Post automatizzati sui social media | L'IA nell'attività #18

L'intelligenza artificiale di oggi è abbastanza competente per gestire l'ottimizzazione dei contenuti dei social media? Possiamo aspettarci che la selezione di estratti da materiali aziendali più ampi e la creazione di post appropriati per i social media da essi, vale a dire una riproposizione di contenuti efficaci, diventi il ​​​​dominio dell'intelligenza artificiale? Curioso di scoprirlo? Continua a leggere sui post automatizzati sui social media!

Post automatizzati sui social media – sommario:

1. Post automatizzati sui social media – introduzione
2. Il ruolo dell'IA nella creazione di contenuti per i social media
3. Di cosa ha bisogno l'intelligenza artificiale?
4. Cosa possiamo automatizzare con l'IA?
5. Post automatizzati sui social media: riepilogo

Post automatizzati sui social media – introduzione

Nel nostro articolo precedente, abbiamo scritto di come l'intelligenza artificiale stia semplificando la creazione di un calendario di pubblicazione e ottimizzando la frequenza dei post sui social media. Oggi vorremmo dare un'occhiata alle più recenti innovazioni all'avanguardia in questo campo. In altre parole, vedremo come l'IA può creare post che attirino i gusti degli spettatori mirati in modo che li mostrino con entusiasmo e li condividano. Con quali mezzi, quindi, l'intelligenza artificiale può progettare contenuti ottimizzati per una piattaforma specifica?

Il ruolo dell'IA nella creazione di contenuti per i social media

L'intelligenza artificiale moderna non è ancora in grado di creare da sola contenuti più lunghi. Richiede sollecitarlo con domande precise in modo che possa formulare risposte parafrasando il materiale disponibile. In questo modo genera frasi coerenti, anche interi paragrafi. Tutto ciò a una condizione: la fonte di input fornita all'intelligenza artificiale deve contenere informazioni sufficienti direttamente pertinenti all'argomento in questione per creare affermazioni significative. Dedicheremo un articolo separato sulla formazione di nuovi testi con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.

L'applicazione di snippet e l'ottimizzazione per un altro canale di distribuzione viene spesso definita riproposizione. Ecco perché oggi ci concentreremo sulla tecnologia già disponibile e sempre più popolare con cui l'IA crea post automatizzati sui social media con snippet creati da specialisti di contenuti aziendali più lunghi, come ad esempio:

• i post del blog
• video
• podcast
• rapporti
• casi studio

Di cosa ha bisogno l'intelligenza artificiale?

L'automazione del calendario delle pubblicazioni apre un percorso per selezionare l'ora e la data ottimali per la visualizzazione di una voce sulle piattaforme dei social media. Tuttavia, le capacità dell'intelligenza artificiale non si limitano alla pianificazione. L'IA può anche facilitare la scelta dei contenuti giusti che interesseranno i clienti e i clienti della tua azienda.

Con i materiali generati dall'uomo, il compito dell'intelligenza artificiale è suggerire una distribuzione ottimale dei contenuti e adattarla automaticamente in modo che corrisponda alle specifiche di ciascuna piattaforma multimediale. Pertanto, richiede le seguenti risposte:

• Che cosa? – si riferisce alla selezione di materiale audio o visivo appropriato
• A cui? – si occupa di decidere se il contenuto deve essere visualizzato su Facebook, Twitter, Instagram o TikTok dell'azienda; ma anche se condividere il messaggio con tutte le audience o solo con un segmento opportunamente definito
• Quando? – riguarda la schedulazione delle voci, materia gestita attraverso l'ottimizzazione del calendario delle pubblicazioni con l'IA,
• Come? – definisce la scelta del canale di pubblicazione appropriato – l'intelligenza artificiale può decidere, ad esempio, che un evento aziendale può essere raccontato attraverso una story su Instagram, ma è meglio non dedicargli una serie di Tweet.

Affinché l'IA generi contenuti efficaci e persuasivi per il nostro pubblico, deve innanzitutto conoscere le aspettative del pubblico di destinazione dei nostri profili sui social media. Quindi, l'IA richiede:

• tempo per imparare (Machine Learning, ML)
• accesso alla cronologia delle pubblicazioni
• un ampio modulo analitico basato sulle tecnologie di Natural Language Processing (NLP).

Ciò consentirà all'intelligenza artificiale di analizzare i post precedenti e le reazioni degli osservatori e suggerire quali corsi d'azione e comunicazione intraprendere in una determinata situazione. Tuttavia, tieni presente che nella fase attuale dello sviluppo dell'IA non possiamo aspettarci risposte o soluzioni semplici, inequivocabili e dirette. È anche dubbio che accadrà.

Cosa possiamo automatizzare con l'IA?

L'automazione odierna dei post sui social media è incentrata sulla riproposizione efficace dei contenuti. Pertanto, consente di:

• riutilizzare i contenuti esistenti e adattarli ai requisiti della pubblicazione su altri social media
• ottimizzare le voci per la SEO – in modo che le migliori parole chiave vengano utilizzate al loro interno e i testi siano più facilmente ricercabili
• trova automaticamente "fili guida" - elementi che collegano quantità maggiori di contenuti aziendali per renderli più coerenti e organizzati, oltre a creare linee guida per la creazione di nuovi materiali
• generare nuovi post che collegano a pagine o documenti predeterminati : l'uso multipiattaforma dei collegamenti fa risparmiare molto tempo, ma a volte è ancora una delle sfide più difficili per automatizzare la pubblicazione dei contenuti
• rispondi alle richieste dei clienti in tempo reale, grazie a chatbot e voicebot

Con l'automazione multipiattaforma, l'azienda ottiene anche l'accesso ai post di tutte le piattaforme di social media in un unico posto. Ciò non solo ti consente di confrontare il contenuto di tutti i post, ma anche di tracciare statistiche aggregate per tutti i social media. Con questi, è possibile determinare se una campagna in un particolare mezzo ha avuto successo, ad esempio identificando con maggiore precisione il segmento di clientela che ha raggiunto.

Esistono altre funzionalità di automazione basate sull'intelligenza artificiale entusiasmanti ma meno popolari. Per esempio:

• uso di filtri sulle foto per rendere più coerenti i materiali delle immagini dell'azienda
• standardizzazione dei materiali audio
• selezione automatica dei colori : evidenziazioni, caratteri e sfondi delle voci in base ai risultati delle analisi precedenti

Post automatizzati sui social media: riepilogo

L'automazione della creazione e del riutilizzo dei contenuti nei post sui social media è una delle aree in più rapida crescita dell'applicazione dell'intelligenza artificiale. Innanzitutto, è un risparmio di tempo senza precedenti che consente alle aziende di accedere a statistiche sfaccettate per ottimizzare e modellare le proprie strategie di presenza sui social media. Sebbene i giorni dell'IA autonoma siano molto avanti, possiamo già beneficiare degli enormi vantaggi associati alla sua applicazione.

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Autore: Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che allena i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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