Statistiche di marketing AI: i dati mostrano che le tecnologie emergenti sono qui ora

Pubblicato: 2021-09-24

L'intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il nostro mondo. Interagiamo con l'IA ogni giorno attraverso assistenti vocali come Siri, Google Assistant e Alexa di Amazon, o guardando suggerimenti di contenuti personalizzati su Netflix e Amazon Prime. Ha toccato ogni settore, industria e funzione e il marketing non fa eccezione.

Le statistiche di marketing dell'IA mostrano che l'impatto è enorme e cambia il modo in cui i marketer fanno affidamento sulla tecnologia. Sta rimodellando tutto, dalla generazione di lead, ai tassi di conversione, al coinvolgimento dei clienti, all'esperienza del cliente, all'ottimizzazione dei contenuti e altro ancora. L'IA non ha solo cambiato il modo in cui commercializziamo i clienti. È anche cambiato il modo in cui le persone acquistano i tuoi prodotti e servizi.

AI marketing Google trends stats

Chatbot basati sull'intelligenza artificiale, consigli personalizzati sui contenuti e informazioni sui dati e sui contenuti generati dall'IA sono alcune delle innovazioni dell'IA che stanno rivoluzionando il settore. In questo post del blog, abbiamo elencato 31 statistiche sull'intelligenza artificiale che mostrano quanto l'IA abbia influenzato il marketing.

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In che modo l'IA influisce sul business

Secondo il 26% di tutti gli intervistati e il 45% degli utenti esperti di intelligenza artificiale, l'intelligenza artificiale ha consentito loro di stabilire un vantaggio competitivo significativo rispetto ai concorrenti.
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La ricerca di Deloitte mostra che il 73% degli utenti dell'IA ritiene che l'IA sia "molto" o "criticamente" importante per la propria attività oggi e il 64% afferma che le tecnologie di intelligenza artificiale consentono loro di stabilire un vantaggio sulla concorrenza.
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Oggi solo il 19% delle aziende ha adottato l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per la personalizzazione B2C. Lo studio Forrester commissionato da IBM ha inoltre rilevato che il 55% delle aziende ritiene che i vincoli tecnologici limitino la loro capacità di implementare strategie di personalizzazione.
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Secondo il sondaggio di EY su 570 aziende, accelerare l'IA per guidare la crescita è una pratica comune che aiuta le aziende a rispondere alle interruzioni e a migliorare le proprie prestazioni finanziarie.
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Fonti: Stato dell'IA nell'impresa di Deloitte, 3a edizione, Salesforce Enterprise Technology Trends

Anche l'IA ha un impatto sul marketing

Secondo il rapporto sulla leadership di Drift, il 79% ha affermato che l'IA è una delle tecnologie che influenzeranno il marketing in futuro.
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Il McKinsey Global Institute stima un impatto da 1,4 trilioni di dollari a 2,6 trilioni di dollari nella funzione di marketing e vendita in tutti i settori.
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L'uso dell'IA da parte dei marketer è aumentato vertiginosamente tra il 2018 e il 2020, passando dal 29% nel 2018 all'84% nel 2020, secondo il più recente studio sullo stato del marketing di Salesforce Research.
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Il 70% dei marketer ad alte prestazioni ha affermato di avere una strategia di intelligenza artificiale completamente definita.
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I team di marketing con prestazioni elevate oggi fanno una media di sette diversi usi dell'IA e dell'apprendimento automatico e il 52% prevede di aumentare la propria adozione quest'anno.
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Fonti: rapporto sulla leadership Drift, Sfatare cinque miti sulla tecnologia cognitiva, visualizzare gli usi e il potenziale impatto dell'IA e di altre analisi, Salesforce, Stato del marketing, Sesta edizione

In che modo le priorità dei marketer danno priorità e comprendono l'IA

Il 46% dei 400 marketer intervistati da Drift and Marketing Artificial Intelligence ha affermato che il proprio team di marketing sta cercando sia di aumentare le entrate che di ridurre i costi. Il 43 percento ha dichiarato di concentrarsi sull'accelerazione delle entrate. L'8% ha affermato di concentrarsi esclusivamente sulla riduzione dei costi.
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Il 17% degli esperti di marketing ha riferito di essere nella fase di ridimensionamento dell'adozione dell'IA di marketing, il che significa un'ampia adozione dell'IA che fornisce risultati coerenti. Il 19% è entrato nella fase di umanizzazione, in cui l'IA e gli esseri umani si fondono e le risorse vengono reindirizzate verso l'ascolto, la costruzione di relazioni, la creatività, la cultura e le comunità.
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Il 50% degli esperti di marketing si identifica come un principiante quando si tratta di terminologia e capacità dell'IA, mentre un altro 37% si considera intermedio.
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Il 40% degli intervistati ha valutato la propria fiducia nel valutare le tecnologie di marketing AI come media, il 24% come bassa e il 5% come nessuna.
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Ostacoli all'adozione dell'IA

Il 40% degli intervistati ha valutato la propria fiducia nel valutare le tecnologie di marketing AI come media, il 24% come bassa e il 5% come nessuna. Gli altri due ostacoli più comuni sono la mancanza di consapevolezza (46%) e la mancanza di risorse (46%).
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L'ostacolo numero uno all'adozione dell'IA, secondo il 70% degli intervistati, è la mancanza di istruzione e formazione. Solo il 14% ritiene che la propria organizzazione offra istruzione o formazione basata sull'intelligenza artificiale. È interessante notare che solo il 16% degli intervistati ha scelto la paura dell'IA come ostacolo all'adozione dell'IA nel marketing.
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La maggior parte dei marketer (56%) crede che l'IA creerà più posti di lavoro nel prossimo decennio di quanti ne eliminerà.
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Fonti: rapporto sull'IA sulla deriva sullo stato del marketing

Vantaggi dell'utilizzo dell'IA per il marketing

Personalizzazione

Secondo Gartner, il 63% dei leader del marketing digitale sta lottando con la personalizzazione, ma solo il 17% implementa l'intelligenza artificiale o l'apprendimento automatico nel proprio dipartimento.

Il 47% dei consumatori B2C afferma che i marchi potrebbero allineare meglio le proprie attività di coinvolgimento con le proprie preferenze e il 56% dei consumatori si aspetta che ogni interazione con un marchio o un fornitore sia personalizzata.

Il 71% dei clienti si aspetta che le aziende comunichino in tempo reale, il che spiega la crescente popolarità dell'utilizzo di soluzioni di marketing conversazionale di intelligenza artificiale per interagire con clienti e potenziali clienti.

Fonte: Gartner, IBM, Come l'IA sta cambiando la pubblicità

Aumento delle entrate

Revenue increase from AI adoption stats

I risultati del McKinsey & Company 2020 Global Survey sull'intelligenza artificiale (AI) indicano che le organizzazioni utilizzano l'IA per generare valore. Sempre più, quel valore si presenta sotto forma di entrate. Alcuni intervistati attribuiscono all'intelligenza artificiale il 20% o più dei guadagni delle loro organizzazioni prima di interessi e tasse (EBIT).

Il dieci percento ha affermato che le proprie entrate sono aumentate di oltre il dieci percento, il 26 percento ha affermato che sono aumentate dal sei al dieci percento e il 43 percento ha dichiarato che sono aumentate di meno del cinque percento.

Costo ridotto

Cost decrease from AI adoption stats

Le riduzioni dei costi sono meno comuni nella maggior parte delle funzioni. Secondo il 19% degli intervistati, l'adozione dell'IA ha ridotto i costi nella loro funzione di meno del 10%, il 13% ha affermato che i costi sono diminuiti tra il 10 e il 19% e il 2% ha affermato che i costi sono diminuiti di oltre il 20%.

Fonte: McKinsey & Company, Lo stato dell'IA nel 2020

Dai un senso ai dati dei clienti

Nei prossimi anni, gli esperti di marketing prevedono di utilizzare il 50% in più di fonti di dati sui clienti rispetto al 2019, il che rende ancora più difficile dare un senso a tutte queste informazioni. L'intelligenza artificiale (AI) può aiutare a dare un senso alla crescente quantità di dati dei clienti.

Fonte: Salesforce, rapporto sullo stato del marketing

Aumento delle vendite e fidelizzazione dei clienti

Gartner prevede che il 30% di tutte le aziende B2B utilizzerà l'IA per almeno uno dei loro processi di vendita primari entro il 2020.

Uno studio ha rilevato che l'IA consente ai marketer di aumentare le vendite (52%), aumentare la fidelizzazione dei clienti (51%) e avere successo nel lancio di nuovi prodotti (49%).

Il 21% dei responsabili delle vendite si affida ad applicazioni basate sull'intelligenza artificiale e la maggior parte di loro condivide queste applicazioni con i propri dipartimenti di marketing.

Nei prossimi due anni, i responsabili delle vendite prevedono che il loro uso dell'IA aumenterà del 155%.
I leader delle vendite prevedevano che l'IA sarebbe diventata mainstream entro il 2020 e il 54% si è visto adottare queste tecnologie.

Fonte: Gartner, Forbes, Salesforce, Stato delle vendite, terza edizione

Marketing via email

Il valore medio dell'ordine (AOV) per i mittenti che utilizzano l'IA era di $ 145,08, rispetto a $ 138,00 per quelli che non utilizzano l'IA. Le entrate dell'email marketing sono aumentate del 41% nelle organizzazioni che utilizzano l'IA.

I marketer che utilizzano l'IA generano più entrate per abbonato. Gli utenti di IA generano i loro risultati da 35 milioni di e-mail inviate al mese, rispetto ai 36 milioni che vengono inviati senza soluzioni di intelligenza artificiale.

Con l'uso dell'IA, gli e-mail marketing stanno segnalando un migliore coinvolgimento degli abbonati. Le percentuali di apertura e di clic sono aumentate in media di circa due punti con i mittenti AI rispetto a quelli che si affidano esclusivamente agli esseri umani.

Le soluzioni che sfruttano l'IA possono portare a una migliore deliverability. I fornitori di cassette postali utilizzano spesso i segnali di coinvolgimento per filtrare lo spam e i risultati dei sondaggi indicano che i mittenti AI hanno un tasso di consegna più elevato rispetto ai mittenti gestiti da persone.

Fonte: Business Wire

Automazione del marketing

Automation technologies in marketing

Con l'aumento dell'intelligenza artificiale e dell'automazione del marketing, è naturale che vengano combinati per produrre risultati migliori.

Le tecniche di automazione del marketing meno comunemente utilizzate erano il punteggio dei lead, la segmentazione avanzata e l'intelligenza artificiale (intelligenza artificiale per migliorare la pertinenza del messaggio). Secondo il report Email Marketing and Marketing Automation Excellence 2018 preparato da Smart Insights e Get response, questo potrebbe essere il risultato di competenze digitali in questo settore.

L'automazione del marketing è utilizzata oggi dal 53% delle organizzazioni B2B e il 37% prevede di implementarla, secondo il rapporto eConsultancy.

Secondo Forrester, il 70% delle aziende prevede di implementare l'intelligenza artificiale nei prossimi 12 mesi.

Fonte: Smart Insights e Ottieni risposta, Econsultancy, Forrester

Intelligenza artificiale per chatbot

Il 56% delle aziende afferma che i robot conversazionali stanno causando interruzioni nel proprio settore e il 43% afferma che i loro concorrenti stanno già utilizzando la tecnologia.

Si prevede che il 75-90% delle query sarà gestito dai bot entro il 2022.

Secondo il sondaggio Allegis 2017, il 58% dei candidati si è detto a proprio agio nell'interazione con l'IA e i chatbot di reclutamento durante le prime fasi del processo di candidatura. Il 60% si sentiva a proprio agio con i chatbot o l'IA utilizzati per programmare le interviste.

Nella vendita al dettaglio, il 34% dei clienti si sentirebbe a proprio agio nell'interazione con un chatbot invece di contattare l'assistenza dal vivo.

Quando ai dirigenti aziendali è stato chiesto quali soluzioni basate sull'intelligenza artificiale hanno visto avere il maggiore impatto sulla loro attività, gli assistenti virtuali (31%), l'analisi (29%) e le comunicazioni automatizzate come e-mail e chatbot (28%) sono in cima alla lista.

I chatbot sono utilizzati nel 53% dei dipartimenti IT delle aziende, nel 23% nei dipartimenti amministrativi e nel 20% nei dipartimenti del servizio clienti. I chatbot e gli assistenti AI sono utilizzati nei dipartimenti di vendita e marketing nel 16% delle organizzazioni.

Juniper Research riferisce che l'adozione di chatbot nei settori della vendita al dettaglio, bancario e sanitario comporterà un risparmio sui costi aziendali di 11 miliardi di dollari all'anno entro il 2023, rispetto ai 6 miliardi di dollari stimati nel 2018.

Fonte: Accenture, CNBC, Gartner, Allegis Global Solutions, Statista, PWC, Spiceworks, ricerca sul ginepro

L'IA nei social media

L'intelligenza artificiale ha molte applicazioni nei social media, come feed social personalizzati, lenti e filtri animati che cambiano l'aspetto degli utenti con il riconoscimento facciale, analisi del sentimento che trova parole positive e negative nei post e nei commenti sui social media e molto altro.

Secondo MarketsandMarkets, si prevede che l'uso globale dell'IA nel mercato dei social media aumenterà da 0,6 miliardi di dollari nel 2018 a 2,2 miliardi di dollari entro il 2023 a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 28,3% durante il periodo di previsione.

Fonte: Mercati e Mercati

Intelligenza artificiale per il content marketing

I leader del marketing hanno il 56% di probabilità in più di concordare fermamente sul fatto che le decisioni basate sui dati sono superiori a quelle basate sull'intuizione e sull'esperienza.

Tecnologie come machine learning, deep learning, reti neurali, elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e generazione del linguaggio naturale (NLG) ci consentono di elaborare un'enorme quantità di dati non strutturati e decifrare il linguaggio naturale. Può essere utilizzato per raccogliere informazioni e consigliare modi per migliorare le prestazioni dei tuoi contenuti. Esistono diversi strumenti di ottimizzazione dei motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale che utilizzano queste tecnologie.

Data decisions for business leaders

Gli esperti di marketing dei contenuti possono utilizzarlo per scoprire parole chiave, pianificare argomenti di post di blog, ottimizzare e personalizzare i contenuti, testare pagine di destinazione, pianificare condivisioni social e analizzare analisi.

Conclusione

È ora di smettere di pensare all'IA come a una tecnologia futuristica e iniziare a usarla nel tuo marketing! Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale vengono utilizzate per automatizzare le attività all'interno dei dipartimenti aziendali come il servizio clienti o l'amministrazione sanitaria, facendo risparmiare alle aziende milioni di dollari ogni anno. C'è un brillante futuro per l'IA nel marketing perché offre molti vantaggi, il tutto con meno lavoro per gli esperti di marketing!

I progressi nella tecnologia dell'IA hanno cambiato il modo in cui commercializziamo i clienti e il modo in cui interagiscono con i marchi.

Che tu sia un marketer B2B o un marketer B2C, l'IA può aiutarti ad automatizzare attività come lead scoring, segmentazione, analisi e comunicazioni automatizzate per risparmiare tempo, aumentare le entrate per abbonato o ridurre i costi associati all'assunzione del personale del servizio clienti.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico diventeranno probabilmente più diffusi nei prossimi anni. Le persone preferiscono un'esperienza utente conversazionale e stanno diventando sempre più a loro agio nell'interazione con i bot quando acquistano prodotti online. Questo cambiamento può ridurre i tuoi costi migliorando contemporaneamente le metriche del ROI. Le funzionalità avanzate di analisi dei dati e segmentazione dei clienti ti aiuteranno a comprendere e personalizzare meglio i messaggi per i tuoi clienti.

Come marketer, se non abbracci e sfrutti l'IA, i tuoi concorrenti lo faranno. I marketer intelligenti abbracceranno la nuova tecnologia e ne trarranno vantaggio per rimanere competitivi.