I 7 migliori strumenti di intelligenza artificiale per l'analisi dei dati nel 2024 e come utilizzarli

L’analisi dei dati è uno degli aspetti chiave di un’azienda basata sui dati. Aiuta le organizzazioni a convertire i propri dati grezzi in un formato strutturato e leggibile per migliorare il processo decisionale. Con il progresso dell’intelligenza artificiale, l’elaborazione e l’analisi di set di dati in blocco sono diventate estremamente semplici.

Esistono diversi strumenti di intelligenza artificiale per l'analisi dei dati che possono aiutare a visualizzare, elaborare e analizzare i dati per risparmiare tempo e risorse. Diamo un'occhiata ad alcuni degli strumenti di analisi dei dati più importanti e affidabili per soddisfare le tue esigenze di elaborazione dei dati.

Come utilizzare l'intelligenza artificiale per l'analisi dei dati?

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata nell'analisi dei dati per molteplici scopi, ad esempio analisi predittiva, automazione di attività ripetitive, identificazione delle tendenze dei dati, ecc. Con gli strumenti di analisi dell'intelligenza artificiale, puoi creare e addestrare i tuoi modelli per eseguire analisi predittive.

Ti aiuterà a prevedere i risultati futuri, ad anticipare le tendenze e a prendere decisioni basate sui dati. Ecco alcuni altri modi per utilizzare l'intelligenza artificiale nelle procedure di analisi dei dati.

• Attività ripetitive automatizzate: l'intelligenza artificiale può aiutare ad automatizzare varie attività banali come la pulizia dei dati, la formattazione dei dati, l'importazione dei dati, ecc. Automatizzando queste attività, puoi concentrarti sull'interpretazione dei risultati dei dati e sulla generazione di approfondimenti significativi.
• Identificare le tendenze dei dati: gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale possono aiutare a identificare e riconoscere modelli e correlazioni complicati all'interno di un set di big data. Implementando tecniche di intelligenza artificiale e machine learning, gli strumenti di analisi dei dati possono aiutare a identificare le tendenze dei dati che potrebbero essere sfuggite agli analisti umani.
• Distribuisci e monitora modelli di dati: questi strumenti ti consentono di distribuire modelli di dati che possono aiutarti ad analizzare set di dati, fare previsioni e raccogliere informazioni in tempo reale. Con gli strumenti di intelligenza artificiale per l'analisi dei dati, puoi anche monitorare le prestazioni del modello e aggiornarlo per mantenere l'accuratezza dei dati.
• Esplora i dati e visualizzali: utilizzando strumenti di visualizzazione basati sull'intelligenza artificiale, puoi anche visualizzare i tuoi dati e ricavarne informazioni approfondite. Questi strumenti semplificano l'interazione con i tuoi dati per riconoscere modelli e rilevare anomalie.

Elenco dei 7 migliori strumenti AI gratuiti per l'analisi dei dati

• Microsoft Power BI
• Looker Studio di Google Cloud
• Polimero
• Quadro
• MS Excel
• Akkio
• Qlik

Diamo un'occhiata ai migliori strumenti AI per l'analisi dei dati in base alle loro caratteristiche e ai prezzi. Le informazioni fornite su questi strumenti ti aiuteranno a scegliere il giusto software di analisi dei dati tra i migliori strumenti di analisi dei dati.

1. Microsoft Power BI: ideale per generare report approfonditi

Lo strumento di business intelligence di Power BI aiuta gli analisti dei dati a visualizzare e analizzare i dati da più origini. Viene fornito con dashboard interattivi e funzionalità di visualizzazione dei dati per generare immagini di dati accattivanti e condividere le informazioni con altri in tempo reale.

È uno degli strumenti di intelligenza artificiale più popolari che puoi utilizzare per il filtraggio dei dati, la modellazione dei dati, la trasformazione dei dati grezzi e così via.

Funzionalità di Microsoft Power BI

• Pubblica e condivide report di dati
• Genera report interattivi per la visualizzazione dei dati
• Genera set di dati da diverse origini dati
• Rileva modelli nei set di dati basati sull'intelligenza artificiale
• Garantisce che i dati soddisfino i requisiti di conformità normativa

Come utilizzare Microsoft Power BI?

Iscriviti a Power BI e importa i dati rilevanti per generare report. Crea un grafico a tua scelta nel report. Successivamente, scegli tra più opzioni di visualizzazione disponibili per visualizzare i dati. Successivamente, modifica il layout della dashboard e genera report.

Prezzi di Microsoft Power BI

Piano gratuito disponibile | Il piano a pagamento parte da INR 830,12/mese

2. Looker Studio di Google Cloud: ideale per generare report da più set di dati

Looker Studio è una piattaforma di visualizzazione ed esplorazione dei dati utilizzata per l'analisi basata sull'intelligenza artificiale. Questa piattaforma consente agli utenti di creare facilmente dashboard, report e visualizzazioni personalizzati per analizzare dati provenienti da diverse fonti.

Con la sua intuitiva interfaccia drag-and-drop, gli utenti possono manipolare facilmente i campi dati per generare diagrammi, grafici e altre rappresentazioni visive senza richiedere conoscenze tecniche avanzate. Questa piattaforma AI gratuita può anche aiutarti a personalizzare le schede tecniche e inserire contenuti cliccabili nei report.

Funzionalità di Looker Studio

• Supporta la collaborazione in tempo reale per la condivisione dei dati
• Offre la fusione dei dati per creare un set di dati unificato
• Fornisce dashboard interattive per ottenere informazioni preziose
• Annota i report con il logo e le immagini del marchio
• Importa dati da BigQuery, MySQL, PostgreSQL, ecc.

Come utilizzare Looker Studio?

Inizia a creare report importandovi i dati. Successivamente, aggiungi tabelle o grafici per visualizzare i dati del report. Successivamente, fai clic su Invia e il rapporto verrà creato. Se soddisfatto, il tuo rapporto è pronto per essere condiviso per ulteriori analisi.

Prezzi di Looker Studio

Piano gratuito disponibile | Il piano a pagamento parte da INR 747,16/progetto/mese

3. Polymer AI: ideale per la creazione di dashboard interattivi

Lo strumento di analisi Polymer AI aiuta a trasformare i dati grezzi in database accessibili e raffinati senza alcuna necessità di codifica. Migliora la comprensione dei dati tramite analisi basate sull'intelligenza artificiale e trasforma i dati dei fogli di calcolo in dashboard interattive per ottenere informazioni utili.

Con la sua funzionalità di collaborazione in tempo reale, puoi condividere facilmente il collegamento alla dashboard dei dati o incorporarlo nelle presentazioni per la collaborazione con i membri del team. Viene utilizzato anche per ordinare, filtrare e organizzare i dati in un formato leggibile.

Caratteristiche del polimero

• Offre connettori dati per consolidare i dati
• Crea dashboard straordinarie e analizza i dati con l'intelligenza artificiale
• Fornisce modelli predefiniti per creare rapidamente report
• Offre diversi tipi di grafici come mappa termica e grafico a linee per visualizzare i dati
• Supporta la formattazione condizionale per evidenziare modelli nei report

Come usare il polimero?

Definisci i tuoi obiettivi di analisi dei dati. Successivamente, importa, pulisci e riformatta i tuoi dati. Quindi, seleziona le tecniche di analisi dei dati adatte come l'analisi di regressione e l'analisi di clustering per analizzare i dati.

Successivamente, interpreta i tuoi dati e visualizzali tramite diverse opzioni come grafici a barre o grafici a torta. Una volta terminato, i dati sono pronti per essere condivisi con gli altri membri del team.

Prezzo del foglio polimerico

Nessun piano gratuito disponibile | Il piano a pagamento parte da INR 4.150,84//mese

4. Tableau: la soluzione migliore per scoprire più rapidamente informazioni dettagliate sui dati

Tableau è un'altra piattaforma di analisi e visualizzazione dei dati che puoi utilizzare per interagire con i tuoi dati. Con la sua dashboard interattiva e i ricchi strumenti di visualizzazione dei dati, l'analisi e la visualizzazione dei dati è estremamente semplice.

I report sui dati creati tramite questo strumento possono essere facilmente condivisi con altri individui tramite l'app desktop e mobile. Le sue espressioni Level of Detail (LOD) possono essere utilizzate anche per eseguire query complesse.

Caratteristiche del tavolo

• Supporta calcoli complicati e fusione dei dati
• Raggruppa set di dati per semplificare l'analisi dei dati
• Supporta la previsione e la modellazione predittiva
• Supporta l'analisi geospaziale
• Converte i dati grezzi in dati raffinati
• Fornisce un motore di dati in memoria per un'analisi più rapida

Come utilizzare Tableau?

Importa dati da più connettori dati. Successivamente, utilizza l'opzione di trascinamento della selezione per visualizzare i tuoi dati. Successivamente, utilizza gli algoritmi AI per elaborare e analizzare i tuoi dati. Quindi, genera report basati sull'analisi dei dati che puoi condividere e pubblicare facilmente.

Prezzi del Tableau

Il piano a pagamento parte da INR 996,13/mese

5. MS Excel: ideale per il calcolo dei dati in un foglio di calcolo

Microsoft Excel è uno degli strumenti di intelligenza artificiale più popolari che puoi prendere in considerazione per l'analisi dei dati. Può essere utilizzato per analizzare ed elaborare grandi set di dati e visualizzarli tramite più grafici e tabelle. Excel può aiutare a filtrare rapidamente i dati tramite tabelle pivot e caselle di ricerca.

Con esso puoi anche sviluppare modelli di apprendimento automatico e utilizzare formule per eseguire calcoli complessi. Fornisce inoltre Data Analysis Tool Pak per analisi di regressione, campionamento, test di ipotesi, ecc.

Funzionalità di Microsoft Excel

• Crea più fogli di calcolo in un'unica cartella di lavoro
• Offre più formule per eseguire calcoli
• Fornisce diversi grafici e tipi di grafici per visualizzare i dati
• Offre tabelle pivot per riepilogare e analizzare set di big data
• Supporta le regole di convalida dei dati per l'accuratezza dei dati

Come utilizzare MS Excel?

Importa e organizza i tuoi dati in formato tabellare. Successivamente, pulisci i tuoi dati e visualizzali tramite diverse opzioni di visualizzazione e formattazione. Successivamente, distribuisci modelli di machine learning per analizzare i dati e ricavarne informazioni preziose.

Prezzi di MS Excel

Piano gratuito disponibile | Il piano a pagamento con Microsoft 365 parte da INR 497,29/mese

6. Akkio: il migliore per l'analisi predittiva

Il software di analisi e previsione aziendale Akkio aiuta gli utenti ad analizzare i propri set di dati e prevedere i risultati sulla base di approfondimenti sui dati. Questa piattaforma senza codifica viene fornita con il punteggio dei lead che sceglie di qualificare e segmentare gli elenchi di lead e dare priorità ai lead più interessanti.

Questo strumento di intelligenza artificiale ti consente di caricare qualsiasi set di dati e scegliere la variabile che desideri prevedere, il che aiuta a creare una rete neurale, estremamente utile per l'analisi predittiva.

Caratteristiche di Akkio

• Crea e condivide report in tempo reale
• Estrae e unisce i dati in un unico foglio
• Supporta la modellazione di regressione e classificazione per l'analisi dei dati
• Crea un chatbot per interagire con i set di dati
• Esegue analisi predittive e condivide approfondimenti con i clienti

Come usare Akkio?

Decidi cosa vuoi prevedere con il tuo modello. Successivamente, inserisci i dati rilevanti nelle schede tecniche. Successivamente, crea e addestra il tuo modello per eseguire analisi per te. Alla fine, distribuisci questo modello ed esegui l'analisi con il modello creato.

Akkio Prezzi

Piano gratuito disponibile | Il piano a pagamento parte da INR 4.071,38/mese

7. Qlik Sense: il migliore per trasformare e pulire i dati

Qlik Sense aiuta le organizzazioni a consolidare i propri dati provenienti da più fonti in un unico foglio dati. Puoi utilizzare questa intelligenza artificiale per l'analisi dei dati e per incorporare analisi visive nelle tue applicazioni esistenti.

Qlik può aiutarti a creare modelli ML per l'analisi dei dati, creare pipeline di dati e report, ottenere insight sui dati basati sull'intelligenza artificiale, creare flussi di lavoro automatizzati e così via.

Caratteristiche di Qlik

• Connette e combina dati provenienti da più fonti
• Prepara e pulisce i dati con l'intelligenza artificiale
• Offre analisi predittive per identificare le tendenze dei dati
• Fornisce un motore associativo per esplorare le relazioni tra i dati
• Genera analisi pertinenti secondo la scoperta visiva basata sulla ricerca

Come utilizzare Qlik?

Importa dati da più origini con connettori integrati. Successivamente, pulisci, manipola e trasforma i tuoi dati in un formato adatto all'analisi. Successivamente, visualizza i tuoi dati con vari layout, grafici, opzioni di formattazione, ecc. Successivamente, interagisci ed esplora i tuoi dati per l'analisi.

Prezzi di Qlik

Il piano a pagamento parte da INR 1.660,10 al mese per il piano Analytics

Relazione tra intelligenza artificiale e analisi dei dati

L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico possono aiutare molto ad automatizzare la maggior parte delle procedure di analisi dei dati, consentendo così di elaborare dati in massa in modo rapido e più accurato rispetto agli esseri umani. L’intelligenza artificiale è in grado di riconoscere modelli di dati complicati e offrire approfondimenti che non possono essere identificati dagli analisti umani.

Nell'analisi dei dati tradizionale, è difficile elaborare grandi set di dati a causa della minore velocità di elaborazione e della limitata capacità di archiviazione. Tuttavia, l’analisi dei dati basata sull’intelligenza artificiale può elaborare facilmente grandi set di dati ad alta velocità, rendendolo un approccio appropriato per l’analisi dei dati in tempo reale.

In aggiunta a ciò, l’analisi tradizionale si occupava principalmente di dati strutturati come se fossero organizzati in un foglio di calcolo. D’altra parte, l’analisi basata sull’intelligenza artificiale può elaborare sia dati strutturati che non strutturati come audio e video per un’analisi più completa.

Perché l'intelligenza artificiale è importante nell'analisi dei dati?

Con gli strumenti di intelligenza artificiale, puoi identificare facilmente le incoerenze nei set di dati, nel caso in cui non vengano rilevate dagli analisti umani. Allo stesso modo, puoi eseguire rapidamente calcoli di dati complessi, risparmiando tempo prezioso. Oltre a ciò, gli strumenti di intelligenza artificiale per l’analisi dei dati sono importanti per i seguenti motivi.

• Velocità e scalabilità: gli algoritmi di intelligenza artificiale possono elaborare enormi set di dati molto più velocemente degli esseri umani, rendendoli ideali per l'analisi dei big data. Ciò consente approfondimenti più rapidi e processi decisionali in tempo reale.
• Automatizza le attività: l'intelligenza artificiale automatizza le attività ripetitive come la pulizia e la preparazione dei dati. Ciò libera gli analisti dei dati e consente loro di concentrarsi su attività di livello superiore come la risoluzione dei problemi, l'interpretazione e l'analisi strategica.
• Esegui calcoli complessi: gli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico eseguono calcoli complessi e scoprono modelli nascosti che i metodi tradizionali potrebbero non cogliere. Ciò porta a informazioni più approfondite e previsioni più accurate.
• Eseguire analisi predittive: gli algoritmi di intelligenza artificiale possono apprendere dai dati storici per prevedere le tendenze e i risultati futuri dei dati per migliorare il processo decisionale e la mitigazione del rischio.
• Miglioramento della pulizia dei dati: gli algoritmi IA possono pulire e preparare i dati in modo più efficace, garantendo la qualità e l'affidabilità dell'analisi.
• Generazione automatizzata di report: utilizzando gli strumenti di intelligenza artificiale, è possibile generare rapidamente report automatizzati. Invece di generare report manualmente, gli strumenti di intelligenza artificiale possono estrarre dati rilevanti dalle schede tecniche e generare report per gli stessi.

Conclusione

Gli strumenti di analisi dei dati basati sull’intelligenza artificiale svolgono un ruolo fondamentale nell’estrazione di informazioni preziose da set di dati complessi, consentendo un processo decisionale informato e favorendo il successo aziendale. Questi strumenti consentono agli utenti di scoprire modelli, tendenze e correlazioni tra informazioni che altrimenti rimarrebbero inosservate.

Puoi scegliere tra gli strumenti di analisi dei dati basati sull'intelligenza artificiale sopra menzionati per la tua organizzazione. Tuttavia, considera i requisiti di budget e funzionalità prima di selezionarne uno.

Domande frequenti relative agli strumenti AI per l'analisi dei dati