Come analizzare i risultati e i dati del sondaggio: 6 semplici metodi per trovare le risposte

Potresti fare tutte le domande giuste, ma se non sai come ascoltare le risposte, non ha senso.

Uno dei passaggi più importanti per condurre un sondaggio? Analizzando i risultati. Interpretare ciò che i consumatori stanno cercando di dirti è ciò che informerà le tue strategie di marketing, i messaggi e i nuovi prodotti o servizi, forse per gli anni a venire, quindi è fondamentale che tu riesca a farlo bene.

Spesso, analizzare i dati dei tuoi sondaggi è un'abilità sottovalutata. Alcuni strumenti di indagine sfornano grafici vivaci su dashboard appariscenti, ma senza i giusti filtri e conoscenze e un po' di sano pensiero critico, potresti guardare una versione diversa (leggi: errata ) della verità.

Per trovare dati accurati e utilizzabili, è necessario guardare più in profondità, trovare connessioni ed eliminare ipotesi e deviazioni.

In questo articolo, ti aiuteremo a padroneggiare l'arte dell'analisi dei risultati del sondaggio. Le decisioni aziendali ben informate iniziano qui!

Ecco i nostri migliori consigli:

1. Guarda i risultati del tuo sondaggio nel suo insieme
2. Dai un'occhiata ai dati demografici di coloro che hanno risposto
3. Confronta le risposte a domande diverse per trovare le deviazioni
4. Trova connessioni tra punti dati specifici con dati stratificati
5. Confronta i nuovi dati con i dati passati
6. Sii critico, sempre

Perché condurre un'analisi approfondita del sondaggio?

Quando conduci un sondaggio per raccogliere informazioni, riponi molta fiducia nei tuoi clienti o consumatori in generale. Certo, dovrai assicurarti di porre le domande giuste, ma alla fine sono loro che daranno le risposte e quindi modelleranno la tua strategia di marketing, prodotto, vendita ecc.

I sondaggi vengono utilizzati per una vasta gamma di scopi. Potresti sviluppare una nuova linea di prodotti e rivolgerti ai tuoi clienti per avere informazioni sulle caratteristiche che apprezzano. Oppure stai cercando di espanderti in un nuovo mercato e vuoi conoscere le abitudini di acquisto delle persone.

Domande cristalline e una struttura logica del sondaggio ti aiuteranno a evitare di raccogliere informazioni sbagliate o di ottenere risposte vaghe e confuse dagli intervistati. Ma oltre a questo, devi imparare come interpretare accuratamente i dati che ricevi.

Cerchi una guida per creare il tuo sondaggio? Abbiamo messo insieme i nostri suggerimenti chiave per la creazione di un sondaggio per garantire risultati di qualità ottimale.

Sbagliare potrebbe avere effetti disastrosi sulla tua attività. Potresti lanciare il prodotto sbagliato, pubblicare un annuncio offensivo o prendere di mira completamente i potenziali clienti sbagliati, tutto perché stavi cercando di leggere tra le righe, senza successo.

Presta particolare attenzione quando inizi ad analizzare i dati del sondaggio. L'analisi statistica non è un gioco di ipotesi.

Diamo un'occhiata a come puoi trarre conclusioni con sicurezza quando analizzi i dati del sondaggio.

Tipi di dati di indagine

Iniziamo classificando i tipi di risposte al sondaggio e i dati che esaminerai. Sapere con cosa hai a che fare ti aiuterà a collegare i punti, scoprire schemi ed estrarre informazioni utili.

Dati demografici

Le domande che riguardano gli aspetti demografici ti aiutano a saperne di più su chi sta rispondendo al tuo sondaggio e su come ci sono differenze tra determinati gruppi demografici. Alcuni livelli di istruzione, età o persino luoghi potrebbero avere risposte significativamente diverse rispetto alla media, il che è sicuramente qualcosa che dovresti sapere.

Dati quantitativi

Se riesci a contarli, sono dati quantitativi. Pensa all'età, agli importi della spesa, alla frequenza con cui qualcuno acquista qualcosa o al modo in cui valuterebbe la qualità di un prodotto.

Dati qualitativi

I dati qualitativi sono più difficili da interpretare, ma incredibilmente importanti per dare un significato ai numeri. Sono parole, significati, descrizioni e sentimenti.

Vuoi immergerti un po' più a fondo? Guarda sotto per saperne di più sulle differenze tra ricerca quantitativa e qualitativa.

Come analizzare i risultati del sondaggio

È ora di imparare come analizzare i risultati del tuo sondaggio dopo che hai inviato quel bellissimo sondaggio e i dati iniziano ad arrivare. Se l'analisi del sondaggio può farti sentire come se fossi in The Matrix, continua a leggere...

Cosa dovresti considerare? Che cos'è la "significatività statistica" e la "tabellazione incrociata"? Come dovresti pensare ai diversi tipi di dati raccolti da diversi tipi di sondaggi?

Tutte domande fantastiche, a cui speriamo avrai buone risposte entro la fine di questa guida.

Prima di iniziare...

Poni le giuste domande del sondaggio, trova gli intervistati giusti e scegli lo strumento giusto.

Non possiamo ignorare l'importanza di inviare il tuo sondaggio nel modo giusto alle persone giuste, perché anche il miglior pensatore analitico non può ottenere informazioni rilevanti sui clienti se la ricerca è stata inviata alle persone sbagliate e scritta nel modo sbagliato.

Prenditi il ​​tempo necessario per creare un sondaggio che entri davvero nel cuore della ricerca che stai conducendo. Anche se ovviamente vorrai che il tuo processo di ricerca sia il più efficiente possibile, aiuta davvero a ottenere le opinioni dei tuoi colleghi sulle tue domande di ricerca. Non aver paura di modificarli per assicurarti che l'analisi del tuo sondaggio sveli le informazioni più preziose.

Suggerimento per professionisti: questo ^ è ciò che il team di ricerca clienti di Attest fa giorno dopo giorno. Sono qui per aiutare i marchi a creare sondaggi sui consumatori e sui clienti che entrino nel cuore delle tue esigenze di ricerca.

Per i risultati della ricerca di cui ti puoi fidare, è anche importante pensare alla dimensione del tuo campione: a quanti intervistati stai inviando la tua ricerca e assicurarti che siano rappresentativi del tuo gruppo target. Assicurati che la dimensione del tuo campione sia sufficientemente grande, cosa facile da fare con Attest, grazie al nostro pool di 125 milioni di intervistati di alta qualità in 58 paesi.

Di quale dimensione del campione hai bisogno?

Stai cercando di capire quale dimensione del campione ti serve per la tua ricerca? Abbiamo creato un calcolatore della dimensione del campione in modo da poter ottenere il numero ideale di partecipanti al sondaggio.

Avvia il calcolatore della dimensione del campione

Ora entriamo nei passaggi specifici da eseguire quando inizi l'analisi del sondaggio.

1. Guarda i risultati del tuo sondaggio nel complesso

Prima di analizzare le risposte al sondaggio, familiarizza con tutti i dati del sondaggio, esponi le tue aspettative e scopri cosa c'è dentro, prima di diventare troppo specifico.

Guarda i risultati e guarda cosa ti colpisce, a prima vista. Cosa ti aspettavi di vedere o di cosa più curioso? Va bene avere ipotesi: chiariscili a te stesso prima dell'avvio del sondaggio e poi vedi se sono sfatati o confermati.

Puoi anche confrontare i risultati con sondaggi o studi simili per vedere se sono in linea con tali risultati.

Una volta che hai acquisito familiarità con tutti questi dati, è il momento di ingrandire quali risultati sono più significativi. I prossimi suggerimenti ti aiuteranno a trovare le informazioni chiave nei dati del tuo sondaggio.

Abbiamo scoperto interessanti dettagli extra, come ad esempio gli appassionati di giochi da tavolo sono molto più propensi a sostenere qualcosa su Kickstarter e ad acquistare da alcuni piccoli negozi indipendenti.

Becky McKinlay, responsabile marketing di Big Potato Games

È tutto nei dettagli dei tuoi dati. Scopri come Big Potato Games ha vinto alla grande con la loro analisi del sondaggio

2. Scava nei dati demografici

Cosa succede se non si esamina il sondaggio nel suo insieme, ma si filtrano le risposte al sondaggio in base a fattori demografici specifici o ad altre variabili?

Con la tabulazione incrociata, puoi trovare relazioni interessanti tra le variabili. Confronta due serie di dati all'interno di un grafico per vedere se ci sono connessioni.

Gioca con i dati del tuo sondaggio e guarda quanto possono essere specifici. Ad esempio, le donne nel loro insieme potrebbero essere soddisfatte del tuo prodotto, ma quando ingrandisci le generazioni più giovani, potrebbero abbassare la media. Potrebbe essere qualcosa su cui concentrarsi ulteriormente.

3. Confronta le risposte alle diverse domande per trovare le deviazioni

È importante verificare le deviazioni prima di trarre conclusioni e possibilmente rimuovere le risposte delle persone che non sembrano coerenti nelle loro risposte.

Ad esempio, qualcuno potrebbe darti un punteggio elevato sulla qualità del prodotto, ma più in basso nel sondaggio danno un'opinione diversa, in una domanda a risposta aperta. Quando confronti i dati, cerca di identificare i modelli e non concentrarti solo sulla risposta più positiva per te.

4. Trova le connessioni tra punti dati specifici con dati stratificati

Esistono vari modi in cui i dati possono essere collegati e la comprensione di questi tipi di connessioni ti aiuterà nell'analisi dei dati del sondaggio.

Ad esempio, causalità e correlazione sono due modi diversi in cui i punti dati possono essere collegati e potrebbero cambiare le tue opinioni sulla strategia necessaria. Potrebbe anche essere in gioco una variabile confondente.

Ecco cosa significa tutto questo, se è passato un po' di tempo dall'ultima volta che hai aperto un libro di matematica:

• Causalità: quando il valore di una variabile aumenta o diminuisce a seguito della modifica di altre variabili, si dice che c'è causalità
• Correlazione: quando una variabile aumenta all'aumentare dell'altra la correlazione è positiva; quando uno diminuisce all'aumentare dell'altro è negativo.
• Fattore confondente: una variabile confondente è una terza variabile che influenza sia le variabili indipendenti che quelle dipendenti.

5. Confronta i nuovi dati con altri dati e approfondimenti

Se hai dei dati passati disponibili, usali! Guarda come sono cambiate alcune cose e cerca di trovare delle spiegazioni. La soddisfazione dei clienti è diminuita drasticamente, ma sei più impegnato che mai? Questi potrebbero essere correlati: ad esempio, stai vendendo di più, con conseguente carenza di personale e tempi di attesa più lunghi.

Il confronto dei nuovi dati grezzi con le informazioni passate del settore può anche aiutarti a raccogliere nuove idee per il futuro. Prendi Bloom & Wild, che ha scoperto che le rose rosse per San Valentino sono un ricordo del passato:

Abbiamo scoperto che il 79% delle persone preferirebbe ricevere un regalo premuroso piuttosto che qualcosa di tradizionale, come le rose rosse. Il 58% delle persone pensava che le rose rosse fossero un cliché. E in realtà sono arrivati ​​in fondo come il regalo meno preferito che le persone avessero ricevuto per San Valentino. Quindi, questo ci ha dato la certezza di aver percepito correttamente una crescente riluttanza verso quel tipo di cliché di San Valentino.

Charlotte Langley, Direttore del marchio e della comunicazione presso Bloom & Wild

Leggi di più su come Bloom & Wild ha seguito la loro intuizione con la ricerca e ha visto grandi risultati.

6. Sii critico, sempre

L'analisi dei dati richiede di essere scettici. Siate consapevoli di quanto siano realmente "veri" i dati.

Può aiutare a verificare se si dispone di approfondimenti di ricerca statisticamente significativi. Un test di significatività statistica confronta due gruppi e ti dice se un particolare confronto di insight è il risultato del caso o se c'è più di un nesso causale.

Abbiamo creato una funzionalità nella piattaforma Attest che ti dice quando disponi di informazioni statisticamente significative.

I migliori errori da evitare

È fondamentale procedere con cautela, quindi esporremo anche alcune insidie ​​in cui molte persone inciampano nell'analisi del sondaggio.

• Confronto di mele con arance: quando inizi a confrontare i dati, assicurati che entrambe le variabili siano pertinenti tra loro. Ad esempio, quando guardi i dati passati, assicurati di abbinare il mese, per correggere le influenze stagionali.
• Affidarsi troppo alle "medie": se guardi solo alle medie, realizzerai una strategia di marketing media che non attiva i tuoi clienti. Guarda le variabili in cui puoi davvero fare progressi.
• Non dare seguito: eseguire un sondaggio solo una volta è un errore comune. Continua da qualche mese a un anno dopo per vedere se le decisioni che hai preso hanno influito sui risultati.
• Non essere precisi sulle percentuali: è facile citare solo una percentuale, o anche una variazione di percentuale, ma senza alcun contesto, potresti facilmente interpretarla erroneamente. Assicurati di spiegare cosa c'è sotto.

Trai conclusioni significative dai dati del tuo sondaggio

Quando vuoi iniziare a trarre conclusioni, ci sono due cose importanti da fare: classificare i risultati e visualizzarli.

La categorizzazione ti aiuterà a fare chiare distinzioni tra ciò che è correlato e rilevante e ciò che non lo è.

La visualizzazione ti aiuterà a comprendere meglio i dati del tuo sondaggio, ma ti aiuta anche a comunicare l'analisi dei dati del tuo sondaggio in modo efficace alle parti interessate, ai responsabili del marketing e a chiunque abbia bisogno di accedere agli approfondimenti.

Quando elabori la tua strategia di marketing, prodotto o vendita, queste categorie e elementi visivi aiuteranno i tuoi pensatori strategici a verificare se le loro idee sono in linea con ciò che i dati del sondaggio dicono loro.

Fondamentalmente, per ogni decisione che prendono, hanno qualcosa su cui tornare e chiedersi: ha senso questo sulla base dell'analisi dei dati del sondaggio?

Presentazione dei dati e dei risultati dell'indagine

È ora di organizzare i tuoi dati e prepararli per la tua presentazione. Ecco come lo fai, in un modo che aiuterà tutti a ottenere il massimo dall'analisi dei dati del tuo sondaggio, senza dover setacciare una pila di dati.

Scegli quali dati condividere (e quali tenere per te!)

Assicurati che il rapporto del tuo sondaggio sia completo, ma anche conciso: tralascia i dati che non si sono rivelati rilevanti. È importante conservarlo come backup in modo che le persone possano farvi riferimento in caso di confusione, ma cerca di evitare di affermare l'ovvio.

Scegli il formato grafico corretto

Bar, linea o torta? Se vuoi aiutare i tuoi colleghi a interpretare i risultati in modo accurato, assicurati di aver scelto il formato giusto. Ecco un piccolo cheat sheet:

• Grafici a barre: funziona per dati quantitativi, ma può anche mostrare dati di ricerca qualitativi, ad esempio contando i sentimenti.
• Grafici a linee: come i dati quantificati si evolvono nel tempo tracciando gli alti e bassi dei dati.
• Grafici a torta: mostrano la suddivisione di tutti i dati in categorie.
• Diagrammi di Venn: i cerchi sovrapposti mostrano le relazioni logiche tra due o più insiemi di elementi.

Creazione di un report interno

Inviare semplicemente un foglio di calcolo con tutti i dati del sondaggio non sarà il modo più efficiente in termini di tempo per gestire i dati.

Prenditi il ​​tuo tempo per creare un rapporto che racconti una storia, per aiutare le persone che hanno bisogno di prendere decisioni basate sui dati a comprendere il contesto del sondaggio.

Pensaci in questo modo: se qualcuno viene assunto, ma non era presente quando è stato condotto il sondaggio, vorrai comunque che capiscano come sono state prese le decisioni alla fine. Quindi, investi nella creazione di un report elegante che copra l'intero percorso del sondaggio e, soprattutto: i suoi risultati.

Rendi i dati più leggibili usando le infografiche

Leggere i numeri può essere estenuante e confondere. Le persone hanno una breve capacità di attenzione così com'è e molte persone sono migliori pensatori visivi.

Quindi, se vuoi migliorare ulteriormente il tuo rapporto, modella i tuoi dati in infografiche facili da condividere e comunicare.

Ciò aiuterà il cervello dei tuoi colleghi creativi e i risultati potranno quindi essere condivisi anche in tutta l'azienda, in un modo coinvolgente e comprensibile.

Usa la narrazione

Trasformare i dati in storie è certamente possibile. Ad esempio, puoi prendere dati demografici target specifici e renderli più reali creando una persona dettagliata con un nome e una faccia.

Lascia che siano loro a parlare: scrivi le risposte al sondaggio come se fosse un'intervista, per aiutare tutti a capire meglio cosa passa per la testa del cliente.

Crea una strategia di marketing guidata dall'analisi dei dati

Saper interpretare e presentare i risultati del sondaggio consente di creare una strategia di marketing basata su dati accurati direttamente dai consumatori. Non c'è niente di meglio di così.

Se hai bisogno di uno strumento che ti aiuti a creare e analizzare sondaggi in modo efficace, è giunto il momento di incontrare Attest.

Quando i dati iniziano ad arrivare, hai tutto ciò di cui hai bisogno nella dashboard per filtrarli e analizzarli.

E non devi farlo da solo. Se vuoi assicurarti di analizzare esattamente i dati del sondaggio, scopri come possiamo aiutarti.

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Domande frequenti sull'analisi dei dati del sondaggio