L'intelligenza artificiale nel settore dei viaggi | L'intelligenza artificiale nel business #79

Ti sei mai chiesto quale sia l’impatto dell’intelligenza artificiale sui tuoi viaggi? Anche se potresti non notare direttamente la sua presenza nel settore del turismo, probabilmente riceverai consigli personalizzati sui luoghi da visitare. O forse usi i chatbot per prenotare un volo o un hotel. Il settore dei viaggi sta attraversando un profondo cambiamento grazie all’intelligenza artificiale, e questo è solo l’inizio, poiché sia ​​le compagnie di viaggio più grandi che quelle più piccole stanno abbracciando questi cambiamenti. Continua a leggere per saperne di più.

In che modo il settore dei viaggi può trarre vantaggio dall’implementazione dell’intelligenza artificiale?

L’intelligenza artificiale apre opportunità significative per il settore dei viaggi, consentendo l’ottimizzazione dei costi, una migliore qualità del servizio clienti e un aumento delle entrate. Ecco alcuni vantaggi specifici:

• automazione dei processi di back-office , come ad esempio la gestione delle prenotazioni. Ciò fa risparmiare tempo e riduce i costi,
• analizzare le preferenze e il comportamento dei clienti per personalizzare offerte e raccomandazioni , che aumentano le possibilità di acquisto e la fidelizzazione dei turisti soddisfatti,
• chatbot che semplificano la comunicazione con i clienti , riducono al minimo i frustranti tempi di attesa e aumentano la soddisfazione durante l'utilizzo del servizio,
• sistemi di prezzi dinamici basati sulla domanda e sull’offerta per massimizzare i ricavi.

Come puoi vedere, l’intelligenza artificiale può supportare l’industria del turismo a molti livelli. Inoltre, aiuta a gestire in modo efficace la stagionalità e ad affrontare eventi imprevedibili come la pandemia di COVID-19.

Fonte: DALL·E 3, richiesta: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

L'intelligenza artificiale su Airbnb

Airbnb utilizza l'intelligenza artificiale per riconoscere gli interessi degli utenti, personalizzare i risultati di ricerca e migliorare le esperienze di viaggio complessive.

Uno dei progetti chiave di Airbnb nel campo dell'intelligenza artificiale è il sistema LATEX. Viene utilizzato per estrarre attributi di proprietà, come servizi o viste, da dati testuali non strutturati. Sulla base di queste informazioni, Airbnb crea consigli personalizzati sulle proprietà adattati alle preferenze di ciascun ospite.

Inoltre, l'azienda ha sviluppato un sistema proprietario per classificare le foto delle proprietà in affitto. Grazie a questo sistema è possibile, tra le altre cose, selezionare automaticamente la migliore foto di copertina per una determinata categoria, come ambientazioni di spiaggia o di montagna.

Airbnb sta inoltre sviluppando intensamente modelli di apprendimento automatico per valutare la qualità e l'attrattiva degli annunci. Questi vengono successivamente utilizzati nella presentazione dei risultati della ricerca. Più alto è il rating, più in alto viene posizionata l'inserzione.

Expedia: l’implementazione più efficace dell’intelligenza artificiale

Expedia sta implementando intensamente soluzioni che utilizzano l’intelligenza artificiale in aree quali:

• prevedere il valore della vita del cliente (CLV),
• generare una serie di consigli di viaggio,
• ottimizzazione dei modelli di ranking.

I sistemi di machine learning (ML) di Expedia possono stimare con precisione il valore della vita del cliente o il valore totale delle transazioni di un cliente nel tempo. Queste informazioni vengono successivamente utilizzate per strategie di marketing e di servizio clienti.

L’azienda migliora costantemente anche i suoi algoritmi di raccomandazione. Ora utilizza meccanismi per aumentare la varietà dei viaggi proposti in modo che ogni cliente possa trovare qualcosa di adatto.

Presso Expedia si sta lavorando anche per migliorare i modelli responsabili del posizionamento degli annunci nei risultati di ricerca. Si stanno testando vari metodi, compresi quelli che migliorano la diversità degli hotel o dei voli presentati.

Fonte: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago e l'ottimizzazione delle valutazioni degli alloggi

Trivago è specializzato nella ricerca e nel confronto di offerte di alloggi da oltre 200 siti partner. La sfida principale dell'azienda è classificare correttamente le centinaia di migliaia di hotel, appartamenti e alloggi disponibili in modo che quelli più rilevanti appaiano in cima ai risultati.

A tal fine Trivago fa un uso intensivo di modelli di machine learning. Utilizzano, tra le altre cose, dati storici sulla popolarità di un determinato alloggio e sulle preferenze degli ospiti con un profilo simile.

Tuttavia, per evitare di presentare agli utenti solo le destinazioni più popolari e scelte di frequente, l'azienda ha implementato uno speciale meccanismo di sfruttamento-esplorazione. Il suo scopo è bilanciare la raccomandazione di elenchi comprovati e ben valutati con l'esplorazione di quelli meno conosciuti alla ricerca di gemme nascoste.

Riepilogo. Il futuro dell’intelligenza artificiale nel settore dei viaggi

Oggi l’intelligenza artificiale sta già permeando quasi ogni aspetto del settore dei viaggi. Supporta entrambi i processi aziendali chiave delle aziende e influenza direttamente le esperienze dei viaggiatori.

Gli esperti prevedono che il ruolo dell’intelligenza artificiale continuerà a crescere nei prossimi anni. Nuovi modelli di machine learning consentiranno una comprensione ancora migliore delle esigenze dei clienti e la creazione di esperienze personalizzate e uniche durante i viaggi.

Ma per raggiungere questo obiettivo sarà necessario trovare un equilibrio tra la digitalizzazione e la preservazione dell’elemento di avventura e sorpresa che rende il viaggio così speciale. Senza dubbio, il futuro del turismo appartiene all’intelligenza artificiale.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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