In che modo l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono influire sul mercato dei servizi legali in India
Pubblicato: 2017-12-26L'IA è diventata una potenziale forza dirompente nello spazio dei servizi legali
Secondo la National Judicial Data Grid, oltre 26 milioni di casi sono pendenti in tutte le corti locali, distrettuali e superiori e presso la Hon'ble Supreme Court of India e quasi il 9% di questi casi sono pendenti da oltre 10 anni o più[1] . Ogni giorno vengono archiviati in media 30.000 casi e ogni giorno vengono giudicati circa 28.000 casi.[1]
Ciò significa che c'è un deficit di 2.000 casi indecisi, portando a un arretrato di 7,3 lakh casi che vengono aggiunti ogni anno all'arretrato cumulativo totale.
L'arretrato è di competenza della funzione amministrativa della magistratura. La soluzione a questo problema apparentemente perenne comporta anche un aumento esponenziale dei finanziamenti dell'Esecutivo per le infrastrutture giudiziarie e l'ampliamento dei tribunali.
Per mantenere la fede e la promessa di giustizia, è imperativo che il ramo esecutivo e il ramo amministrativo dell'onorevole magistratura agiscano in buona fede per fornire una risoluzione legale a questi casi, in particolare quelli pendenti da più di 10 anni e quelli pendenti per più di 5 anni.
Rilevanza delle sentenze nella ricerca giuridica
Gli avvocati nelle giurisdizioni di diritto comune (India, Regno Unito, Canada, Stati Uniti, ecc.) utilizzano la giurisprudenza decisa dalla magistratura superiore (High Courts e The Hon'ble Supreme Court of India) come precedente in altri casi successivi di circostanze simili o identiche . Come regola di responsabilità giudiziaria, i giudici devono seguire le decisioni vincolanti del Superiore o del tribunale stesso [2].
I giudizi spesso citati sono noti come giudizi "punto di riferimento" e sono sproporzionatamente importanti per altri giudizi. Gli onorevoli giudici contrassegnano regolarmente le loro dichiarazioni come "Reportable" o "Unreportable" a seconda della pertinenza e dell'applicabilità dei principi legali contenuti nei loro verdetti ai casi successivi.
Gli avvocati, mentre discutono i casi, devono approfondire la ricerca legale di centinaia di casi rilevanti e sfogliare migliaia di pagine di decisioni per dedurre i casi giusti che sono a favore della mozione o della domanda del loro cliente. Gli avvocati devono anche conoscere il punto di vista opposto e la giustificazione giurisprudenziale che può essere presentata a sostegno del punto di vista opposto , in modo da poter preparare una strategia di mitigazione difensiva.
Evoluzione del settore della ricerca legale in India
La ricerca legale è un servizio essenziale per il buon funzionamento del mercato dei servizi legali, una dimensione di 6,1 miliardi di dollari nel 2011-12 [3]. La ricerca legale per i casi segnalati o decisi è stata languita nell'era del software basato su ASP e .NET per la sua lettura da parte degli avvocati.
Tradizionalmente i giornali di diritto in forma stampata condensano la “ratio decidendi” o legal ratio (riassunto) della sentenza e la presentano in una “nota” con i corrispondenti paragrafi in cui si espongono il principio di legge e si sposa il verdetto.
Questa analisi è stata laboriosa e richiede l'intensa stesura da parte di un esperto legale esperto, esperto di correzione di bozze legali, comprensione dei contenuti e astrazione.
Raccomandato per te:
Come Metaverse trasformerà l'industria automobilistica indiana
Cosa significa la disposizione anti-profitto per le startup indiane?
In che modo le startup Edtech stanno aiutando la forza lavoro indiana a migliorare le competenze e a diventare pronte per il futuro...
Azioni tecnologiche new-age questa settimana: i problemi di Zomato continuano, EaseMyTrip pubblica stro...
Le startup indiane prendono scorciatoie alla ricerca di finanziamenti
Piattaforma di marketing digitale Logicserve Borse INR 80 Cr Finanziamenti, rinomina come LS Dig...
Negli anni '90 e all'inizio degli anni 2000 , il movimento dell'archiviazione elettronica si è spostato su CD/DVD-ROM e riviste legali e altri editori digitali sono passati ai media elettronici e hanno venduto l'accesso al database su software che sarebbe stato eseguito localmente sulla macchina dell'avvocato. Tale software era statico, richiedeva aggiornamenti online tramite un processo manuale e non disponeva di un'analisi automatica o di intelligenza artificiale/apprendimento automatico.
L'idea era quella di offrire l'esperienza di Google applicata a un database legale su un drive locale. Ciò era più in sintonia con l'idea di una libreria di e-book trasferita tramite file crittografati al computer host. L'interfaccia utente, il software e il database non erano tuttavia in sintonia con le esigenze ei desideri futuri degli operatori legali e con la dinamica mutevole del panorama tecnologico.
Al giorno d'oggi, le attività di ricerca legale e i processi di sintesi sono stati delegati a programmi e software per computer come gli strumenti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). I ricercatori canadesi dell'Università di Montreal hanno pubblicato un documento accademico nel 2004 in cui hanno descritto una metodologia per creare dati etichettati da giudizi legali e quindi hanno sviluppato un sistema per la sintesi astratta automatica.
Secondo i test estrinseci, tali paradigmi di riepilogo hanno un tasso di accuratezza di circa il 90%, il che è davvero buono. Google ha rilasciato il codice sorgente del suo strumento NLP chiamato TensorFlow che utilizza per generare titoli di notizie di Google da vari passaggi di testo indicizzati dalle notizie e da altri siti di contenuti.
Nuove startup e innovazione che utilizzano l'intelligenza artificiale / Machine Learning
Le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico nei prodotti Internet di consumo come Smart Assistants (Alexa, Siri, Ello, ecc.) stanno lentamente prendendo il sopravvento sulle modalità tradizionali e statico-digitali per coinvolgere i consumatori. Secondo un rapporto Tata Consultancy Services (TCS), la più grande azienda di servizi software dell'India, il 68% delle aziende indiane utilizza l'intelligenza artificiale per le funzioni IT, ma il 70% crede che l'impatto maggiore dell'IA entro il 2020 sarà in funzioni esterne all'IT come il marketing , Servizio clienti, Finanza e Risorse umane.
Inoltre, la maggior parte delle aziende vede l'IA come trasformativa e la considera significativa per rimanere competitiva nel 2020 [4]. L'obiettivo principale di tutta l'innovazione abilitata all'IA è ridurre al minimo il lavoro umano e aumentare le capacità umane nella massima misura possibile.
Con l'aumento del ritmo dell'innovazione nell'elaborazione del linguaggio naturale, l'IA è diventata una forza plausibile e potenziale dirompente nello spazio dei servizi legali. Anche i migliori studi legali come Cyril Amarchand Mangaldas stanno ora sfruttando il potere dell'IA per l'analisi e la revisione dei contratti [5]. La scena delle startup nello spazio legale ha iniziato a scaldarsi con gli investitori statunitensi che hanno rivolto la loro attenzione a startup come RavelLaw e LexMachina.
Le startup di ricerca legale new age negli Stati Uniti stanno sfruttando l'analisi dei big data per consigliare se un caso è vincibile, l'analisi del sentimento del testo del giudizio per trovare il ragionamento dei giudici e la deduzione logica di come un giudice potrebbe pronunciarsi. Più vicino a casa, in India, le startup hanno ora iniziato a fornire strumenti di ricerca sulla giurisprudenza abilitati all'intelligenza artificiale guidati da algoritmi di riepilogo insieme ad algoritmi di apprendimento automatico per classificare e mostrare i casi più rilevanti. Tali strumenti aiutano a informare gli avvocati su quali casi sono più adatti a essere citati nei tribunali rispetto ad altri e forniscono anche analisi su come la rete di cause è interconnessa.
Il contributo dell'IA alla produttività umana: vantaggio o rovina?
L'idea malriposta comune che molti avvocati e studi legali hanno è che l'intelligenza artificiale o l'apprendimento automatico siano una minaccia alla loro esistenza o, in parole povere, che l'IA sostituirà gli avvocati. L'evidenza, proveniente da altri settori e verticali come l'e-commerce, l'assistenza sanitaria e la contabilità, è che l'IA/ML consentirà solo ad avvocati e studi legali di fare di più con meno, per diventare molto più produttivi rispetto ai loro predecessori.
Un associato o partner di uno studio legale che trascorre circa il 30-40% del suo tempo in attività non del cliente (non essenziali) ora, con l'uso dei sistemi NLP/AI, trascorrerà solo il 5-10% del tempo in attività non del cliente . Ciò finisce per offrire un risparmio sui costi di opportunità di circa il 25-30% per gli studi legali, che ha un effetto moltiplicatore sull'intero elenco di talenti.
La mia speranza è che l'uso della PNL/AI parta da ciò che è tradizionalmente noto come "Bar" (gli avvocati) per poi estendersi al "Bench" (Hon'ble Judges) in cui anche i Judge potrebbero utilizzare il potere della PNL Riassunto per raccogliere la somma delle censure di entrambe le parti, il ricorrente (attore) e il convenuto (convenuto). I giudici potrebbero rapidamente dedurre quale parte contenga il merito secondo gli Atti/Statuti e l'ultima giurisprudenza in materia di diritto attinente alla controversia.
Mentre AI/NLP sarebbero strumenti, la discrezione, l'esperienza e la conoscenza della mente umana sarebbero essenziali nel giudicare le controversie, quindi i giudici rimarrebbero parte integrante del sistema.
La domanda non è "AI/ML sostituirà i professionisti in un'ampia gamma di settori?", la domanda è "come useremo AI/ML per renderci più produttivi sul lavoro?"