Traduttore automatico. Localizzazione intelligente dei prodotti digitali | L'IA nell'attività #8

Fino a poco tempo, il traduttore automatico era riconoscibile a prima vista. Conteneva strane costruzioni linguistiche, frasi tradotte parola per parola e strani errori che un essere umano non avrebbe fatto, anche quando traduceva da una lingua che aveva appena iniziato a imparare. Tali traduttori sono ormai un ricordo del passato per sempre. Ciò è stato possibile grazie allo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Ma cosa significa questo cambiamento per la localizzazione dei prodotti digitali?

Traduttore automatico – sommario:

1. Traduttore automatico oggi e domani
2. Che cos'è la traduzione automatica assistita dall'intelligenza artificiale?
3. Localizzazione basata sull'intelligenza artificiale di prodotti digitali
4. Riepilogo

Traduttore automatico oggi e domani

I traduttori automatizzati basati sull'intelligenza artificiale traducono in una lingua che conosciamo al volo non solo testo scritto o espressioni pronunciate direttamente nel microfono del nostro smartphone o laptop. Possono anche trasporre qualsiasi testo su cui puntiamo la fotocamera del nostro dispositivo, ad esempio i menu dei ristoranti o i segnali stradali durante una vacanza esotica, o anche il testo di un'app che non è disponibile nella nostra area linguistica. Affascinante, ma non è tutto!

Presto la prossima generazione di interpreti mostrerà informazioni sul luogo, segnali stradali e pubblicità nella nostra lingua madre davanti ai nostri occhi. Tutto questo grazie a occhiali per realtà aumentata (occhiali AR) o lenti a contatto futuristiche (lenti AR).

All'orizzonte si profilano giorni in cui la comunicazione vocale e gli assistenti virtuali parlano, capiscono o convertono qualsiasi lingua in qualsiasi forma. Consideriamo ora come l'IA può tradurre accuratamente testi visivi da immagini, siti Web e applicazioni, per vedere come può migliorare il business.

Che cos'è la traduzione automatica assistita dall'intelligenza artificiale?

La traduzione automatica assistita dall'intelligenza artificiale (NMT, Neural Machine Translation) è diversa dalla traduzione automatica di tipo precedente. Prima del 2016, l'elaborazione del testo iniziava traducendo le singole parole nella lingua prescelta. Al contrario, le reti neurali che operano oggi traducono subito intere frasi.

Questo perché la chiave per una traduzione intelligente è stabilire relazioni e connessioni tra le parole. L'intelligenza artificiale ricerca e confronta milioni di documenti disponibili sul Web per trovare i modelli giusti. A sua volta, l'obiettivo della ricerca è riprodurre in un'altra lingua la struttura più verosimile corretta di una frase significativa o anche di un intero paragrafo.

Tuttavia, affinché la traduzione assistita dall'IA diventi accurata è necessario insegnare all'intelligenza artificiale (ML, machine learning) molti materiali linguistici di vario tipo. Questo è il motivo per cui uno strumento popolare e accessibile come Google Translator è la scelta migliore per questo ruolo. È così efficace che trascrive e interpreta ufficialmente i documenti messi a disposizione dal Parlamento europeo, tra gli altri. Tuttavia, la sua precisione ha bisogno del tocco finale umano.

Localizzazione basata sull'intelligenza artificiale di prodotti digitali

L'applicazione più semplice della traduzione automatica assistita dall'intelligenza artificiale è la riformulazione del testo digitato direttamente nella sua finestra. Al contrario, la più comune è la creazione automatica di versioni linguistiche di documenti di testo in molti formati popolari, come ad esempio .pdf o .docx. Può richiedere di adattare i manuali dei prodotti scaricati dai clienti dal sito Web del produttore. Riduce significativamente i costi di preparazione di manuali e guide applicative dei prodotti.

Tuttavia, l'implementazione più popolare è tradurre il contenuto di siti Web e applicazioni. Funziona sia per il proprietario di un negozio che per un'applicazione con l'API appropriata (un'interfaccia di programmazione che consente la traduzione in tempo reale, senza dover creare versioni in diverse lingue nel sito Web o nell'app). Grazie all'automazione dei processi supportata dall'IA, il processo di rendering diventa quasi impercettibile per l'utente.

Anche la traduzione vocale in tempo reale è un'opzione molto interessante. Con l'aiuto di strumenti gratuiti, è già possibile tradurre il parlato in simultanea, il che rende molto facile sia contattare clienti di lingua straniera che stabilire contatti di lavoro durante conferenze internazionali o trattative commerciali.

Risultati ancora migliori derivano dalle combinazioni delle capacità di cui sopra. Una delle aree più affascinanti delle applicazioni aziendali dei traduttori basati sull'intelligenza artificiale è l'e-commerce internazionale. La combinazione di interpretariato e capacità di riconoscimento delle immagini consente di generare descrizioni dei prodotti in tempo reale basate su immagini in qualsiasi lingua scelta dal cliente.

Un altro punto in cui la traduzione automatica eccelle è nella generazione di testi karaoke, sottotitoli di film e materiali di e-learning. Si basa sul riconoscimento vocale (STT, Speech-To-Text), che, una volta convertito in formato testo, viene tradotto utilizzando dizionari supportati dall'IA.

Tutte le applicazioni di cui sopra aprono molte fantastiche possibilità. Non sono ancora in grado di sostituire il lavoro umano, soprattutto nel caso di testi letterari o contestuali. D'altra parte, possono ridurre significativamente i costi e accelerare la localizzazione di prodotti digitali dove il valore dell'utilità è superiore al valore della lingua.

Riepilogo

Tradurre testo, parole pronunciate, immagini, siti Web e applicazioni esistenti e persino video inviati al traduttore direttamente dalla fotocamera? Tutto questo è possibile oggi. La traduzione automatica assistita dall'intelligenza artificiale significa una qualità completamente nuova rispetto alla traduzione statistica di base. Le reti neurali apprendono costantemente, creano nuove connessioni tra le parole e migliorano così la qualità dei testi resi disponibili in quasi tutte le lingue del mondo. Tutto ciò rende sempre più persone desiderose di utilizzare i chatbot, oltre agli assistenti virtuali.

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Autore: Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che allena i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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