L'IA creativa di oggi e di domani | L'IA nell'attività #20

L'intelligenza artificiale compone immagini sorprendentemente buone. Al punto da farti dubitare della sua natura meccanica. Scrive frasi e paragrafi con i contenuti disponibili su Internet, basandosi su indizi e domande aggiuntive. Allo stesso modo, traduce, parafrasa e trasforma le registrazioni delle riunioni in note ordinate. Quindi, come può un'azienda sfruttare l'enorme potenziale offerto dalle soluzioni di IA creative all'avanguardia?

L'IA creativa di oggi e di domani – sommario:

1. Intelligenza artificiale creativa: introduzione
2. Dal testo all'immagine. DALL-E 2 e le sue potenziali applicazioni aziendali
3. GPT-3, Leta e la scrittrice del futuro
4. Intelligenza artificiale creativa – Riepilogo

Intelligenza artificiale creativa: introduzione

La creazione di contenuti diventerà il dominio esclusivo dell'intelligenza artificiale? L'IA genererà contenuti multimediali su richiesta? Sostienici negli sforzi creativi con video originali, immagini e testi di qualità e spirito senza precedenti. Nessuno sa. Tuttavia, nel testo seguente, vorremmo dare un'occhiata a come l'IA creativa gestisce la generazione di immagini e testi, oltre a rispondere a domande complicate. Daremo anche alcune prospettive su come le aziende possono sfruttare queste capacità ed espandersi.

Dal testo all'immagine. DALL-E 2 e le sue potenziali applicazioni aziendali

Di recente, una soluzione ha stimolato l'immaginazione degli appassionati di intelligenza artificiale. Il modello DALL-E 2 di OpenAI Foundation. Genera immagini realistiche basate su una descrizione in linguaggio naturale. E non solo immagini qualsiasi.

La fondazione ha recentemente annunciato il prezzo del suo pacchetto delle immagini generate. Dopo aver esaurito il limite di 50 query gratuite, devi pagare $ 15 per ottenere altre 460 immagini diverse. Arachidi.

Questo sicuramente scuoterà il ramo dell'industria creativa, non risparmiando le persone che realizzano anche materiali visivi, in particolare coloro che devono ancora sviluppare uno stile riconoscibile e un marchio personale. In particolare, OpenAI non è l'unica organizzazione a condurre un lavoro intensivo sulle tecniche di generazione di immagini dell'IA. I concorrenti di DALL-E 2 come Disco Diffusion e Image sono i più importanti, anche se i seguaci appariranno sicuramente poiché stanno già sviluppando soluzioni che spingono ulteriormente la busta.

Potrebbe anche significare una rivoluzione nell'aspetto dei siti Web attualmente pieni di foto d'archivio ripetitive. Soprattutto perché DALL-E 2 può non solo comporre una singola "foto" o un'immagine stilizzata in uno stile specifico, ma anche fornire variazioni su un determinato tema. Quindi è possibile generare un numero enorme di immagini ad alta risoluzione a un costo davvero basso, per poi scegliere quelle che meglio si adattano alle esigenze dell'azienda. Invece di assumere modelle e designer e pagare un'agenzia multimediale per i servizi fotografici, tutto ciò che serve – potenzialmente – è un po' di tempo per specificare il messaggio del visual.

Dopo aver falsificato le immagini dal testo, verrà il momento di video e modelli 3D basati su segnali visivi o testuali. C'è già un ampio lavoro su tali soluzioni. Un esempio è GANverse3D creato da Nvidia. È uno strumento per produrre modelli tridimensionali basati su una singola immagine, ad esempio raffigurante un drago. Il software apprende la forma dell'oggetto rappresentato dalla libreria di immagini o illustrazioni fornite. Quindi compone un modello tridimensionale coerente.

L'ostacolo maggiore riguarda la modellazione di parti che raramente vengono catturate nelle immagini. Quindi, ad esempio, nel caso di un drago, il problema potrebbe essere il piano della schiena o del basso ventre. Tuttavia, un tale modello 3D raggiungerà uno standard di produzione con uno sforzo molto inferiore rispetto a uno realizzato da zero da un artista 3D. Questo è un consiglio particolarmente importante per quelle aziende che intendono entrare nei mercati della realtà virtuale e della presenza di Metaverse.

GPT-3, Leta e la scrittrice del futuro

Le attività di scrittura sono uno dei rami in più rapida crescita dell'intelligenza artificiale creativa. Sebbene la generazione automatica di descrizioni uniche di prodotti simili e la parafrasi di paragrafi per la pubblicazione sui social media non sembrino più insoliti, le possibilità dell'IA vanno ben oltre. E siamo solo all'inizio di questo viaggio creativo. Un altro aspetto importante dell'IA creativa che vorremmo menzionare oggi è il futuro dell'intelligenza artificiale che utilizza il linguaggio naturale, inclusi gli assistenti virtuali.

Nell'aprile 2022, il New York Times ha scritto che l'intelligenza artificiale è già in grado di creare espressioni in prosa originali che sono indistinguibili dai testi creati dall'uomo. La dichiarazione riguardava specificamente il modello GPT-3, che è attualmente una delle soluzioni più interessanti per trasformare grandi quantità di dati elaborati dall'intelligenza artificiale in enunciati comprensibili dall'uomo. Generative Pre-trained Transformer 3, come si espande l'acronimo GPT-3, è un modello linguistico che utilizza il Deep Learning per utilizzare il linguaggio, inclusa la risposta alle domande.

Uno dei modi più interessanti per dimostrare il funzionamento di GPT-3 è una serie di video in cui il dottor Alan D. Thompson parla con un avatar di nome Leta. Leta risponde in modo sorprendente e creativo alle domande, sia sulla sua conoscenza del mondo che su se stessa. Non sembra esserci nulla che impedisca a un modello addestrato in modo simile di parlare ai clienti di tutti gli aspetti dei prodotti o servizi di un'azienda.

Le applicazioni commerciali di GPT-3, tuttavia, tendono a ruotare attorno alla creazione di contenuti. Alcuni degli strumenti già disponibili oggi in grado di scrivere testi originali includono:

• Diaspro
• Parola AI
• Copiatore
• Scrivi sonoro
• Copia.ai

Forniscono testi originali attraverso linee guida, come intestazioni definite e requisiti dei motori di ricerca ottimizzati.

Il modello GPT-3 è già utilizzato anche da chatbot, voicebot e persino per generare idee di business. Gestisce anche manuali per software o uno strumento per progettare applicazioni senza programmazione. Può anche tradurre il parlato in linguaggio naturale in SQL.

Una capacità particolare preziosa per le aziende è la capacità di riassumere il testo , inclusi i dialoghi registrati convertiti in testo. Questo perché uno strumento basato su GPT-3 elabora in un lampo una nota riepilogativa dell'incontro e, se necessario, la traduce nella lingua madre di ogni partecipante alla riunione.

Intelligenza artificiale creativa – Riepilogo

Se aggiungiamo la capacità di fare la colonna sonora all'intelligenza artificiale che crea immagini, modelli 3D, video, risponde in modo creativo alle domande, riassume riunioni, scrive testi… come, ad esempio, è il caso del progetto Jukebox – si scopre che l'attività creativa dell'intelligenza artificiale copre la maggior parte delle aree dei contenuti più ricercati.

Fortunatamente per gli artisti, per il momento, l'IA creativa disponibile in commercio è più uno strumento per generare idee e schizzi, ma richiede comunque molto input umano. Tuttavia, il recente passo o, per così dire, un grande balzo in avanti compiuto dall'intelligenza artificiale, ci fa considerare seriamente il futuro del business direttamente correlato alla creazione e all'utilizzo dei contenuti digitali.

Questo perché, da un lato, AI significa una significativa riduzione dei costi di produzione di contenuti unici e, dall'altro, la necessità di assumere dipendenti più qualificati che saranno in grado di utilizzare strumenti supportati dall'IA e finire il lavoro in seguito , ovvero affinare i materiali per soddisfare le aspettative dell'azienda e dei clienti sempre più esigenti.

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Autore: Robert Whitney

Esperto di JavaScript e istruttore che allena i dipartimenti IT. Il suo obiettivo principale è aumentare la produttività del team insegnando agli altri come cooperare efficacemente durante la programmazione.

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