I migliori database per app mobili 2024: scegliere il migliore

È piuttosto difficile scegliere il meglio quando abbiamo molte opzioni. Lo stesso accade con gli sviluppatori di app mobili. Trovano difficile scegliere il database giusto per un'app.

In questo caso, per database giusto si intende il database più adatto che assiste nella creazione di un'app mobile e nell'aggiornamento di una esistente. Il database dell'app mobile determina se la tua app ha il calibro per gestire più utenti (vecchi o nuovi) e manutenzione e aggiornamenti regolari.

Questo post discuterà i criteri per la scelta del database giusto, dei principali database delle app mobili e altro ancora. Garantiamo che questo blog ti darà ciò che desideri quando scegli il database dell'app mobile giusto.

Iniziamo!

Che cos'è un database di app mobili?

Un database di un'app mobile è una raccolta organizzata di informazioni ben strutturate in base alle esigenze dell'app.

I database sono ospitati elettronicamente su un desktop o laptop e gestiti, modificati e aggiornati utilizzando i sistemi di gestione dei database (DBSM). La combinazione del DBMS, delle informazioni archiviate e dell'app crea in modo associativo un sistema di database o, possiamo dire, un database.

I dati vengono archiviati nel database come righe e colonne, rendendo la gestione e l'elaborazione dei dati semplice e veloce.

Qual è la necessità di database di app mobili?

Oltre all'ovvio requisito di un database, ci sono anche altre esigenze dei database.

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L'uso quotidiano di un database è quello di archiviare meglio una grande quantità di dati. Conosciamo altri usi.

La sicurezza dei dati

I database delle app mobili garantiscono la massima sicurezza dei dati da hacking e furti. DBMS arriva con vari accessi utente e i nuovi utenti necessitano ogni volta dell'autorizzazione per accedere al database.

Evidenziare gli errori

Le informazioni archiviate nei database delle app sono altamente affidabili poiché DBMS è dotato di un sistema di controllo che identifica gli errori che devono essere rimossi.

Ricerca facile e veloce

Gli sviluppatori possono eseguire rapidamente ricerche nei database delle app mobili utilizzando Data Query Language (DQL).

Aggiornamenti senza problemi

DBMS include Data Manipulation Languages ​​(DML), che garantiscono aggiornamenti tempestivi e senza interruzioni del database dell'app.

Tipi di database di app mobili

Potresti trovare sorprendente che i database delle app mobili siano di diversi tipi. Scopriamolo.

Base di dati distribuita

Quando i dati vengono archiviati in posizioni fisiche distinte in un database, vengono distribuiti. Può essere localizzato in vari computer collocati nell'esatta posizione fisica o sparsi su una rete di computer interconnessi.

Database centralizzato

Un database in cui i dati sono archiviati in una posizione “centrale” è un database centralizzato. Qui, la posizione "centro" indica che il database viene salvato in un unico posto ma è possibile accedervi da qualsiasi risorsa esterna.

Ad esempio, quando disponi di dati completi sul tuo PC di lavoro, potrai accedervi facilmente dal tuo PC personale se il database è centralizzato.

Banca dati cloud

Le app di database basate sul cloud vengono eseguite nel cloud. Tali app rappresentano una grande innovazione poiché dispongono di una grande quantità di spazio per ospitare i dati. Il cloud è la tecnologia su Internet che funziona come un database centralizzato poiché è sempre disponibile ed è possibile accedervi da qualsiasi luogo.

Database NoSQL

NoSQL è l'unico tipo di database che funziona in modo univoco rispetto a tutti gli altri database applicativi . I database generali delle app mobili archiviano i dati in schemi di righe e colonne , ma NoSQL arriva con uno schema flessibile che consente allo sviluppatore di ospitare dati in varie forme e dimensioni.

Banca dati commerciale

Le organizzazioni che utilizzano app di database aziendali necessitano di un ampio database per ospitare le informazioni sui dipendenti.

Ecco che arrivano i database delle app commerciali. Questi forniscono controlli di accesso e ampio spazio di archiviazione per garantire la sicurezza dei dati.

Database degli utenti finali

Quando inseriamo i nostri dati personali su qualsiasi pagina di social media o sito di shopping online, tali informazioni vengono salvate nel database dell'utente finale. Inoltre, se hai visto i cookie che accettiamo mentre navighi sui siti web, i database memorizzano cookie che aiutano a personalizzare la tua esperienza online.

L'intero processo avviene in background e non disturba le informazioni dell'utente.

Base di dati relazionale

Le aziende in crescita cercano sempre di creare relazioni tra due o più database di app. Questi sono noti come dati relazionali e un database relazionale facilita la gestione di questo tipo di dati.

I dati vengono archiviati in righe e colonne nel database dell'app, semplificando la creazione di relazioni tra database.

Quali sono i migliori database per le app mobili?

Diamo ora un'occhiata ad alcuni dei database più popolari nello sviluppo di app per Android e iPhone. Puoi scegliere quello migliore per le tue app in base alle loro esigenze.

ArangoDB

ArangoDB, un sistema di database multimodello nativo open source e gratuito, supporta tre modelli di dati con un linguaggio di query unificato, AQL e un core del database.

Scritto in: C++, JavaScript

CouchDB

Apache CouchDB è un database open source orientato ai documenti che utilizza vari formati e protocolli per trasferire, archiviare ed elaborare i propri dati.

Scritto in: C, JavaScript, C++,

Base di fuoco

Un database che aiuta a creare ed eseguire app di successo è Firebase. È supportato da Google e preferito dalle società di sviluppo di app, dalle startup alle imprese globali. Inoltre, è un'API multipiattaforma con esigenze minime di configurazione. E si può accedervi facilmente come database in tempo reale dal proprio dispositivo mobile.

RipensaDB

Un database open source, gratuito e distribuito orientato ai documenti, RethinkDB archivia documenti JSON con schemi dinamici ed è ideale per inviare aggiornamenti in tempo reale per i risultati delle query alle app.

Scritto in: Java, Python, JavaScript, C++

SQLite

Una versione più leggera del popolare database MySQL, SQLite è un database di app incorporato che consente agli sviluppatori di fornire agli utenti di telefoni cellulari l'archiviazione locale dei dati.

Scritto in: C

Regno

Un database open source, Realm è intuitivo per gli sviluppatori e rappresenta un'alternativa a SQLite e CoreData. Si avvia in pochi minuti, trasferisce l'app in poche ore e fa risparmiare lavoro per settimane.

Scritto in: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C# e JavaScript.

MariaDB

Un fork supportato commercialmente del DBMS relazionale MySQL, MariaDB, è destinato a rimanere software open source e gratuito.

Scritto in: C, C++, Perl

MongoDB

MongoDB, un programma di database orientato al database multipiattaforma disponibile in origine, utilizza documenti simili a JSON con schemi operativi.

Scritto in: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C++, Ruby, Perl

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB, un servizio di database NoSQL proprietario completamente gestito, supporta strutture di dati di documenti e valori-chiave. Aiuta a creare app moderne su qualsiasi scala con prestazioni elevate.

PostgreSQL

Un database relazionale unico, PostgreSQL è il miglior database per app Android e iOS. Gli sviluppatori possono personalizzare questo database come desiderano; ecco perché è il database delle app mobili più preferito.

Scritto in: C

Base per divano

Couchbase, un database cloud NoSQL distribuito, offre versatilità, scalabilità, valore finanziario e prestazioni eccezionali nelle implementazioni on-premise, cloud, edge computing, cloud distribuito e ibride.

Scritto in: C++, Erlang, C, Go, Java

Riak DB

Un archivio dati chiave-valore NoSQL distribuito, il Riak DB, offre elevata disponibilità, semplicità operativa, tolleranza agli errori e scalabilità.

Scritto in: Erlang

DB di afflusso

Un database di serie temporali open source, InfluxDB archivia e recupera i dati delle serie temporali nei campi.

Scritto in: Vai

Cassandra

Apache Cassandra, un archivio distribuito open source e gratuito, a colonne larghe, è un DBMS NoSQL che gestisce grandi quantità di dati su vari server di base.

Scritto in: Java

Memcached

Memcached, un sistema di caching della memoria distribuito per scopi generici, è ideale per velocizzare i siti Web dinamici basati su database memorizzando nella cache dati e oggetti nella RAM.

Scritto in: C

Redis

Redis, un archivio di strutture dati in memoria, viene utilizzato come database in memoria, distribuito, cache, database di valori-chiave e broker di messaggi.

Scritto in: C

MySQL

MySQL è un DBMS relazionale open source, un servizio di database completamente gestito utilizzato per distribuire app native del cloud.

Scritto in: C, C++

Server adattivo SAP

Chiamato anche Sybase SQL Server, SAP Adaptive Server è un database modello relazionale che offre disponibilità e prestazioni elevate per elaborare transazioni mirate. Riduce i costi operativi dello sviluppo di app con un server di database relazionale. Inoltre, viene distribuito su Infrastructure as a Service (IaaS) e on-premise.

Scritto in: C, C++

Sol

Una piattaforma incredibilmente veloce, popolare e open source, Solr è sviluppata su Apache Lucene. È altamente scalabile, affidabile e tollerante agli errori e offre indicizzazione distribuita, failover e ripristino automatizzati, replica, query con bilanciamento del carico e altro ancora.

Scritto in: Java

IBM DB2

È alimentato dall'intelligenza artificiale e sviluppato per approfondimenti più profondi. Può essere disponibile ovunque tramite IBM Cloud Pak for the Data. Combina un sistema di gestione dei dati collaudato e pronto per l'azienda basato sull'intelligenza artificiale con l'intelligenza artificiale e una piattaforma dati integrata sviluppata sulla base Red Hat OpenShift scalabile e sicura.

Scritto in : C, C++, assembly, Java

FileMaker

È la piattaforma di innovazione sul posto di lavoro più importante al mondo che aiuta a personalizzare le app e ad automatizzare i flussi di lavoro. Puoi sviluppare app personalizzate per semplificare i processi manuali, creare nuove efficienze e ridurre i costi utilizzando il suo low-code.

HBase

Apache HBase, un database distribuito non relazionale open source, offre accesso in lettura/scrittura casuale e in tempo reale ai tuoi Big Data. È un modello di database open source, con versione, distribuito e non relazionale.

Scritto in: Java

SAPHANA

SAP HANA è un DBMS relazionale in memoria, orientato alle colonne, che funziona come il software che esegue un server database per archiviare e recuperare i dati come richiesto dalle app.

Scritto in: C, C++

Oracolo

Oracle è un DBMS multimodello, ideale per l'elaborazione delle transazioni online, i carichi di lavoro di database misti e il data warehousing.

Scritto in: linguaggio Assembly, C, C++

Splunk

Dedicato all'archiviazione sicura dei dati, Splunk aderisce alle iniziative di conformità globali e di settore. È necessaria una tecnologia di database avanzata che utilizza l'indicizzazione per cercare e indirizzare i file di registro archiviati.

accesso Microsoft

Un DBMS che unisce il motore relazionale Microsoft Jet Database Engine con una GUI e strumenti di sviluppo software, Microsoft Jet Database Engine è un'impresa di Microsoft.

Ricerca elastica

Un motore di ricerca e analisi gratuito, distribuito e aperto, Elasticsearch è sviluppato su Apache Lucene. È un componente centrale di Elastic Stack, un insieme di strumenti aperti e gratuiti per l'arricchimento, l'acquisizione, l'analisi, l'archiviazione e la visualizzazione dei dati.

Scritto in : Java

Teradata

Teradata, fornitore di servizi di database, offre prodotti, software e servizi relativi a database e analisi. È ideale per l'analisi aziendale ed è una piattaforma dati multi-cloud connessa che unifica tutto.

Microsoft AzureSQL

È un database cloud gestito che viene eseguito su una piattaforma di cloud computing. Si tratta di un motore di database PaaS (Platform as a Service) completamente gestito che gestisce molte funzioni di gestione del database, come l'applicazione di patch, l'aggiornamento, il monitoraggio e i backup senza il coinvolgimento dell'utente.

Alveare

Un progetto software di data warehouse, Apache Hive offre un'interfaccia simile a SQL per interrogare i dati archiviati in qualsiasi database e file system integrato con Hadoop. È realizzato per gestire rapidamente petabyte di dati utilizzando l'elaborazione batch. Inoltre, è facile da scalare e distribuire in base alle tue esigenze.

Scritto in : Java

Microsoft SQL Server

Un DBMS relazionale, Microsoft SQL Server è un prodotto software utilizzato principalmente per archiviare e recuperare dati come richiesto dalle app software. È il modo migliore per gestire le informazioni.

Scritto in : C, C++

OrientDB

Un DBMS NoSQL open source, OrientDB è un database multi-modello che supporta modelli di documenti, grafici, valori/chiave e oggetti. Unisce la forza dei grafici e la flessibilità dei documenti in un database operativo altamente performante e scalabile.

Scritto in : Java

Neo4j

Un DBMS a grafo, Neo4j, offre a data scientist e sviluppatori gli strumenti più avanzati e affidabili per sviluppare app intelligenti e flussi di lavoro ML. È disponibile come servizio cloud self-hosted e completamente gestito.

Scritto in : Java

ORMLite

Una libreria ORM leggera per app Java, ORMLite offre funzionalità standard di uno strumento ORM per casi d'uso generali senza complessità aggiuntiva e sovraccarico di qualsiasi framework ORM.

Scritto in : Java

Firebirdsql

Firebirdsql, un DBMS relazionale SQL open source, funziona su Microsoft Windows, Linux, macOS e molte piattaforme Unix.

Scritto in : C++

Berkeley DB

Berkeley DB, una libreria software, offre un database incorporato ad alte prestazioni per dati di valore/chiave. Inoltre, fornisce una semplice API di chiamata di funzione per la gestione e l'accesso ai dati.

Scritto in : C

Quali sono i criteri generali per scegliere i database giusti per le app mobili?

Vari criteri aiutano a scegliere un database adatto per le tue app mobili.

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Struttura dei tuoi dati

La struttura indica il modo in cui desideri archiviare e recuperare i tuoi dati. Le app mobili gestiscono dati in diversi formati.

Le applicazioni offline archiviano interi dati su dispositivi mobili, mentre le applicazioni online si basano sull'accesso al server per consentire il funzionamento dei dati di archiviazione.

Dimensione dei tuoi dati

La dimensione dei dati è la quantità di dati che desideri archiviare e recuperare come dati cruciali dell'app. La quantità di dati può variare in base alla combinazione della struttura dati scelta e al calibro del database per differenziare i dati tra vari file system e server.

Pertanto, dovresti scegliere un database mobile considerando l'intero volume di dati generati da un'app in un determinato momento e la dimensione dei dati che desideri recuperare dal database.

Modellazione dei dati

Prima di selezionare un database di app mobile, è necessario eseguire la modellazione dei dati come suggerito dagli esperti. È una rappresentazione delle strutture dati che si desidera archiviare nel database ed un'espressione solida delle esigenze aziendali.

La modellazione dei dati è ottimale quando la tua app contiene funzionalità come report, query di ricerca, funzionalità basate sulla posizione e altro ancora. Tali app mobili necessitano di vari database per gestire tipi diversi di dati.

Ad esempio, Uber utilizza vari database, come MongoDB, MySQL, ecc. Tali database lo aiutano a memorizzare un'elevata quantità di dati in entrata.

Velocità e scala

La scalabilità e la velocità ci consentono di sapere il tempo di lettura e scrittura in entrata sulla tua app, dalla richiesta al servizio. Alcuni database aiutano a ottimizzare le applicazioni ad alto carico di lettura, mentre altri sono ideali per supportare soluzioni ad alto carico di scrittura.

La scelta di un database del calibro necessario per gestire i requisiti I/O di un'app porta a un'architettura scalabile.

Ad esempio, MongoDB potrebbe essere più veloce di MySQL nel gestire un grande volume di dati non strutturati, ma quest'ultimo è più veloce per i dati strutturati.

La sicurezza dei dati

Quando si utilizza uno spazio di archiviazione decentralizzato e sincronizzato, è essenziale trasmettere, accedere e archiviare i dati in modo sicuro. Per questo, dovresti affrontare l'autenticazione, i dati in movimento, i dati inattivi e l'accesso in lettura/scrittura.

L'autenticazione deve essere flessibile e consentire l'uso di provider di autenticazione pubblici, standard e personalizzati. Per i dati inattivi sul client e sul server, è necessario il supporto per la crittografia a livello di dati e la crittografia del file system. La comunicazione deve trasmettere un canale sicuro per i dati in movimento, come TLS o SSL.

Scelta delle piattaforme di app mobili

Se hai intenzione di creare app per una o più piattaforme e pensi di decidere in seguito, allora dovresti prenderle in considerazione ora.

Oggi stanno emergendo varie app mobili per aggiungere un'app desktop nativa o un'app Web. Quindi anche tu dovresti pensare in questa direzione.

Se desideri sviluppare applicazioni mobili per piattaforme Android e iOS, puoi utilizzare il framework React Native. Sarebbe più semplice creare per entrambe le piattaforme contemporaneamente, poiché gli sviluppatori hanno il calibro per condividere il codice su entrambe le piattaforme di sviluppo di app mobili. Inoltre, supporta tutti i tipi di database.

Criteri di selezione basati sui casi d'uso

Ora, diamo un'occhiata ai criteri di selezione in base ai casi d'uso:

App mobili con vari livelli di dati

Molte app che contengono un modello dati multilivello sono difficili da gestire i dati poiché i "campi e le tabelle" rimangono dipendenti l'uno dall'altro.

Inoltre, varie app cambiano nel tempo e richiedono alterazioni e modifiche nella struttura del database.

Se scegli un database strutturato, come PostgreSQL, non riuscirai ad apportare modifiche frequentemente.

Quindi, selezionando un database non strutturato, come MongoDB, lo troverai flessibile da modificare.

Sincronizzazione dei dati tra server backend e database locale

Molte app sono dotate di funzionalità che consentono loro di funzionare offline ma richiedono una connessione Internet per archiviare i dati locali sul server dell'applicazione.

Ad esempio, Dropbox facilita la modifica e la creazione di nuovi file anche in modalità offline. E quando sei online, le modifiche vengono sincronizzate sul cloud.

Quindi, scegli il database dell'app che può consentire la sincronizzazione automatica del database locale con il server cloud e viceversa, come Couchbase.

Per app mobili altamente scalabili

Mentre ridimensioni la tua app, pensi di aggiungere più risorse come server che portano a un database efficiente.

Il database deve essere multi-thread in base al quale dovrebbe mantenere il calibro per utilizzare le risorse e gestire l'elaborazione parallela.

Il multithreading facilita un database per pianificare i lavori paralleli sulle risorse correnti e ridurre il carico di lavoro sul lato server.

Inoltre, dovresti anche avere un database distribuito per dividere i servizi su vari thread per ridurre il carico di lavoro del database principale. Ciò porta a una migliore elaborazione parallela dei database.

Risolvi i conflitti di dati tra i dispositivi

Un'app mobile che modifica gli stessi dati su più dispositivi contemporaneamente potrebbe generare conflitti. Il database dovrebbe sempre supportare i meccanismi di risoluzione dei conflitti. È essenziale e dovrebbe consentire la risoluzione automatica nel cloud, sul dispositivo, da parte di un essere umano o di un sistema esterno.

Utenti con problemi di rete bassi

Durante il trasferimento dei dati richiesti, se la connessione di rete di qualsiasi database SQL si disconnette dall'archivio lato client, viene visualizzato un messaggio di errore. E se ciò accade frequentemente, potrebbe richiedere la riconfigurazione del database.

Quindi in questo caso è meglio scegliere un database che offra una migliore affidabilità e non perda frequentemente la connessione.

Inviando modifiche al database e nuovi aggiornamenti dell'app

Se vogliamo aggiornare la nostra app mobile, saranno necessarie alcune modifiche al database locale. Pertanto, gli sviluppatori dovrebbero rimanere aggiornati con le vecchie versioni del database.

Il database selezionato dovrebbe facilitare l'aggiunta di nuove tabelle e campi e gestire le vecchie API e strutture di database per gli utenti che dispongono della versione più recente dell'app.

Quali sono le migliori pratiche per lavorare con i database delle app mobili?

Esaminiamo ora le procedure consigliate da considerare per lavorare con i database delle app mobili.

Considera i database che seguono il metodo MVCC (Multiversion Concurrency Control).

Tale metodo consente l'accesso simultaneo senza interferenze nei processi o nei thread.

MVCC facilita il lettore nel controllare l'istantanea dei dati prima che gli scrittori apportino modifiche consentendo operazioni di lettura e scrittura parallelamente.

Caching predittivo

È meglio migliorare le prestazioni dell'app mobile osservando quando, come e dove gli utenti utilizzano la tua app. In base alle loro caratteristiche comportamentali, puoi identificare il segmento di utenti e fornire loro le informazioni specifiche che desiderano sempre.

Puoi memorizzare nella cache e rendere i dati disponibili localmente prima che gli utenti accedano alle tue idee di app uniche. Puoi anche scegliere MongoDB in quanto offre la memorizzazione nella cache predittiva che consente agli sviluppatori di fornire agli utenti dati memorizzati nella cache predittiva prima che li richiedano.

Caching del database: per ridurre il carico

Dovremmo aggiungere un livello di memorizzazione nella cache per ridurre il carico dei server. Inoltre, dobbiamo memorizzare nella cache i dati su questo livello di memorizzazione nella cache per evitare una richiesta ricorrente per gli stessi dati. Ciò riduce il numero di richieste che si avvicinano al server e rende le prestazioni del server più efficienti.

Ad esempio, le app mobili come Amazon ricevono varie richieste ricorrenti. È possibile ridurre il carico del server aggiungendo il livello di memorizzazione nella cache. Ha il calibro per gestire milioni di richieste con la latenza più bassa. Puoi anche utilizzare Memcached e Redic per tali esigenze.

Sfide a bassa latenza

Una bassa latenza è vitale per i giochi online e le app in tempo reale. L'elevata latenza dà agli utenti dell'app un'impressione sbagliata . Tutto ciò che scende da 500 ms rappresenta una latenza elevata.

Pertanto, puoi seguire qualsiasi metodo per ridurre la replica e la latenza del database. Inoltre, puoi scegliere database con latenza mediamente più bassa:

• PostgreSQL – per operazioni transazionali in tempo reale.
• Pipeline DB : database SQL ideale per le app di streaming.
• RethinkDB : ideale per le app in tempo reale.
• MongoDB

Conclusione

La scelta di un database è una decisione importante in quanto potrebbe portare alla creazione o alla distruzione della tua app. Devi verificare se il database dell'app mobile scelto soddisfa i criteri sopra menzionati.

Ci auguriamo che questo post ti dia ciò che ti aspetti dai database delle app mobili e ne trovi uno flessibile.

Se desideri creare un'app mobile, assumi la migliore società di sviluppo di app con sviluppatori iOS e Android qualificati che possono trasformare le tue idee per l'app in realtà.