Chiavi AI per aumentare le vendite nell'e-commerce | L'intelligenza artificiale nell'e-commerce #8

I dati ottenuti da Forbes mostrano che nel 2023 il 20,8% degli acquisti sono stati effettuati online. Questa percentuale aumenterà al 24% entro il 2026. Tuttavia, per molti rivenditori è ancora difficile raggiungere i propri obiettivi annuali, poiché i processi di acquisto dei clienti si sono evoluti più velocemente dei processi di vendita. Questo perché i clienti hanno accesso a molte risorse online che consentono loro di valutare i prodotti prima di incontrare un venditore.

La tecnologia avanzata dell’intelligenza artificiale sta cambiando profondamente il panorama dell’e-commerce. Le sue operazioni stanno diventando sempre più incentrate sul cliente, prevedibili e redditizie. Con l’intelligenza artificiale, le aziende possono analizzare i dati di acquisto e il comportamento online per capire cosa spinge i clienti ad acquistare o ad abbandonare un sito. Ecco i cinque modi principali in cui i negozi di e-commerce possono sfruttare i vantaggi dell'intelligenza artificiale per aumentare le vendite.

Applicazione dell'intelligenza artificiale per analizzare il comportamento dei clienti per aumentare le vendite

Riconoscere i modelli di acquisto dei clienti è fondamentale per aumentare le vendite. Ad esempio, un'analisi della cronologia degli acquisti mostra che i clienti che hanno acquistato scarponi da trekking hanno maggiori probabilità di acquistare bastoncini o calzini da trekking in futuro. Consiste in:

• Analisi dei dati passati – per identificare le preferenze di acquisto, ad esempio, la fascia di prezzo, i marchi scelti più frequentemente, nonché l’ora e il canale attraverso il quale vengono effettuati gli acquisti o il metodo di pagamento,
• Predire gli acquisti futuri : offrire prodotti su misura basati su inferenze tratte dall'intelligenza artificiale da dati passati.

Analizzando il comportamento dei clienti, gli strumenti di intelligenza artificiale per l’e-commerce possono personalizzare le offerte, il che a sua volta porta ad una maggiore fidelizzazione dei clienti e ad un aumento delle vendite. Allo stesso tempo, capire cosa cercano i clienti consente una gestione più efficace delle offerte di un negozio, nonché una gestione più efficiente dell'inventario.

Automazione del servizio clienti

Nell’era della digitalizzazione, un servizio clienti rapido ed efficiente è essenziale. Un'esperienza cliente coerente indipendentemente dal canale di vendita e una transizione senza soluzione di continuità dalla comunicazione con un sistema automatizzato alla conversazione con un consulente stanno diventando il nuovo standard nel 2023. I vantaggi del servizio clienti automatizzato, a cui deve il suo ruolo crescente nel promuovere l'e -vendite commerciali, includono:

• Risposta rapida alle richieste : i chatbot consentono il contatto immediato con i clienti,
• Risoluzione dei problemi al di fuori dell’orario lavorativo – i sistemi automatizzati di assistenza clienti funzionano 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e, grazie all’uso dell’intelligenza artificiale, possono risolvere fino al 60% delle richieste senza consulente,

Per le aziende, i chatbot possono ridurre significativamente i costi operativi migliorando al tempo stesso la soddisfazione del cliente. Un esempio interessante nello spazio dell’e-commerce B2B è l’Accenture VIP Chatbot, che opera all’intersezione tra il servizio clienti umano e quello bot. Analizza le trascrizioni delle conversazioni con clienti esistenti e potenziali, quindi identifica le loro priorità, consentendo un abbinamento più preciso delle offerte.

Anche un semplice chatbot sul sito che utilizza l'intelligenza artificiale porta a un miglioramento della CX e aumenta la probabilità di tornare sul sito ed effettuare un acquisto. Questo è un eccellente esempio di come l’intelligenza artificiale possa facilitare le interazioni con i clienti e, in definitiva, aumentare la probabilità di completare il processo di acquisto.

Personalizzazione delle offerte e consigli sui prodotti

L’uso dell’intelligenza artificiale nella personalizzazione si traduce non solo in un’esperienza cliente più piacevole, ma anche in un valore del carrello più elevato. Ciò è possibile personalizzando i messaggi sul percorso del cliente e inviando sconti o promozioni speciali in base alla cronologia degli acquisti del cliente nei momenti giusti. Ma soprattutto, utilizzando moderne tecniche di raccomandazione del prodotto:

• Cross-selling : consigliare prodotti aggiuntivi che corrispondono a quelli che il cliente ha già inserito nel carrello; basato sull'analisi dell'intelligenza artificiale del profilo del cliente e del segmento di appartenenza,
• Up-selling : consigliare ai clienti prodotti con un prezzo più elevato, aumentando così il valore del carrello e aumentando le vendite.

Ottimizzare il percorso di acquisto con l'intelligenza artificiale per aumentare le vendite

Il percorso di acquisto del cliente è il processo che un cliente attraversa dal primo contatto con un prodotto o un marchio fino al completamento dell'acquisto. L’intelligenza artificiale consente di aumentare le vendite dell’e-commerce migliorando questo processo in tre modi:

1. Layout di pagina dinamico . L'intelligenza artificiale analizza il comportamento degli utenti sul sito, identifica le sezioni che attirano maggiormente l'attenzione e adatta il layout della pagina in tempo reale per posizionare le informazioni chiave nel posto più evidente, rendendo più facile per i clienti trovare i prodotti a cui sono interessati.
2. Test A/B basati sull'intelligenza artificiale . Uno strumento di e-commerce basato sull’intelligenza artificiale, come Google Optimize o Optimizely, ad esempio, può condurre test A/B avanzati su diverse versioni di un sito per trovare i layout e gli elementi più efficaci, con conseguenti ottimizzazioni più rapide e tassi di conversione più elevati.
3. Personalizzazione anticipata . Osservando i dati storici e il comportamento attuale degli utenti, l’intelligenza artificiale può anticipare le esigenze dei clienti, offrendo suggerimenti personalizzati per prodotti e offerte prima che gli utenti si rendano conto di averne bisogno, il che a sua volta accorcia il percorso di acquisto e aumenta la probabilità di completare un acquisto.

Aumenta le vendite attraverso l'analisi del sentiment sui social media

Un altro modo per aumentare le vendite dell'e-commerce è ascoltare attentamente le opinioni dei clienti. Ciò può essere fatto più facilmente in collaborazione con l’intelligenza artificiale, che può cogliere tendenze e modelli anche in un gran numero di affermazioni. Ciò avviene attraverso l'analisi del sentiment, che è il processo di estrazione di informazioni da dati di testo online per comprendere le opinioni e gli atteggiamenti del pubblico nei confronti di determinate aziende, marchi o prodotti.

1. Comprendere il feedback dei clienti : analizzando commenti e discussioni sui social media, l'intelligenza artificiale ti aiuta a capire cosa pensano i clienti dei prodotti o dei marchi che offri. Questa conoscenza è essenziale per abbinare efficacemente le tue offerte alle aspettative dei consumatori, il che aumenta direttamente le vendite.
2. Rispondi al feedback in tempo reale – Rispondere rapidamente al feedback dei clienti è fondamentale per costruire relazioni positive. L'intelligenza artificiale può identificare e segnalare automaticamente feedback negativi o problemi, consentendoti di rispondere immediatamente. Migliorare l'immagine del marchio sui social media può tradursi in un aumento del traffico verso il sito web del negozio e, di conseguenza, in un aumento delle vendite.
3. Sviluppo del prodotto basato sul feedback : il feedback dei clienti e i suggerimenti riportati sui social media possono essere una preziosa fonte di informazioni sul miglioramento dell'offerta di un prodotto. L’intelligenza artificiale aiuta ad analizzare questi dati, consentendo miglioramenti che rispondono alle esigenze del mercato e aumentano l’attrattiva dell’offerta, che in definitiva può aumentare le vendite.

Riepilogo

L’applicazione dell’intelligenza artificiale nell’e-commerce apre la porta all’ottimizzazione dei processi che si traducono direttamente in un aumento delle vendite. In tempi di forte concorrenza nel mercato digitale, la capacità di personalizzare le offerte e la comunicazione con i clienti, basate sull'analisi del comportamento e delle opinioni dei clienti, nonché un percorso di acquisto semplice e piacevole stanno diventando elementi chiave delle strategie di e-commerce.

Tuttavia, l’uso dell’intelligenza artificiale per aumentare le vendite dell’e-commerce va oltre la semplice ottimizzazione delle prestazioni del negozio stesso. Sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale nell’analisi del sentiment sui social media consente una migliore comprensione dei clienti e una risposta rapida al loro feedback, che a sua volta crea una relazione positiva con il marchio e incoraggia gli acquisti.

Se ti piacciono i nostri contenuti, unisciti alla nostra impegnata community di api su Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

Visualizza tutti i post

L’intelligenza artificiale nell’e-commerce:

1. Automazione dell'e-commerce. 5 aree dell'e-commerce che vale la pena automatizzare utilizzando l'intelligenza artificiale
2. Testi di marketing per l'e-commerce con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. 5 migliori strumenti
3. Progettazione grafica pubblicitaria con intelligenza artificiale
4. Gestione del feedback dei clienti con l'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale può prendersi cura della reputazione del tuo negozio online?
5. La rivoluzione dell’intelligenza artificiale nell’e-commerce
6. Personalizzazione della comunicazione con i clienti dell'e-commerce nella nuova era dell'intelligenza artificiale
7. Chatbot vs voicebot: quale scegliere per l'e-commerce?
8. Chiavi AI per aumentare le vendite nell’e-commerce