L'intelligenza artificiale nella logistica. 5 migliori strumenti | L'intelligenza artificiale nell'attività n. 89

L'intelligenza artificiale nella logistica. Come migliorare il sistema di consegna utilizzando l'intelligenza artificiale?

Il settore della logistica è in fase di trasformazione. Secondo le previsioni di Allied Market Research, il valore di questo settore raggiungerà i 13 trilioni di dollari entro il 2027. È l’intelligenza artificiale che fornisce avvisi in tempo reale sui problemi operativi, consentendo alle aziende di reagire tempestivamente e garantire consegne puntuali.

Grazie agli algoritmi di intelligenza artificiale, è possibile garantire l’accuratezza dei dati per il processo decisionale e prevedere le esigenze di inventario per evitare carenze di prodotti popolari. L’intelligenza artificiale identifica anche i percorsi di consegna più economici ed efficienti, con conseguente risparmio sui costi. Ecco alcuni modi chiave in cui l’intelligenza artificiale influisce sul settore logistico:

• Gestione delle risorse : l’intelligenza artificiale migliora l’efficienza operativa. Ad esempio, i sistemi di intelligenza artificiale analizzano il consumo di carburante e le ore di lavoro degli autisti per ottimizzare gli orari e i percorsi di consegna.
• Evoluzione e apprendimento dai trend: grazie all’intelligenza artificiale le aziende automatizzano i processi e restano competitive. Gli algoritmi imparano dai modelli di vendita stagionali per prevedere meglio la domanda futura.
• Tracciamento dei pacchi : l'intelligenza artificiale aiuta a monitorare le consegne per garantire che siano puntuali. I sistemi di tracciamento basati sull’intelligenza artificiale avvisano l’azienda di potenziali ritardi nel trasporto.
• Trasparenza della catena di fornitura : l’intelligenza artificiale consente una rapida risoluzione dei problemi. I dashboard basati sull'intelligenza artificiale consentono l'identificazione e la risoluzione in tempo reale dei colli di bottiglia nella catena di approvvigionamento.
• Gestione dei dati : l’intelligenza artificiale garantisce l’accuratezza e la coerenza dei dati. I sistemi di intelligenza artificiale monitorano e aggiornano i dati di prodotto in tempo reale, garantendone l’accuratezza lungo tutta la catena di fornitura.

L'intelligenza artificiale nella logistica. I migliori strumenti

Lo sviluppo della tecnologia AI nella logistica ha aperto nuove possibilità alle aziende per migliorare la gestione della catena di fornitura. Diamo un'occhiata agli strumenti più avanzati che aiutano a raggiungere questi obiettivi.

Catena di fornitura IBM Watson

IBM Watson Supply Chain è uno strumento che, attraverso l'intelligenza artificiale, fornisce alle organizzazioni insight in tempo reale, suggerimenti predittivi e raccomandazioni per l'azione. Ciò consente l'ottimizzazione della gestione dell'inventario, la previsione della domanda e le relazioni con i fornitori attraverso l'analisi dei dati provenienti da varie fonti. IBM Watson Supply Chain Insights è una soluzione basata sull'intelligenza artificiale che:

• aumenta la visibilità della catena di fornitura,
• fornisce approfondimenti, consentendo una migliore gestione dei dati e una guida pratica.

Ciò consente una mitigazione più efficace delle interruzioni e dei rischi, nonché un miglioramento del processo decisionale e delle prestazioni lungo l’intera catena di fornitura.

Fonte: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAPAriba

SAP Ariba è una piattaforma basata sul cloud per la gestione degli approvvigionamenti e della catena di fornitura che sfrutta l'intelligenza artificiale per semplificare i processi di approvvigionamento delle merci, gestione dei fornitori e negoziazione dei contratti. Il suo motore analitico supportato dall’intelligenza artificiale aiuta le aziende a identificare potenziali rischi e opportunità per migliorare l’efficienza e la sicurezza nella loro catena di fornitura.

L'intelligenza artificiale nella logistica applicata da SAP Ariba è un servizio di gestione degli approvvigionamenti e delle spese che consente a fornitori e acquirenti di connettersi e condurre affari su un'unica piattaforma. Fornisce una serie completa di soluzioni per la gestione dell’intero processo di approvvigionamento e la costruzione di catene di fornitura etiche ed ecologiche.

Il più grande vantaggio di SAP Ariba è la capacità di integrarsi perfettamente con altri strumenti SAP per garantire un supporto aziendale completo in termini di servizi digitali e competenze. Ciò si traduce nella riduzione delle interruzioni finanziarie e operative e nella riduzione del rischio associato ai fornitori. Ariba Network è un componente chiave di SAP Ariba, basato su SAP HANA, che fornisce una piattaforma per la gestione di cataloghi, offerte, acquisti e fatture.

Fonte: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 Soluzioni

o9 Solutions offre una piattaforma IBP (Integrated Business Planning) supportata dall'intelligenza artificiale che aiuta le organizzazioni ad allineare i processi di tre aree principali dell'azienda:

• catena di fornitura,
• reparto vendite e
• area finanza.

Le funzionalità avanzate di previsione della domanda consentono alle aziende di ottimizzare i livelli di inventario, ridurre i tempi di evasione degli ordini e migliorare la soddisfazione del cliente. o9 Solutions è una piattaforma di pianificazione e processo decisionale supportata dall'intelligenza artificiale che consente una vera pianificazione aziendale integrata (IBP) per le aziende globali. Offre una suite di soluzioni per la pianificazione e l'analisi della catena di fornitura, la pianificazione della vendita al dettaglio e la programmazione della produzione.

La dashboard o9 Control Tower consente un processo decisionale rapido e informato basato sui dati. La piattaforma o9 Solutions, che offre soluzioni AI nella logistica, aiuta le aziende a gestire processi complessi integrando le migliori pratiche e consentendo una pianificazione aziendale strategica basata sui dati.

Fonte: o9 Solutions (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

QuattroAquiloni

FourKites è una piattaforma di monitoraggio della catena di fornitura in tempo reale che utilizza l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per prevedere i tempi di arrivo delle spedizioni e ottimizzare i percorsi di trasporto. Di conseguenza, le aziende possono ridurre i costi di trasporto, aumentare la soddisfazione dei clienti e ridurre al minimo l’impatto ambientale delle operazioni logistiche.

Uno dei clienti di FourKites, Henkel, trae vantaggio dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella logistica avendo accesso a dati in tempo reale sulla posizione e sull'orario di arrivo stimato (ETA) delle spedizioni. Ciò consente loro di pianificare meglio i propri compiti e rispondere a potenziali ritardi. FourKites ha portato anche altri vantaggi a Henkel, come risparmio di tempo e costi, miglioramento della qualità, risoluzione equa delle controversie ed evitamento di sanzioni per ritardi. Nel 2023, Henkel prevedeva di tracciare quasi un milione di spedizioni utilizzando FourKites.

OracleSCM

Oracle SCM è uno degli strumenti di intelligenza artificiale più sofisticati nel campo della logistica. Fornisce una serie di strumenti di gestione della catena di fornitura supportati dall'intelligenza artificiale che migliorano il processo decisionale, ottimizzano i processi e guidano le prestazioni operative lungo tutta la catena di fornitura (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Alcuni di questi strumenti includono:

• Oracle Intelligent Track and Trace – ovvero uno strumento per tracciare il percorso del corriere e il percorso della spedizione,
• Oracle Demand Management – ​​uno strumento di gestione della domanda che consente di controllare i livelli di inventario anche nelle grandi imprese,
• Oracle Supply Chain Planning – un modulo utilizzato per pianificare le catene di fornitura in azienda,
• Oracle Transportation Management – ​​una piattaforma di gestione dei trasporti,
• Oracle Warehouse Management – ​​uno strumento per il controllo dei magazzini e delle consegne.

Oracle SCM (Supply Chain Management) è un set completo di applicazioni progettate per gestire la catena di fornitura con maggiore efficienza e visibilità. Include una serie di funzionalità, come la gestione del ciclo di vita del prodotto, la pianificazione della catena di fornitura, l'approvvigionamento, la logistica e la gestione degli ordini. Uno strumento logistico basato sull’intelligenza artificiale può anche integrarsi con i dispositivi Internet of Things (IoT) e la blockchain per affrontare le moderne sfide della supply chain.

Oracle non utilizza solo AI e ML (Machine Learning) nella logistica, che accelerano l'analisi dei dati, rivelando problematiche legate ai dipendenti e inefficienze della supply chain. Le soluzioni moderne che collaborano con l’intelligenza artificiale nella logistica includono anche interfacce vocali e elaborazione del linguaggio naturale (NLP), migliorando non solo l’accessibilità e la velocità, ma anche l’analisi dei dati e le capacità decisionali.

L’innovazione più significativa, tuttavia, è l’analisi predittiva. Consente di confrontare i futuri ordini di vendita con i livelli di personale per scoprire lacune di competenze e identificare le esigenze relative al volume del magazzino o alla disponibilità dei veicoli. Tutto ciò è finalizzato a ridurre le interruzioni nella catena di fornitura.

Fonte: Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

Quali problemi possono sorgere quando si utilizza l’intelligenza artificiale nella logistica?

L’introduzione dell’intelligenza artificiale nella logistica comporta delle sfide. La trasformazione iniziale richiede investimenti significativi e la digitalizzazione dell’impresa. Gli algoritmi di intelligenza artificiale nella logistica possono essere complessi, il che potrebbe inizialmente rendere difficile la comprensione delle decisioni proposte dai sistemi di gestione appena implementati.

Garantire la sicurezza dei dati è essenziale anche per proteggere l’integrità operativa e la fiducia dei clienti. Inoltre, i sistemi di intelligenza artificiale addestrati su dati di qualità insufficiente possono portare a decisioni errate e pregiudizi algoritmici. Pertanto, è importante dare priorità alla formazione dei dipendenti e alla raccolta approfondita dei dati per ottimizzare i trasporti fin dall’inizio dell’implementazione dell’intelligenza artificiale nella logistica all’interno di un’azienda.

Il futuro dell’intelligenza artificiale nella logistica

L’intelligenza artificiale trasforma la logistica, semplificando le operazioni, riducendo i costi di consegna e fornendo alle aziende un vantaggio strategico. Le capacità dell’intelligenza artificiale consentono alle aziende di:

• ottimizzare le catene di approvvigionamento: l’intelligenza artificiale nella logistica consente una pianificazione e una gestione delle risorse più precise,
• pianificare i percorsi – grazie all'intelligenza artificiale è possibile trovare i percorsi più efficienti per il trasporto delle merci,
• ottenere un vantaggio strategico: le aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale nella logistica ottengono un vantaggio rispetto alla concorrenza perfezionando continuamente nel tempo sia i sistemi di consegna che i metodi di gestione.

Lo scenario futuro con l’intelligenza artificiale nella logistica potrebbe essere il seguente: le aziende si affideranno sempre più all’intelligenza artificiale per la previsione della domanda, l’automazione dei processi di magazzino e l’ottimizzazione dei percorsi di consegna. Crescerà anche l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella gestione, pianificazione e creazione di strategie future.

Riepilogo

L’intelligenza artificiale nella logistica apporta vantaggi significativi ma pone anche sfide. Le aziende che prendono in considerazione l’intelligenza artificiale dovrebbero affrontare le implementazioni in modo ponderato, cercando la guida degli esperti di intelligenza artificiale logistica per garantire che sia i vantaggi che l’efficacia della tecnologia siano massimizzati in modo sicuro e controllato.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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