Starbucks dimostra come la personalizzazione basata sui dati possa migliorare l’efficacia delle pubblicità via e-mail.

Quali sono i vantaggi del machine learning nell’email marketing?

I vantaggi associati all’integrazione dell’apprendimento automatico nel processo di trasmissione delle informazioni via e-mail sono numerosi:

1. Maggiore coinvolgimento:la personalizzazione delle e-mail basata sull'intelligenza artificiale porta a tassi di apertura e di clic più elevati. Ciò accade perché le e-mail personalizzate tendono ad essere più pertinenti, aumentando quindi le possibilità per i destinatari di coinvolgere o convertire in clienti.
2. Maggiore efficienza:il tempo viene risparmiato automatizzando la consegna delle e-mail e generando allo stesso tempo automaticamente i contenuti. L'applicazione di questi strumenti fornisce una migliore organizzazione consentendo così agli operatori di marketing di dedicare le proprie energie alla strategia invece che alla noiosa gestione manuale.
3. Migliore ROI:contenuti personalizzati dinamici insieme a tempi di invio ottimizzati per lavorare insieme per aumentare il ritorno sull'investimento Se guidate dall'intelligenza artificiale, queste campagne sono più efficaci, quindi i rendimenti finanziari sono migliorati.
4. Migliori informazioni sui clienti: l'intelligenza artificiale offre informazioni approfondite sui modelli di comportamento e sulle preferenze dei clienti che possono portare a strategie di marketing più precise che creano campagne più mirate.

Strumenti di intelligenza artificiale per l'automazione dell'email marketing

Esistono vari strumenti per aumentare l'automazione dell'email marketing, tra cui:

1. Mailchimp: offre funzionalità basate sull'intelligenza artificiale per orari di invio più adatti, contenuti personalizzati e segmentazione del pubblico.
2. HubSpot: creazione di contenuti basata sull'intelligenza artificiale, personalizzazione della posta elettronica e strumenti di analisi predittiva forniti da esso.
3. Sendinblue: utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare la consegna delle e-mail e la personalizzazione oltre a processi automatizzati come l'invio di testi direttamente dalle caselle di posta senza dover fare nient'altro come aprire prima le e-mail per vedere se le leggerai o le eliminerai.
4. Frase: sfrutta la generazione del linguaggio naturale (NLG) per generare le righe dell'oggetto e il contenuto del corpo ottimali per le e-mail.
5. SendGrid: utilizza l'intelligenza artificiale per fornire l'ottimizzazione dei contenuti con conseguente miglioramento dei tassi di consegna delle e-mail e aumento del coinvolgimento.

Conclusione

L’email marketing è stato trasformato dall’intelligenza artificiale (AI) con l’introduzione della personalizzazione, dell’automazione dell’ottimizzazione e di informazioni preziose. Quando sempre più aziende si renderanno conto dei vantaggi offerti da queste tecnologie, continueranno a cambiare il modo in cui vediamo l'email marketing, consentendo così una maggiore sofisticatezza e quindi efficacia nel connettersi con le esigenze dei clienti. Se desideri assumere un'agenzia di marketing a servizio completo, assumi TIS per ottenere i migliori servizi e acquisire la massima esperienza nell'implementazione con successo di piani basati sull'intelligenza artificiale.