L’intelligenza artificiale nelle PMI. Come possono le PMI competere con i giganti utilizzando l’intelligenza artificiale? | L'intelligenza artificiale nell'attività n. 113

Le piccole e medie imprese stanno implementando in modo rapido ed efficace gli ultimi progressi nel campo dell’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale nelle PMI è un’intelligenza artificiale avanzata che un tempo era disponibile solo per i giganti del settore. Ora si aprono enormi opportunità per i giocatori più piccoli di competere in modo efficace. Diamo un'occhiata a come l'intelligenza artificiale può aiutare le PMI a prosperare e persino a competere con le aziende più grandi attraverso flessibilità e agilità. Continua a leggere per saperne di più.

I vantaggi dell’intelligenza artificiale nelle PMI

Per scoprire il potenziale dell’intelligenza artificiale per le piccole e medie imprese, dobbiamo prima comprendere le aree in cui può essere più efficace. L’intelligenza artificiale non è più una tecnologia per i giganti. Sebbene il suo utilizzo non sia ancora diffuso, secondo un recente sondaggio KPMG, il 15% delle piccole e medie imprese in Polonia hanno implementato soluzioni di intelligenza artificiale nell'ultimo anno e un altro 13% prevede di farlo.(https:// kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Questo crescente entusiasmo non è certamente casuale. Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, le piccole imprese hanno accesso a strumenti che consentono loro di aumentare l’efficienza riducendo al contempo i costi operativi. Per le PMI, ciò significa la capacità di scalare le operazioni, utilizzare le risorse in modo più efficiente e, in definitiva, competere con rivali più grandi a condizioni migliori.

Tuttavia, il potenziale dell’IA nelle PMI va oltre il risparmio. I sistemi di intelligenza artificiale flessibili possono prevedere abilmente le tendenze analizzando grandi quantità di dati, facilitando il processo di presa di decisioni aziendali strategiche.

Processi aziendali inclini all'ottimizzazione

Il supporto dell’intelligenza artificiale offre alle PMI un enorme spazio per ottimizzare le operazioni chiave. Diamo un'occhiata ad aree selezionate in cui l'implementazione dell'intelligenza artificiale sta dando risultati tangibili:

• automatizzare le attività ripetitive : i sistemi di intelligenza artificiale eseguono con successo attività come l’immissione di dati, l’invio di fatture o la pianificazione di post sui social media. Gestiscono la monotonia in modo più efficiente rispetto agli esseri umani, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su sfide più complesse e creative,
• generare contenuti e rafforzare il marchio : pubblicare regolarmente contenuti nuovi e accattivanti supporta il posizionamento del sito e aumenta la consapevolezza del marchio. Tuttavia, questa è spesso una sfida per i piccoli dipartimenti di marketing. L'intelligenza artificiale semplifica la creazione di contenuti unici, dai post sui social media alla grafica e ai video,
• gestione delle relazioni con i clienti : la personalizzazione pervasiva gioca un ruolo sempre più importante nella fidelizzazione dei clienti. L'intelligenza artificiale ti consente di monitorare in dettaglio le interazioni dei clienti con il tuo marchio (ad esempio, analizzare il tempo trascorso sul sito, la frequenza delle visite o la cronologia degli acquisti). Sulla base di questi dati, puoi consigliare prodotti e servizi pertinenti per rafforzare le relazioni,
• analisi dei dati e inferenza automatizzata : le macchine sono di gran lunga superiori agli esseri umani quando si tratta di elaborare enormi quantità di dati. Grazie agli algoritmi di autoapprendimento, l’intelligenza artificiale è in grado di rilevare anche modelli e tendenze piccoli e sottili che vanno oltre le capacità analitiche umane. Utilizzati correttamente, questi dati diventano fonte di importanti insight a supporto dello sviluppo del business.

Strumenti e piattaforme di IA per le PMI

L’emergere di sistemi innovativi come ChatGPT (https://chat.openai.com/) e Google Gemini (https://gemini.google.com/) sta già rivoluzionando il modo in cui le PMI affrontano l’uso dell’intelligenza artificiale. Basandosi su algoritmi avanzati di apprendimento automatico, possono analizzare quasi tutte le informazioni disponibili su Internet e fornire risposte approfondite e personalizzate.

Sebbene siano strumenti di uso generale, grazie alla capacità di porre domande all'intelligenza artificiale (prompting), è possibile trarne conclusioni approfondite basate su fonti ben scelte. La possibilità di allegare i propri documenti, invece, mette gli esperti dei chatbot a portata di mano.

La gamma di strumenti IA per le PMI continua a crescere. Jasper (https://www.jasper.ai/) o Canva (https://www.canva.com) consentono la creazione di materiali testuali e grafici di prima qualità, mentre Synthesia (https://www.synthesia.io /) e Runway (https://runwayml.com/) si concentrano sulla produzione video. Anche i modelli linguistici open source che possono essere modificati per esigenze aziendali specifiche e persino installati sul proprio computer rappresentano un'alternativa interessante.

Ora ci sono più di 13.000 strumenti che utilizzano l'intelligenza artificiale e vale la pena iniziare con There's An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) o con Futuropedia leggermente più piccola (https://futurepedia.io/). Con una chiara categorizzazione degli strumenti e un motore di ricerca, è facile trovare una soluzione adatta alle esigenze della tua organizzazione.

Vale la pena ricordare che oltre agli strumenti, puoi anche esaminare la formazione specializzata. Dopotutto, secondo uno studio condotto sui dipendenti del Boston Consulting Group, l’intelligenza artificiale ben applicata può migliorare la produttività dei dipendenti del 40%. Tuttavia, se usato male, lo ridurrà del 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

Strategia dell'intelligenza artificiale

L’implementazione dell’intelligenza artificiale è un processo che richiede un’attenta pianificazione e un’esecuzione coerente. Per competere con successo con le aziende più grandi e implementare l’intelligenza artificiale nelle PMI esattamente dove può portare i maggiori benefici, sarà necessario:

• condurre un audit dei processi aziendali e delle aree aziendali soggette a ottimizzazione,
• definire obiettivi e benefici attesi (ad esempio, aumento della produttività, riduzione dei costi, aumento delle vendite),
• stimare gli investimenti, le risorse e la formazione necessari.

Vale la pena iniziare lanciando progetti pilota per testare varie soluzioni di intelligenza artificiale. Ciò ti consentirà di verificare rapidamente le tue ipotesi e renderà più semplice cambiare direzione se l'implementazione non produce i risultati attesi.

Per semplificare l'implementazione, valuta la possibilità di collaborare con esperti che possano aiutarti a sviluppare una strategia su misura per le esigenze specifiche della tua organizzazione. La chiave del successo saranno le revisioni periodiche, la valutazione dei risultati e l'ottimizzazione dei sistemi implementati. In altre parole, un approccio strategico e una trasparenza delle operazioni che rendano più facile per il team aziendale comprendere i cambiamenti ed essere coinvolto in ogni fase del processo di trasformazione.

Fonte: Midjourney, suggerimento: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Cambiare il paradigma operativo con l’AI

L’implementazione dell’intelligenza artificiale nelle PMI comporta un cambiamento fondamentale nel modello di business. Questi cambiamenti spesso influenzano quasi ogni aspetto del business: dalle operazioni quotidiane, alle interazioni con i clienti e alle operazioni strategiche. Ecco alcuni esempi di aree in cui sono già evidenti forti cambiamenti di paradigma:

• elaborazione dei documenti : attraverso l'elaborazione del linguaggio naturale, l'intelligenza artificiale può aiutare ad automatizzare il flusso di lavoro di un'azienda, dalle fatture alla corrispondenza e ai documenti logistici,
• generare contenuti e migliorare l’immagine del marchio : strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT stanno diventando di fatto collaboratori dei dipartimenti creativi. Consentono di creare istantaneamente contenuti unici: testi professionali, grafica accattivante e persino annunci video dinamici e di tendenza. Tutto ciò rafforza il tuo marchio e genera contatti,
• analisi aziendale : algoritmi avanzati elaborano enormi quantità di dati e rilevano anche modelli sottili che potrebbero sfuggire agli esseri umani. Questa analisi approfondita del mercato e dei clienti consente decisioni strategiche più accurate basate sui dati, non sull'intuizione,
• sviluppo sostenibile – L’intelligenza artificiale ha anche rivoluzionato il modo in cui guardiamo alle questioni di sostenibilità. I sistemi intelligenti aiutano a monitorare il consumo energetico, analizzare l’impronta di carbonio delle operazioni e identificare le aree di ottimizzazione. Inoltre, possono prevedere e prevenire gli sprechi modellando scenari futuri.

La sicurezza nell’era dell’intelligenza artificiale

Man mano che cresce l’importanza dell’intelligenza artificiale nelle imprese, cresce anche la necessità di garantire la sicurezza dei dati raccolti e del modo in cui vengono elaborati. Altrettanto importanti sono le questioni etiche associate all’uso dell’intelligenza artificiale, all’implementazione dell’intelligenza artificiale spiegabile e alle pratiche trasparenti di elaborazione dei dati. Sostenere l’IA comporta quindi sia opportunità che rischi:

1. Sicurezza informatica. L’intelligenza artificiale può identificare potenziali vulnerabilità nei sistemi e prevedere tentativi di attacchi informatici. Ad esempio, la tecnologia sviluppata da Mastercard rileva transazioni potenzialmente fraudolente in soli 50 millisecondi, tre volte più efficientemente rispetto ai sistemi precedenti. (https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its -ai-capacità-di-combattere-truffe-di-pagamento-in-tempo-reale/). Ciò offre alle PMI l’accesso a funzionalità di sicurezza avanzate precedentemente disponibili solo ai giganti.
2. Privacy dei dati. Allo stesso tempo, l’integrazione dei sistemi di intelligenza artificiale richiede i più elevati standard di protezione dei dati, soprattutto per i dati sensibili dei clienti o dei dipendenti. Gli algoritmi, anche i migliori, possono comportare il rischio di giungere a conclusioni errate che portano a decisioni che violano la privacy individuale. Pertanto, le soluzioni di intelligenza artificiale dovrebbero essere implementate con cautela, dopo aver analizzato il potenziale impatto.
3. Trasparenza. Nell’implementazione dell’IA, la responsabilità dei sistemi e la trasparenza del trattamento dei dati dovrebbero essere prese in considerazione fin dall’inizio. Ciò è particolarmente importante quando si trattano dati personali, sia di clienti, dipendenti che candidati che fanno domanda per un lavoro presso l’azienda.

Formazione e sviluppo continui

Per implementare con successo l’intelligenza artificiale è necessario superare diversi ostacoli da parte delle PMI. Il primo è la necessità di ulteriore formazione per i dipendenti, che devono imparare a utilizzare gli strumenti e spesso assumersi nuove responsabilità. Il secondo è lo stanziamento di un budget adeguato per il processo di trasformazione.

Superare entrambi questi ostacoli richiede determinazione e uno sforzo consapevole per migliorare le competenze a molti livelli. È necessario non solo formare dirigenti e team operativi, ma anche sviluppare le competenze dei product manager analitici o digitali. Vale la pena considerare la collaborazione con esperti che possono aiutarti a comprendere le specifiche di ciascuna soluzione di intelligenza artificiale e a selezionare gli strumenti giusti.

La trasformazione digitale guidata dall’intelligenza artificiale è un processo evolutivo. Il regolare aggiornamento dei sistemi implementati e la riqualificazione dei dipendenti garantiscono che le PMI rimangano al passo con l'innovazione e non solo stiano al passo, ma siano anche un passo avanti rispetto alla concorrenza.

Fonte: Midjourney, suggerimento: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Riepilogo. Vantaggio competitivo attraverso l’intelligenza artificiale nelle PMI

Può quindi l’intelligenza artificiale aiutare le PMI a competere con i giganti? Decisamente sì. Cambiare la struttura di un’azienda, acquisire nuove competenze o implementare strumenti innovativi per aumentare la competitività è molto più semplice per una PMI.

Le PMI possono sicuramente trarre vantaggio dal potenziale dell’intelligenza artificiale e vederla come un’opportunità per un reale vantaggio competitivo rispetto alle grandi aziende.

Ottimizzare i processi, personalizzare attraverso l’analisi dei dati dei clienti, personalizzare meglio le offerte di prodotti e servizi e quindi aumentare le vendite e la fidelizzazione dei clienti: questo è solo l’inizio dell’impatto positivo dell’intelligenza artificiale nelle PMI.

Con strumenti migliorati (come PowerBI e Tableau), le PMI hanno anche accesso ad analisi e approfondimenti di mercato a livello delle grandi aziende. Nel frattempo, algoritmi avanzati di intelligenza artificiale offrono la capacità di prevedere le tendenze dei consumatori e pianificare le strategie di crescita aziendale in modo più accurato.

Il vantaggio competitivo attraverso il supporto dell’intelligenza artificiale deriva da una scala e da un livello completamente nuovi di automazione, analisi e ottimizzazione dei processi aziendali. Ciò deriva anche dal rafforzamento delle capacità dei dipendenti dell'azienda, che possono svolgere i propri compiti in modo più rapido e accurato. Investire oggi in questi ambiti può determinare il successo futuro anche delle imprese più piccole.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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