Strategia AI nella tua azienda: come costruirla? | L'intelligenza artificiale nell'attività n. 85

Perché la tua azienda ha bisogno di una strategia AI?

Quando le macchine imparano a comprendere e a rispondere ai bisogni umani, avere una strategia di intelligenza artificiale diventa fondamentale per qualsiasi azienda. L’intelligenza artificiale consente l’automazione delle attività, la creazione di nuovi prodotti e servizi e il miglioramento dell’esperienza dei clienti.

Ad esempio, le aziende che utilizzano chatbot basati sull’intelligenza artificiale, come ChatGPT, possono fornire un servizio clienti più rapido e personalizzato. Secondo una ricerca di McKinsey, circa un terzo dei leader aziendali ha deciso di implementare l’intelligenza artificiale in almeno un’area delle proprie attività nel 2023. Inoltre, circa il 60% delle organizzazioni che dichiarano di aver adottato l’intelligenza artificiale sfruttano forme generative di intelligenza artificiale. Tuttavia, è essenziale ricordare che senza una strategia di intelligenza artificiale ben ponderata, creare valore aziendale ed evitare fallimenti può essere difficile.

Primi passi: definire gli obiettivi e la portata della tua strategia AI

All’inizio di ogni viaggio, devi fissare un obiettivo. Nel caso della creazione di una strategia di intelligenza artificiale, devi sapere esattamente cosa vuoi ottenere e quali aree della tua attività desideri migliorare. Non è sufficiente dire semplicemente che si vuole “implementare l’intelligenza artificiale”. Devi definire gli obiettivi aziendali specifici che desideri raggiungere con l'intelligenza artificiale.

Per citare un noto oratore motivazionale Simon Sinek, inizia rispondendo alla domanda “Perché?” Definire gli obiettivi e la portata di una strategia di intelligenza artificiale è il fondamento di qualsiasi piano d’azione. In questo contesto è importante definire gli specifici obiettivi di business che l’azienda vuole raggiungere con l’AI. Ad esempio, se il tuo obiettivo è aumentare l'efficienza del servizio clienti, potresti prendere in considerazione l'implementazione dell'intelligenza artificiale per analizzare i dati dei clienti e personalizzare le comunicazioni.

Fonte: (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Aree chiave per l'implementazione dell'AI nella tua azienda

Identificare le aree chiave in cui una strategia di intelligenza artificiale può offrire il massimo valore è fondamentale per un’implementazione di successo. Nell’e-commerce, ad esempio, l’intelligenza artificiale può personalizzare le offerte ai clienti o ottimizzare la logistica. Nella finanza, l’intelligenza artificiale può analizzare le transazioni in tempo reale per prevenire le frodi. Di seguito è riportato un elenco di esempi di aree in cui l’intelligenza artificiale può essere implementata con successo:

• Personalizzazione dell'esperienza del cliente, ad esempio consigli sui prodotti nei negozi online,
• Ottimizzazione della catena di fornitura: previsione della domanda e gestione ottimizzata delle scorte,
• Gestione delle risorse umane – ad esempio, analisi dell’efficienza del lavoro o dell’acquisizione di competenze da parte dei membri del team aziendale,
• Prevenzione delle frodi – analisi in tempo reale delle transazioni finanziarie,
• Gestione del rischio: prevedere e minimizzare i rischi aziendali,
• Analisi dei dati: elaborazione di grandi set di dati per ottenere informazioni dettagliate sulle operazioni di un'organizzazione,
• Servizio clienti: chatbot AI e assistenti virtuali per gestire le richieste dei clienti.

Ognuna di queste aree può apportare vantaggi significativi a un’azienda se adeguatamente identificata e implementata come parte di una strategia di intelligenza artificiale.

Strategia AI: creazione di un piano d’azione passo dopo passo

La creazione di una strategia di intelligenza artificiale richiede una tabella di marcia dettagliata. Devi identificare le tecnologie che utilizzerai, le risorse di cui avrai bisogno e i processi che automatizzerai o migliorerai. La pianificazione dovrebbe includere anche la formazione dei dipendenti affinché utilizzino i nuovi strumenti in modo efficace.

Ecco un piano in cinque fasi per creare una strategia di intelligenza artificiale per una piccola o media impresa:

1. Analisi così com'è: valutazione dei processi che possono essere automatizzati o migliorati con l'intelligenza artificiale.
2. Definizione degli obiettivi: si tratta fondamentalmente di determinare ciò che l'azienda vuole ottenere implementando l'intelligenza artificiale.
3. Scelta di tecnologie e strumenti: identificazione delle tecnologie di intelligenza artificiale che meglio si adattano agli obiettivi di un'azienda e che aiuteranno a implementare la sua strategia di intelligenza artificiale.
4. Preparare le risorse: fornire dati, infrastrutture e formazione adeguati ai dipendenti, nonché i fondi necessari per acquistare abbonamenti e strumenti.
5. Implementazione e monitoraggio: implementazione di soluzioni IA selezionate e monitoraggio della loro efficacia.

Ogni passaggio richiede un'attenta considerazione e un adattamento al business specifico dell'azienda. Ad esempio, un’azienda di logistica potrebbe concentrarsi sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale per ottimizzare i percorsi di consegna, mentre un negozio online potrebbe utilizzare l’intelligenza artificiale per personalizzare le offerte ai clienti.

Come può l'intelligenza artificiale cambiare la tua azienda: minacce e opportunità

L’intelligenza artificiale offre nuove opportunità per le imprese, ma comporta anche dei rischi. Le iniziative di intelligenza artificiale senza una strategia possono fallire per una serie di motivi, tra cui un errore di calcolo del valore aziendale o del ritorno sull’investimento. Per evitare tali situazioni, è importante creare un ambiente pronto per l’intelligenza artificiale e garantire un’automazione e un monitoraggio adeguati. Ecco le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale:

• automatizzare i processi, risparmiando tempo e risorse,
• migliore comprensione dei clienti attraverso l'analisi dei dati, consentendo la creazione di offerte più personalizzate,
• maggiore efficienza operativa, che aiuta a rispondere più rapidamente ai cambiamenti del mercato.

D’altra parte, ci sono rischi associati all’intelligenza artificiale. Trattandosi di una nuova tecnologia, una strategia di intelligenza artificiale costruita in modo improprio può causare una serie di problemi, ad esempio:

• fallimenti di progetti di intelligenza artificiale legati a stime improprie del valore aziendale o del ROI,
• rischi associati alla mancanza di un ambiente di produzione adeguato per l’intelligenza artificiale, e
• sfide legate al raggiungimento dell’efficienza produttiva nei progetti di intelligenza artificiale, principalmente a causa della qualità incoerente dei risultati, che può portare a sforzi inutili e progetti che rimangono bloccati nella fase di pre-produzione.

Sicurezza ed etica nella tua strategia AI

L’implementazione responsabile dell’intelligenza artificiale implica affrontare considerazioni di sicurezza ed etiche. Nella strategia di intelligenza artificiale della tua azienda, dovresti garantire che i dati su cui si basa l'intelligenza artificiale siano protetti e che gli algoritmi non siano distorti. Ciò garantisce la sicurezza e l'etica delle soluzioni di intelligenza artificiale sia per la tua azienda che per i tuoi clienti. È importante notare che la sicurezza dei dati e le pratiche etiche di intelligenza artificiale non hanno solo implicazioni legali, ma creano anche la fiducia dei clienti e migliorano l'immagine positiva della tua azienda.

Un passo avanti rispetto alla concorrenza: come l’intelligenza artificiale modella il futuro del business

L’intelligenza artificiale ha il potenziale per rivoluzionare quasi tutti i settori. Le aziende che integrano strategicamente l’intelligenza artificiale nelle loro operazioni ottengono un vantaggio rispetto alla concorrenza. La creazione di una strategia di intelligenza artificiale dovrebbe comportare la definizione del problema, la considerazione di una sequenza temporale, la creazione di una tabella di marcia e la concentrazione su dati, algoritmi e infrastrutture. Tutto ciò dovrebbe allinearsi agli obiettivi aziendali per garantire che le iniziative di intelligenza artificiale diventino risorse strategiche.

Riepilogo

In sintesi, la costruzione di una strategia di intelligenza artificiale è un processo che richiede un’attenta analisi, pianificazione e impegno. L’implementazione dell’intelligenza artificiale può portare vantaggi significativi alla tua azienda, ma solo se affronti il ​​compito in modo strategico. La chiave del successo è combinare le innovazioni tecnologiche con obiettivi aziendali specifici. Con una strategia AI ben ponderata, la vostra azienda non solo può snellire i processi attuali, ma anche aprire le porte a opportunità di sviluppo completamente nuove.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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