AI e cos'altro? Principali tendenze tecnologiche per le imprese nel 2024 | L'intelligenza artificiale nell'attività n. 44

Questa non è una rivelazione: nel prossimo anno, il 2024, la tecnologia giocherà nuovamente un ruolo chiave nel plasmare il business. Ma sebbene i progressi nell’intelligenza artificiale siano i più visibili e onnipresenti, sono solo una delle tendenze tecnologiche che influenzeranno il modo in cui le aziende operano nel 2024. Consideriamo quindi quali altre tecnologie meritano l’attenzione degli imprenditori. Quali tendenze tecnologiche potrebbero influenzare il prossimo futuro del business?

Automazione avanzata e intelligenza artificiale come tendenze tecnologiche

L’intelligenza artificiale sta già aiutando le imprese in molti settori. I sistemi basati sull'apprendimento automatico possono condurre conversazioni con i clienti, fornire raccomandazioni precise nei negozi online, analizzare dati e prevedere eventi futuri. Nuove soluzioni come Midjourney e DALL-E 3 possono anche generare immagini basate su descrizioni in linguaggio naturale.

L’intelligenza artificiale diventerà ancora più sofisticata nel 2024. Secondo il rapporto “Technology Trends Outlook 2023” degli analisti di McKinsey, l’intelligenza artificiale generativa ha già contribuito con 4,4 trilioni di dollari in valore economico. Tutto questo grazie a una combinazione di applicazioni visibili e di grande impatto e di applicazioni più poco appariscenti, come aiutare a creare versioni bozze delle email, che aumentano notevolmente la produttività nelle aziende. Già il 25% dei dirigenti intervistati attribuisce più del 5% dell’utile operativo della propria azienda all’uso dell’intelligenza artificiale. Nel 2024, si prevede che questi parametri aumenteranno.

Fonte: DALL-E 3, richiesta: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

L’intelligenza artificiale quindi non è più limitata alla teoria; sta diventando un vero e proprio driver di business. Secondo il McKinsey Global Survey, l’adozione dell’intelligenza artificiale sta crescendo rapidamente a livello globale, con il 40% delle aziende destinate ad aumentare la spesa per soluzioni basate sull’intelligenza artificiale a causa della crescita dell’intelligenza artificiale generativa. Lo stanno utilizzando per automatizzare una serie di attività, dall'analisi dei dati dei clienti alla gestione della catena di fornitura. Un ottimo esempio di applicazione aziendale dell’intelligenza artificiale è Amazon, che utilizza i robot nella gestione del magazzino. Le macchine smistano e spostano le merci in modo intelligente in modi ottimizzati dagli algoritmi di intelligenza artificiale. Le banche, nel frattempo, utilizzano l’intelligenza artificiale per prevedere le tendenze del mercato.

Nel 2024 le aziende che vogliono seguire le tendenze tecnologiche dovrebbero identificare le aree in cui l’intelligenza artificiale può apportare vantaggi aziendali specifici e sviluppare una strategia per la sua implementazione. Allo stesso tempo, devono tenere presenti le questioni etiche e creare fiducia nella tecnologia. Solo un utilizzo responsabile dell’IA porterà benefici duraturi.>

Analisi dei Big Data

Le tecnologie di analisi dei big data consentono alle aziende di estrarre informazioni preziose da grandi set di dati. Le aziende li utilizzano per prendere decisioni basate sui dati, identificare tendenze e creare nuovi prodotti e servizi. Raccolgono ed elaborano dati provenienti da:

• l’Internet delle cose (IoT), ovvero dispositivi e veicoli dotati della tecnologia più recente, che costituisce di per sé una delle tendenze tecnologiche più interessanti,
• Social media – che utilizziamo su smartphone, computer e dispositivi intelligenti e
• altre fonti di dati distribuite, come siti Web, app o portali di opinione.

La crescente disponibilità di dati offrirà alle aziende nel 2024 enormi opportunità, ma porrà anche nuove sfide nell’elaborazione, interpretazione e protezione degli stessi. In altre parole, sarà fondamentale investire nell’implementazione informata della scienza dei dati.

Fonte: DALL-E 3, richiesta: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

In ogni caso, la crescente capacità di archiviare ed elaborare enormi set di dati sta aprendo nuove prospettive analitiche. I big data combinati con l’intelligenza artificiale consentono di generare previsioni e raccomandazioni accurate per il business, mentre le tecnologie cloud (archiviazione e calcolo nel cloud) consentono anche alle aziende più piccole di stare al passo con le tendenze tecnologiche e permettersi di raccogliere e analizzare in modo efficace i dati dei clienti da varie fonti. È certo che nel 2024 le aziende dovranno ampliare le proprie competenze nell'analisi dei dati per competere in modo efficace.

Sviluppo della sicurezza informatica nelle tendenze tecnologiche

Nell’era digitale, le aziende devono proteggere i propri dati e sistemi da attacchi informatici sempre più sofisticati. Ecco perché la sicurezza IT continuerà a essere una tendenza tecnologica prioritaria nel 2024. Non si tratta solo di software di sicurezza, ma anche di implementazione di processi ponderati, formazione dei dipendenti e gestione del rischio.

Il report “Top Strategic Technology Trends 2024” di Gartner presenta il concetto di Continuous Thread Exposure Management (CTEM), che combina la diagonalizzazione, il rilevamento e la previsione delle minacce informatiche, nonché i test di penetrazione, in cui i tester della sicurezza assumono il ruolo di aggressori e cercano di violare attraverso la sicurezza. Consente un miglioramento continuo della sicurezza dando priorità alla protezione dei dati critici di un'azienda e considerando la sicurezza dal punto di vista di un potenziale aggressore.

Fonte: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

Secondo la ricerca di McKinsey, solo il 10% delle aziende dispone di meccanismi avanzati di sicurezza informatica come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico utilizzati per rilevare e prevenire le minacce informatiche. Il resto ha grandi lacune da colmare. Per le aziende, quindi, sarà fondamentale un approccio Zero Trust Architecture (ZTA), ovvero il presupposto che la sicurezza digitale di un’azienda sia intrinsecamente a rischio, quindi richiede di prendere decisioni informate su chi e come condividere le risorse digitali di un’azienda.

Implementazione dell'Internet delle cose (IoT)

L’Internet delle cose, una rete di dispositivi connessi che comunicano senza l’intervento umano, sta trovando un utilizzo crescente nel mondo degli affari. Sensori e macchine intelligenti consentono la raccolta di dati, l’automazione dei processi e l’aumento della produttività. Le aziende li stanno implementando, tra le altre cose:

• fabbriche,
• riviste,
• agricoltura e
• trasporti

Tuttavia, come sottolinea il rapporto McKinsey “Technology Trends Outlook 2023”, questa tendenza si inserisce in un panorama più ampio di soluzioni di connettività avanzate. Ciò significa che lo sviluppo e la diffusione dell’Internet of Things nel mondo degli affari è strettamente legato all’adozione di soluzioni che consentano la connettività ad alta velocità. Poiché la trasmissione rapida di grandi quantità di dati è necessaria per il buon funzionamento dell’IoT, lo sviluppo è essenziale:

• 5G/6G per le connessioni mobili,
• Wi-Fi 6 e 7, noto anche come Wi-Fi industriale,
• connessioni satellitari e
• collegamenti in fibra ottica.

L’ascesa dell’informatica quantistica

Nel 2022, IBM ha presentato il computer quantistico Osprey con 433 qubit, la macchina di questo tipo più grande al mondo. Google, nel frattempo, ha dimostrato nel 2023 una nuova tecnica per collegare i cubiti che può ridurre significativamente gli errori di calcolo. La tecnica utilizza la cosiddetta “ottica su chip” per combinare i cubiti in modo più preciso. Il nuovo computer di Google è 241 milioni di volte più veloce della macchina presentata nel 2019. Questi progressi mostrano che nel 2024 il percorso verso le applicazioni commerciali dei computer quantistici sarà notevolmente ridotto. E l’informatica quantistica sta diventando una delle tendenze tecnologiche più importanti del prossimo anno.

L’informatica quantistica, sebbene ancora in fase di sviluppo, promette una svolta nella risoluzione di problemi complessi. Ciò significa non solo la capacità di creare modelli meteorologici per rispondere alle sfide del cambiamento climatico ma anche per risolvere i problemi aziendali più complessi nelle industrie:

• farmaceutico – come lo sviluppo di nuovi farmaci o la conduzione di ricerche genetiche,
• chimico – creazione di nuovi materiali con le proprietà richieste,
• finanza – legata ai movimenti dei mercati azionari globali, o
• settore automobilistico.

Ad esempio, Quantum Computing Inc (QCi) ha affrontato una complessa sfida di progettazione lanciata da un'azienda OEM automobilistica in un tempo record di sei minuti! La sfida era ottimizzare i 3854 sensori del veicolo per rilevare gli ostacoli in una varietà di scenari di guida a un costo operativo minimo.

Fonte: DALL-E 3, richiesta: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

I computer quantistici possono eseguire alcuni calcoli fino a milioni di volte più velocemente dei computer classici. Sebbene la loro ampia applicazione sia ancora un futuro lontano, aziende come Daimler stanno già testando la capacità di simulare il comportamento di sistemi complessi, ad esempio, per progettare batterie per auto Mercedes, su prototipi di computer quantistici.

Sostenibilità e tecnologie verdi nei trend tecnologici

Le aziende si concentrano sempre più sulla sostenibilità, utilizzando tecnologie che aiutano a ridurre le emissioni di carbonio nell’atmosfera. Ad esempio, Zipline, una piattaforma logistica di prossima generazione alimentata da una flotta di droni elettrici autonomi, stima di poter effettuare consegne sette volte più velocemente rispetto ai veicoli tradizionali emettendo il 97% di emissioni in meno.

Fonte: Zipline (www.flyzipline.com)

Di fronte al cambiamento climatico e alla crescente consapevolezza ambientale, le aziende devono scommettere sul business sostenibile e sulle tecnologie verdi. Le principali tendenze tecnologiche in questo settore per i prossimi anni sono:

• fonti di energia rinnovabile,
• elettromobilità,
• economia a circuito chiuso.

L’Organizzazione Internazionale del Lavoro (ILO) prevede che la “transizione verde” potrebbe generare 24 milioni di nuovi posti di lavoro entro il 2030. Implementare soluzioni per ridurre le emissioni di CO2 non sarà quindi solo una questione di responsabilità ma anche un’opportunità di business.

Metaverso

Il metaverso, una combinazione di realtà virtuale e aumentata con la realtà fisica, sta aprendo nuove opportunità di interazione e collaborazione online. Secondo McKinsey, il valore del mercato del metaverso potrebbe raggiungere i 5 trilioni di dollari nel 2030. Sempre più aziende stanno testando applicazioni del metaverso, in particolare per:

• formazione – sia nell’acquisizione di competenze trasversali che, ad esempio, nell’utilizzo di macchinari in un ambiente pericoloso,
• condurre riunioni a distanza – comprese quelle che richiedono collaborazione per migliorare il prodotto presente sotto forma di gemello digitale,
• nel marketing – come un nuovo e molto promettente canale di comunicazione con clienti e clienti.

Fonte: Nike (www.nike.com)

Ad esempio, il marchio Nike ha creato nel metaverso il mondo Nikeland, dove è possibile acquistare prodotti virtuali. Altre aziende stanno adottando il metaverso per simulare processi aziendali o produttivi. Nel 2024 il metaverso diventerà più maturo e i primi progetti pilota dovrebbero produrre risultati tangibili.

Tendenze tecnologiche 2024 – sintesi

Nell’anno 2024 assisteremo sicuramente alla fase successiva nell’evoluzione delle tendenze tecnologiche che avranno un impatto su vari settori di attività. Dall’intelligenza artificiale alla sostenibilità, questi cambiamenti daranno forma al futuro e offriranno nuove opportunità agli imprenditori.

Tuttavia, raggiungere il successo non dipenderà esclusivamente dal disporre degli strumenti tecnologici più recenti, ma dalla capacità di applicarli strategicamente. Le aziende che sapranno adattare e integrare queste innovazioni nei loro modelli di business saranno leader nei loro settori. Vale la pena notare che l’intelligenza artificiale rende la tecnologia non più solo uno strumento per raggiungere gli obiettivi aziendali, ma diventa un partner nella loro creazione.

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Autore: Robert Whitney

Esperto e istruttore di JavaScript che istruisce i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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