Creazione di un'app mobile con API OpenAI: sbloccare il potenziale dell'intelligenza artificiale per lo sviluppo mobile

Di recente, ChatGPT ha attirato su di sé l'attenzione di tutto il mondo. Uno strumento che chatta con te proprio come un amico umano e ti illumina su quasi tutto. Tutto grazie all'IA. L'Intelligenza Artificiale non è più un concetto futuristico perché tutti ce la portiamo in tasca. Indubbiamente, la nuova tecnologia ha semplificato molte attività nella nostra vita quotidiana. Ci sono organizzazioni come OpenAI, che lavorano continuamente sulla tecnologia in evoluzione fornendo nuovi strumenti per la facilità delle persone nelle attività di base quotidiane.

Oggi, questo blog parlerà delle implementazioni AI di OpenAI e di come sfruttare questa nuova tecnologia per lo sviluppo di app o software. Iniziamo-

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Una breve introduzione all'IA aperta?

OpenAI è fondamentalmente una società americana di ricerca sull'intelligenza artificiale, che fa continuamente esperimenti nel campo dell'IA e fornisce nuovi strumenti e software per migliorare la produttività di diverse aziende in diversi settori. Il laboratorio di ricerca rientra nella società a scopo di lucro OpenLP. La società madre di OpenLP è OpenAI Inc., che è un'organizzazione senza scopo di lucro. OpenAI è stata fondata nel 2015 da Sam Altman, Peter Thiel, Elon Musk, Jessica Livingston, Reid Hoffman impegnando collettivamente 1 miliardo di dollari. Sin dal suo inizio, OpenAI ha introdotto una serie di nuovi strumenti basati sull'intelligenza artificiale.

Approfondimento numerico su OpenAI

Seguire informazioni numeriche può aiutarti a farti un'idea migliore dell'ampiezza di OpenAI-

• Le entrate dell'azienda dovrebbero raggiungere i 200 milioni di dollari entro la fine del 2023 , mentre è probabile che aumentino a 1 miliardo di dollari entro il 2024 .
• Secondo quanto riferito, l'organizzazione è stata valutata 20 miliardi di dollari nelle sue vendite di azioni secondarie.
• A dicembre 2022, Open AI ha più di 21 milioni di visitatori mensili, il 21% dei quali proviene solo dagli Stati Uniti.
• Il sito ufficiale di OpenAI è al 1441° posto nell'elenco dei siti più popolari al mondo.
• Circa il 43,63% del traffico del sito Web proviene dalle ricerche, mentre il 48,98% del traffico proviene dai collegamenti diretti.

Microsoft Corp. investirà 10 miliardi di dollari in OpenAI

Quattro anni fa, Microsoft Corp. ha investito 1 miliardo di dollari in OpenAI, una startup co-fondata da Elon Musk e dall'investitore Sam Altman. OpenAI sta raccogliendo un round di finanziamento per una valutazione di $ 29 miliardi e Microsoft è di nuovo pronta a investire un importo considerevole di $ 10 miliardi. Questo importo da investire da parte di Microsoft è 10 volte il suo precedente investimento nella stessa organizzazione.

Con questo investimento, Microsoft otterrà una quota del 75% dei profitti di OpenAI fino a quando non recupererà i soldi del suo investimento. Successivamente, Microsoft assumerà una partecipazione del 49% in OpenAI. Si spera che il denaro venga utilizzato per introdurre ulteriori progressi negli strumenti di intelligenza artificiale ed eliminare il dominio di Google nel mercato dei motori di ricerca.

Le migliori API OpenAI per sviluppare un'app mobile

Le API offerte da OpenAI possono aiutare gli sviluppatori a instillare un'automazione significativa nel software e migliorare l'efficienza delle app mobili. Esiste una gamma di API che è possibile utilizzare per iniettare progressi tecnologici nel software; tuttavia, le seguenti possono essere le scelte migliori per te-

1. DALL·E API

Come abbiamo interpretato in precedenza nella sezione, DALL·E consente agli utenti di creare immagini da una descrizione testuale approssimativa. L'API può essere facilmente integrata in app e software mobili e trasforma la creatività e la facilità d'uso per il pubblico di destinazione. Parlando di alcune statistiche, più di 3 milioni di persone stanno già utilizzando questa API di OpenAI e generano oltre 4 milioni di immagini ogni giorno.

Competenze principali dell'API DALL·E

• Gli utenti possono creare immagini personalizzate di alta qualità con descrizioni testuali.
• L'API può generare immagini in diversi colori, stili e risoluzioni.
• Questa API è semplice da usare e non richiede la creazione iniziale dell'immagine o la conoscenza della codifica.
• La generazione delle immagini è piuttosto veloce e gli utenti possono vedere i risultati in tempo reale.
• L'API è conveniente e accessibile a privati, aziende e piccole imprese.
• Le immagini sono generate da una vasta raccolta e gli utenti possono scegliere la migliore di conseguenza.

2. API GPT-3

Immagina qualsiasi cosa con la lingua, GPT-3 può fare quasi tutto. Che si tratti di rispondere a domande casuali, correzioni grammaticali, riepiloghi, comandi per il testo o qualsiasi altra cosa, GPT-3 copre tutto. L'integrazione dell'app o del software per dispositivi mobili con l'API GPT-3 può elevare l'utilità del software a un livello superiore. Allo stesso tempo, l'integrazione di questa API in app e software mobili è altrettanto semplice.

Competenze principali dell'API GPT-3

• Domanda e risposta
• Correzione grammaticale
• Riassunto di testo
• Generazione di codice con istruzioni in linguaggio naturale
• Tradurre i testi in comandi programmatici
• Traduzione in lingua
• Linguaggio naturale per l'API Stripe
• Traduzione SQL
• Analizza i dati non strutturati
• Classifica gli oggetti in categorie
• Python al linguaggio naturale
• Converti il ​​titolo del film in Emoji
• Calcolare la complessità temporale delle funzioni
• Tradurre linguaggi di programmazione, ecc.

3. API del codice

Codex è un'altra API introdotta da OpenAI che consente agli sviluppatori di scrivere codice in linguaggio naturale e quindi tradurre l'input in codici funzionanti in diversi linguaggi, tra cui Python, JavaScript e Java. Questa funzionalità riduce lo sforzo e il tempo necessari per scrivere codice da zero. Allo stesso tempo, una persona che ha una conoscenza limitata o nulla delle lingue può anche apprendere i tecnicismi.

Competenze principali dell'API Codex

• Crea codici con istruzioni in linguaggio naturale
• Tradurre il linguaggio naturale in query SQL
• Spiega un pezzo di codice Python nel linguaggio comprensibile dall'uomo
• Correzione bug di Python
• Bot in stile messaggio per rispondere alle domande JavaScript
• Nascondi le espressioni JavaScript in Python
• Trasforma la funzione Javascript in una riga

Codex è il successore di GPT-3 che viene inoltre addestrato sul codice da 54 milioni di repository GitHub. L'organizzazione ha introdotto l'innovazione a metà del 2021. Secondo OpenAI, questo modello può essere utilizzato per creare codice funzionante in dozzine di linguaggi di programmazione fornendo i risultati più efficaci in Python.

Guida allo sviluppo di API: come creare un'API?

Strumenti basati su OpenAI

Esiste una gamma di strumenti che OpenAI ha introdotto periodicamente. Solo alcuni di questi strumenti sono l'aggiornamento di altri mentre alcuni di essi forniscono servizi completamente nuovi. Diamo uno sguardo ad alcuni strumenti popolari ideati da OpenAI-

1. GPT (pre-formazione generativa)

Alec Radford, con i suoi colleghi, ha scritto un articolo originale su Generative Pre-Training of a language model e lo ha pubblicato sul sito Web di OpenAI l'11 giugno 2018. Questo articolo ha interpretato come un modello linguistico può essere pre-addestrato per acquisire conoscenze in tutto il mondo e quindi elaborare le dipendenze a lungo raggio.

2. GPT-2

Quando GPT è riuscita ad aiutare la popolazione con il suo approccio innovativo, era giunto il momento di portare il modello al livello successivo. Di conseguenza, OpenAI ha svelato il nuovo modello aggiornato di GPT e lo ha chiamato GPT-2 (Generative Pre-Training Transformer). Questa versione aggiornata è stata annunciata a febbraio 2019 e l'organizzazione ha rilasciato la versione completa a novembre 2019.

Il nuovo modello GPT si basa sull'architettura Transformer basandosi sul principio encoder-decoder e utilizzando concetti come multi-teste e auto-attenzione. GPT-2 è un modello linguistico molto ampio con oltre 1,5 miliardi di parametri ed è addestrato su un set di dati di circa 8 milioni di pagine web. Tutti questi set di dati erano diversi e quindi potevano generare campioni di testo sintetico condizionale della massima qualità. Pertanto, inserendo le parole pertinenti, è possibile ottenere lunghe descrizioni e informazioni con una precisione a livello umano.

Oltre a generare il testo, GPT-2 ha semplificato il processo di sviluppo dei chatbot per i siti web. Prima dell'inizio di GPT-2, ci volevano mesi per progettare le regole e coprire i diversi argomenti di conversazione per il chatbot. Ma GPT-2 ha ridotto questo periodo di tempo a pochi giorni.

La traduzione automatica è un altro caso d'uso fornito da GPT-2. Implementando il metodo di apprendimento zero-shot, il modello linguistico è condizionato dagli esempi di formato di coppia come “frase inglese=frase francese”. Pertanto, per tradurre la frase inglese, l'input viene fornito nel formato "frase inglese =". Quindi, la decodifica greedy viene utilizzata per generare i campioni.

Inoltre, GPT-2 può essere utilizzato anche per riassumere i testi e gli articoli. Avere uno strumento per riassumere il pacchetto di informazioni importanti in righe di testo selezionate può essere molto utile per tutti i settori.

3. GPT-3

Facendo un altro passo nella scala del modello GPT, GPT-3 è la versione successiva di GPT-2. È un modello di linguaggio trasformatore non supervisionato. La nuova versione è stata introdotta a maggio 2020, trasportando oltre 175 miliardi di parametri. L'aggiornamento è riuscito a instillare il meta-apprendimento nel modello linguistico. I risultati sono stati notevolmente migliorati confrontando GPT-3 con le capacità di GPT-2.

Parlando dell'applicazione pratica di GPT-3, le aziende potrebbero utilizzarlo in modo significativo per generare automaticamente risposte alle richieste dei clienti e quindi risparmiare molto tempo e denaro. Può anche essere utilizzato per creare report su vari argomenti e rimanere aggiornato sulle ultime informazioni.

Allo stesso tempo, la gestione della conoscenza è anche un'applicazione fondamentale di GPT-3 poiché i dipendenti possono raccogliere e utilizzare le conoscenze di cui hanno bisogno per prendere decisioni particolari. Il nuovo modello è utile anche per analizzare il sentiment dei dati testuali. Pertanto, le aziende e le aziende possono facilmente comprendere i sentimenti e le intenzioni dei propri clienti e quindi prendere decisioni migliori.

Poiché GPT-3 è in grado di comprendere i dati in linguaggio naturale, rende più facile per gli utenti estrarre informazioni e informazioni essenziali da testi pre-scritti. Insieme ad esso, puoi anche utilizzare GPT-3 per la traduzione linguistica, consentendo così alle aziende di comunicare con i propri clienti provenienti da più background.

GPT-3 è anche altamente raccomandato per la creazione di modelli predittivi e quindi aiuta le aziende a prendere decisioni future intelligenti.

4. ChatGPT

Lanciato nel novembre 2022 e raggiunto più di un milione di utenti in 5 giorni, ChatGPT è uno degli strumenti più recenti che sta rivoluzionando l'industria dei contenuti. Il modello operativo dello strumento è stato il punto di attrazione per gli utenti. Non c'è dubbio che parlare con qualcuno in modo formale o informale sia il modo più semplice per ottenere informazioni. ChatGPT ti consente di fare esattamente lo stesso.

Con ChatGPT, ottieni informazioni sulla conversazione in cui puoi inserire comandi, porre domande, richiedere informazioni, riformulare testi e molto altro. La competenza principale di questo modello è che puoi interagire con esso proprio come un amico umano. Aiutando gli utenti a creare qualsiasi tipo di contenuto in pochi secondi, è ampiamente utilizzato da vari settori per scopi diversi. Dalla scrittura di e-mail alla comprensione di un concetto completamente nuovo, ChatGPT copre ogni aspetto della generazione di contenuti.

Le implicazioni in tempo reale di ChatGPT sono ma non limitate a-

• Ottieni la risposta alla tua domanda su qualsiasi paesaggio o settore.
• La generazione di prompt per i generatori di intelligenza artificiale è diventata molto più semplice.
• La ricerca dei contenuti giusti su Google o altri motori di ricerca potrebbe essere frenetica poiché dovrai comunque filtrare le informazioni da milioni di risultati generati. ChatGPT, d'altra parte, fornisce i contenuti di cui hai bisogno in una volta.
• Potrebbe essere difficile da credere, ma ChatGPT semplifica notevolmente le attività di sviluppo delle app. Gli strumenti possono fornire il codice completo per lo sviluppo delle applicazioni in base a scenari specifici.
• Se ti manca la creatività, ChatGPT ti copre le spalle. Puoi generare dialoghi divertenti, didascalie, frasi formali e molto altro con pochi tocchi su ChatGPT.
• Le e-mail fanno parte della nostra vita quotidiana, ma scrivere centinaia di e-mail ogni giorno è un vero grattacapo per tutti noi. ChatGPT ci semplifica notevolmente il compito generando e-mail professionali in pochi secondi con una precisione del 100%.

5. Strumenti musicali

OpenAI deve ancora introdurre innovazioni nel panorama della lingua e della scrittura di contenuti, ma ha anche esplorato lo scenario musicale. MuseNet, introdotta nel 2019, è una rete neurale profonda addestrata a prevedere le successive note musicali nei file musicali MIDI. MuseNet può generare brani in quindici stili diversi da altri dieci strumenti.

Un altro strumento musicale introdotto da OpenAI, ovvero Jukebox, è stato lanciato nel 2020. Si basa su un algoritmo open source che genera musica con la voce. La piattaforma è addestrata da oltre 1,2 milioni di campioni e ora accetta una gamma di frammenti di genere, artista e testo per produrre il campione della canzone.

6. Sussurro

Un'altra innovazione di OpenAI è Whisper, fondamentalmente un modello di riconoscimento vocale generico. Whisper viene addestrato con un ampio set di dati di audio diverso. Si possono sfruttare più attività in modo efficiente con Whisper, incluso il riconoscimento vocale multilingue, la traduzione e l'identificazione della lingua.

7. DALL-E e CLIP

DALL-E è stato lanciato nel gennaio 2021 come modello di trasformatore. La competenza principale di questo modello è che crea immagini da descrizioni testuali. Quindi, ciò che hai in mente può anche essere presentato sullo schermo.

CLIP, d'altra parte, è solo un modello inverso di DALL-E. Qui, inserendo le immagini, si possono ottenere le descrizioni testuali di quanto raffigurato nell'immagine. Il modello utilizza 12 miliardi di versioni di parametri di GPT-3 per fornire gli input in linguaggio naturale.

8. Codice

Vantaggi generali dello sviluppo di un'app con l'API di OpenAI

Oltre ai vantaggi dedicati delle diverse API OpenAI, ci sono alcuni vantaggi reciproci che si sfrutteranno durante l'utilizzo di un'app dotata di intelligenza artificiale-

1. Migliore processo decisionale e automazione

L'analisi dei dati diventa più efficiente con algoritmi AI avanzati. Analizzando i modelli e le tendenze nel feedback dei clienti, le aziende ottengono dati cruciali sulla loro performance nel mercato. Utilizzando questa intuizione, possono prendere le decisioni giuste per aumentare ulteriormente la loro produttività.

2. Servizio clienti migliorato

L'API di OpenAI può essere utilizzata in modo molto efficace per creare chatbot. L'utilizzo dei progressi dell'intelligenza artificiale nel chatbot consente alle aziende di affrontare in modo efficace le domande e i problemi del proprio pubblico di destinazione. La pratica aiuta in modo significativo a garantire un servizio clienti migliore.

3. Aumentare l'efficienza

L'API di OpenAI può facilmente automatizzare le attività ripetitive e far risparmiare alle aziende molto tempo e denaro. Ad esempio, un'API del modello di linguaggio può riepilogare i report finanziari e quindi gli analisti possono concentrarsi su attività più cruciali. Consentendo l'utilizzo efficiente delle risorse, queste API aumentano l'efficienza delle aziende.

4. Risparmio sui costi

OpenAI ha opzioni di livello gratuito e piani basati sull'utilizzo, rendendo la tecnologia molto più conveniente per le aziende di tutte le dimensioni. Allo stesso tempo, il software può essere utilizzato per svolgere attività ripetitive e linguistiche in pochissimo tempo. Pertanto, consente di risparmiare una notevole quantità di costo del lavoro. Ciò rende le API OpenAI una meravigliosa risorsa per risparmiare sui costi per le aziende.

5. Garantisce vantaggi competitivi

Con diverse API, le aziende possono rimanere aggiornate con gli ultimi contenuti e articoli di notizie. Fornendo informazioni su nuovi argomenti, le aziende possono catturare rapidamente l'attenzione del pubblico di destinazione e mantenere un marchio elevato per se stesse. Allo stesso tempo, analizzando i dati e gli approfondimenti, le aziende possono elaborare strategie di marketing e di vendita informate. Queste pratiche assicurano il vantaggio competitivo per le aziende, aiutandole a superare le aziende rivali.

Come sviluppare app mobili con API Open AI?

Che si tratti di GPT-3, DALL·E o Codex, tutte le API hanno funzionalità uniche che aggiungono le capacità significative di un'app o di un software mobile. Non solo aiuta a migliorare l'esperienza dell'utente con l'applicazione, ma anche l'integrazione di queste API è molto fattibile. Andare direttamente al processo di sviluppo delle app mobili utilizzando queste API, include i seguenti passaggi:

1. Fai un brainstorming sulla tua idea di sviluppo di app

Come abbiamo studiato in precedenza, esiste una gamma di funzionalità che puoi integrare con la tua app tramite le API OpenAI. Ognuno di essi offre uno scopo diverso per gli utenti. Quindi, devi immergerti nella ricerca di mercato e tirare fuori l'idea per sviluppare la tua app mobile basata sull'intelligenza artificiale. Qui puoi concentrarti sui problemi che desideri affrontare per il tuo pubblico di destinazione e scegliere il tipo di app che può fare lo stesso.

2. Eseguire un'analisi competitiva approfondita

Per aspettarti un buon ritorno sull'investimento, dovrai assicurarti che la soluzione che intendi fornire possa competere con le app e il software esistenti. Esamina i concorrenti della tua app, le funzionalità che forniscono, i loro prezzi e il pubblico di destinazione. Cerca il divario in cui puoi indirizzare il pubblico verso la tua soluzione e ottenere vantaggi competitivi.

3. Finalizzare le funzionalità da fornire nell'app

Le funzionalità sono i fondamenti di qualsiasi app o software. Crea un elenco delle funzionalità che desideri includere nella tua app. Assicurati di instillare una proposta di vendita unica nella tua app tramite le funzionalità. Queste funzionalità definiranno la capacità della tua app e quindi l'utilità del software per il pubblico di destinazione. Indubbiamente, il costo di sviluppo dell'app è direttamente proporzionale al numero di funzionalità, ma è necessario mantenere le funzionalità necessarie durante lo sviluppo dell'app.

4. Seleziona il modello giusto da OpenAI da integrare nell'app

Una volta che hai finito di sviluppare l'idea e decidere le funzionalità, è il momento di selezionare il modello adatto da OpenAI e integrarlo nell'app.

• Prima di tutto, sceglierai tra una gamma di modelli forniti da OpenAI, che include Codex, DALL.E e GPT-3.
• Quindi ti registrerai sul sito Web ufficiale di OpenAI per ottenere la chiave API.
• Dopo aver ottenuto la chiave API, lo sviluppatore inizia a programmare secondo il linguaggio e la tecnologia delle esigenze predefinite.

5. Test dell'app

Quando lo sviluppatore ha terminato la fase di sviluppo, il team di test testerà l'app più volte per eseguire il debug del software. La presenza di bug nell'app può rovinare completamente l'esperienza dell'utente. Identifica il maggior numero possibile di bug e rimuovili dall'applicazione.

6. Distribuzione

La fase finale è la distribuzione. Avvia l'app sulla rispettiva piattaforma (Android o iOS) e rendila disponibile per il pubblico di destinazione. Il tuo partner per lo sviluppo dell'app si occuperà della distribuzione dell'app.

Tech Stack per un'app mobile dotata di intelligenza artificiale

Oltre alle API OpenAI, puoi utilizzare le seguenti tecnologie per creare un'app mobile:

Sviluppo di app per dispositivi mobili Full Stack: guida completa

In che modo Emizen Tech può essere la mano amica e perché scegliere noi?

Un partner competente per lo sviluppo di app è fondamentale per le prestazioni della tua applicazione mobile. Allo stesso tempo, quando la tua visione è integrare le API OpenAI nella tua applicazione mobile, diventa ancora più vitale affidare il tuo progetto a mani esperte. Qui, Emizen Tech può essere la soluzione migliore per te. In qualità di società di sviluppo di app, abbiamo oltre un decennio di esperienza nello sviluppo di app, siti Web ed e-commerce. Questo lungo viaggio ci ha aiutato a raggiungere competenze nel settore IT e, quindi, a fornire soluzioni tecnologiche di prim'ordine ai nostri clienti. I motivi per sceglierci sono ma non limitati a-

• Esperienza di più di un decennio
• Supporto pre e post-servizio
• Oltre 200 membri che lavorano nel team
• Più della metà della forza lavoro è esperta
• Tutte le tecnologie sotto lo stesso tetto
• Efficienza dei costi
• Impegno in termini di tempo e prezzi
• Comunicazione più fluida
• Conoscenza approfondita del settore

Riassumendo

L'intelligenza artificiale ha trasfigurato l'esperienza dell'utente per molto tempo ed è giunto il momento di sfruttare il nuovo concetto nei nostri gadget mobili. L'organizzazione OpenAI lavora continuamente sulla tecnologia e ha introdotto diversi strumenti per fornire servizi agli utenti di fascia alta. Dalla generazione di immagini con descrizioni testuali all'ottenimento di informazioni in tutto il mondo con un paio di parole chiave, le capacità di questi strumenti sono eccezionali.

OpenAI consente agli sviluppatori di instillare questi progressi nelle app mobili con l'aiuto delle API. Abbiamo discusso di tre diverse API, vale a dire. Codex, GPT-3 e DALL·E con le loro interessanti funzionalità. Emizen Tech può aiutarti a creare applicazioni e soluzioni mobili all'avanguardia dotate dei punti di forza di queste API AI.

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