Blog di personalizzazione dell'e-commerce

I tuoi clienti non sono identici. Hanno desideri, bisogni, disponibilità a pagare e tolleranza al rischio diversi.

Per avere successo, i negozi di eCommerce devono essere in grado di creare e presentare offerte personali pertinenti. Nella guida di oggi, analizziamo una strategia fondamentale per comprendere e coinvolgere i clienti a livello personale: l'analisi della segmentazione dei clienti .

Se vuoi saltare direttamente agli esempi, clicca qui. Altrimenti, iniziamo con cos'è l'analisi della segmentazione dei clienti.

L'analisi della segmentazione dei clienti è un processo aziendale che raggruppa i clienti in base a una serie di caratteristiche. Esistono quattro grandi categorie di caratteristiche dei clienti comunemente utilizzate. Sono tratti demografici, psicologici, percorso del cliente e comportamentali.

La segmentazione dei clienti si basa sui dati dei clienti. Inoltre, le capacità di identificazione dei clienti sono essenziali per collegare i dati ai record dei clienti.

Oggi, i negozi di eCommerce possono utilizzare piattaforme di dati dei clienti per creare segmenti di clienti ad alta fedeltà e potenziare numerose strategie di personalizzazione.

Sopra c'è un'ottima illustrazione di Intercom su cosa significa segmentare i clienti.

Esistono numerosi tratti dei clienti utilizzati nell'analisi della segmentazione dei clienti. Tuttavia, come panoramica, possiamo raggrupparli in quattro tipi di base.

La segmentazione demografica utilizza le caratteristiche demografiche per raggruppare i clienti. Le caratteristiche demografiche più comunemente utilizzate includono

Sebbene i dati demografici possano essere utili per determinati prodotti, questo tipo di segmentazione non fa un buon lavoro nel catturare le intenzioni individuali. Al contrario, deduce l'intenzione in base al tratto demografico utilizzato per raggruppare i clienti.

Nel complesso, ciò rende i dati demografici meno predittivi e utili rispetto ad altri tipi di analisi della segmentazione dei clienti.

Sopra, Bookings.com utilizza dove vive un cliente per creare esperienze personali.

Mentre i dati demografici si occupano di tratti fisici esteriori, la psicografia si occupa di qualità qualitative su chi è un cliente. Esempi di segmentazione psicografica includono

I tratti basati sul percorso del cliente utilizzano fasi predefinite del cliente come un modo per raggruppare i clienti. Tipicamente, ogni fase è definita da un insieme di comportamenti, che la rendono una forma unica di segmentazione comportamentale.

Abbiamo scritto ampiamente su come le aziende di e-commerce possono implementare il marketing del ciclo di vita dei clienti qui.

Sopra, Southwest utilizza la segmentazione del cliente nel percorso del cliente per attivare messaggi personalizzati e fornire numerosi aumenti di vendita come soggiorni in hotel.

La segmentazione comportamentale raggruppa i clienti in base alle azioni che intraprendono. Le azioni dei clienti rivelano di più sulle intenzioni e le preferenze dei clienti rispetto a qualsiasi altro tipo di tecnica di segmentazione, rendendo la segmentazione comportamentale la più predittiva ed efficace.

Esempi di segmentazione comportamentale include

Spesso i prodotti sono progettati attorno a specifici eventi della vita. Un chiaro esempio sono i prodotti per la maternità e per il bambino.

Target offre un eccellente esempio di utilizzo dei dati comportamentali per collocare i clienti in fasi specifiche della vita. Utilizzando i dati sugli acquisti passati, sono in grado di prevedere le esigenze in corso dei loro clienti.


Con questa conoscenza, i team di marketing sono in grado di creare campagne di fidelizzazione specifiche per incentivare gli acquisti ripetuti con offerte pertinenti. In questo caso, sono in grado di offrire una carta regalo da $ 10 se acquisti un alimento base ricorrente, la formula per bambini.

Uno dei segmenti di clienti basati sul comportamento più semplici che puoi implementare è quello dei clienti nuovi rispetto a quelli di ritorno. Abbiamo mostrato quanto siano importanti i visitatori di ritorno nel nostro studio qui.


Sebbene ci siano abbondanti risorse sulle campagne di benvenuto, ci sono pochissimi esempi di creazione di esperienze personalizzate per i clienti abituali. Bookings.com offre proprio questo. Quando torni sul loro sito, ti accolgono immediatamente e ti offrono la loro proposta di valore più forte per l'accesso: "Accedi per vedere offerte fino al 50% di sconto".

Questo aiuta a massimizzare la capacità di Bookings.com di identificare i visitatori anonimi in clienti conosciuti e arricchire i loro profili clienti.

Il nostro prossimo esempio di analisi del segmento di clienti viene da Starbucks. Presentiamo Starbucks spesso a causa della loro esecuzione.


Qui presentano offerte specifiche ai non membri Rewards per provare a convertirli nel loro programma fedeltà. Starbucks conosce il valore di questi membri, che generano oltre la metà di tutte le entrate di Starbucks e servono a unificare i dati attraverso i canali.

Sopra, l'offerta è limitata nel tempo a una settimana per produrre urgenza e promette un drink gratuito in cambio dell'iscrizione.

Bookings.com è fantastico nella personalizzazione dei contenuti. In effetti, abbiamo scritto un intero case study analizzando il modo in cui aumentano le conversioni.

Qui, utilizzano segmenti di clienti basati sulla geografia e sul comportamento per alimentare la personalizzazione dei contenuti.

L'analisi della segmentazione dei clienti è un passaggio necessario per creare offerte ad alta conversione.

Sfortunatamente, la connessione dei dati tra i canali rappresenta un ostacolo significativo nell'implementazione di una segmentazione efficace.

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