Come l'intelligenza artificiale e il Web3 sono pronti a reinventare le imprese insieme

Sono emersi due titani con il potenziale per ridefinire il tessuto stesso dei modelli aziendali e organizzativi: l’Intelligenza Artificiale (AI) e il Web3 . Individualmente, offrono progressi significativi; insieme, promettono una sinergia che potrebbe superare i reciproci limiti, accelerando l’adozione e promuovendo un’ondata di innovazione che potrebbe trasformare l’ambiente economico globale.

Affrontare le carenze reciproche

Il viaggio dell'intelligenza artificiale, in particolare con l'avvento dell'intelligenza artificiale generativa (GenAI), è stato segnato da un notevole aumento di interesse grazie alle sue capacità di elaborazione e analisi dei dati. Tuttavia, la fiducia rimane un ostacolo significativo, con preoccupazioni sulla disinformazione e sull’uso etico delle tecnologie di intelligenza artificiale. Web3, con la sua base blockchain, offre una soluzione attraverso meccanismi come la notarizzazione blockchain, che possono migliorare significativamente l’affidabilità dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale.

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Al contrario, il percorso del Web3 verso l'adozione mainstream è stato ostacolato dalla sua complessità e dalla mancanza di interfacce user-friendly. L’intelligenza artificiale, in particolare la GenAI, può semplificare queste complessità, offrendo esperienze utente più intuitive e rendendo le tecnologie Web3 più accessibili a un pubblico più ampio.

Come l'intelligenza artificiale e il Web3 sono pronti a trasformare le dinamiche di adozione

L’era digitale, in particolare con il Web 2.0, è stata segnata dalla proliferazione della disinformazione online, una situazione che potrebbe essere esacerbata dall’intelligenza artificiale. Il fenomeno delle “allucinazioni” – la generazione di false informazioni da parte di modelli di intelligenza artificiale, spesso indistinguibili dalla verità – rappresenta una minaccia significativa per l’integrità delle informazioni online.

Inoltre, il potenziale uso improprio dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI) da parte di entità dannose per produrre media sintetici, inclusi dati, video e avatar falsificati, amplifica queste preoccupazioni, minacciando di iniettare falsità nell’ecosistema digitale a una scala e a una velocità senza precedenti.

Ma come i meccanismi di verifica di Web3, come l’autenticazione della blockchain, potrebbero fungere da baluardo contro la disinformazione. Creando un'impronta digitale unica per i contenuti e proteggendola sulla blockchain, Web3 consente un livello di verifica dei contenuti che può aumentare significativamente la fiducia negli output di GenAI. Questo, insieme al watermarking digitale, potrebbe essere determinante per stabilire l’autenticità dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale.

Allo stesso modo, il potenziale collaborativo sbloccato da GenAI, in particolare nella gestione dei dati non strutturati e nella loro fusione con dati strutturati, apre nuove prospettive per la creazione di valore da risorse di dati raggruppate, compresi i grafici della conoscenza. Questa opportunità non è priva di sfide, dati i vincoli normativi e politici sulla condivisione dei dati. In questo caso, soluzioni innovative come il calcolo multipartitico e le prove a conoscenza zero, sostenute dalla verifica blockchain, possono facilitare una collaborazione dei dati sicura e conforme alle normative.

Parallelamente, l’adozione di massa del Web3 deve affrontare una serie di sfide, in particolare la ripida curva di apprendimento e la complessità delle sue tecnologie. In questo caso, l’intelligenza artificiale, e in particolare la GenAI, potrebbero fungere da navigatore digitale, semplificando il settore Web3 per gli utenti attraverso interfacce più intuitive ed esperienze personalizzate, abbassando così la barriera all’ingresso.

Inoltre, GenAI potrebbe annunciare una nuova era per le applicazioni Web3 allineandosi alla loro natura digitale. Sebbene il consumatore medio possa trovare poco attraente nell’utilizzo di criptovalute o contratti intelligenti, per i sistemi GenAI, queste risorse e accordi digitali potrebbero offrire un mezzo più efficiente e diretto di scambio di valore e impegni contrattuali. La crescente presenza di GenAI potrebbe stimolare in modo significativo l’adozione diffusa delle tecnologie Web3.

Pur riconoscendo il potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale e del Web3, è fondamentale rimanere consapevoli delle sfide che ci attendono, compresi i problemi di scalabilità e le preoccupazioni ambientali. Tuttavia, utilizzando i punti di forza di ciascuna tecnologia per affrontare i punti deboli dell’altra, l’intelligenza artificiale e Web3 potrebbero mitigare alcune di queste sfide, aprendo la strada a un’adozione più ampia e inaugurando una nuova era di innovazione digitale.

Ridefinire i modelli di business

Man mano che queste tecnologie maturano, si prevede che il loro impatto si estenderà dalle singole funzioni aziendali a interi modelli di business. Due forze primarie guideranno questa trasformazione. In primo luogo, le capacità di automazione dell’intelligenza artificiale e del Web3 mercificheranno abilità e competenze tradizionali come la gestione della catena di fornitura, la ricerca, lo sviluppo e il marketing. Le organizzazioni che hanno costruito il proprio vantaggio competitivo su queste capacità potrebbero trovarsi a un bivio, rendendo necessario lo sviluppo di nuovi modelli di business per sostenere la rilevanza e il vantaggio competitivo.

In secondo luogo, la decentralizzazione intrinseca e l’etica open source del Web3 promettono di sconvolgere profondamente i modelli di business tradizionali. L’attuale panorama GenAI, un mix di modelli open source e proprietari, potrebbe vedere uno spostamento significativo verso l’open source, guidato dai principi di Web3. In modo più dirompente, l'architettura decentralizzata di Web3 sfida il dominio del mercato delle aziende basate su piattaforme, che hanno prosperato sugli effetti di rete sotto il Web 2.0. Facilitando le interazioni peer-to-peer, Web3 potrebbe smantellare le strutture di mercato esistenti, costringendo le aziende a ripensare i propri modelli di fronte alla decentralizzazione.

Trasformare le strutture organizzative per l’agilità e l’intelligenza

Al di là dei modelli di business, la convergenza di AI e Web3 è destinata a ridefinire la struttura stessa delle organizzazioni. Il concetto di organizzazioni autonome decentralizzate (DAO), introdotto da Web3, introduce un modello di proprietà e funzionamento collettivo, eliminando la necessità di un controllo centralizzato. L’integrazione della GenAI nelle DAO potrebbe amplificarne l’adattabilità e l’intelligenza, spingendo i confini verso una visione a lungo contemplata ma mai pienamente realizzata: l’impresa superfluida. Questo concetto rappresenta un'organizzazione caratterizzata da un flusso continuo di idee e risorse, un attrito operativo minimo e una capacità di innovazione e reattività senza precedenti.

Imperativi strategici per i leader aziendali in un mondo guidato dall’intelligenza artificiale

L’avvento di tecnologie trasformative come l’intelligenza artificiale ha costantemente dimostrato il potenziale per ridefinire il panorama competitivo, spesso in modi che colgono di sorpresa anche gli osservatori più astuti. Il lancio di ChatGPT costituisce un ottimo esempio, mostrando capacità rivoluzionarie che molti non avevano previsto. Questo fenomeno sottolinea un modello più ampio osservato con le tecnologie dirompenti, che tendono a seguire una curva di adozione a S. Inizialmente, i progressi sembrano lenti, ma una volta raggiunti i punti di flesso critici, queste tecnologie possono accelerare rapidamente, portando a miglioramenti significativi e ad un’adozione diffusa sul mercato.

Anticipare l'invisibile: la necessità di vigilanza

Questo panorama dinamico pone una domanda cruciale ai leader aziendali: quali altre tecnologie rivoluzionarie potrebbero essere all’orizzonte, attualmente sottovalutate o trascurate? La lezione qui è chiara: non sottovalutare il ritmo del cambiamento. Per restare al passo, le aziende devono coltivare un approccio vigile, sviluppando meccanismi per scansionare e monitorare continuamente le tecnologie emergenti. Questo atteggiamento proattivo è essenziale non solo per la sopravvivenza ma per prosperare in un’era di evoluzione tecnologica accelerata.

Elaborare una strategia “AI-Plus”: oltre la sperimentazione

In risposta all’ondata di intelligenza artificiale generativa (GenAI), le organizzazioni di tutto il mondo stanno esplorando attivamente casi d’uso e sviluppando prove di concetto. Sebbene questi passaggi iniziali siano preziosi, la transizione da un approccio reattivo e tattico a un approccio strategico e proattivo richiede una visione più ampia. I leader aziendali devono considerare come l’intelligenza artificiale potrebbe migliorare le operazioni attuali e trasformare radicalmente il loro settore e sconvolgere i modelli di business esistenti. Questo approccio lungimirante è la pietra angolare di un’efficace pianificazione strategica orientata al futuro.

Tuttavia, immaginare il futuro dell’intelligenza artificiale isolatamente non è sufficiente. Il vero potere dell’intelligenza artificiale verrà liberato quando verrà considerata insieme ad altre tecnologie emergenti che potrebbero intersecarsi o convergere con essa, potenzialmente in anticipo rispetto alla tempistica prevista.

Adattamento strategico: abbracciare una visione olistica

Per i leader aziendali, le implicazioni sono profonde. Per essere leader in questa nuova era, è fondamentale comprendere le capacità e le potenziali applicazioni dell’intelligenza artificiale e anticipare come la convergenza dell’intelligenza artificiale con altre tecnologie potrebbe aprire nuove strade per l’innovazione e il vantaggio competitivo.

L’integrazione di AI e Web3 ha il potenziale per spingere le organizzazioni verso la superfluidità, uno stato di ridotto attrito operativo in cui idee e risorse sono perfettamente connesse, guidando la crescita e l’innovazione. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può rendere le catene di approvvigionamento più predittive e reattive, mentre la natura decentralizzata di Web3 può garantire sicurezza e integrità. Questa combinazione potrebbe portare a modelli di business completamente nuovi, alterando radicalmente il modo in cui il valore viene creato, distribuito e catturato.