AI nel marketing: come si sta evolvendo il marketing davanti ai nostri occhi

L'intelligenza artificiale è una tecnologia vecchia di decenni. E da molto tempo la chiamiamo la tecnologia del futuro. Ma il futuro è qui. Diverse industrie hanno puntato i riflettori sull'intelligenza artificiale e l'hanno adottata in vari compiti. Oggi parleremo di AI nel marketing.

Sfruttare l'intelligenza artificiale nel marketing non è un concetto nuovo. La tecnologia ha dimostrato la sua finezza nell'analisi e in altre attività di back-end da un po' di tempo. Ma è solo di recente che l'intelligenza artificiale viene utilizzata in modo proattivo anche in diverse attività front-end. Le macchine stanno ora imparando a imitare la creatività, l'unico elemento critico nel marketing.

In questo blog parleremo dei molti modi in cui i brand hanno sfruttato il potenziale dell'intelligenza artificiale per perfezionare le loro attività di marketing quotidiane.

AI nel marketing: perché è un investimento degno?

Le transizioni non sono facili. Le transizioni che coinvolgono nuove tecnologie sono particolarmente travolgenti. Quindi, parliamo di alcuni motivi per cui dovresti probabilmente prendere in considerazione l'adattamento a questa transizione che prevede l'uso dell'IA nel marketing.

• In un sondaggio condotto da McKinsey & Company nel 2020, circa il 79% degli intervistati ha riferito che può esserci un aumento significativo delle entrate aziendali incorporando efficacemente l'IA nel marketing e nelle vendite. E negli ultimi 2 anni sono successe molte cose a favore di questa percezione.
• Il valore di mercato dell'intelligenza artificiale nel marketing era di 15,84 miliardi di dollari USA nel 2021 e si prevede che raggiungerà i 107,5 miliardi di dollari entro il 2028. Un aumento di circa 7 volte in 7 anni! Ciò mostra il rapido ritmo con cui l'IA si sta evolvendo nel regno del marketing.
• Sulla base di un sondaggio del 2018 condotto da Statista sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale nell'e-mail marketing, è stato osservato un aumento del 41% delle entrate insieme a un miglioramento del 13,44% del CTR. Gli e-mail marketer conoscono la lotta per spingere quelle percentuali di clic e quindi sapendo che l'intelligenza artificiale può aiutare in questo, non pensi che sia una tecnologia degna su cui investire?

Come puoi vedere dai dati sopra, l'intelligenza artificiale sta creando increspature da un po' di tempo ormai. E i professionisti del marketing di tutto il mondo sono curiosi di trarne il massimo vantaggio.

Dopotutto, una buona strategia di marketing è quella che comprende e si adatta alle tendenze emergenti se anche queste tendenze sono preferite dai clienti. Ormai probabilmente sai già che anche i tuoi consumatori parlano molto di AI. Pertanto, tendono ad essere più inclini alle aziende aggiornate con la tecnologia che migliora la loro esperienza.

E ora per la grande domanda: come usi l'IA nel marketing? Scopriamolo.

5 modi in cui i brand sfruttano l'IA nel marketing

1. Utilizzo dell'intelligenza artificiale per prezzi dinamici

Il prezzo ha un posto speciale indipendentemente dal fatto che tu scelga le 4P del marketing o le 7P del marketing. In un certo senso, il prezzo del tuo prodotto è spesso visto come un indicatore del valore del tuo prodotto. Mentre le persone potrebbero cercare di risparmiare un po' di soldi durante lo shopping, i consumatori sono scettici sull'acquisto di un prodotto economico. Dopo tutto, c'è una concezione comune che ottieni ciò per cui paghi.

Allo stesso tempo, le persone non sono sempre disposte a spendere una somma di denaro esorbitante per ogni prodotto. La strategia di prezzo di un marchio dovrebbe quindi dipendere da una varietà di fattori tra cui la categoria del prodotto, la domanda, le tendenze del mercato e altri.

Non puoi impostare e dimenticare quando si tratta della tua strategia di prezzo. Gli aggiustamenti in tempo reale basati sui cambiamenti del mercato in tempo reale e sulle fluttuazioni della domanda aiutano a creare il miglior modello di prezzo che attrae più clienti mantenendo al contempo il margine di profitto previsto. E per questo l'intelligenza artificiale può essere uno strumento efficace.

Amazon è uno dei marchi più popolari noto per il suo modello di prezzi dinamici basato sull'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale è la ragione alla base di quei prezzi in continua evoluzione sugli articoli nella tua lista dei desideri di Amazon. Di recente, i venditori hanno anche utilizzato prezzi dinamici per stare al passo con la concorrenza in questo mercato di e-commerce. Con questo Amazon è in grado di prendere in considerazione una varietà di parametri tra cui i prezzi della concorrenza e modificare istantaneamente i prezzi per aumentare le vendite.

2. AI nel copywriting

L'intelligenza artificiale nel copywriting è da tempo un argomento di tendenza sui social media. E quando è stato introdotto ChatGPT, l'argomento ha guadagnato slancio. Le persone sono sbalordite dalla velocità con cui ChatGPT può generare testi per annunci, didascalie per i social media e altre attività di copywriting.

Strumenti come OpenAI AI Text Classifier possono aiutare a identificare il testo generato dall'IA. Anche i motori di ricerca come Google non sono sempre a favore del testo generato dall'intelligenza artificiale. Quindi, se scegli di utilizzare l'intelligenza artificiale per il copywriting, in modo simile all'utilizzo dell'intelligenza artificiale nel design, utilizza lo strumento per generare idee, ma ricorda di aggiungere il sapore del tuo marchio. È così che mantieni il testo più umano e on-brand.

Vuoi sapere com'è usare l'intelligenza artificiale per il copywriting? Ti faremo un esempio.

Jean-Baptiste Le Divelec, copywriter, è noto per aver sperimentato l'intelligenza artificiale e il suo potenziale nei campi creativi. Uno dei suoi esperimenti è stato dove ha addestrato una rete neurale artificiale con 7 anni di dati dalle pubblicità e dai dati di marketing di Nike. Sulla base delle numerose campagne del marchio e dei dati sull'identità del marchio, l'intelligenza artificiale è stata in grado di generare un inno per il marchio.

L'idea era quella di creare qualcosa di stimolante, una copia che si allineasse con il marchio Nike. Come puoi vedere nel video qui sopra, sebbene la copia generata non sia perfetta, è facilmente passabile come un annuncio Nike con le sue parole potenti e con diverse parole chiave nella copia allineate con molti altri annunci Nike.

3. AI nel design per la grafica di marketing

Strumenti di progettazione AI come Midjourney e DALL-E hanno fatto notizia per essere in grado di generare opere d'arte in pochi secondi. Questi generatori di immagini possono accettare messaggi di testo e creare immagini all'istante. Dalla definizione del tuo stile visivo ai colori e alle scene, puoi modificare la tua immagine in diversi modi. Tutto dipende dai prompt che usi.

Alcuni di questi strumenti di intelligenza artificiale sono eccezionalmente semplici da usare e possono generare risultati rapidamente. Quindi, come puoi utilizzare questi strumenti di progettazione AI nel marketing?

• I modelli generati dall'intelligenza artificiale possono essere presenti negli annunci
• Puoi generare elementi di design specifici come icone o foto di sfondo e scene da utilizzare nella tua grafica promozionale
• I design generati dall'intelligenza artificiale possono essere una fonte di ispirazione per campagne specifiche
• Possono essere utilizzati per generare variazioni di stili visivi per confrontare i risultati e trovare ciò che funziona per i tuoi obiettivi.

Suggerimento di Kimp: gli strumenti di progettazione AI possono generare una varietà di stili diversi, ma dovresti comunque lavorare con un team di progettazione grafica o uno strumento di progettazione fai-da-te per mettere tutto insieme per catturare l'identità del tuo marchio e gli obiettivi della campagna. E se si tratta di un team di progettazione designato che lavora sulla grafica del tuo marchio, i tuoi progetti sono più coerenti e aiutano a costruire l'immagine del tuo marchio in modo efficace.

4. AI per la personalizzazione dei contenuti

Sono finiti i giorni in cui potevi creare e pubblicare contenuti semplicemente basati su parole chiave nella tua nicchia e aspettarti traffico. Sì, le parole chiave sono ancora molto valide nella creazione di contenuti. Ma il modo in cui identifichi queste parole chiave non è più lo stesso.

I consumatori di contenuti in questi giorni danno la priorità alla qualità rispetto alla quantità. Invece di iscriversi a un blog con più post pubblicati ogni giorno, potrebbero iscriversi a blog che hanno solo pochi blog informativi e coinvolgenti ogni settimana. Lo stesso vale per i social. I consumatori non si aspettano che tu pubblichi più volte al giorno. Invece, tutto ciò che pubblichi dovrebbe avere una chiara connessione con il tuo marchio e dovrebbe creare valore per i tuoi clienti.

L'idea è semplice. Crei contenuti ben classificati dall'algoritmo di ricerca e dagli algoritmi dei social media. Ma questi algoritmi mirano a personalizzare i contenuti per gli utenti finali. Quindi, l'ottimizzazione dei tuoi contenuti per i tuoi consumatori li ottimizza automaticamente anche per l'algoritmo.

Perché stiamo parlando di tutto questo? Perché l'intelligenza artificiale è una delle risorse più efficaci per aiutare a ottimizzare la creazione e la consegna dei contenuti.

Netflix mostra come questo può essere fatto. Sapevi che circa l'80% di ciò che le persone guardano su Netflix proviene dalla raccomandazione sui contenuti che vedono? L'algoritmo di raccomandazione di Netflix è uno dei migliori esempi di ottimizzazione dei contenuti attraverso l'uso dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale in generale.

Infatti, Netflix ha utilizzato l'apprendimento automatico per comprendere il tipo di contenuto che le persone guardano e il suo contenuto originale, inclusi film e programmi TV, si basa su questi dati. Ecco perché vedi molti originali di Netflix attirare molta attenzione sui social media.

Secondo Statista, quasi il 42% dei marketer utilizza l'intelligenza artificiale per personalizzare i contenuti forniti ai clienti. E dovresti farlo anche tu!

5. AI per migliori interazioni con i clienti

Il marketing va oltre la promozione dei tuoi prodotti e servizi. Si tratta di fornire esperienze che convertono i lead in clienti e mantengono i clienti esistenti. Dalla personalizzazione delle newsletter per una migliore qualità della comunicazione all'incorporazione di pertinenza e velocità nei moduli di interazione con i clienti, ci sono molti modi per utilizzare la tecnologia AI.

La tecnologia Watson di IBM è un buon esempio di come l'IA può aiutare a stabilire conversazioni migliori con i consumatori.

ABN AMRO Bank NV utilizza la tecnologia IBM Watson, un modello conversazionale basato sull'intelligenza artificiale con capacità di elaborazione del linguaggio naturale superiori. La piattaforma AI conversazionale che la banca utilizza basata su questa tecnologia si chiama Anna e ha più di 1 milione di conversazioni con i clienti all'anno.

L'idea di un chatbot per rispondere automaticamente alle domande dei clienti non è nuova. Ma con una robusta IA incorporata, le conversazioni hanno un tocco umano e le risposte sono più pertinenti e utili per i clienti. Inoltre, aiutano a indirizzare il cliente verso il giusto team di supporto laddove richiesto. Tutti questi sforzi aiutano a ridurre il carico di lavoro del servizio clienti, accorciando anche il TAT per la risoluzione delle query dei clienti.

Circa il 90% dei professionisti del marketing di tutto il mondo utilizza l'intelligenza artificiale come misura per migliorare l'interazione con i clienti. Quindi, il servizio clienti è un'area in cui i marchi possono fare una grande differenza incorporando l'intelligenza artificiale.

Sfrutta la potenza dell'intelligenza artificiale nel marketing per la tua azienda

Come puoi vedere, le possibilità dell'IA nel marketing sono infinite. È tempo di dire addio alle convenzioni stereotipate dell'intelligenza artificiale che rileva i posti di lavoro e adotta la tecnologia per migliorare la produttività della forza lavoro esistente. L'intelligenza artificiale nel marketing, l'intelligenza artificiale nel design, infatti nella maggior parte degli spazi in cui l'IA ha compiuto progressi significativi, hanno dimostrato il potenziale collaborativo di questa tecnologia e la sua capacità di aumentare lo sforzo umano.

Allora, qual è la tua opinione su questo? Hai già ospitato l'IA nella tua infrastruttura? In caso contrario, ora è un buon momento per fare un giro di prova. E mentre automatizzi il resto del tuo flusso di lavoro di marketing, hai anche bisogno di un team di progettazione in grado di stare al passo con il ritmo. Una strategia di produzione del design in grado di tenere il passo con la tua attività quando scegli di ridimensionare. Sì, stiamo parlando di abbonamenti di progettazione e della loro capacità di aiutare le aziende a scalare senza problemi.

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