4 modi in cui l'intelligenza artificiale supporta la gestione dei processi aziendali (BPM) | L'intelligenza artificiale nel business n. 13

Cos’è esattamente la gestione dei processi aziendali? Immagina per un momento che la tua azienda sia una fabbrica di cioccolato con diverse linee di produzione in funzione contemporaneamente. Sono dipendenti l'uno dall'altro, poiché il cioccolato che esce da un nastro viene trasferito su un altro che decora. A volte è anche necessario sincronizzare il funzionamento di più linee di assemblaggio per disporre in modo efficiente diversi tipi di cioccolatini in una scatola.

Le linee di assemblaggio della produzione sono i processi aziendali della tua azienda. La gestione dei processi aziendali, o BPM, è una disciplina che aiuta a ottimizzare queste linee e sincronizzare il loro funzionamento, ovvero a semplificare il flusso di lavoro dell'azienda. Con il BPM, le aziende analizzano i processi aziendali chiave, identificano i colli di bottiglia o gli sprechi e quindi progettano miglioramenti. Con tale aiuto, possono operare in modo più efficiente e raggiungere obiettivi strategici. Dopo tutto, chi potrebbe sprecare del cioccolato?

Che cos'è la gestione dei processi aziendali (BPM)?

Esempi di processi aziendali includono:

• Ordine del prodotto da parte del cliente: comprende tutte le fasi dall'aggiunta del prodotto al carrello al pagamento fino alla spedizione e al servizio post-vendita,
• Emissione di fatture e riscossione dei pagamenti: emissione di fatture, verifica, registrazione, invio al cliente e riscossione di crediti,
• Reclutamento e formazione dei dipendenti: pubblicità, selezione dei candidati, screening, contrattazione, implementazione e sviluppo del dipendente,
• Risoluzione dei problemi tecnici: accettazione delle richieste, diagnosi, riparazione, test e informazione del cliente.

Il primo compito di BPM è sempre quello di raccogliere dati, analizzare il processo esistente e poi identificare tutti i passaggi necessari per eseguirlo. Il secondo è identificare i momenti che ostacolano tale esecuzione. E il terzo, progettare un cambiamento per migliorarne l’efficienza. Con processi più complessi, questo è spesso un compito che va oltre le capacità umane. L’intelligenza artificiale può aiutare nella loro implementazione.

Il ruolo dell’intelligenza artificiale nella gestione dei processi aziendali

Le moderne soluzioni BPM utilizzano l'intelligenza artificiale (AI) per fornire funzionalità completamente nuove. Ecco le 4 principali applicazioni dell'intelligenza artificiale nella gestione dei processi aziendali.

1. Mappatura dei processi

La chiave del successo del BPM, noto anche come “ottimizzazione dei processi”, è la prevedibilità di tutti i passaggi da intraprendere per raggiungere l’obiettivo. La base per implementare un processo efficace è quindi la creazione di una mappa del processo, o visualizzazione del processo.

La mappa del processo si presenta molto spesso sotto forma di grafico con tutte le fasi e le transizioni tra di esse. Il suo ruolo è anche quello di tenere conto delle possibilità di biforcazione, cioè di mappare le varie eventualità che potrebbero presentarsi nelle fasi successive del processo.

I metodi tradizionali di mappatura dei processi possono richiedere molto tempo e sono soggetti a errori umani. L’intelligenza artificiale, d’altro canto, può automatizzare la mappatura dei processi, rendendola più rapida e precisa. `

2. Aumentare la flessibilità del processo

Un vantaggio significativo del process mining basato sull’intelligenza artificiale è la capacità di monitorare i processi in tempo reale, non solo di analizzarli dopo che sono stati completati. Con il monitoraggio in tempo reale, le aziende possono ottenere informazioni aggiornate sullo stato di un processo e intervenire immediatamente in caso di necessità per risolvere problemi o sfruttare opportunità.

Analizzando continuamente i dati in movimento, l’intelligenza artificiale può anche adattare dinamicamente i processi alle mutevoli condizioni. Ad esempio, in un processo di gestione degli ordini, può riordinare automaticamente i passaggi o introdurre nuovi percorsi quando i carichi di lavoro aumentano.

3. Analisi dei modelli nei dati

L’intelligenza artificiale rileva immediatamente modelli nascosti nei dati, ad esempio motivi ricorrenti di ritardi nei processi. Nel reclutamento, può indicare in quale fase i candidati hanno maggiori probabilità di abbandonare.

Nel frattempo, una delle applicazioni più interessanti dell’intelligenza artificiale nei BMP è il rilevamento automatico dei processi. L'intelligenza artificiale può aiutare a identificare e modellare automaticamente i processi analizzando i dati provenienti da vari sistemi di origine (ad esempio CRM o ERP). Analizzando i dati di registro o di eventi provenienti da queste fonti. L’intelligenza artificiale identifica anche modelli e relazioni per visualizzare il flusso del processo e identificare i singoli passaggi.

4. Automazione di attività ripetitive

   I robot basati sull’intelligenza artificiale eseguono autonomamente fasi del processo di routine: emissione di fatture, aggiornamento dei dati dei clienti e trasferimento di documenti tra sistemi. Ciò consente ai dipendenti di concentrarsi su compiti che richiedono creatività e pensiero strategico.

   L’intelligenza artificiale può supportare una varietà di processi aziendali, dall’automazione all’analisi avanzata. Il suo utilizzo consente alle aziende di aumentare notevolmente l’efficienza e la flessibilità dei processi chiave. Ma quali strumenti dovresti utilizzare per snellire i processi della tua azienda e implementare il BPM basato sull’intelligenza artificiale?

Strumenti BPM assistiti dall'intelligenza artificiale

Quando cerchi strumenti BPM, dovresti prima considerare quale tipo di software funzionerà meglio per la tua azienda.

• Supporto di una fase specifica del BPM – ad esempio, per la visualizzazione dei processi vale la pena provare Flowster o Lucidchart, mentre per l'automazione di vari tipi di attività – Kissflow. L’indubbio vantaggio di scegliere tali soluzioni è il prezzo più basso e un’esperienza utente ben progettata.
• Una piattaforma BPM olistica : per gestire e ottimizzare l'intero processo aziendale di un'azienda con un unico strumento. Qui entriamo nel regno degli strumenti più complessi e difficili da gestire, ma che danno molto controllo sui processi. Questi sono spesso impiegati da aziende più grandi.


ADONIS, uno strumento di gestione dei processi aziendali supportato dall'intelligenza artificiale.



Fonte: boc-group.com

Gli strumenti BPM più comunemente utilizzati includono:

• Appian BPM Suite : dispone di intelligenza artificiale (AI) per ottimizzare e automatizzare i processi aziendali. Appian offre uno strumento AI Skill Designer che consente l'elaborazione sicura di contenuti su larga scala utilizzando l'intelligenza artificiale,
• ADONIS BPM Suite – fornisce il chatbot di Ella fin dall'inizio dell'esecuzione del programma durante la mappatura dei processi e
• Nintex Workflow Cloud – per gestire e automatizzare i processi aziendali. Tra le altre cose, supporta dati ripetitivi, ovvero genera modelli di documenti interattivi che contengono tabelle e sezioni create dinamicamente da raccolte di dati e oggetti.

Riepilogo

Flussi di lavoro come l'invio di richieste di ferie, l'elaborazione delle fatture, la preparazione dell'onboarding dei dipendenti e la revisione delle richieste di acquisto possono essere automatizzati con la gestione dei processi aziendali (BPM) assistita dall'intelligenza artificiale. Grazie ai continui progressi e sviluppi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico, non solo processi semplici e unidimensionali ma anche compiti complessi che coinvolgono più parti interessate, dipartimenti e sistemi diversi possono essere analizzati, ottimizzati e persino automatizzati con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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