Ottimizzazione del motore di risposta: tutto ciò che devi sapere

Pubblicato: 2023-03-10

Tra il lancio di Google Bard e l'integrazione ChatGPT di Bing, i fondamenti della ricerca stanno cambiando radicalmente.

Con le modifiche alla ricerca vengono apportate modifiche all'ottimizzazione dei motori di ricerca.

La SEO è nota per essere un panorama in costante aggiornamento, ma con l'aumento dell'integrazione dell'IA nei motori di ricerca, vengono sollevate domande sul fatto che la SEO possa aver bisogno di abbracciare cambiamenti radicali. Alcuni ipotizzano che AEO (Answer Engine Optimization ) potrebbe essere il prossimo sottoinsieme emergente con cui i SEO devono fare i conti.

In questo post, tratteremo cos'è l'AEO, come si differenzia dalla SEO e come potrebbe avere un impatto sul futuro della ricerca organica.

I contenuti mostrano
Che cos'è attualmente l'ottimizzazione del motore di risposta (AEO)?
In che modo l'ottimizzazione del motore di risposta differisce dalla SEO tradizionale?
Comprensione del ruolo dell'intento di ricerca nell'ottimizzazione del motore di risposta
Il futuro dell'ottimizzazione del motore di risposta e della SEO

Che cos'è attualmente l'ottimizzazione del motore di risposta (AEO)?

Sebbene l'accelerazione dell'integrazione dell'IA nei motori di ricerca abbia suscitato un rinnovato interesse per l'argomento, in realtà non si tratta di un concetto nuovo.

L'ottimizzazione del motore di risposta è stata un sottoinsieme della SEO sin dall'ascesa della ricerca vocale, che appare come termine dal 2018 in poi. Storicamente si è concentrato sulla creazione di contenuti che forniscano risposte specifiche alle domande esatte degli utenti.

La ricerca vocale e gli assistenti vocali hanno offerto un nuovo modo di cercare. Coloro che interagiscono con gli assistenti vocali tendono a porre domande specifiche basate sulla risposta. Piuttosto che cercare di ricercare argomenti da soli, chiedono direttamente una risposta singolare.

Una tipica query del motore di ricerca potrebbe essere "librerie vicino a me" mentre una ricerca vocale avrebbe un intento più diretto, come "fino a che ora sono aperti i libri FATJOE?" La tipica query del motore di ricerca includerebbe gli orari di apertura come parte delle informazioni complessive fornite, ma con risultati ridotti, l'utente deve porre direttamente la domanda per assicurarsi di ottenere la risposta più utile.

L'assistente vocale fornirà quindi una risposta prima di offrirsi di espandere ulteriormente se necessario. Anche se stai utilizzando la voce per cercare su un dispositivo con uno schermo (come l'utilizzo dell'Assistente Google sul tuo cellulare), darà comunque la priorità a un risultato offrendo di includerne altri se necessario.

Ciò ha coinciso con l'aumento degli snippet in primo piano che assorbono il potenziale traffico di ricerca poiché la risposta viene fornita senza che il ricercatore debba mai fare clic sulla pagina effettiva che fornisce il risultato.

Ciò ha causato un drammatico aumento delle "ricerche a zero clic".

Google stesso ha effettivamente affrontato questo problema nel 2021, difendendo il fatto che indirizzano più traffico verso i siti che mai.

Ciò è forse minato, tuttavia, dal fatto che uno studio recente ha rilevato che ben il 25,6% delle ricerche da desktop e il 17,3% da dispositivi mobili sono ricerche senza clic.

Questi sono stati a lungo un punto dolente per i SEO. Dal punto di vista delle metriche, le prestazioni del loro sito potrebbero non essere adeguatamente accreditate per la risposta che hanno fornito.

Non vedono un aumento del traffico e, con l'utente che non interagisce mai con il sito, potrebbero perdere l'interesse di follow-up o le opportunità di canalizzazione di vendita che si presenterebbero se il ricercatore leggesse effettivamente l'articolo completo.

Questi punti deboli sono stati notevolmente esacerbati dal passaggio ai risultati di ricerca basati sull'intelligenza artificiale e ai modelli di ricerca conversazionale.

I chatbot AI stanno tentando di aggregare i risultati di ricerca nelle proprie risposte univoche alle domande degli utenti, aggirando la possibilità di visualizzare persino pagine Web nei risultati, per non parlare di guidare i clic per quelle pagine.

Questo è un incubo per i SEO e ha persino portato a chiedersi se possono citare in giudizio Google e altri motori di ricerca per aver utilizzato il loro materiale senza un adeguato accreditamento.

Dopotutto, Bard non sarebbe in grado di generare le risposte se non avesse l'indice delle pagine Web di Google da cui attingere, quindi i webmaster non dovrebbero essere accreditati per i risultati che i loro contenuti aiutano a produrre?

Il futuro dell'attribuzione appropriata per i contributi alle query generate dall'intelligenza artificiale è attualmente nell'aria, ma il fatto che l'ottimizzazione del motore di risposta sia alle porte in realtà non lo è.

L'ottimizzazione del motore di risposta è un termine preesistente, ma il suo significato cambierà intrinsecamente nel regno della generazione di risposte basata sull'intelligenza artificiale, superando i risultati di ricerca tradizionali.

In che modo l'ottimizzazione del motore di risposta differisce dalla SEO tradizionale?

La risposta rapida è che AEO è solo una parte dell'ombrello SEO.

L'ottimizzazione tradizionale per i motori di ricerca si è concentrata quasi esclusivamente sull'aumento del posizionamento all'interno delle SERP. Classifiche più elevate generano percentuali di clic più elevate, classifiche e CTR più elevati generano più traffico organico e più traffico organico crea maggiori opportunità per convertire gli utenti in clienti... risciacqua e ripeti.


Questo sarà ancora rilevante . Anche se i motori di risposta continuano a crescere in importanza, ci sarà sempre un segmento di utenti che utilizzano la ricerca desktop o mobile che scorrerà i risultati per trovare le pagine web appropriate.

Il cambiamento arriverà con il modo in cui personalizzi i tuoi contenuti e le tue pagine per rispondere al meglio alle domande dei ricercatori.

È lecito ritenere che Google otterrà l'attribuzione correttamente impostata prima del lancio completo di Bard. Bing include già l'attribuzione come parte della sua costruzione della risposta e, con le proteste dei webmaster, è sicuro che Google seguirà l'esempio.

Anche senza l'attribuzione in atto, il primo layout di Google mostra la sezione "Leggi di più" in cui è possibile trovare collegamenti a post esterni e sarà di vitale importanza lottare per la posizione in quei nuovi caroselli.

Con questo in mente, ci sarà comunque valore nella creazione di materiale di marketing dei contenuti coinvolgente che contribuisca a queste risposte, dimostrando la competenza, l'esperienza, l'autorità e l'affidabilità del tuo sito.

Comprensione del ruolo dell'intento di ricerca nell'ottimizzazione del motore di risposta

Per dominare lo spazio del motore di risposta, è necessario comprendere l'intento di ricerca dell'utente più che mai.

Gli snippet in primo piano consumano già un'ampia percentuale di potenziali clic dalle query di ricerca, ma è ancora disponibile l'opzione per il lettore di fare clic sull'articolo stesso per ottenere un contesto aggiuntivo per la risposta.

Lo snippet iniziale potrebbe non rispondere del tutto alla loro domanda, ma potrebbe spingerli a ritenere che l'articolo stesso andrà bene, quindi faranno clic su di esso per ricontrollare.

L'attuale sistema di snippet in primo piano potrebbe occasionalmente essere irritante (evviva, la mia ricompensa per essere statoutileè un minor numero di clic!) ma puoi almeno vedere come funziona Google, per così dire.

L'osservazione degli snippet in primo piano per i termini mirati può aiutarti a capire ciò che Google considera più importante per l'intento di ricerca dell'utente per quella determinata query.

Questo, in un certo senso, sarà ridotto con l'avvento della generazione di risposte AI.

Mentre sarai in grado di provare a decodificare la comprensione di ciò che Google ritiene sia più importante per quel particolare intento di ricerca, non avrai indicatori di segnale chiari come questi frammenti tratti da un risultato di contenuto specifico. Invece, sarà una fusione di diverse fonti per cercare di generare la migliore risposta singola per una data query.

Con una maggiore integrazione dell'intelligenza artificiale che ora genera direttamente le risposte, devi assicurarti che il tuo contenuto sia allineato esattamente con la query dell'utente per assicurarti che sia incluso come parte della generazione della risposta (e, quindi, si spera, accreditato come tale).

Con le risposte, non i risultati, generate per l'utente, è molto meno probabile che scorrano oltre la risposta per sfogliare altri risultati. Se utilizzano un modello conversazionale per quella che storicamente sarebbe stata una query di ricerca, ci sono ancora meno possibilità in quanto in realtà non genererà risultati tradizionali così come li intendiamo attualmente.

Abbiamo già visto l'importanza dell'ottimizzazione del motore di risposta nel contesto della ricerca vocale, ma con l'aumento dell'integrazione dell'intelligenza artificiale nei risultati di ricerca e nei modelli di conversazione, l'unico modo per provare a garantire la preminenza del tuo sito e l'accreditamento per le risposte è direttamente e rispondere con precisione all'intento di ricerca dell'utente.

Il futuro dell'ottimizzazione del motore di risposta e della SEO

L'ottimizzazione del motore di risposta continuerà a essere una forza in via di sviluppo nei prossimi anni, costituendo un sottoinsieme sempre maggiore degli sforzi SEO complessivi.

Non dovrebbe essere pensato come un sostituto della SEO, ma piuttosto come complementare ad essa, basandosi sulle tradizionali fondamenta della SEO .

L'ascesa dell'IA avrà sicuramente un impatto fondamentale sulla SEO, quindi resta con noi mentre tracciamo l'ascesa dell'IA nella ricerca.