L'intelligenza artificiale nei media | L'intelligenza artificiale nell'attività n.77

Lo sviluppo tecnologico ha avuto un impatto incredibile sulla trasformazione del settore dei media. L’intelligenza artificiale nei media sta ridefinendo i metodi di creazione, distribuzione e consumo di contenuti. In che modo l’intelligenza artificiale nei media contribuisce alla creazione di contenuti migliori e più personalizzati? Continua a leggere e scopri di più sull'intelligenza artificiale nei media.

Come viene utilizzata l’intelligenza artificiale nei media?

L’intelligenza artificiale nei media penetra sempre più profondamente nelle strutture dei team editoriali, degli studi di produzione e delle piattaforme di streaming. L’intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui i contenuti vengono creati, distribuiti e personalizzati, adattando i materiali e la loro presentazione alle preferenze del singolo pubblico. Questa tecnologia facilita il lavoro editoriale e rivoluziona le interazioni con spettatori e ascoltatori, fornendo loro esperienze uniche. Dalla generazione di contenuti all'analisi dei dati, l'intelligenza artificiale nei media sta acquisendo importanza come strumento che supporta sia le piccole che le grandi società di media nella fornitura di contenuti ricchi, coinvolgenti e credibili. Diamo uno sguardo più da vicino a come i giganti del settore stanno sfruttando l'intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale nei media: Spotify

Nel 2023 Spotify ha introdotto molte soluzioni basate sull’intelligenza artificiale. Uno di questi è DJ AI, che fornisce consigli musicali personalizzati agli utenti. DJ AI utilizza:

• GPT – un modello linguistico di grandi dimensioni per la generazione di testo fornito da OpenAI, i creatori di ChatGPT,
• La tecnologia di personalizzazione di Spotify,
• Piattaforma vocale AI di Sonantic.

DJ AI può fornire agli utenti un elenco personalizzato di brani insieme a commenti su artisti e brani che potrebbero piacere. DJ AI apprende e aggiorna costantemente i suoi consigli in base al feedback degli utenti.

Un'altra soluzione basata sull'intelligenza artificiale sono i consigli iper-personalizzati, in cui il contenuto audio viene consigliato agli utenti in base alle loro preferenze musicali. Spotify utilizza modelli di intelligenza artificiale per consigliare musica e podcast per migliorare la soddisfazione degli utenti.

Fonte: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify sta inoltre testando modelli di machine learning per decidere a quali utenti mostrare i messaggi nell'app mobile. Secondo i risultati di un esperimento A/B descritto sul blog di Spotify Engineering, tale targeting personalizzato ha migliorato significativamente il tasso di fidelizzazione, ovvero il tempo di permanenza degli utenti nel servizio di streaming.

Spotify sottolinea però che deve essere molto attento e selettivo nella scelta dei destinatari di tali messaggi per non interferire con l'esperienza di ascolto della loro musica preferita, mentre i suoi algoritmi di machine learning vengono costantemente migliorati per comprendere al meglio le intenzioni e le preferenze degli ascoltatori. .

Come Netflix utilizza l'intelligenza artificiale

Netflix è inestricabilmente intrecciato con avanzati sistemi di intelligenza artificiale utilizzati per personalizzare le offerte e migliorare la qualità dello streaming. Speciali algoritmi consigliano i film e i programmi che meglio corrispondono ai gusti degli utenti, in base alla loro attività passata.

Netflix utilizza algoritmi di apprendimento automatico per ottimizzare la qualità video. Questi algoritmi analizzano la connessione Internet, il dispositivo e le impostazioni video dell'utente, quindi regolano la qualità video per fornire la migliore esperienza visiva. Netflix utilizza anche modelli di apprendimento automatico per prevedere le future richieste di traffico. Ciò consente all'azienda di ottimizzare le prestazioni del server, anche durante le ore di punta. L'intelligenza artificiale consente inoltre il rendering di trailer e grafica personalizzati per incoraggiare la visione di produzioni specifiche.

Fonte: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

L'intelligenza artificiale nei media viene utilizzata da Netflix anche per:

L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche nella produzione di contenuti video e audio, assistendo nel montaggio e nella post-produzione. Netflix utilizza l'intelligenza artificiale per selezionare le clip per il cosiddetto Mega Asset, che viene poi utilizzato per creare Dynamic Sizzles personalizzati. Ciò aiuta a generare in modo efficiente più combinazioni video personalizzate, risparmiando fino al 70% in tempo e costi (secondo Netflix TechBlog).

È interessante notare che James Earl Jones ha concesso a Netflix i diritti sulle sue registrazioni vocali, consentendo all'intelligenza artificiale di replicare la sua voce come Darth Vader.

L'intelligenza artificiale nei media viene utilizzata da Netflix anche per:

• traduzione automatica dei sottotitoli – Netflix utilizza algoritmi ML per la traduzione automatica dei sottotitoli in più lingue. Questi algoritmi analizzano i sottotitoli e utilizzano le reti neurali per tradurli in altre lingue,
• personalizzazione dell'interfaccia utente : l'intelligenza artificiale analizza il comportamento dell'utente, come le scelte dei film guardati e dei programmi TV, quindi regola l'interfaccia utente per fornire le migliori esperienze visive,
• generazione automatica di descrizioni : l'intelligenza artificiale nei media legge il contenuto di film e programmi TV e quindi genera descrizioni per aiutare gli utenti a decidere cosa vogliono vedere

Il New York Times: a favore o contro l’intelligenza artificiale?

Un influente quotidiano, il New York Times, sta testando l’uso di algoritmi di machine learning per personalizzare i contenuti. Ad esempio, la piattaforma NYT Cooking offre agli utenti consigli di ricette personalizzati in base alle loro scelte passate e alla loro attività sul sito.

Tuttavia, secondo il sondaggio, solo il 22% degli adulti americani valuta buona la qualità e la credibilità degli articoli generati automaticamente dall’intelligenza artificiale. Il New York Times deve quindi attuare tali soluzioni con molta attenzione ed etica, per non perdere la fiducia dei suoi lettori a scapito di dubbi vantaggi commerciali.

Recentemente, il New York Times ha persino intentato una causa contro Open AI, i creatori di ChatGPT, e il suo patron aziendale, Microsoft, accusandoli di utilizzare illegalmente i contenuti del giornale per addestrare modelli di intelligenza artificiale senza adeguati accordi di licenza.

Secondo l'accusa le due società avrebbero ottenuto in questo modo vantaggi finanziari ingiusti. Il New York Times stima che fino a 66 milioni di articoli dei suoi siti Web siano stati utilizzati per addestrare ChatGPT senza il permesso o il compenso dell'editore. È quindi in corso una disputa legale sulle regole per l'utilizzo di contenuti altrui nello sviluppo di applicazioni commerciali dell'intelligenza artificiale.

Fonte: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Automatizzare i processi editoriali utilizzando l'intelligenza artificiale nei media

L’intelligenza artificiale non è solo dominio dei giganti dei media. Anche nelle aziende più piccole e nelle redazioni, l’intelligenza artificiale può svolgere una serie di compiti di routine da parte dei dipendenti dei media, che richiedono molto tempo ma sono semplici e ripetitivi:

• Inviando email,
• ricevere materiali,
• pubblicare contenuti o addirittura
• scrivere notizie semplici può essere completamente automatizzato utilizzando l’intelligenza artificiale.

Ad esempio, Bertie, un CMS creato dalla rivista Forbes, può elaborare in modo indipendente i dati dei resoconti finanziari delle aziende e scrivere articoli con fatti e cifre chiave basati sui dati.

Tuttavia, secondo un sondaggio pubblicato da Forbes, fino al 76% degli adulti americani è preoccupato per la potenziale disinformazione che potrebbe essere causata dall’uso dell’intelligenza artificiale nei media. La gente teme che le macchine intelligenti porteranno al collasso degli standard giornalistici. I contenuti generati automaticamente potrebbero contenere errori, diffondere fatti non verificati o essere manipolati. Ecco perché molte persone sono scettiche sull’eccessivo affidamento all’intelligenza artificiale da parte degli editori.

Personalizzazione dei contenuti multimediali assistita dall'intelligenza artificiale

Un’altra applicazione dell’intelligenza artificiale nei media è la personalizzazione dei contenuti in base ai gusti e agli interessi dei singoli utenti. Ciò comporta l'analisi dell'attività del pubblico sui siti multimediali e la selezione di consigli personalizzati per ciascuno di essi.

Spotify, ad esempio, tiene traccia della cronologia di ascolto e delle preferenze dei brani e offre playlist più personalizzate e nuove funzionalità di scoperta della musica per utenti specifici. Allo stesso modo, Netflix analizza le scelte cinematografiche dei suoi abbonati e fornisce consigli personalizzati, trailer e grafica in-app.

I consigli personalizzati sono il modo più efficace per scoprire nuovi film, serie o programmi. Utilizzando l’intelligenza artificiale in questo modo, le società di media possono aumentare significativamente il coinvolgimento e la fidelizzazione del pubblico.

Un’altra applicazione dell’intelligenza artificiale nei media è il targeting intelligente degli annunci. Gli algoritmi analizzano il comportamento degli utenti per adattare i messaggi pubblicitari a un pubblico specifico. Ciò aumenta l’efficacia delle campagne e quindi la loro redditività. Ad esempio, il sistema di raccomandazione di Netflix è responsabile di successi inaspettati come “La Casa de Papel”, la produzione destinata agli spettatori interessati ai thriller.

Utilizzo dell'intelligenza artificiale nei media: produzione video e audio

L’intelligenza artificiale viene applicata anche alla creazione di contenuti multimediali. I nuovi modelli di intelligenza artificiale, noti come modelli di intelligenza artificiale generativa, possono generare in modo indipendente immagini, testo e persino tracce audio basati su descrizioni in linguaggio naturale. Tali sistemi possono prototipare automaticamente la grafica, suggerire sceneggiature di film, scrivere riassunti della trama o generare dialoghi di personaggi.

I modelli di intelligenza artificiale specializzati possono anche imitare voci specifiche di attori famosi, creando una colonna sonora completamente sintetizzata. Ciò apre nuove possibilità per doppiare videogiochi o film d'animazione senza la necessità di attori costosi. L’intelligenza artificiale sta migliorando la produzione di contenuti video e audio e creando formati di intrattenimento completamente nuovi.

L’intelligenza artificiale nella lotta mediatica alle fake news

L’intelligenza artificiale può analizzare i contenuti per identificare notizie false e disinformazione. Gli algoritmi rilevano le caratteristiche tipiche delle notizie false, come la mancanza di fonti, il linguaggio emotivo o la manipolazione. Gli strumenti di intelligenza artificiale verificano i fatti e sottolineano parti discutibili dei testi. Questo tipo di monitoraggio può aiutare le organizzazioni dei media a migliorare la credibilità dei loro messaggi e a guadagnare la fiducia del loro pubblico.

L'intelligenza artificiale nei media – sintesi

In poche parole, l’intelligenza artificiale sta cambiando profondamente il settore dei media e dell’intrattenimento. Gli algoritmi di apprendimento automatico stanno automatizzando il lavoro dei giornalisti, personalizzando i contenuti, ottimizzando la produzione dei media e aiutando a indirizzare con precisione gli annunci. Analizzando l’attività degli utenti, i modelli di intelligenza artificiale prevedono anche le tendenze future nel consumo dei media e le modellano in modo controllato.

Aziende come Netflix, Spotify e The New York Times stanno sperimentando varie applicazioni dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, sorgono ancora controversie sulla trasparenza delle operazioni algoritmiche e sul rispetto dei diritti dei creatori di contenuti utilizzati per l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Pertanto, l’ulteriore sviluppo di questa tecnologia nel settore dei media richiederà un approccio saggio, etico e responsabile.

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