PNL aziendale oggi e domani | L'IA nell'attività n. 12

L'applicazione dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) nel mondo degli affari presenta enormi opportunità di sviluppo e automazione. Si applica ad aree diverse come l'analisi delle reazioni emotive nei social media, dove può suggerire come viene percepito un marchio, alla voce e al funzionamento intuitivo dei macchinari industriali. Quali sono le prospettive per le domande di PNL a breve?

Business NLP oggi e domani – sommario:

1. introduzione
2. La PNL nel mondo degli affari: cosa può fare oggi?
3. Il futuro della PNL nel mondo degli affari
4. Riepilogo

introduzione

In questo articolo abbiamo parlato di come funziona l'elaborazione del linguaggio naturale o di come le macchine e l'intelligenza artificiale possono comprendere il linguaggio. Abbiamo anche già menzionato come funziona per l'elaborazione automatica dei documenti, l'analisi dei social media, la traduzione automatica e i chatbot, sia di testo che vocali. Oggi, tuttavia, ci concentreremo su una breve panoramica di altre applicazioni di interesse commerciale della NLP (Natural Language Processing). Su ciò che è disponibile oggi. E anche su quali opportunità si aprono per la PNL nel prossimo futuro.

La PNL nel mondo degli affari: cosa può fare oggi?

Un'interessante applicazione della PNL che è davvero utile nell'esecuzione dell'e-commerce è l'analisi del testo. Ad esempio, l'analisi delle recensioni dei prodotti pubblicate sui siti di feedback dei clienti può suggerire preziosi suggerimenti per le offerte del negozio o miglioramenti ai prodotti stessi. Lo studio delle recensioni dei clienti consente di prendere decisioni aziendali in modo più efficace, nonché di sviluppare strategie che rispondano alle aspettative dei clienti.

L'analisi del testo è anche chiamata text mining. Perché attraverso l'uso dell'intelligenza artificiale è possibile "scavare" dati e modelli comportamentali da un testo scritto in modo casuale e naturale. Questi possono essere, ad esempio, modelli sulla frequenza di acquisto di prodotti specifici o il grado di soddisfazione dopo la selezione, che non vengono visti dagli esseri umani che analizzano i commenti. Al contrario, possono fornire preziose conoscenze sui clienti. Questa conoscenza, a sua volta, consentirà di applicare la personalizzazione o le strategie di marketing basate sui dati e l'IA alle esigenze di un cliente specifico.

L'intelligenza artificiale, combinando capacità di analisi e estrazione di testo, è anche in grado di preparare riepiloghi accurati e fattuali. Ciò include il contenuto degli incontri di lavoro, dopodiché ogni partecipante può ricevere una nota testuale contenente i risultati più importanti. La capacità di riassumere testi e trarre conclusioni dai materiali di partenza accelera notevolmente anche la ricerca di mercato e competitiva, poiché è possibile rivedere rapidamente un rapporto più ampio utilizzando le note preparate dall'IA sfruttando le capacità fornite dall'elaborazione del linguaggio naturale.

Tuttavia, vale la pena menzionare non solo la comprensione, ma anche la generazione del parlato in un contesto aziendale. Vari tipi di chatbot e voicebot sono comuni, tra gli altri, nel settore alberghiero e turistico. Grazie alla traduzione automatica e alla modalità di comunicazione vocale naturale, l'utilizzo della PNL garantisce un'ottima soddisfazione del cliente. Dalla scelta di un hotel, alla prenotazione di un volo, alle informazioni turistiche basate sulla posizione recuperate in tempo reale. Tutti questi servizi sono resi possibili solo dall'elaborazione del linguaggio naturale.

Il futuro della PNL nel mondo degli affari

Una lavatrice che ti ricorda con voce educata di finire un programma, o un frigorifero che ti ricorda di fare il pieno di succo d'arancia sono soluzioni oggi disponibili. Il mondo intorno a noi parlerà sempre di più: l' Internet of Things (IoT) e il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale stanno rendendo i sensori e le interazioni vocali onnipresenti.

L'analisi futura del linguaggio naturale può includere non solo espressioni scritte e parlate, ma anche segni di accompagnamento che esprimono emozioni. Nella lingua parlata, ciò includerà il volume e il tono della voce, nonché il ritmo del discorso. E in un linguaggio scritto colloquiale: analisi di emoticon, meme o immagini pubblicate. Un campo di analisi ancora più ampio si apre quando un'espressione viene analizzata da una registrazione video, in cui è possibile vedere la persona o la persona che parla.

Se l'analisi della comunicazione non verbale, supportata dall'intelligenza artificiale, fa parte della PNL, c'è il modo per comprendere non solo il significato di un enunciato ma anche la sua intenzione. La comunicazione non verbale apre il campo all'interpretazione di comportamenti e atteggiamenti che trasmettono significato, accompagnano le emozioni e indicano lo scopo del messaggio. La PNL combinata con l'analisi delle immagini (visione computerizzata) consentirà l'interpretazione del significato delle espressioni facciali, dei movimenti e dei gesti. E gli strumenti analitici supportati dall'intelligenza artificiale trarranno ulteriori conclusioni su quando e dove i clienti sono interessati a un prodotto o servizio.

Riepilogo

Le parole di Albert Mehrabian accompagnano la nostra analisi dell'elaborazione del linguaggio naturale: La comunicazione umana è basata solo per il 7% su informazioni veicolate attraverso le parole. Il tono della voce 38% è determinato da e fino al 55% è comunicazione non verbale. Lo sanno anche coloro che sono coinvolti nell'elaborazione del linguaggio naturale e nelle sue connessioni con altri rami dell'intelligenza artificiale. Ci stupiremo sicuramente di quali conclusioni l'IA ad apprendimento rapido trarrà presto dal nostro comportamento e dai nostri gesti.

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Autore: Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che allena i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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L'IA nel mondo degli affari:

1. L'intelligenza artificiale nel mondo degli affari - Introduzione
2. Minacce e opportunità dell'IA negli affari (parte 1)
3. Minacce e opportunità dell'IA negli affari (parte 2)
4. Applicazioni AI nel mondo degli affari - panoramica
5. Che cos'è la PNL o l'elaborazione del linguaggio naturale negli affari
6. Elaborazione automatica dei documenti
7. AI e social media: cosa dicono di noi?
8. Traduttore automatico. Localizzazione intelligente dei prodotti digitali
9. Chatbot di testo assistiti dall'intelligenza artificiale
10. Il funzionamento e le applicazioni aziendali dei voicebot
11. Tecnologia dell'assistente virtuale o come parlare con l'IA?
12. Business NLP oggi e domani
13. In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare con BPM?
14. L'intelligenza artificiale sostituirà gli analisti aziendali?
15. Il ruolo dell'IA nel processo decisionale aziendale
16. Cos'è la Business Intelligence?
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18. Post automatizzati sui social media
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21. L'IA multimodale e le sue applicazioni nel mondo degli affari
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23. RPA e API in un'azienda digitale
24. Nuovi servizi e prodotti che operano con l'IA
25. Il futuro mercato del lavoro e le prossime professioni
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