L'ampiezza amplifica la sua capacità di trasformare le informazioni in azione

Non sono un indovino, ma passo molto tempo a tenere traccia di strumenti e tecnologie per i dati e, nel processo, a volte faccio previsioni, alcune delle quali tendono a realizzarsi. Quindi, quando Amplitude ha annunciato la sua capacità di attivazione dei dati tramite il prodotto Raccomandazioni all'inizio del 2021, ecco cosa avevo scritto nella mia newsletter:

Normalmente, creeresti coorti in uno strumento di analisi del prodotto per analizzare i dati e quindi costruire gli stessi segmenti in un CDP o nei tuoi strumenti di coinvolgimento; ora puoi fare tutto in un unico sistema integrato.

Ma non è questo: con le integrazioni bidirezionali con gli strumenti di coinvolgimento, ora puoi analizzare le metriche della tua campagna direttamente all'interno dello strumento di analisi del prodotto, consentendoti di misurare il vero impatto dei tuoi sforzi di coinvolgimento.

La mia ipotesi era che Amplitude stesse solo cercando di soddisfare le esigenze insoddisfatte dei team di prodotto e crescita e che un'offerta CDP a tutti gli effetti fosse improbabile: la previsione è andata storta.

Tuttavia, alla fine dell'anno scorso, mi sono imbattuto nel fatto che Amplitude elaborava quasi un trilione di eventi al mese nella sua base di clienti, il che mi ha fatto pensare: cosa impedisce ad Amplitude di offrire un CDP?

Questa volta ho capito bene e un paio di mesi dopo, quando l'acquisizione della Data-led Academy è stata ufficiale, ho appreso che non c'è niente che possa fermare Amplitude e il lancio di CDP era dietro l'angolo.

Perché l'ampiezza CDP ha così tanto senso

Diamo un'occhiata al tipico processo di acquisto di un CDP.

Il prodotto o il team di crescita desidera implementare uno strumento di analisi del prodotto insieme a uno o più strumenti di coinvolgimento. I dati o il team di ingegneri sanno che senza un CDP, dovrebbero impostare il monitoraggio degli eventi per ciascuno di questi strumenti utilizzando i rispettivi SDK e se una nuova destinazione viene aggiunta allo stack, dovrebbero ripetere il processo .

Qualcuno di entrambi i team suggerisce che è meglio investire in un CDP in modo che gli eventi siano strumentati una volta e resi disponibili attraverso tutti gli strumenti a valle che i team di prodotto e di crescita decidono di utilizzare. Inoltre, un CDP consentirà loro di creare e sincronizzare un pubblico più completo con tutti gli strumenti senza fare affidamento su dati o ingegneria.

Tuttavia, i CDP non sono esattamente economici e molte aziende, soprattutto nelle fasi iniziali, finiscono per implementare direttamente l'analisi dei prodotti, utilizzando le capacità di tracciamento di strumenti come Amplitude.

Di conseguenza, dovrebbero strumentare nuovamente gli stessi eventi per gli strumenti di coinvolgimento poiché non potrebbero trasmettere direttamente i dati dallo strumento di analisi del prodotto a destinazioni di terze parti. Inutile dire che si trattava di uno spreco di risorse ingegneristiche e anche il processo era soggetto a errori, causando problemi di qualità dei dati.

Pertanto, consentire ai clienti di fare di più con i propri dati è stata un'evoluzione naturale: ecco alcuni fatti chiave che hanno preparato Amplitude ad entrare nello spazio CDP:

• Amplitude ha molti clienti che scelgono di inviare i dati direttamente ad Amplitude
• L'ampiezza ha una risoluzione dell'identità incorporata (corrispondenza deterministica)
• Amplitude offre integrazioni con una serie di strumenti di coinvolgimento
• Amplitude Recommend è equivalente alla capacità di creazione del pubblico di un CDP
• L'ampiezza era stata acquisita in modo iterativo per aggiungere più rigore alla sua capacità di governance

L'unico pezzo mancante era la possibilità di sincronizzare gli eventi da Amplitude agli strumenti a valle, cosa che non è più il caso: dai un'occhiata alle destinazioni supportate nella directory delle integrazioni.

Perché penso che questo sia un vantaggio per i team go-to-market (GTM).

Gli strumenti di analisi del prodotto hanno consentito ai team di comprendere rapidamente come gli utenti interagiscono con il prodotto. Tuttavia, come ha riassunto elegantemente John Cutler, la tua azienda = il tuo prodotto. Ciò implica che ogni interazione che gli utenti hanno con la tua azienda in ogni punto di contatto (e-mail, in-app, annunci, supporto) è un'interazione che gli utenti hanno con il tuo prodotto.

Tuttavia, ottenere un quadro completo di queste interazioni che avvengono tra diversi strumenti e sistemi è stata finora una delle maggiori sfide per i team GTM.

Non più però: la possibilità di inviare i dati degli eventi a strumenti di coinvolgimento di terze parti combinata con la possibilità di riportare i dati degli eventi da quei sistemi di terze parti in Amplitude è un punto di svolta per i team GTM.

Misura l'impatto delle campagne di coinvolgimento

Questo è di gran lunga il mio caso d'uso preferito perché ho lottato personalmente con questo in passato.

Supponiamo che utilizzi Braze o Customer.io per le campagne e-mail del ciclo di vita insieme a Userflow o Appcues per esperienze in-app. Stai comunque utilizzando gli stessi eventi di prodotto per attivare le campagne in uno di questi strumenti. Ma quando si tratta di misurare le prestazioni di quelle campagne, sei limitato a metriche come tassi di apertura, CTR e tassi di completamento.

Non sei in grado di misurare se gli utenti hanno eseguito o meno le azioni desiderate dopo aver aperto un'e-mail o aver completato una guida in-app, né sei in grado di accertare quale percentuale di utenti ha eseguito le azioni desiderate senza interagire con le tue campagne.

Con le integrazioni dei sorgenti di Amplitude con strumenti di terze parti (guarda le sorgenti con gli eventi grezzi nella directory delle integrazioni), puoi facilmente importare eventi da tali strumenti per eseguire analisi complete tramite canalizzazioni che combinano eventi di prodotto con eventi di coinvolgimento: puoi finalmente misurare il vero impatto di tutte le tue attività di coinvolgimento.

Misura l'impatto dell'assistenza clienti

Ho visto in prima persona come le buone pratiche di supporto portino alla crescita e sono un grande sostenitore della crescita guidata dal supporto (l'ho appena inventato e mi piace).

Con integrazioni di destinazione con strumenti come Zendesk e Intercom, puoi sincronizzare gli eventi acquisiti da Amplitude con tali strumenti, consentendo ai team di supporto e di successo dei clienti di visualizzare l'attività degli utenti e fornire un supporto migliore e più rapido (invece di chiedere agli utenti se hanno fatto X o dire loro che dovrebbero provare Y quando l'hanno già fatto).

Ma questa è solo metà dell'equazione e per misurare l'impatto delle attività di supporto, dovresti riportare i dati dagli strumenti di supporto in Amplitude. Ecco perché Amplitude offre anche integrazioni sorgente con Zendesk e Intercom.

Combinando i dati di prodotto con i dati sugli eventi degli strumenti di supporto, puoi, ad esempio, creare canalizzazioni per vedere quale percentuale di account è stata aggiornata (o declassata) dopo un'interazione con il supporto.

Oppure visualizza quanti utenti vengono attivati ​​dopo che un ticket è stato risolto.

Oppure misurare l'impatto delle interazioni di supporto sulla conservazione.

Le possibilità sono molte.

Per i team di supporto, la possibilità di vedere in che modo le loro interazioni influiscono sull'attivazione e la fidelizzazione degli utenti, o in altre parole, come contribuiscono ai profitti, è un enorme incentivo.

Considerazioni conclusive sul CDP di Amplitude

Negli ultimi due anni, c'è stata un'enorme attività nel panorama dei dati con così tanti nuovi strumenti e tecnologie lanciati per migliorare i flussi di lavoro dei team di dati.

Ma alla fine della giornata, una buona infrastruttura dati dovrebbe consentire a tutti i team, in particolare ai team adiacenti ai dati come il prodotto e la crescita, di fare di più con i dati nella loro attività quotidiana: sono lieto che aziende come Amplitude lo stiano facendo accadere.

Oltre al CDP, Amplitude ha appena lanciato una serie di altre funzionalità, che consentono ai team GTM di possedere i flussi di lavoro dei dati e ridurre al minimo la dipendenza dai team di dati. Cosa c'è da non amare in questo?

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