L'intelligenza artificiale nel mondo degli affari – Introduzione | L'IA nell'attività n. 1

Se associ l'applicazione dell'intelligenza artificiale negli affari solo a un chatbot sul sito Web di un negozio o al call center automatizzato di una banca, potresti essere sorpreso di quante aree dell'intelligenza artificiale sono state impiegate con successo. Dopotutto, sono passati più di 25 anni da quando Deep Blue, un supercomputer creato da IBM, ha sconfitto il campione di scacchi Garry Kasparov!

L'intelligenza artificiale nel mondo degli affari – Introduzione

1. Applicazioni dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari
2. Principali aree di sviluppo dell'IA
3. AIaaS, o intelligenza artificiale a noleggio
4. Apprendimento automatico
5. Ti fidi dell'IA?
6. Riepilogo

Applicazioni dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari

I taxi autonomi stanno riscuotendo un grande successo in California. Guidano i clienti verso negozi di alimentari senza equipaggio gestiti dall'intelligenza artificiale. Qui puoi semplicemente prendere i prodotti dallo scaffale e andartene. L'intelligenza artificiale unita al monitoraggio multilivello del negozio utilizza un'applicazione installata nello smartphone per addebitare un pagamento per gli acquisti.

L'intelligenza artificiale può anche ricordare e identificare le immagini. È più bravo a riconoscere i volti rispetto a molti umani. E non solo durante la scansione dello spazio in tempo reale, ma anche nelle foto sfocate.

Ciò significa non solo poter salutare i clienti del negozio per nome o suggerire contatti sulla base di foto di gruppo. Riconoscimento impeccabile delle persone significa anche maggiore sicurezza , ad esempio rinunciando all'obbligo di inserire le password per accedere all'e-banking.

Principali aree di sviluppo dell'IA

L'intelligenza artificiale continua a trovare nuove e nuove applicazioni nel mondo degli affari. A un ritmo vertiginoso, si verificano sorprendenti combinazioni tra rami sviluppati da diversi team. Nuove opportunità nascono dalla combinazione di aree quali:

• elaborazione del linguaggio naturale , o NLP, di cui discuteremo le varie applicazioni aziendali in un articolo separato
• elaborazione delle immagini - Computer Vision, CV - che viene utilizzata nella gestione dei contenuti e nella creazione di contenuti, tra le altre applicazioni,
• robotica, ovvero la manipolazione di oggetti nel mondo fisico – Robotica – che si applica ai dispositivi smart che compongono l'Internet of Things (IoT), come gli aspirapolvere che possono salire le scale, ma anche a macchine industriali specializzate senza pilota o di precisione, robot medici microscopici.

Non solo la varietà delle aree, ma anche la scala in cui l'intelligenza artificiale può essere applicata continua a stupire. Le auto autonome, per muoversi senza collisioni e senza intoppi, devono elaborare enormi quantità di dati. E in questo sono aiutati da... città intelligenti.

Multitasking o multimodale, l'intelligenza artificiale è appena arrivata alle nostre porte. Per ora, può creare immagini basate su una descrizione e rispondere in modo creativo alle domande utilizzando le risorse Internet. L'intelligenza artificiale multimodale può evolvere in quella che è nota come intelligenza artificiale generale (AGI) o intelligenza artificiale forte. Sarà in grado non solo di svolgere compiti specializzati, ma anche di pensare, imparare e ragionare proprio come un essere umano. Inoltre, probabilmente non determineremo nemmeno se e quando una forte intelligenza artificiale esiste e svolge compiti intorno a noi.

AIaaS, o intelligenza artificiale a noleggio

Il ritmo dello sviluppo dell'IA si riflette anche nella crescente popolarità dell'idea di business di AIaaS (Intelligenza artificiale come software), o "intelligenza artificiale a noleggio". Unità di recente, le aziende più piccole non potevano permettersi questa soluzione a causa di problemi di manutenzione e complessità. Attualmente, sotto forma di AIaaS puoi trovare, tra gli altri:

• Application Programming Interfaces (API) , che consentono a diversi programmi di comunicare tra loro, consentendo, ad esempio, la traduzione automatica di contenuti Web o applicazioni,
• Assistenti virtuali e chatbot
• Algoritmi di apprendimento , l'applicazione per l'analisi dei dati utilizzata dalle aziende per superare in modo significativo la concorrenza, ad esempio ottimizzando i processi aziendali.

Apprendimento automatico

Oggi l'intelligenza artificiale, o meglio, le intelligenze artificiali, svolgono compiti più velocemente e con maggiore precisione. Tutto questo grazie a una capacità che fino a poco tempo fa era attribuita solo agli organismi viventi: la capacità di apprendere.

L'apprendimento automatico (ML) è responsabile degli algoritmi di intelligenza artificiale per migliorare se stessi. È con il loro aiuto che l' IA impara facendo e correggendo i propri errori. Si potrebbe dire che acquisisce gradualmente esperienza, proprio come un bambino o un giovane animale. Per questo motivo, è necessario tempo per sviluppare l'apprendimento automatico, nonché l'esposizione a quantità adeguate di dati da cui l'IA può trarre le informazioni necessarie.

Ti fidi dell'IA?

Nonostante i suoi limiti, il livello di sviluppo dell'intelligenza artificiale negli affari è davvero impressionante. Dopotutto, non sorprende più che i social media suggeriscano accuratamente gli amici e un negozio suggerisca scarpe del colore e della taglia giusti. L'operazione di point-applied è così fluida e naturale che molte persone non si rendono nemmeno conto di quando hanno a che fare con l'IA o i risultati delle sue azioni.

Ciò solleva preoccupazioni non solo per i dipendenti che svolgono attività ripetitive che possono essere facilmente automatizzate, ma anche per gli imprenditori i cui lavori richiedono lo sviluppo di strategie e la ricerca di aree di innovazione. Questo è il motivo per cui acquisire conoscenze sull'IA è così importante. Sono le informazioni a costituire la base per costruire una cauta fiducia nell'intelligenza artificiale e nelle aziende che la creano e la utilizzano.

Fondazioni e istituti di ricerca che creano fiducia nell'intelligenza artificiale basata sull'istruzione e sulla trasparenza sono spesso associati a grandi imprese che dispongono delle risorse per finanziare la ricerca e lo sviluppo. Il modo per affrontare i grandi cambiamenti nella sfera della vita quotidiana, del lavoro e degli affari è cercare fonti di conoscenza affidabili e credibili. Anche con l'aiuto dell'IA.

Riepilogo

Mentre le persone continuano a fornire dati AI per imparare il nostro mondo e comprendere la nostra lingua, l'IA sta guadagnando più riconoscimenti e capacità. Al giorno d'oggi, le applicazioni di documentazione e assistenza clienti creano, traducono e rilasciano contenuti, persino comandano altre macchine. L'elaborazione delle immagini e la manipolazione degli oggetti rendono l'intelligenza artificiale ancora più intrecciata con il mondo fisico. In questo modo, il campo di applicazione dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari è in continua espansione.

Le aziende utilizzano le soluzioni di intelligenza artificiale in modo sempre più libero e creativo. Tutto questo grazie alla combinazione delle sue diverse aree, così come AIaas, soluzioni AI già pronte che possono imparare a lavorare nella tua azienda.

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Autore: Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che allena i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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L'IA nel mondo degli affari:

1. L'intelligenza artificiale nel mondo degli affari - Introduzione
2. Minacce e opportunità dell'IA negli affari (parte 1)
3. Minacce e opportunità dell'IA negli affari (parte 2)
4. Applicazioni AI nel mondo degli affari - panoramica
5. Che cos'è la PNL o l'elaborazione del linguaggio naturale negli affari
6. Elaborazione automatica dei documenti
7. AI e social media: cosa dicono di noi?
8. Traduttore automatico. Localizzazione intelligente dei prodotti digitali
9. Chatbot di testo assistiti dall'intelligenza artificiale
10. Il funzionamento e le applicazioni aziendali dei voicebot
11. Tecnologia dell'assistente virtuale o come parlare con l'IA?
12. Business NLP oggi e domani
13. In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare con BPM?
14. L'intelligenza artificiale sostituirà gli analisti aziendali?
15. Il ruolo dell'IA nel processo decisionale aziendale
16. Cos'è la Business Intelligence?
17. Pianificazione dei post sui social media. In che modo l'IA può aiutare?
18. Post automatizzati sui social media
19. Intelligenza artificiale nella gestione dei contenuti
20. L'IA creativa di oggi e di domani
21. L'IA multimodale e le sue applicazioni nel mondo degli affari
22. Nuove interazioni. In che modo l'IA sta cambiando il modo in cui gestiamo i dispositivi?
23. RPA e API in un'azienda digitale
24. Nuovi servizi e prodotti che operano con l'IA
25. Il futuro mercato del lavoro e le prossime professioni
26. Intelligenza artificiale e intelligenza artificiale verde per la Terra
27. EdTech. Intelligenza artificiale nell'educazione