I 5 migliori strumenti di intelligenza artificiale per gli sviluppatori per aumentare la produttività

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle procedure di sviluppo del software non può essere sottovalutata. Non solo semplifica le attività banali come il completamento o il debug del codice, ma consente anche agli sviluppatori di creare software più robusto e innovativo.

Dalla generazione del codice al rilevamento dei bug, gli strumenti di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il modo in cui lavorano gli sviluppatori, migliorando in definitiva la produttività e la qualità del software. In questo articolo esploreremo la vasta gamma di strumenti di intelligenza artificiale che possono aiutare gli sviluppatori ad accelerare la procedura di sviluppo del software.

In che modo gli sviluppatori utilizzano gli strumenti AI?

Gli sviluppatori utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per semplificare i flussi di lavoro, risparmiare tempo e accelerare la procedura di sviluppo. Ecco alcuni dei vantaggi derivanti dall’utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale per lo sviluppo di software:

1. Aumenta la produttività: gli strumenti di intelligenza artificiale per lo sviluppo di software aiutano gli sviluppatori ad accelerare il processo di codifica tramite il completamento automatizzato del codice. Ciò riduce gli errori di codifica e offre agli sviluppatori più tempo per svolgere lavori ad alta intensità di conoscenza.
2. Aumenta l'affidabilità del software: gli strumenti di intelligenza artificiale possono rilevare facilmente i bug durante la procedura di sviluppo e fornire suggerimenti per risolverli. Ciò aiuta a migliorare l'affidabilità del software e semplifica le procedure di test.
3. Esegue analisi predittive: le piattaforme di sviluppo AI possono eseguire analisi predittive per fornire approfondimenti sulle prestazioni del software e identificare bug che potrebbero incidere sulla sua qualità. Gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano nell'ottimizzazione del codice per migliorare la qualità del software.
4. Fornisce manutenzione proattiva: gli sviluppatori utilizzano strumenti basati sull'intelligenza artificiale per garantire l'affidabilità del sistema. Poiché questi strumenti monitorano le prestazioni del software in tempo reale, è possibile specificare eventuali problemi nella fase iniziale prima che si trasformino in un problema più grande.

I 5 migliori strumenti di intelligenza artificiale per sviluppatori di software nel 2024

• Scribe : Ideale per gestire le procedure di sviluppo
• GitHub Copilot : ideale per fornire suggerimenti su codici e funzioni
• aiXcoder : ideale per completare codice su più righe
• Mintlify : ideale per documentare i processi relativi al codice
• Cody : ideale per analizzare la tua base di codice

Diamo un'occhiata ai migliori strumenti di intelligenza artificiale per gli sviluppatori di software per semplificare il processo di sviluppo del prodotto. Questo elenco elenca le funzionalità, i prezzi e i vantaggi di ogni software per aiutarti a scegliere quello giusto tra molteplici piattaforme di sviluppo AI.

1. Scriba

Scribe è un software di acquisizione dello schermo basato sull'intelligenza artificiale che aiuta gli sviluppatori nello sviluppo e nella gestione dei documenti delle procedure. Con Scribe puoi creare guide, tutorial, procedure operative standard (SOP), ecc.

Converte i flussi di lavoro di sviluppo in una guida passo passo visivamente accattivante. Con il suo strumento di creazione di contenuti AI, puoi anche rimodellare i tuoi documenti inserendo sottotitoli, aggiungendo più contesto, modificando dati sensibili e così via.

Funzionalità dello scriba

• Cattura automaticamente la procedura e la converte in una guida
• Utilizza Chrome o l'estensione Edge per acquisire procedure sui siti Web
• Personalizza le guide alle procedure in pochi secondi
• Genera titoli di guide con l'intelligenza artificiale
• Rimuove automaticamente i dati sensibili dalle guide per mantenere la conformità
• Condivide le guide con altri tramite e-mail, collegamento, testo, ecc.

Pro e contro di Scribe

Prezzi di Scribe: Piano gratuito disponibile | Il piano a pagamento parte da INR 2.408,56/utente/mese

2. Copilota GitHub

GitHub Copilot è uno dei popolari assistenti di codifica AI che aiuta gli sviluppatori a generare codici di alta qualità con precisione. Utilizza il modello linguistico OpenAI Codex per fornire suggerimenti su codici e funzioni in tempo reale direttamente dall'editor.

Inoltre, può anche creare intere righe di codice, generare commenti ed eseguire facilmente il debug dei codici. Per migliorare l'esperienza di codifica, ti consente di creare codici in più lingue.

Funzionalità del copilota GitHub

• Rileva automaticamente le vulnerabilità dei codici
• Fornisce diversi suggerimenti per il completamento automatico del codice
• Supporta più revisori nelle richieste pull
• Offre 50 GB di spazio di archiviazione dei pacchetti
• Compatibile con diversi IDE popolari

Pro e contro di GitHub Copilot

Prezzi di GitHub Copilot: piano gratuito disponibile | Il piano a pagamento parte da INR 332,09/mese

3. Codice di Sourcegraph

Il software di ricerca del codice Sourcegraph viene utilizzato per automatizzare la creazione del codice, la navigazione e la procedura di debug. Con il suo AI Chatbot, analizza la tua base di codice e offre risposte alle tue domande.

Comprende accuratamente i comandi del linguaggio naturale per generare nuovi codici o identificare le complessità del codice esistente. Il software di codice fornisce anche un assistente di base di codice per identificare le posizioni del codice tra vari rami, repository, piattaforme, ecc.

Caratteristiche del codice di Sourcegraph

• Supporta vari linguaggi di programmazione come Python, Go, JavaScript, TypeScript, ecc.
• Genera frammenti di codice in base ai comandi
• Sviluppa funzioni di codice tramite comandi
• Rileva e assiste nella correzione dei bug
• Semplifica strutture di codice complesse

Pro e contro di Sourcegraph

Prezzo del codice: piano gratuito disponibile | Il piano a pagamento parte da INR 747,39/mese

4. aiXcoder

aiXcoder viene utilizzato per tradurre il linguaggio naturale in codice a livello di metodo. Fornisce inoltre il completamento del codice per gruppi di linee e intere linee per aumentare l'efficienza della codifica.

Questo strumento di programmazione AI supporta la ricerca di codice open source GitHub che si integra con il tuo ambiente di sviluppo integrato per cercare rapidamente snippet di codice. aiXcoder ti consente anche di inserire parole chiave nella sua finestra di immissione per identificare vari casi d'uso.

Caratteristiche principali di aiXcoder

• Genera l'intero programma di codice per le funzioni correlate
• Supporta il completamento del codice multilinea e completo
• Supporta la ricerca di codice open source GitHub
• Supporta linguaggi come Java, C#, C/C++, TypeScript, ecc.
• Compatibile con vari IDE tradizionali

Pro e contro di aiXcoder

Prezzi aiXcoder: Piano gratuito disponibile | I dettagli del piano a pagamento sono disponibili su richiesta sul suo sito ufficiale

5. Mentire

Mintlify è un software di documentazione basato sull'intelligenza artificiale che aiuta gli sviluppatori a generare facilmente documentazione sul codice. Questo strumento è in grado di analizzare il codice, comprenderlo e sviluppare descrizioni sotto forma di stringhe di documento.

Inoltre, Mintlify automatizza anche i flussi di lavoro di sviluppo e la gestione dei lavori integrandolo con strumenti popolari come GitHub, Slack, Dropbox, ecc.

Caratteristiche di Mintlify

• Visualizza l'anteprima della distribuzione del codice prima della condivisione
• Genera automaticamente la documentazione di codifica
• Fornisce un generatore di lead per identificare potenziali clienti dalla documentazione
• Indicizza i documenti con parole chiave pertinenti per una facile ricerca
• Supporta editor illimitati per modificare i documenti

Pro e contro di Mintlify

Prezzi Mintlify: piano gratuito disponibile | Il piano a pagamento parte da INR 9.962,12/progetto/mese

Cose da tenere a mente quando si scelgono gli strumenti per sviluppatori AI

Quando scegli uno strumento per sviluppatori AI, considera il tipo di progetto su cui lavorerai e il tuo budget. Successivamente, dovresti verificare se fornisce opzioni di integrazione e quanto bene funziona. Vediamo di seguito tutti i fattori nel dettaglio:

• Considera le esigenze del progetto: quando scegli uno degli strumenti per sviluppatori AI, devi considerare i requisiti del tuo progetto. Ad esempio, se lo usi per l'automazione del codice, il completamento, il debug, ecc.
• Controlla il tuo budget: prima di investire in qualsiasi software, assicurati di considerare il tuo budget e assicurati che lo strumento di sviluppo rientri nel tuo budget.
• Considera le capacità di integrazione: scegli una piattaforma di sviluppo software basata sull'intelligenza artificiale che possa integrarsi con altri strumenti come strumenti di test e software di gestione delle attività. Ciò semplifica il flusso di dati su diverse piattaforme.
• Considera le sue prestazioni: seleziona uno strumento di programmazione AI che funzioni bene e non subisca ritardi mentre lavori su progetti di sviluppo di codice su larga scala.
• Cerca il supporto della comunità: seleziona lo strumento che ha una comunità attiva per aiutarti con problemi di codifica e una migliore comprensione delle sue funzionalità.

Casi d'uso degli strumenti di intelligenza artificiale per lo sviluppo

Gli strumenti di intelligenza artificiale per lo sviluppo possono essere utilizzati per molteplici scopi, ad esempio completare il codice, rivederlo ed eseguirne il debug. Questi strumenti possono anche comprendere il contesto dello snippet di codice per generare documenti. Ecco alcuni casi d'uso degli strumenti di intelligenza artificiale per lo sviluppo di software.

• Completamento del codice: questi strumenti supportano il completamento automatico del codice e forniscono suggerimenti sul codice per accelerare il processo.
• Revisione del codice: gli strumenti di sviluppo software basati sull'intelligenza artificiale esaminano e analizzano il codice per verificarne l'affidabilità e la qualità.
• Test del codice: molti sviluppatori utilizzano questi strumenti per testare i propri codici software per garantire che la qualità del software sia all'altezza.
• Suggerimento di funzioni: gli strumenti di sviluppo AI possono suggerire funzioni e metodi per migliorare la qualità e l'affidabilità del codice.
• Documentazione: questi strumenti possono aiutarti a generare documenti di procedure di codifica comprendendo contestualmente frammenti di codice, moduli, funzioni, ecc.

Conclusione: quali sono i migliori strumenti di intelligenza artificiale per gli sviluppatori?

Gli strumenti di intelligenza artificiale sono emersi come risorse preziose per gli sviluppatori, offrendo efficienza, precisione e creatività in vari aspetti del ciclo di vita dello sviluppo. Sfruttando la potenza degli strumenti di intelligenza artificiale, gli sviluppatori possono raggiungere nuovi livelli di innovazione ed efficienza, plasmando il futuro dello sviluppo software.

Abbiamo trattato alcuni degli strumenti di intelligenza artificiale più affidabili che possono aiutarti a creare software affidabile e privo di bug. Tuttavia, prendi in considerazione tutte le tue esigenze prima di selezionarne una.

I migliori strumenti di intelligenza artificiale per sviluppatori: domande frequenti