4 marchi che sfruttano al meglio l'intelligenza artificiale

Ci sono tre grandi domande sull'intelligenza artificiale e sul suo impatto sulla società: cosa può fare? Dove sta andando? E quanto velocemente si diffonderà?

Gli esperti stanno lavorando per rispondere definitivamente a ciascuna di queste domande, ma non c'è dubbio che l'IA sarà trasformativa. McKinsey stima che fino a un terzo della forza lavoro americana dovrà passare a nuove occupazioni entro il 2030. La sua proiezione varia da 16 milioni a 54 milioni, a seconda del ritmo di adozione della tecnologia.

Queste cifre sono inquietanti, ma l'IA non è priva di una miriade di aspetti positivi. Già in uso in un ampio spettro di settori, molte aziende hanno scoperto funzioni preziose per l'IA.

Ecco quattro di questi marchi che utilizzano l'intelligenza artificiale (AI) per rendere il mondo un posto migliore.

Amazon

Come parte della sua ricerca per il dominio globale, il gigante dell'e-commerce Amazon ha aperto un minimarket basato sull'intelligenza artificiale a Seattle. La premessa di Amazon Go è semplice: eliminare la parte meno preferita dell'esperienza di acquisto, il check-out.

Con sensori e telecamere montati a soffitto supportati dall'intelligenza artificiale, Amazon è in grado di tracciare ogni interazione che un cliente ha con un prodotto. Sa esattamente quando un prodotto viene ritirato o rimesso. Go funziona come una manifestazione fisica del checkout 1-Click di Amazon, in cui fai "clic" prendendo un articolo da uno scaffale.

Quando un cliente esce dal negozio, gli viene addebitato il costo del trasporto tramite l'app Amazon Go.

Gli scaffali dei negozi sono riforniti principalmente di alimenti confezionati e preconfezionati. Ci sono kit pasto Amazon, panini, snack e prodotti di base come chicchi di caffè. C'è poco in termini di prodotti freschi, probabilmente perché tenere traccia della carne e di altri articoli venduti a peso è complicato senza una bilancia. Per contrastare questo, la società potrebbe eventualmente cercare di vendere tutto su base unitaria.

Ci sono legittime paure che fino a 2,3 milioni di cassieri americani possano essere colpiti dall'IA. Tuttavia, Amazon Go e altri negozi automatizzati creerebbero una domanda sostanzialmente maggiore per gli ingegneri e gli informatici che progettano tali sistemi e per i tecnici che li installano e li riparano. Inoltre, i dipendenti del negozio hanno il compito di svolgere altre mansioni, come rifornire gli scaffali e aiutare i clienti a risolvere eventuali problemi tecnici.

Go è l'ultimo sviluppo della spinta apparentemente inarrestabile dell'azienda per ridurre al minimo l'attrito nelle transazioni al dettaglio. I piani di Amazon per espandere il negozio oltre Seattle sono ancora indeterminati. Per ora, i clienti potrebbero voler guardare i loro acquisti: senza dover effettuare il check-out, è facile spendere troppo.

Motori generali

La concorrenza nel mercato dei veicoli a guida autonoma si sta scaldando. Ford ha recentemente annunciato l'intenzione di investire 1 miliardo di dollari nei prossimi cinque anni in Argo AI, una startup costituita a dicembre che si concentra sullo sviluppo della tecnologia dei veicoli autonomi.

Ford è solo l'ultima azienda a offrire o sviluppare funzionalità autonome per i veicoli. Aziende tecnologiche come Apple, Google e Uber competono già con aziende automobilistiche come Audi, BMW e Tesla. Tuttavia, rapporti recenti indicano che una società ha lasciato dietro di sé le altre: la General Motors.

Alcuni potrebbero considerare la General Motors un visionario: nel 1956, l'azienda ha prodotto un cortometraggio musicale che prevedeva le auto a guida autonoma nel lontano futuro del 1976. E sebbene GM non sia stata all'altezza della sua previsione, ora vanta il primo driverless producibile in serie al mondo auto.

Kyle Vogt, CEO della startup di auto a guida autonoma di proprietà della General Motors Cruise, ha scritto in un post sul blog: "Non esistono altre auto come questa". E dice che è la prima auto pronta per essere prodotta su larga scala una volta che il software e le normative saranno in vigore.

Nel frattempo, GM può vantare un altro primato: grazie a un accordo con lo Stato di New York, GM diventerà presto la prima azienda a testare veicoli a guida autonoma a New York City. I test si svolgeranno in una sezione georecintata di Lower Manhattan, dopo le prove esistenti in Arizona, San Francisco e la base di GM nel Michigan.

Evidentemente, i rivali a guida autonoma di GM hanno un po' di lavoro da recuperare.

Netflix

L'IA trasformerà la televisione? Lo ha già.

Il colosso del binge-watching Netflix attinge a enormi pool di dati sulle preferenze degli spettatori per creare algoritmi che consigliano nuovo materiale di visualizzazione. Questi algoritmi sfruttano quindi l'IA per apprendere ciò che gli spettatori apprezzano di più. E sembra che gli spettatori siano dipendenti da questa offerta basata sui dati: Netflix aggiunge circa 12.000 abbonati negli Stati Uniti ogni giorno e oltre 56.000 abbonati al giorno nel resto del mondo.

Netflix sta anche utilizzando l'IA per affrontare un problema globale: problemi di larghezza di banda nei mercati emergenti.

L'azienda utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per rivedere ogni fotogramma di un video e comprimerlo solo nella misura necessaria senza degradare la qualità dell'immagine. La tecnologia precedente comprimeva l'intero flusso ma creava immagini poco chiare. Pertanto, abbinando il livello di compressione al contenuto della scena, le scene ricche di azione ottengono più larghezza di banda.

Questo metodo, chiamato Dynamic Optimizer, non solo migliora la qualità dello streaming a velocità inferiori, ma adatta anche i contenuti per i clienti che visualizzano Netflix su tablet e telefoni, come nel caso dei mercati emergenti come India, Corea del Sud e Giappone.

Con spettatori in luoghi così remoti come l'Antartide, "Netflix and chill" apparentemente non ha limiti.

Tommy Hilfiger

"Se rimani indietro, recuperare il ritardo non è un'opzione." Questo sentimento è stato ripreso da Tommy Hilfiger alla recente conferenza NRF Big Show a New York. Lo stilista stava discutendo della natura in rapido movimento della moda e dei modi in cui il suo omonimo marchio rimane un passo avanti rispetto ai suoi concorrenti.

Con questo in mente, Tommy Hilfiger ha iniziato ad aggiungere l'intelligenza artificiale al suo processo creativo. Il marchio ha recentemente annunciato una partnership con IBM e The Fashion Institute of Technology (FIT). Nell'ambito del progetto "Reimagine Retail", gli studenti FIT hanno avuto accesso alle capacità di intelligenza artificiale di IBM Research, tra cui la visione artificiale, la comprensione del linguaggio naturale e le tecniche di deep learning specificamente addestrate con i dati sulla moda.

Questi strumenti sono stati quindi utilizzati per decifrare le tendenze del settore della moda in tempo reale, il sentimento dei clienti su ogni prodotto Tommy Hilfiger e l'immagine della passerella e temi in modelli, silhouette, colori e stili. Queste informazioni sono state filtrate di nuovo allo studente designer dall'altra parte, che potrebbe quindi utilizzarle per prendere decisioni informate sul proprio design.

Questo processo ha consentito agli studenti di eliminare i compiti ripetitivi rispondendo quasi immediatamente a domande sugli stili passati e sulle tendenze attuali.

La studentessa designer FIT Grace McCarty ha vinto il concorso di design organizzato da IBM e Tommy Hilfiger con il suo impermeabile Tommy Hilfiger. Il concorso ha chiesto agli studenti di progettare un prodotto che pensavano potesse inserirsi nella gamma Hilfiger utilizzando l'intelligenza artificiale e la tecnologia indossabile.

Questa collaborazione ha messo in luce l'immenso potenziale dell'IA nel fashion design. In questo caso, l'IA non viene utilizzata per eliminare il processo creativo, ma per completare il processo.

Un futuro incerto

Innumerevoli ricercatori e gruppi di riflessione continueranno ad analizzare i pro ei contro delle aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale. In questo momento, le aziende stanno mostrando al mondo ciò che l'IA può e farà. Tuttavia, la tecnologia stessa è solo un ingrediente nel determinare la traiettoria dell'IA. Anche l'economia, la politica del governo e gli atteggiamenti sociali faranno la loro parte nell'influenza della tecnologia di intelligenza artificiale.

Il futuro dell'IA è incerto, ma ogni giorno nella sua storia viene scritto un nuovo capitolo.