Una guida completa a queste due piattaforme CDP vs. DMP

Crea uno stack tecnologico di marketing dinamico in grado di raccogliere, trasformare e attivare i dati dei clienti utilizzando la Customer Data Platform per migliorare la tua piattaforma di gestione dei dati. Scopri come sfruttare queste tecniche per aiutarti a trasformare i dati dei tuoi clienti in una risorsa per la crescita.

Gli esperti di marketing utilizzano diverse soluzioni per raggiungere i propri obiettivi quando si tratta di attivare, organizzare e aggregare i dati degli utenti. È facile implementare un sistema con così tante opzioni che a lungo termine creano colli di bottiglia operativi.

Pertanto, la vera sfida dei professionisti del marketing è capire quale soluzione soddisferà al meglio le loro esigenze aziendali e supporterà i requisiti futuri.

Molti dei marketer con cui lavoriamo hanno utilizzato una DMP a un certo punto. Ma ora hanno bisogno di una soluzione per affrontare le sfide associate alla raccolta, all'organizzazione e all'attivazione dei dati proprietari dei clienti, supportando al tempo stesso la privacy dei dati.

Questo processo di ricerca porta spesso i professionisti del marketing a chiedersi: qual è la differenza tra una piattaforma di gestione dei dati (DMP) e una piattaforma di dati dei clienti (CDP) e qual è quella giusta per me?

Per aiutarti a trovare l'opzione migliore per te, questo articolo discuterà quanto segue:

• Come funzionano CDP e DMP
• come differiscono l'uno dall'altro
• e come puoi sfruttarli per aiutarti a trasformare i dati dei clienti in una risorsa di crescita

Cos'è DMP e cosa può fare?

Il software DMP controlla il flusso di dati in uscita e supporta strategie pubblicitarie basate sui dati come la segmentazione.

Le DMP esistono da molto tempo e storicamente hanno consentito ai marchi di accedere ai dati dei clienti altrimenti inaccessibili e isolati.

Le DMP svolgono tre ruoli principali:

• Segmentazione
• Raccolta dati
• Misurazione e regolazione

1. Segmentazione

Le DMP prendono tutti quei dati e creano un pubblico pieno di proxy anonimi con caratteristiche simili, a seconda del pubblico che un marketer sta cercando di raggiungere. Gli esperti di marketing possono quindi alimentare questi segmenti di pubblico nelle loro piattaforme lato domanda (DSP) per supportare l'acquisto di annunci.

2. Raccolta dati

Le DMP consolidano i dati dai punti di contatto cross-device e li collegano al profilo del cliente che ha maggiori probabilità di interagire utilizzando un algoritmo predittivo. Questi vantaggi sono duplici: non devi raccogliere informazioni di identificazione personale (PII) dai clienti in ogni interazione e puoi ridimensionare il tuo database più rapidamente.

Alcune DMP possono raccogliere e archiviare alcuni dati di prima e seconda parte, resi anonimi e con hash prima di essere archiviati e organizzati per l'utilizzo da parte del marchio, ma si affidano principalmente a dati di terze parti per creare un pubblico DMP. Fidiamoci

Raccolgono dati in tre modi:

1. Inserimento

Si tratta di un processo in gran parte manuale in cui le informazioni sui clienti ritenute importanti vengono raccolte in un file CSV, quindi inserite nella DMP.

Questi file in genere includono campi come Attributi, ID attributo, Tipo di attributo, Regole di raggruppamento e Descrizione. Gli attributi sono aspetti associati alle persone, come l'età o il sesso o se si sono iscritte a un programma fedeltà. Gli ID attributo e i tipi di attributo vengono quindi aggiunti per aiutare a mantenere le informazioni organizzate, con regole di raggruppamento per aiutare a definire ulteriormente i valori degli attributi.

I dettagli vengono forniti per ricordare ai team la fonte, il valore o l'importanza di tali informazioni. Una volta inseriti, tutti questi dati vengono archiviati per un uso futuro.

2. Tag o cookie

Le DMP raccolgono informazioni sui clienti anonime e con hash tramite codice incorporato in app mobili, siti Web e siti mobili. I tag eseguono attività specifiche, come consigliare prodotti o chattare con i clienti, mentre raccolgono dati comportamentali su ciascun cliente.

Tag e cookie sono efficienti raccoglitori di dati degli utenti in cui i tag possono essere attivati ​​con proprietà digitali limitate. I tag hanno anche una data di scadenza e sono, quindi, fonti di dati temporanee.

3. API

Le DMP possono anche raccogliere oggetti di dati formattati da altre piattaforme o servizi, che un'azienda può utilizzare per gestire i dati dei clienti attraverso uno scambio da server a server.

3. Misurazione e regolazione

Infine, una DMP gestisce i dati sul pubblico, le misure e l'attività della campagna per aiutare a stabilire le best practice e ottimizzare le campagne in corso per le campagne future.

Lo strumento giusto per il lavoro giusto

Le DMP sono particolarmente utili per i professionisti del marketing che cercano di acquisire nuovi clienti attraverso la pubblicità.

Ma, nonostante tutto il loro bene, le DMP presentano alcuni inconvenienti.

La realtà è che la tecnologia a disposizione del consumatore e il marchio sono cambiati da quando è emersa DMP.

Le normative governative (come GDPR e CCPA/CPRA) e le crescenti preoccupazioni sulla privacy e l'etica dei dati da parte dei consumatori hanno reso meno disponibili i cookie di terze parti. Questo è il motivo per cui oggi è importante che i marchi coltivino e sfruttino i dati dei clienti di prima e seconda parte.

Inoltre, l'aumento della pubblicità e altri costi di acquisizione dei clienti significano che le aziende devono concentrarsi più che mai sulla fidelizzazione e sul lifetime value (LTV): i profili dei clienti olistici e affidabili sono fondamentali per tale sforzo.

Poiché i dati in DMP sono aggregati e resi anonimi, non è possibile creare profili cliente completi con DMP. Le DMP utilizzano la corrispondenza probabilistica per creare profili, quindi non sono accurate al 100%. Faranno il trucco per le campagne pubblicitarie su larga scala, ma non puoi usarle per la personalizzazione 1 a 1, ad esempio.

Quindi, per i marchi focalizzati su personalizzazione, coinvolgimento e fidelizzazione 1:1 oltre all'acquisizione, le DMP sono una soluzione incompleta.

Hai bisogno di una piattaforma dati cliente per creare un profilo cliente completo e affidabile.

Cos'è la CDP e come può essere d'aiuto?

I CDP forniscono agli operatori di marketing un'unica piattaforma da cui tutti i dati dei clienti possono essere raccolti, gestiti, trasformati e attivati, indipendentemente dalla fonte.

La differenza più significativa tra CDP e DMP è il tipo di dati che raccolgono. I CDP utilizzano i dati di prima parte per integrare i punti di contatto e abbinarli ai profili dei clienti definiti.

Gli esperti di marketing e i team possono convogliare tali dati in altri sistemi come piattaforme pubblicitarie, prodotti e software di analisi del percorso del cliente, strumenti CRM, ecc.

1. Raccolta dei dati, protezione della qualità e governance

Come accennato in precedenza, i CDP raccolgono dati proprietari in tempo reale (come indirizzi e-mail, dati comportamentali e ID dispositivo) tramite SDK e API pacchettizzati, quindi ciò significa tre cose per i marchi:

• Invece di fare affidamento su cookie di terze parti, puoi creare il tuo walled garden di dati di prima parte di alta qualità.
• È possibile accedere ai profili cliente deterministici in base al comportamento a livello individuale
• Maggiore controllo sulla gestione della qualità dei dati e sulla governance dei dati

Con un CDP, determini quali dati vengono raccolti e per quanto tempo vengono archiviati e puoi soddisfare le richieste di cancellazione dei dati in qualsiasi momento. Inoltre, alcuni CDP (come mParticle) stabiliscono rigorosi standard di protezione dei dati per garantire che i tuoi dati vengano raccolti in modo conforme alle normative sulla privacy e ai requisiti legali.

2. Integrazione del profilo e risoluzione dell'identità

La centralizzazione della raccolta dei dati di prima parte con i CDP consente di creare profili dei clienti olistici e personalizzati che:

• Includi tutti i punti di contatto su dispositivi, canali e orari
• Incorpora i dati dell'intero percorso del cliente
• Potenzia la personalizzazione a livello individuale (invece della personalizzazione a livello di personalità)

I dati del cliente raccolti dal CDP sono attribuiti a un profilo permanente e i profili possono informare conversazioni future basate sulla cronologia di quel cliente specifico. I dati dei clienti raccolti dal CDP sono attribuiti a una forma permanente e i profili possono informare discussioni future basate sulla cronologia di quel particolare cliente.

Mentre le DMP conservano i dati solo per un breve periodo (ad esempio, 90 giorni o più), le CDP li conservano per molto più tempo. Ciò significa che i profili dei tuoi clienti diventano più dettagliati e robusti man mano che i clienti interagiscono continuamente con il tuo marchio.

Inoltre, alcuni CDP uniscono attività sconosciute e note in un unico profilo dopo che un utente si è convertito, offrendoti una visione completa del percorso del cliente.

3. Segmentazione

Il pubblico e i segmenti DMP vengono creati per la pubblicità e seguono una struttura rigida. D'altra parte, i segmenti di pubblico creati nei CDP sono altamente personalizzabili, consentendo agli esperti di marketing di indirizzare esattamente i clienti di cui hanno bisogno, anche a livello individuale.

Gli esperti di marketing possono definire i segmenti di pubblico personalizzati sulla base di set di dati cross-channel di alta qualità in pochi clic. I segmenti possono essere creati in base a dati comportamentali, segnali di intenzione di acquisto, valore dell'ordine previsto, lifetime value e altro ancora.

4. Integrazione e attivazione dei dati

Dopo aver creato questi segmenti di pubblico, puoi inoltrarli direttamente a qualsiasi numero di strumenti a valle, insieme ai dati dell'evento. Questi possono includere, tra gli altri:

• Piattaforme pubblicitarie come Google Ads e Facebook
• Altri strumenti di marketing per SMS marketing, push, email marketing e altro ancora
• Strumenti di analisi e business intelligence (BI) come Symbology o Tableau
• Software di personalizzazione e personalizzazione
• Anche il servizio clienti e le soluzioni di chat

Ciò significa che puoi creare un pubblico una volta, quindi farlo circolare tra tutti gli altri strumenti e sistemi nel tuo stack. Inoltre, con le integrazioni predefinite, il processo è spesso molto più veloce e richiede poche o nessuna risorsa del team di dati.

5. Insieme in perfetta armonia

Se hai già una DMP, ecco il nostro consiglio: non considerarla come una CDP rispetto a una DMP.

L'aggiunta di una CDP al tuo stack può, inoltre, aiutare a massimizzare i vantaggi della tua DMP, oltre a colmare alcune delle lacune nella persistenza dei dati, nella risoluzione dell'identità, nell'attivazione e nell'acquisizione dei dati: i casi d'uso di coinvolgimento e fidelizzazione dei clienti possono fornire potenza.

Se non disponi di una DMP nel tuo stack, l'implementazione di una CDP può darti gli stessi vantaggi e anche alcuni.

Conclusione

Le CDP (Customer Data Platform) e le DMP (Data Management Platform) hanno caratteristiche e funzionalità uniche. Mentre le DMP sono progettate per gestire e attivare i dati di terze parti per scopi pubblicitari e di targeting, le CDP si concentrano sulla raccolta e l'unificazione dei dati dei clienti di prima parte per creare una visione unificata del cliente attraverso canali e punti di contatto.

Quando si tratta di scegliere tra CDP e DMP, in ultima analisi dipende dalle esigenze specifiche della tua organizzazione. Se ti concentri principalmente sulla pubblicità e sul targeting, una DMP potrebbe essere la scelta migliore. D'altra parte, se vuoi migliorare l'esperienza del cliente acquisendo una comprensione più profonda dei tuoi clienti attraverso dati unificati, allora un CDP potrebbe essere la strada da percorrere.

In ogni caso, è importante fare le tue ricerche e valutare attentamente le tue opzioni per assicurarti di selezionare la piattaforma che meglio si adatta ai tuoi obiettivi e obiettivi aziendali. Emizentech può aiutare le aziende a configurare e gestire soluzioni CDP o DMP per raccogliere, analizzare e sfruttare i dati dei clienti.