L'intelligenza artificiale nelle risorse umane: in che modo l'automazione del reclutamento influisce sulle risorse umane e sullo sviluppo del team | L'intelligenza artificiale nell'attività n.56

La rivoluzione tecnologica non aggira i dipartimenti delle risorse umane. Il cloud, l’automazione dei processi, i chatbot e, soprattutto, l’intelligenza artificiale (AI) stanno entrando sempre più prepotentemente nelle aziende, cambiando il panorama del reclutamento e della gestione del personale. Quali sono i vantaggi dell’automazione basata sull’intelligenza artificiale? Quali sono le sfide che le moderne risorse umane devono affrontare?

Il ruolo dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane oggi

Nell’era digitale, la domanda di professionisti IT altamente qualificati continua a crescere. Entro il 2030 in tutto il mondo potrebbero essere creati fino a 97 milioni di nuovi posti di lavoro nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’automazione, mentre 75 milioni di posti di lavoro verranno eliminati a causa dei progressi tecnologici (World Economic Forum). Ciò pone le risorse umane di fronte alla sfida di trovare persone con le competenze giuste, spesso uniche.

Grazie alla velocità di elaborazione delle informazioni, l'intelligenza artificiale può aiutare a selezionare i candidati che meglio si adattano alle esigenze dell'organizzazione da un gran numero di applicazioni. Di conseguenza, l’automazione dei processi può creare team coinvolti e allineati e aumentare l’efficienza del reparto Risorse umane.

Principali vantaggi dell'automazione del reclutamento per le piccole imprese

Nelle piccole aziende, dove ciascun dipendente svolge spesso più funzioni, risparmiare tempo e risorse è estremamente prezioso. Automatizzare il processo di reclutamento ti consente di sfogliare centinaia di curriculum in modo rapido ed efficiente, selezionando solo quelli che meglio corrispondono ai requisiti della posizione. Ciò consente al team HR di concentrarsi sul contatto diretto con i candidati selezionati, il che è particolarmente importante per costruire un'immagine positiva dell'azienda come datore di lavoro.

L'automazione del reclutamento può:

• accelerare il processo di reclutamento : gli algoritmi possono analizzare centinaia di curriculum e selezionare i migliori candidati in pochi secondi,
• risparmiare tempo : l’intelligenza artificiale può effettuare da sola la selezione iniziale delle candidature, sollevando questo compito dalle spalle del reparto risorse umane,
• migliorare i dati e l'analisi nel processo di selezione : con strumenti avanzati di gestione del reclutamento, come gli Applicant Tracking Systems (ATS), le piccole imprese possono gestire i processi di reclutamento in modo più efficiente, risparmiando tempo e aumentando le possibilità di trovare i candidati più adatti,
• garantire coerenza : il processo di reclutamento è ripetitivo e immutabile, il che garantisce all’azienda coerenza nelle sue operazioni.

Vale anche la pena notare l'impatto positivo dell'automazione sull'esperienza del candidato. Le persone in cerca di lavoro apprezzano un processo di reclutamento più breve e un feedback rapido. Ciò è particolarmente importante per le piccole imprese, che spesso competono per i talenti con attori più grandi sul mercato. Fornendo un processo di reclutamento efficiente e amichevole, le piccole aziende possono attrarre candidati di qualità interessati ad un approccio più individuale e alle opportunità di sviluppo offerte dalle organizzazioni più piccole.

Fonte: DALL-E 3, richiesta: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Metodi di reclutamento tradizionali vs automazione del reclutamento: vantaggi e svantaggi

Metodi tradizionali per trovare candidati al lavoro, come:

• riprendere l'analisi,
• analisi delle lettere di accompagnamento,
• colloqui di reclutamento,
• compiti di reclutamento,
• richiedono molto tempo e sono soggetti a errori umani o pregiudizi.

D'altro canto, un processo di reclutamento tradizionale ben condotto fornisce al candidato un feedback prezioso e gli consente di selezionare una persona che si adatterà sotto molti aspetti al team dell'azienda.

Indubbiamente, l’automazione del reclutamento aiuta ad accelerarlo e risolve il problema dei pregiudizi personali, ma il calcolo dei pro e dei contro non dà un risultato chiaro. Al posto dei problemi associati al reclutamento tradizionale, sorgono altri problemi:

Vantaggi dell'automazione del reclutamento	Svantaggi dell'automazione del reclutamento
Velocità	Rischio di escludere candidati validi
Vasta gamma	Criteri di valutazione poco chiari inclusi negli algoritmi
Consistenza	Difficoltà nella valutazione delle soft skills
Costi inferiori	Sfiducia nei confronti dei candidati

Ad esempio, il sistema potrebbe rifiutare un buon candidato semplicemente perché il suo curriculum non contiene determinate parole chiave. Per questo motivo, una combinazione di automazione e valutazione umana funziona meglio.

L’intelligenza artificiale nelle risorse umane nella selezione dei candidati: come funziona?

L'intelligenza artificiale può analizzare centinaia di candidature in pochi secondi e selezionare il curriculum che meglio soddisfa i requisiti. Com'è possibile?

La chiave è l’apprendimento automatico. Gli algoritmi analizzano esempi di assunzioni riuscite e imparano a riconoscere modelli che indicano un buon candidato idoneo. Sulla base di ciò, possono prevedere il grado di adattamento tra le nuove applicazioni e i requisiti aziendali e suggerire quelle più promettenti.

Un'altra tecnica è la creazione dei cosiddetti “gemelli digitali” dei dipendenti, ovvero profili dettagliati dei candidati ideali creati da algoritmi basati sull'analisi dei dati. Le nuove applicazioni vengono confrontate con tale modello.

Strumenti di automazione del reclutamento basati sull'intelligenza artificiale, come ad esempio:

• HireVue, – sfrutta l'intelligenza artificiale per valutare il potenziale dei candidati al lavoro. Funziona sotto il nome di Intelligenza Potenziale Umana e valuta la scelta delle parole, del tono di voce e delle espressioni facciali dei candidati,
• Beamery – applica l’intelligenza artificiale per gestire le relazioni con i candidati e il reclutamento stesso, offre funzionalità come lo screening automatico dei candidati, l’analisi dei loro dati, campagne di reclutamento personalizzate; questo strumento è presente in molte grandi aziende come Facebook e Dropbox.

Fonte: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

Identificano con successo qualità come creatività, capacità di cooperare o iniziativa. Permettono inoltre di analizzare l'impegno e la soddisfazione dei dipendenti attuali.

Impatto dell'automazione sullo sviluppo e sul coinvolgimento del team

In che modo l’automazione del reclutamento si traduce in sviluppo e coinvolgimento del team?

In primo luogo, aiuta a costruire un team con un elevato livello di competenze rispetto alle esigenze dell'azienda. In secondo luogo, fa risparmiare tempo al dipartimento delle risorse umane, che può essere dedicato allo sviluppo delle competenze e all’integrazione del team. In terzo luogo, gli algoritmi possono valutare l’attitudine e la motivazione dei candidati, il che favorisce la costruzione di un team impegnato.

Altrettanto importante, l’uso degli strumenti di intelligenza artificiale non si esaurisce con il reclutamento. Può svolgere un ruolo significativo nello sviluppo delle competenze dei dipendenti. Per esempio:

– I sistemi di intelligenza artificiale identificano le lacune di competenze nel team e suggeriscono una formazione adeguata,

analizzare le preferenze dei dipendenti e offrire percorsi di sviluppo personalizzati,

prevedere quali dipendenti potrebbero lasciare o esaurirsi professionalmente.

Assunzioni basate sulle competenze. L’intelligenza artificiale è il futuro delle risorse umane?

La tendenza moderna nel campo delle risorse umane chiamata assunzione basata sulle competenze è idealmente combinata con le capacità di intelligenza artificiale. In questo approccio, ciò che conta sono le competenze e le attitudini specifiche dei candidati, non solo l’esperienza o i diplomi.

Allo stesso tempo, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane apre nuove opportunità per personalizzare il reclutamento e lo sviluppo dei dipendenti. L’intelligenza artificiale può aiutare a identificare le lacune nelle competenze e suggerire percorsi di sviluppo individuali, il che è fondamentale per mantenere i dipendenti coinvolti e soddisfatti.

In conclusione, sebbene l’intelligenza artificiale non sia ancora ampiamente diffusa nei processi di reclutamento, il suo potenziale in questo ambito è enorme. In futuro, possiamo aspettarci che l’intelligenza artificiale svolga un ruolo sempre più importante nell’identificazione e nello sviluppo dei talenti, rendendola uno strumento estremamente promettente per il futuro delle risorse umane. Tuttavia, dobbiamo garantire la trasparenza degli algoritmi di valutazione e la buona qualità dei dati su cui vengono insegnati i modelli, in modo che non contengano distorsioni.

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