L’intelligenza artificiale nei social media. 3 strumenti AI per l'automazione dei social media | L'intelligenza artificiale negli affari n.7

L’intelligenza artificiale sta svolgendo un ruolo chiave nella trasformazione dei social media, dalla moderazione automatizzata dei contenuti ai consigli e alla pubblicità personalizzati. Secondo Statista, nel 2021 il numero di utenti attivi sui social media in tutto il mondo era di 4,26 miliardi e il tempo medio trascorso sui social media era di 2 ore e 27 minuti al giorno. Con l’aumento del numero di utenti dei social media, aumenta anche la domanda di soluzioni AI che aiutino a comprendere le preferenze dei clienti. Si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale dei social media raggiungerà i 3.714,89 milioni di dollari entro il 2026, con un aumento del 28,77%

L’intelligenza artificiale nell’analisi dei social media

Qual è la grande necessità di strumenti di intelligenza artificiale per analizzare il comportamento delle persone attraverso i social media? Si tratta principalmente di comprendere, oltre che di prevedere, il comportamento degli utenti sulle piattaforme di social media. Ciò è difficile a causa della quantità e del tipo di dati acquisiti. Un analista non supportato dall’intelligenza artificiale nei social media può contare le reazioni e il numero di commenti o valutare se i post sono positivi o negativi. Il compito sarà noioso e soggetto a errori.

D'altra parte, un analista con l'aiuto dell'intelligenza artificiale nei social media acquisirà la capacità di raccogliere dati da tutti i luoghi in cui compaiono le menzioni aziendali, nonché di ottenere informazioni su dove dovrebbero essere in futuro. Ciò è possibile perché l’intelligenza artificiale può operare su scala molto più ampia. In altre parole, può analizzare i Big Data, ovvero enormi quantità di dati disparati.

Come sfruttare i dati raccolti dall'intelligenza artificiale nei social media?

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale nei social media ci consentono di riflettere sulle associazioni, mostrando le relazioni che collegano il nome di un prodotto agli aggettivi che descrivono qualità, emozioni o valori associati. Questo può rivelarsi uno strumento chiave per l’analisi dei social media, mostrando come i clienti percepiscono la nostra attività. Collegare la frequenza di determinate parole, combinandole con foto e reazioni emotive degli utenti, apre opportunità di business completamente nuove.

Pianificare post con l'intelligenza artificiale nei social media

Automatizzando il calendario di pubblicazione dei contenuti dei social media con l'intelligenza artificiale, possiamo pianificare la data e l'ora in cui verrà visualizzato ogni post. Se lo strumento AI scelto è dotato di un modulo di apprendimento dell’intelligenza artificiale, possiamo scegliere di affidare all’automazione l’ottimizzazione del calendario di pubblicazione. Disponendo di dati sulla popolarità dei post precedenti, un'applicazione come Buffer ti suggerirà quando è meglio pubblicare il post successivo.

L’intelligenza artificiale può creare da sola post sui social media?

I post sui social media completamente automatizzati sono efficaci principalmente per il riutilizzo dei contenuti, ovvero:

• riutilizzo di contenuti esistenti,
• adattandolo ai requisiti di pubblicazione su altri social media,
• ottimizzazione delle voci per SEO e
• trovare automaticamente il “filo conduttore” che collega i materiali per renderli coerenti.

Dato il livello di sofisticazione di ChatGPT o Google Bard, che possono generare affermazioni lunghe e significative, e aggiungendo generatori di immagini avanzati come Dalle-2, Midjourney o Stable Diffusion, la risposta alla domanda se l'intelligenza artificiale può creare da sola post sui social media è SÌ.

C'è una condizione: per mantenere il post nello stile dei nostri contributi precedenti e continuare gli argomenti che tratti sui social, devi avere spunti adeguati. Inoltre, il materiale originale, ovvero il contesto fornito all’intelligenza artificiale, deve includere un numero sufficiente di esempi delle tue pubblicazioni precedenti. E se ciò di cui vuoi scrivere non è disponibile al pubblico, devi anche fornire informazioni direttamente pertinenti all'argomento. In altre parole, non si tratterà di un’automazione completa, ma piuttosto di una collaborazione con l’intelligenza artificiale.

3 strumenti di intelligenza artificiale per il marketing sui social media

Se desideri affidare la scrittura o lo sviluppo del calendario di pubblicazione dei social media della tua azienda a uno strumento che funzioni con l'intelligenza artificiale, ce ne sono tre che vale la pena esaminare. Cortex è uno strumento per ottimizzare e personalizzare i contenuti di marketing, Lately serve per creare strategie e idee di contenuti e Buffer serve principalmente per gestire calendari e collaborazioni sui social media. Tutti questi strumenti sono dotati di intelligenza artificiale per aumentare il coinvolgimento e il ritorno sull'investimento nel marketing sui social media.

Corteccia

Cortex è uno strumento AI che aiuta le aziende ad aumentare il ritorno sull'investimento nel marketing sui social media:

• consolidamento degli strumenti,
• automazione di attività ripetitive,
• aggiunta di dati agli strumenti analitici.

Cortex analizza i contenuti di marketing e prevede come i consumatori risponderanno ad essi. Sfrutta inoltre i contenuti esistenti, genera nuovi post che si collegano a pagine o documenti predeterminati e risponde alle domande dei clienti in tempo reale. Cortex offre anche la possibilità di applicare filtri selezionati alle immagini in modo che siano coerenti con la combinazione di colori del marchio, abbinando automaticamente i colori e monitorando la concorrenza.

Fonte: www.meetcortex.com

Respingente

Buffer è uno strumento di marketing sui social media che aiuta le piccole imprese a costruire il proprio pubblico in modo organico. Una delle funzionalità interessanti è Buffer AI Assistant, che:

• aiuta a generare idee di contenuto,
• consente il riutilizzo di contenuti esistenti,
• crea risposte istantanee ai commenti, nonché
• ti permette di generare varianti dei post.

Fonte: buffer.com

Ultimamente

Lately è una piattaforma di vendita sociale che applica l'intelligenza artificiale per fornire contenuti di marketing. Ultimamente offre anche uno strumento speciale per riutilizzare i contenuti esistenti per aumentare il coinvolgimento su tutte le piattaforme social.

Fonte: lately.ai

Ecco alcune delle principali differenze e il modo in cui l'intelligenza artificiale viene utilizzata in questi strumenti:

• Cortex utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare i contenuti di marketing e prevedere la risposta dei consumatori, nonché personalizzare i contenuti per varie piattaforme di social media, ottimizzarli per la SEO e monitorare la concorrenza.
• Ultimamente applica l'intelligenza artificiale per creare strategie di marketing e generare idee di contenuti. Impara la voce di un marchio e trasforma i contenuti esistenti in post efficaci sui social media.
• Buffer utilizza l'intelligenza artificiale per pianificare le pubblicazioni su varie piattaforme, incluso TiTikTok che crea risposte istantanee e variazioni dei post.

L’intelligenza artificiale nei social media – sintesi

Gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano a migliorare l'efficacia del marketing sulle piattaforme di social media, inclusa la creazione di contenuti testuali e visivi, il monitoraggio dei social media o la gestione degli annunci. Tuttavia, i risultati migliori si otterranno utilizzando l’intelligenza artificiale nei social media come assistente per migliorare la qualità dei contenuti pubblicati e ottimizzare il calendario, piuttosto che come una macchina automatizzata per la post-creazione. La gestione dei social media di un'azienda può essere notevolmente aiutata tenendo d'occhio le analisi e traendo conclusioni, soprattutto con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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