Il cloud e l'intelligenza artificiale. Come utilizzare l'intelligenza artificiale basata su cloud nella tua azienda?

Stiamo assistendo a una rivoluzione tecnologica con l'intelligenza artificiale come protagonista. Algoritmi avanzati di intelligenza artificiale e apprendimento automatico vengono utilizzati in quasi tutti i settori e le aree della vita digitale. Probabilmente presto saranno in grado di automatizzare completamente la gestione del cloud, adattando le risorse alle esigenze di un'azienda in tempo reale.

Il futuro delle imprese digitali – sommario:

1. introduzione
2. IA basata sul cloud
3. Quali problemi possono essere risolti con l'IA basata su cloud?
4. Come scegliere le soluzioni giuste per il tuo business?
5. Monitoraggio e misurazione degli effetti dell'implementazione dell'IA basata su cloud
6. Riepilogo

introduzione

L'uso dell'intelligenza artificiale basata su cloud sta guidando la trasformazione digitale nelle aziende e sta integrando sempre più il mondo fisico e quello digitale. Ciò è evidente negli enormi successi delle aziende che offrono servizi di assistente digitale AI basati su cloud, come Siri, Google Home e Amazon Alexa.

Semplificano l'emissione di comandi vocali, l'acquisto di articoli, la regolazione della temperatura in una casa intelligente o la riproduzione di musica su un altoparlante collegato. Molti utenti non si rendono conto di dover il funzionamento intuitivo dei dispositivi intelligenti alla combinazione di queste due tecnologie: cloud computing e intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale basata su cloud svolge un ruolo rivoluzionario anche nel mondo degli affari. Ma come viene utilizzato?

IA basata sul cloud

L'uso dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) nel cloud offre alle startup incredibili opportunità di crescita. I fornitori di servizi cloud offrono piattaforme che facilitano l'implementazione di AI e ML per:

• condurre analisi dei dati - ad esempio, dell'inventario, del numero di clienti o della frequenza delle visite al sito e persino analizzare le reazioni emotive delle persone sui social media, ottimizzare i processi di produzione - analizzando i dati relativi a processi, macchine e risorse umane, l'IA può rilevare ritardi o perdite, che consentono di razionalizzare i processi e aumentare l'efficienza produttiva,
• personalizzare l'offerta : l'intelligenza artificiale analizza le preferenze dei clienti, il comportamento di acquisto e la cronologia di navigazione per fornire consigli personalizzati su prodotti o servizi, monitoraggio e servizio clienti, l'intelligenza artificiale può raccogliere dati sulla soddisfazione del cliente e sui problemi segnalati, il che consente una risoluzione dei problemi più rapida ed efficiente e un servizio migliore qualità,
• automatizzare il marketing : analizzando i dati e identificando strategie efficaci, l'intelligenza artificiale può aiutare a sviluppare campagne di marketing efficaci che aumenteranno la copertura e attireranno più clienti.

Inoltre, l'intelligenza artificiale può aiutare a monitorare e gestire l'infrastruttura IT. Questo perché l'IA può rilevare automaticamente problemi di prestazioni o sicurezza e rispondere rapidamente, riducendo al minimo il rischio di guasti del sistema o attacchi informatici.

Quali problemi possono essere risolti con l'IA basata su cloud?

Le forze combinate del cloud e dell'intelligenza artificiale aiutano principalmente a risolvere i problemi nelle seguenti aree:

• accelerare i processi decisionali : il cloud e l'intelligenza artificiale aiutano ad analizzare enormi quantità di dati in tempo reale. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende possono utilizzare strumenti pronti all'uso come Google BigQuery o Amazon Redshift per elaborare rapidamente i dati. Utilizzando tali strumenti, le aziende possono prendere decisioni basate sui fatti, portando all'ottimizzazione dei processi aziendali.
• migliorare il servizio clienti : l'implementazione di chatbot o sistemi per analizzare le emozioni dei clienti consente risposte più rapide e precise alle loro esigenze. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende possono utilizzare servizi come IBM Watson, Google Dialog Flow o Microsoft Azure Bot Service. In questo modo, le aziende possono migliorare la soddisfazione del cliente e aumentare la fedeltà del cliente.
• ottimizzare i processi produttivi – il cloud supportato dall'intelligenza artificiale può essere utilizzato per analizzare i dati relativi ai processi produttivi e ottimizzare la gestione delle risorse. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende possono utilizzare strumenti come TensorFlow o Apache MXNet, che consentono la creazione di modelli AI avanzati per prevedere i tempi di inattività o le esigenze di servizio. In questo modo le aziende possono ridurre al minimo i ritardi e ottenere una maggiore efficienza produttiva.
• prevedere le tendenze del mercato : l'intelligenza artificiale basata su cloud consente la raccolta e l'analisi dei dati da una varietà di fonti, facilitando l'anticipazione dei cambiamenti del mercato e l'adeguamento delle strategie aziendali. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende possono utilizzare servizi come Amazon Forecast o Google Cloud AI Platform, che offrono algoritmi di previsione avanzati. In questo modo, le aziende possono personalizzare le loro offerte per soddisfare le aspettative dei clienti e mantenere un vantaggio competitivo.
• supportare il reclutamento e la gestione delle risorse umane : l'intelligenza artificiale basata su cloud può essere utilizzata per analizzare i curriculum dei candidati e prevedere quanto bene si inseriranno in una determinata azienda o posizione. Per raggiungere questo obiettivo, le aziende possono utilizzare soluzioni come IBM Watson Talent o Google Cloud Talent Solution, che offrono strumenti per analizzare i dati dei candidati. In questo modo, le aziende possono ridurre i tempi di reclutamento e aumentare l'efficienza dei propri team.

Come scegliere le soluzioni giuste per il tuo business?

Prima di scegliere le giuste soluzioni AI basate su cloud, è una buona idea comprendere a fondo gli obiettivi e le aspettative della tua azienda in termini di tecnologia. Identificare le tue priorità e le aree chiave in cui l'IA può portare benefici ti consentirà di fare una scelta migliore degli strumenti disponibili. In particolare, vale la pena verificare l'offerta dei seguenti fornitori:

• Google Cloud,
• Servizi Web Amazon,
• Microsoft Azure o
• Ibm Cloud,

per scoprire quali sono i più adatti alle esigenze della tua azienda.

Monitoraggio e misurazione degli effetti dell'implementazione dell'IA basata su cloud

Prima di implementare l'intelligenza artificiale nel cloud, è una buona idea identificare specifici indicatori di performance (KPI) che ti permetteranno di valutare l'impatto delle nuove tecnologie sulla tua azienda. Questi possono includere:

• risparmio di tempo – automatizzando vari processi in azienda, come l'analisi dei dati e il servizio clienti. Ad esempio, utilizzando i chatbot basati sull'intelligenza artificiale, un'azienda può ridurre i tempi di risposta alle richieste dei clienti. Il tempo medio di risposta prima e dopo l'implementazione dei chatbot può essere impostato come KPI e il monitoraggio di questo indicatore può essere effettuato tramite strumenti di analisi disponibili nei sistemi CRM,
• riduzione dei costi : l'intelligenza artificiale basata sul cloud può aiutare a ridurre i costi ottimizzando l'uso delle risorse ed eliminando gli sprechi. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può analizzare i dati sul consumo energetico di un'azienda per identificare le aree di miglioramento e implementare misure di risparmio sui costi. La percentuale di riduzione del consumo energetico dopo l'implementazione di una soluzione AI può essere impostata come KPI e il monitoraggio di questo indicatore può essere effettuato attraverso sistemi di gestione dell'energia,
• maggiore soddisfazione del cliente : ad esempio, l'implementazione di un sistema di analisi delle emozioni del cliente basato sull'intelligenza artificiale può aiutare a identificare le aree che necessitano di miglioramenti. Il cambiamento nella valutazione della soddisfazione del cliente prima e dopo l'implementazione di questo sistema può essere impostato come KPI e il monitoraggio di questo indicatore può essere effettuato attraverso sondaggi sulla soddisfazione del cliente e analisi di valutazioni e recensioni online,
• maggiore efficienza dei processi : l'intelligenza artificiale basata sul cloud può aiutare a rendere più efficienti i processi di produzione o operativi, ad esempio automatizzando e ottimizzando la gestione delle risorse. L'intelligenza artificiale può prevedere i tempi di inattività della macchina e le esigenze di assistenza, consentendo una migliore pianificazione e ottimizzazione del funzionamento della macchina. Una riduzione dei tempi di fermo macchina e un aumento dell'efficienza produttiva possono essere definiti KPI, e questo può essere monitorato attraverso sistemi di gestione della produzione e report di servizio.

Dopo aver implementato l'intelligenza artificiale basata su cloud, è fondamentale monitorare e analizzare regolarmente i risultati dell'investimento. Ciò può essere ottenuto applicando indicatori di prestazione predefiniti e utilizzando strumenti analitici offerti dai fornitori di servizi cloud. Ad esempio, fornitori come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform offrono un ricco set di strumenti di analisi e monitoraggio che semplificano il monitoraggio dei progressi verso il raggiungimento dei KPI prefissati.

È anche una buona idea ricordare di rivedere e aggiornare regolarmente i KPI per adattarli alle mutevoli condizioni aziendali e tecnologiche. Man mano che l'azienda cresce e si espande, potrebbe essere necessario introdurre nuovi KPI o modificare quelli esistenti per riflettere meglio gli obiettivi e le priorità attuali.

L'introduzione di una metodologia sistematica per monitorare e misurare gli effetti dell'implementazione dell'IA basata su cloud aiuta a valutare meglio l'impatto degli investimenti in nuove tecnologie sul business. Consente inoltre di rilevare i problemi in anticipo, consentendo di implementare rapidamente aggiustamenti e ottimizzazioni, portando al raggiungimento degli obiettivi prestazionali prefissati.

Riepilogo

Il cloud e l'intelligenza artificiale offrono enormi opportunità per le aziende che vogliono crescere e ottenere un vantaggio competitivo sul mercato. Per sfruttare appieno il potenziale dell'intelligenza artificiale basata su cloud, è fondamentale comprendere le esigenze aziendali, scegliere le soluzioni giuste e sviluppare una strategia di implementazione. Collaborare con esperti e monitorare e misurare gli effetti dell'implementazione aiuterà a raggiungere risultati ottimali.

È anche bene tenere presente che queste tecnologie sono in continua evoluzione e le innovazioni nel campo dell'intelligenza artificiale basata su cloud possono portare ancora più vantaggi alle aziende in futuro. Pertanto, è importante rimanere al passo con gli ultimi sviluppi in questo settore ed essere aperti a ottimizzare ulteriormente i processi e adattare nuove soluzioni.

Implementando l'intelligenza artificiale basata su cloud nella loro attività, le aziende acquisiscono la capacità di accelerare i processi decisionali , migliorare il servizio clienti, ottimizzare i processi di produzione, prevedere le tendenze del mercato e supportare il reclutamento e la gestione delle risorse umane. Di conseguenza, le aziende possono aumentare la loro efficienza, ridurre i costi e ottenere un vantaggio competitivo sul mercato.

Autore: Andy Nichols

Un risolutore di problemi con 5 gradi diversi e infinite riserve di motivazione. Questo lo rende un perfetto imprenditore e manager. Durante la ricerca di dipendenti e partner, l'apertura e la curiosità del mondo sono le qualità che apprezza di più.

Visualizza tutti i post

Digitalizzare la tua attività:

1. Cos'è la digitalizzazione aziendale?
2. Come evitare le insidie ​​della trasformazione digitale?
3. Bilanciare la trasformazione digitale con la sicurezza dei dati
4. Marketing digitale
5. Gestione finanziaria digitale e contabilità online
6. Gestione dei team digitali
7. La digitalizzazione nell'industria
8. Formazione digitale e induction
9. Cloud contro server. Pro e contro
10. XaaS e modelli di business in abbonamento
11. Cloud computing
12. Il futuro delle imprese digitali
13. Il cloud e l'intelligenza artificiale